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Salaires Data Analyst à San Francisco.

Ce que paient les postes Data Analyst à San Francisco, d’après les annonces en ligne sur JobsRadar.

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Salaire médian

$137,500

par an · USD annualisé

Fourchette typique

$120.9k – $157.5k

25e–75e percentile

Divulguent la rémunération

62.5%

25 sur 40 postes

Postes en ligne

40

ouverts en ce moment

Tendance des salaires

médiane · USD annualisé
Médiane au fil du temps ▼ -19.7%
$171,250 $137,500

Distribution des salaires

USD annualisé · postes divulgués
$120.9k 25e
$137.5k Médiane
$157.5k 75e
$99.1k
$171.2k
Boîte 25e–75e · moustaches 10e–90e Plage complète $90k – $270k · valeurs aberrantes hors axe

Principales entreprises qui recrutent

Entreprise Médiane Postes
Brex $116,883 4
Brigit $140,000 3
CoreWeave $127,000 2
Meter $230,000 1
Fluidstack $215,000 1
Figma $174,000 1
Harper $160,000 1
Rocket Money $160,000 1

Voir tous les postes Data Analyst

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Combien paient les postes Data Analyst à San Francisco ?

Le salaire médian pour les postes Data Analyst à San Francisco est de $137,500 par an. La plupart des rémunérations se situent entre $120,900 (25e percentile) et $157,500 (75e percentile), avec la fourchette plus large du 10e au 90e percentile allant de $99,060 à $171,200.

Ces chiffres sont calculés en direct à partir de 40 postes Data Analyst à San Francisco actifs sur JobsRadar, dont 25 (62.5%) publient une fourchette de salaire. Les rémunérations sont normalisées en USD annualisé pour comparer les postes à conditions égales ; les postes les mieux payés listés ci-dessus affichent leur devise d’origine. Les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes sont publiés et que les anciens se ferment.

Parmi les employeurs qui recrutent actuellement des postes Data Analyst à San Francisco bien payés figurent Meter, Fluidstack, Figma and Klaviyo.

La transparence salariale varie selon l’employeur et la région, la part de divulgation ci-dessus ne reflète donc que les postes qui publient leur rémunération — pas tous les postes ouverts. Utilisez-la comme un repère indicatif plutôt que comme une offre exacte.

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