$161,500
Median · pro Jahr, annualisierter USD
$160,000
Median · pro Jahr, annualisierter USD
Data Infrastructure Engineer, Pre-training
Staff+ Research Engineer, RL Data Platform
Data Engineer
Senior Data Engineer
Staff / Principal Data Engineer
Software Engineer, Data Acquisition
Software Engineer - Data Aquisition (systems)
Senior Staff Backline Engineer - Data & AI
Data Engineer
Software Engineer, Search Systems - Code Data
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Machine Learning Engineer/Senior Machine Learning Engineer - Devops, AI for Drug Discovery
Senior AI/ML Software Engineer - Cyber Network Operations
Lead AI Engineer -- Advanced AI (applied ML, LLMs, agentic AI, ML Ops)
Staff Engineer - ML Infra / MLOps
Staff ML Ops Engineer
Lead Software Platform Engineer, MLOps
Senior Machine Learning Engineer, Services/MLOps
Senior Staff ML Ops Engineer
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Speechify
|
$170,000 | 102 |
Booz Allen Hamilton
|
$126,800 | 81 |
Mindrift
|
$83,200 | 32 |
Accenture Federal Services
|
$144,250 | 27 |
CACI
|
$137,075 | 24 |
Olsson
|
$121,500 | 21 |
Leidos
|
$140,525 | 20 |
OpenAI
|
$315,000 | 17 |
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Target
|
$154,500 | 3 |
Torc Robotics
|
$142,650 | 2 |
Workday
|
$137,000 | 2 |
PNC
|
$125,475 | 2 |
Shirley Ryan AbilityLab
|
$88,225 | 2 |
Garner Health
|
$324,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
Quince
|
$251,500 | 1 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| San Francisco | $215,000 | 192 |
| New York | $195,000 | 211 |
| Seattle | $188,440 | 67 |
| Los Angeles | $175,000 | 31 |
| Boston | $170,000 | 48 |
| Austin | $162,875 | 44 |
| Chicago | $154,600 | 83 |
| Atlanta | $150,000 | 38 |
| Denver | $145,000 | 52 |
| Singapore | $125,000 | 5 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| Seattle | $198,413 | 4 |
| New York | $190,600 | 4 |
| San Francisco | $189,000 | 5 |
| Chicago | $118,050 | 4 |
Der Median für Data Engineer beträgt $161,500 pro Jahr (typischerweise $127,975–$194,750), gegenüber $160,000 für MLOps ($138,088–$202,250). Das setzt Data Engineer beim Median etwa 1% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass Data Engineer und MLOps zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.