Distribuição lado a lado
Data Engineer
$170,000
mediana · por ano, anualizado em USD
- Divulgando
- 34.5%
- Vagas ativas
- 3,152
MLOps
$187,500
mediana · por ano, anualizado em USD
- Divulgando
- 18.8%
- Vagas ativas
- 128
Vagas mais bem pagas
Senior Data Engineer
Senior Data Engineer
Senior Data Engineer
Data Engineer
Staff / Principal Data Engineer
Senior Data Engineer
Senior Data Engineer
Data Center Design Engineer, Electrical - Industrial Compute
Software Engineer, Frontier Data Products
Data Engineer
Vagas mais bem pagas
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Principais empresas contratando
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
Speechify
|
$170,000 | 103 |
Mindrift
|
$76,960 | 57 |
Accenture Federal Services
|
$153,850 | 22 |
Esri
|
$134,264 | 16 |
Olsson
|
$122,500 | 14 |
Anduril Industries
|
$174,500 | 13 |
|
OpenAI
|
$312,000 | 12 |
Air Apps
|
$70,422 | 10 |
Principais empresas contratando
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
|
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
|
Quanata
|
$256,500 | 1 |
|
Roku
|
$254,875 | 1 |
|
LVT
|
$242,650 | 1 |
|
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
|
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
Salário de Data Engineer por local
| Local | Mediana | Funções |
|---|---|---|
| San Francisco | $216,000 | 166 |
| New York | $200,000 | 158 |
| Seattle | $191,100 | 44 |
| Austin | $177,500 | 25 |
| Chicago | $170,000 | 40 |
| Boston | $170,000 | 33 |
| Atlanta | $170,000 | 12 |
| Los Angeles | $160,000 | 21 |
| Denver | $159,370 | 25 |
| Toronto | $147,500 | 26 |
Data Engineer vs MLOps: qual paga mais?
A mediana para Data Engineer é $170,000 por ano (normalmente $140,938–$207,500), contra $187,500 para MLOps ($147,500–$236,325). Isso coloca MLOps cerca de 10% à frente na mediana.
Ambos os números são calculados ao vivo a partir de vagas ativas na JobsRadar e normalizados para USD anualizado, então Data Engineer e MLOps são comparados em igualdade de condições, independentemente da moeda em que cada vaga foi originalmente publicada. Apenas as vagas que publicam uma faixa salarial alimentam as medianas; os números são atualizados a cada poucas horas conforme novas vagas são publicadas e as antigas são encerradas, então esta comparação reflete o mercado agora, e não uma pesquisa fixa. Use-a como referência direcional ao pesar um caminho contra o outro.