Salaire médian
$174,875
par an · USD annualisé
Fourchette typique
$137.1k – $200.5k
25e–75e percentile
Divulguent la rémunération
84.2%
16 sur 19 postes
Postes en ligne
19
ouverts en ce moment
La tendance se construit à mesure que de nouveaux instantanés de salaire s’accumulent — revenez bientôt.
Principal Machine Learning Engineer, Data Mining
Staff Software Engineer, Data Platform
Data Engineer - Senior Manager
Principal Engineer, Data & ML Infrastructure
Data Center Facilities: Assess, Engineer & Design Manager
Google Senior Data Engineer
Senior Cyber Security Engineer - Automation, Data Center & Networking Security
Software Engineer, Labelling, Data & Automation
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
PNC
|
$129,688 | 4 |
Motional
|
$237,500 | 3 |
Accenture
|
$180,350 | 2 |
PwC
|
$170,750 | 2 |
Agility Robotics
|
$245,000 | 1 |
Latitude AI
|
$200,000 | 1 |
Waabi
|
$176,000 | 1 |
Speechify
|
$170,000 | 1 |
Voir tous les postes Data Engineer
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Le salaire médian pour les postes Data Engineer à Pittsburgh est de $174,875 par an. La plupart des rémunérations se situent entre $137,125 (25e percentile) et $200,500 (75e percentile), avec la fourchette plus large du 10e au 90e percentile allant de $113,250 à $241,250.
Ces chiffres sont calculés en direct à partir de 19 postes Data Engineer à Pittsburgh actifs sur JobsRadar, dont 16 (84.2%) publient une fourchette de salaire. Les rémunérations sont normalisées en USD annualisé pour comparer les postes à conditions égales ; les postes les mieux payés listés ci-dessus affichent leur devise d’origine. Les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes sont publiés et que les anciens se ferment.
Parmi les employeurs qui recrutent actuellement des postes Data Engineer à Pittsburgh bien payés figurent Motional, Agility Robotics, PwC and Accenture.
La transparence salariale varie selon l’employeur et la région, la part de divulgation ci-dessus ne reflète donc que les postes qui publient leur rémunération — pas tous les postes ouverts. Utilisez-la comme un repère indicatif plutôt que comme une offre exacte.