Salaire médian
$97,639
par an · USD annualisé
Fourchette typique
$82.5k – $123k
25e–75e percentile
Divulguent la rémunération
69.2%
36 sur 52 postes
Postes en ligne
52
ouverts en ce moment
Tendance des salaires
médiane · USD annualiséDistribution des salaires
USD annualisé · postes divulguésLes emplois les mieux payés
Senior Marketing Analyst, Strategy & Analytics
Senior Revenue Analytics Analyst
Senior Marketing Data Analyst
Senior Marketing Data Analyst
Senior Data Analyst
Lead Data Analyst, Marketing Analytics
Staff Data Analyst, Marketing
Senior Data Analyst (Graph focused), Fixed Term - Toronto
Principales entreprises qui recrutent
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Lyft
|
$96,000 | 4 |
Aviso Wealth
|
$91,500 | 3 |
|
AfterShip
|
$160,750 | 2 |
|
1Password
|
$127,000 | 2 |
Agoda
|
$100,000 | 2 |
StackAdapt
|
$77,277 | 2 |
|
Toptal
|
$416,000 | 1 |
|
GitLab
|
$154,800 | 1 |
Voir tous les postes Data Analyst
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Combien paient les postes Data Analyst à Canada ?
Le salaire médian pour les postes Data Analyst à Canada est de $97,639 par an. La plupart des rémunérations se situent entre $82,500 (25e percentile) et $122,994 (75e percentile), avec la fourchette plus large du 10e au 90e percentile allant de $77,607 à $151,000.
Ces chiffres sont calculés en direct à partir de 52 postes Data Analyst à Canada actifs sur JobsRadar, dont 36 (69.2%) publient une fourchette de salaire. Les rémunérations sont normalisées en USD annualisé pour comparer les postes à conditions égales ; les postes les mieux payés listés ci-dessus affichent leur devise d’origine. Les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes sont publiés et que les anciens se ferment.
Parmi les employeurs qui recrutent actuellement des postes Data Analyst à Canada bien payés figurent Toptal, GitLab, AfterShip and Jane.
La transparence salariale varie selon l’employeur et la région, la part de divulgation ci-dessus ne reflète donc que les postes qui publient leur rémunération — pas tous les postes ouverts. Utilisez-la comme un repère indicatif plutôt que comme une offre exacte.