Data Engineer vs MLOps

Coloque duas funções frente a frente — qualquer função, em qualquer local ou remoto global.

Lado A

Lado B

MLOps paga cerca de 3% a mais na mediana.

Distribuição lado a lado

Data Engineer MLOps
$160k
$164.4k
$83.3k caixa = percentil 25–75 · hastes = percentil 10–90 $255.2k

Data Engineer

$160,000

mediana · por ano, anualizado em USD

Mediana ao longo do tempo ▼ -11.1%
$180,000 $160,000
$127.5k 25º
$160k Mediana
$198k 75º
$101.3k
$243.3k
Caixa percentil 25–75 · hastes percentil 10–90 Faixa completa $5.3k – $850k · outliers fora do eixo
Divulgando
29.3%
Vagas ativas
5,572

MLOps

$164,400

mediana · por ano, anualizado em USD

Mediana ao longo do tempo ▼ -20.8%
$207,500 $164,400
$137.3k 25º
$164.4k Mediana
$195.4k 75º
$95.1k
$227.4k
Caixa percentil 25–75 · hastes percentil 10–90 Faixa completa $6k – $361k · outliers fora do eixo
Divulgando
26.2%
Vagas ativas
206

Principais empresas contratando

Empresa Mediana Funções
Booz Allen Hamilton $126,800 81
Accenture Federal Services $149,800 28
CACI $139,950 25
Olsson $120,000 21
Leidos $151,475 19
Northrop Grumman $127,350 18
Blue Origin $188,162 17
Anduril Industries $193,000 16

Principais empresas contratando

Empresa Mediana Funções
Weekday AI $202,800 2
Target $197,000 2
Workday $150,400 2
RELX $140,450 2
Booz Allen Hamilton $126,300 2
Shirley Ryan AbilityLab $88,225 2
Garner Health $324,500 1
AiDASH, Inc. $250,000 1

Salário de Data Engineer por local

Local Mediana Funções
San Francisco $211,000 192
Seattle $196,700 69
New York $192,736 213
Los Angeles $180,350 33
Boston $173,750 53
Singapore $165,000 5
Austin $161,450 51
Chicago $154,600 90
Denver $153,300 56
Atlanta $153,300 35

Salário de MLOps por local

Local Mediana Funções
San Francisco $188,225 6
New York $186,350 6
Seattle $172,500 3
Boston $162,500 3
Toronto $139,307 3
Chicago $96,600 3

Data Engineer vs MLOps: qual paga mais?

A mediana para Data Engineer é $160,000 por ano (normalmente $127,488–$198,000), contra $164,400 para MLOps ($137,250–$195,375). Isso coloca MLOps cerca de 3% à frente na mediana.

Ambos os números são calculados ao vivo a partir de vagas ativas na JobsRadar e normalizados para USD anualizado, então Data Engineer e MLOps são comparados em igualdade de condições, independentemente da moeda em que cada vaga foi originalmente publicada. Apenas as vagas que publicam uma faixa salarial alimentam as medianas; os números são atualizados a cada poucas horas conforme novas vagas são publicadas e as antigas são encerradas, então esta comparação reflete o mercado agora, e não uma pesquisa fixa. Use-a como referência direcional ao pesar um caminho contra o outro.

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