Data Engineer vs MLOps

Enfrenta dos puestos cara a cara — cualquier puesto, en cualquier ubicación o remoto en todo el mundo.

Lado A

Lado B

MLOps paga alrededor de un 10% más en la mediana.

Distribución lado a lado

Data Engineer MLOps
$170k
$187.5k
$94k caja = percentil 25–75 · bigotes = percentil 10–90 $269.5k

Data Engineer

$170,000

mediana · por año, USD anualizado

Mediana a lo largo del tiempo ▼ -5.6%
$180,000 $170,000
$140.9k p25
$170k Mediana
$207.5k p75
$106.1k
$257.4k
Caja percentil 25–75 · bigotes percentil 10–90 Rango completo $6k – $839.9k · valores atípicos fuera del eje
Divulgan
34.5%
Puestos activos
3,152

MLOps

$187,500

mediana · por año, USD anualizado

Mediana a lo largo del tiempo ▼ -9.6%
$207,500 $187,500
$147.5k p25
$187.5k Mediana
$236.3k p75
$139.5k
$256.2k
Caja percentil 25–75 · bigotes percentil 10–90 Rango completo $109.7k – $361k · valores atípicos fuera del eje
Divulgan
18.8%
Puestos activos
128

Principales empresas que contratan

Empresa Mediana Puestos
Speechify $170,000 103
Mindrift $76,960 57
Accenture Federal Services $153,850 22
Esri $134,264 16
Olsson $122,500 14
Anduril Industries $174,500 13
OpenAI $312,000 12
Air Apps $70,422 10

Principales empresas que contratan

Empresa Mediana Puestos
Garner Health $297,500 2
Torc Robotics $249,000 2
Quanata $256,500 1
Roku $254,875 1
LVT $242,650 1
Hayden AI $230,000 1
Instacart $212,750 1
Cimgroup $200,000 1

Salario de Data Engineer por ubicación

Ubicación Mediana Puestos
San Francisco $216,000 166
New York $200,000 158
Seattle $191,100 44
Austin $177,500 25
Chicago $170,000 40
Boston $170,000 33
Atlanta $170,000 12
Los Angeles $160,000 21
Denver $159,370 25
Toronto $147,500 26

Salario de MLOps por ubicación

Ubicación Mediana Puestos
New York $270,500 3
Toronto $139,307 3

Data Engineer vs MLOps: ¿cuál paga más?

La mediana de Data Engineer es de $170,000 por año (normalmente $140,938–$207,500), frente a $187,500 de MLOps ($147,500–$236,325). Eso pone a MLOps alrededor de un 10% por delante en la mediana.

Ambas cifras se calculan en vivo a partir de ofertas activas en JobsRadar y se normalizan a USD anualizado, de modo que Data Engineer y MLOps se comparan en igualdad de condiciones independientemente de la moneda en la que se publicó originalmente cada puesto. Solo los puestos que publican un rango salarial alimentan las medianas; las cifras se actualizan cada pocas horas a medida que se publican nuevos puestos y se cierran los antiguos, así que esta comparación refleja el mercado actual y no una encuesta fija. Úsala como referencia orientativa al sopesar un camino frente a otro.

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