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Salaires Data Engineer à Toronto.

Ce que paient les postes Data Engineer à Toronto, d’après les annonces en ligne sur JobsRadar.

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Salaire médian

$150,000

par an · USD annualisé

Fourchette typique

$121.1k – $191.1k

25e–75e percentile

Divulguent la rémunération

55.1%

27 sur 49 postes

Postes en ligne

49

ouverts en ce moment

Tendance des salaires

médiane · USD annualisé
Médiane au fil du temps ▼ -21%
$189,838 $150,000

Distribution des salaires

USD annualisé · postes divulgués
$121.1k 25e
$150k Médiane
$191.1k 75e
$106.5k
$234.7k
Boîte 25e–75e · moustaches 10e–90e Plage complète $98.6k – $368.5k · valeurs aberrantes hors axe

Principales entreprises qui recrutent

Entreprise Médiane Postes
Movable Ink $145,000 3
Faire $294,500 2
Waabi $190,000 2
DE DEPT® $161,200 2
Shyftlabs $135,000 2
Konrad $120,000 2
Robinhood $287,000 1
ZoomInfo Technologies LLC $210,600 1

Voir tous les postes Data Engineer

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Combien paient les postes Data Engineer à Toronto ?

Le salaire médian pour les postes Data Engineer à Toronto est de $150,000 par an. La plupart des rémunérations se situent entre $121,118 (25e percentile) et $191,100 (75e percentile), avec la fourchette plus large du 10e au 90e percentile allant de $106,500 à $234,660.

Ces chiffres sont calculés en direct à partir de 49 postes Data Engineer à Toronto actifs sur JobsRadar, dont 27 (55.1%) publient une fourchette de salaire. Les rémunérations sont normalisées en USD annualisé pour comparer les postes à conditions égales ; les postes les mieux payés listés ci-dessus affichent leur devise d’origine. Les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes sont publiés et que les anciens se ferment.

Parmi les employeurs qui recrutent actuellement des postes Data Engineer à Toronto bien payés figurent Faire, Robinhood, Waabi and ZoomInfo Technologies LLC.

La transparence salariale varie selon l’employeur et la région, la part de divulgation ci-dessus ne reflète donc que les postes qui publient leur rémunération — pas tous les postes ouverts. Utilisez-la comme un repère indicatif plutôt que comme une offre exacte.

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