Data Engineer vs MLOps

Stellen Sie zwei Stellen gegenüber — jede Stelle, an jedem Standort oder weltweit remote.

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Data Engineer zahlt beim Median etwa 1% mehr.

Verteilung im direkten Vergleich

Data Engineer MLOps
$161.5k
$160k
$90.2k Box = 25.–75. · Whisker = 10.–90. $253.8k

Data Engineer

$161,500

Median · pro Jahr, annualisierter USD

Median im Zeitverlauf ▼ -10.3%
$180,000 $161,500
$128k 25.
$161.5k Median
$194.8k 75.
$101.5k
$242.5k
Box 25.–75. · Whisker 10.–90. Gesamtspanne $5.3k – $850k · Ausreißer außerhalb der Achse
Offenlegung
28.2%
Aktive Stellen
6,181

MLOps

$160,000

Median · pro Jahr, annualisierter USD

Median im Zeitverlauf ▼ -22.9%
$207,500 $160,000
$138.1k 25.
$160k Median
$202.3k 75.
$111.2k
$230.6k
Box 25.–75. · Whisker 10.–90. Gesamtspanne $99.7k – $361k · Ausreißer außerhalb der Achse
Offenlegung
25.7%
Aktive Stellen
191

Top-Unternehmen, die einstellen

Unternehmen Median Stellen
Speechify $170,000 102
Booz Allen Hamilton $126,800 81
Mindrift $83,200 32
Accenture Federal Services $144,250 27
CACI $137,075 24
Olsson $121,500 21
Leidos $140,525 20
OpenAI $315,000 17

Top-Unternehmen, die einstellen

Unternehmen Median Stellen
Target $154,500 3
Torc Robotics $142,650 2
Workday $137,000 2
PNC $125,475 2
Shirley Ryan AbilityLab $88,225 2
Garner Health $324,500 1
Roku $254,875 1
Quince $251,500 1

Data Engineer Gehalt nach Standort

Standort Median Stellen
San Francisco $215,000 192
New York $195,000 211
Seattle $188,440 67
Los Angeles $175,000 31
Boston $170,000 48
Austin $162,875 44
Chicago $154,600 83
Atlanta $150,000 38
Denver $145,000 52
Singapore $125,000 5

MLOps Gehalt nach Standort

Standort Median Stellen
Seattle $198,413 4
New York $190,600 4
San Francisco $189,000 5
Chicago $118,050 4

Data Engineer vs MLOps: welche zahlt mehr?

Der Median für Data Engineer beträgt $161,500 pro Jahr (typischerweise $127,975–$194,750), gegenüber $160,000 für MLOps ($138,088–$202,250). Das setzt Data Engineer beim Median etwa 1% vorne.

Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass Data Engineer und MLOps zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.

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