Data Engineer vs MLOps

Coloque duas funções frente a frente — qualquer função, em qualquer local ou remoto global.

Lado A

Lado B

MLOps paga cerca de 11% a mais na mediana.

Distribuição lado a lado

Data Engineer MLOps
$170k
$189k
$93.4k caixa = percentil 25–75 · hastes = percentil 10–90 $282.3k

Data Engineer

$170,000

mediana · por ano, anualizado em USD

Mediana ao longo do tempo ▼ -5.6%
$180,000 $170,000
$143.1k 25º
$170k Mediana
$215k 75º
$106.4k
$269.3k
Caixa percentil 25–75 · hastes percentil 10–90 Faixa completa $6k – $850k · outliers fora do eixo
Divulgando
34.8%
Vagas ativas
3,005

MLOps

$189,000

mediana · por ano, anualizado em USD

Mediana ao longo do tempo ▼ -8.9%
$207,500 $189,000
$152.9k 25º
$189k Mediana
$225k 75º
$139.3k
$251.5k
Caixa percentil 25–75 · hastes percentil 10–90 Faixa completa $132.4k – $361k · outliers fora do eixo
Divulgando
19.4%
Vagas ativas
108

Principais empresas contratando

Empresa Mediana Funções
Speechify $170,000 102
Mindrift $83,200 32
Accenture Federal Services $144,000 28
Olsson $121,500 21
OpenAI $315,000 17
Anduril Industries $170,000 15
Esri $113,360 15
Anthropic $362,500 13

Principais empresas contratando

Empresa Mediana Funções
Torc Robotics $142,650 2
Garner Health $324,500 1
Roku $254,875 1
Quince $251,500 1
LVT $242,650 1
TetraScience $235,000 1
AM Atomic Machines $225,000 1
Instacart $212,750 1

Salário de Data Engineer por local

Local Mediana Funções
San Francisco $216,750 166
New York $213,281 166
Seattle $203,750 42
Boston $180,000 30
Los Angeles $175,000 19
Chicago $175,000 34
Austin $168,935 17
Denver $150,000 28
Atlanta $145,163 12
London $144,187 11

Data Engineer vs MLOps: qual paga mais?

A mediana para Data Engineer é $170,000 por ano (normalmente $143,125–$215,000), contra $189,000 para MLOps ($152,900–$225,000). Isso coloca MLOps cerca de 11% à frente na mediana.

Ambos os números são calculados ao vivo a partir de vagas ativas na JobsRadar e normalizados para USD anualizado, então Data Engineer e MLOps são comparados em igualdade de condições, independentemente da moeda em que cada vaga foi originalmente publicada. Apenas as vagas que publicam uma faixa salarial alimentam as medianas; os números são atualizados a cada poucas horas conforme novas vagas são publicadas e as antigas são encerradas, então esta comparação reflete o mercado agora, e não uma pesquisa fixa. Use-a como referência direcional ao pesar um caminho contra o outro.

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