Data Engineer vs MLOps

Enfrenta dos puestos cara a cara — cualquier puesto, en cualquier ubicación o remoto en todo el mundo.

Lado A

Lado B

MLOps paga alrededor de un 11% más en la mediana.

Distribución lado a lado

Data Engineer MLOps
$170k
$189k
$93.4k caja = percentil 25–75 · bigotes = percentil 10–90 $282.3k

Data Engineer

$170,000

mediana · por año, USD anualizado

Mediana a lo largo del tiempo ▼ -5.6%
$180,000 $170,000
$143.1k p25
$170k Mediana
$215k p75
$106.4k
$269.3k
Caja percentil 25–75 · bigotes percentil 10–90 Rango completo $6k – $850k · valores atípicos fuera del eje
Divulgan
34.8%
Puestos activos
3,005

MLOps

$189,000

mediana · por año, USD anualizado

Mediana a lo largo del tiempo ▼ -8.9%
$207,500 $189,000
$152.9k p25
$189k Mediana
$225k p75
$139.3k
$251.5k
Caja percentil 25–75 · bigotes percentil 10–90 Rango completo $132.4k – $361k · valores atípicos fuera del eje
Divulgan
19.4%
Puestos activos
108

Principales empresas que contratan

Empresa Mediana Puestos
Speechify $170,000 102
Mindrift $83,200 32
Accenture Federal Services $144,250 27
Olsson $121,500 21
OpenAI $315,000 17
Esri $113,360 15
Anduril Industries $181,500 14
Anthropic $362,500 13

Principales empresas que contratan

Empresa Mediana Puestos
Torc Robotics $142,650 2
Garner Health $324,500 1
Roku $254,875 1
Quince $251,500 1
LVT $242,650 1
TetraScience $235,000 1
AM Atomic Machines $225,000 1
Instacart $212,750 1

Salario de Data Engineer por ubicación

Ubicación Mediana Puestos
San Francisco $217,500 166
New York $213,281 168
Seattle $203,750 42
Boston $185,000 29
Los Angeles $175,000 21
Chicago $175,000 34
Austin $168,935 17
Denver $150,000 28
Atlanta $145,163 12
London $144,187 11

Data Engineer vs MLOps: ¿cuál paga más?

La mediana de Data Engineer es de $170,000 por año (normalmente $143,125–$215,000), frente a $189,000 de MLOps ($152,900–$225,000). Eso pone a MLOps alrededor de un 11% por delante en la mediana.

Ambas cifras se calculan en vivo a partir de ofertas activas en JobsRadar y se normalizan a USD anualizado, de modo que Data Engineer y MLOps se comparan en igualdad de condiciones independientemente de la moneda en la que se publicó originalmente cada puesto. Solo los puestos que publican un rango salarial alimentan las medianas; las cifras se actualizan cada pocas horas a medida que se publican nuevos puestos y se cierran los antiguos, así que esta comparación refleja el mercado actual y no una encuesta fija. Úsala como referencia orientativa al sopesar un camino frente a otro.

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