Data Engineer vs MLOps

Stellen Sie zwei Stellen gegenüber — jede Stelle, an jedem Standort oder weltweit remote.

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MLOps zahlt beim Median etwa 3% mehr.

Verteilung im direkten Vergleich

Data Engineer MLOps
$163.8k
$168.8k
$90.4k Box = 25.–75. · Whisker = 10.–90. $251.1k

Data Engineer

$163,831

Median · pro Jahr, annualisierter USD

Median im Zeitverlauf ▼ -9%
$180,000 $163,831
$129.8k 25.
$163.8k Median
$193.5k 75.
$101.5k
$240k
Box 25.–75. · Whisker 10.–90. Gesamtspanne $5.3k – $850k · Ausreißer außerhalb der Achse
Offenlegung
30.8%
Aktive Stellen
5,833

MLOps

$168,750

Median · pro Jahr, annualisierter USD

Median im Zeitverlauf ▼ -18.7%
$207,500 $168,750
$139.5k 25.
$168.8k Median
$198.3k 75.
$116.6k
$226.6k
Box 25.–75. · Whisker 10.–90. Gesamtspanne $6k – $351k · Ausreißer außerhalb der Achse
Offenlegung
24.1%
Aktive Stellen
199

Top-Unternehmen, die einstellen

Unternehmen Median Stellen
Speechify $170,000 144
Booz Allen Hamilton $126,800 88
Accenture Federal Services $149,800 29
CACI $134,200 25
Olsson $120,000 21
Blue Origin $197,582 17
Leidos $151,475 17
Anduril Industries $193,500 16

Top-Unternehmen, die einstellen

Unternehmen Median Stellen
Target $197,000 2
Workday $150,400 2
RELX $140,450 2
Booz Allen Hamilton $126,300 2
Garner Health $324,500 1
AiDASH, Inc. $250,000 1
TetraScience $235,000 1
Roche $228,700 1

Data Engineer Gehalt nach Standort

Standort Median Stellen
San Francisco $210,000 193
Seattle $196,700 67
New York $192,500 212
Los Angeles $180,350 34
Boston $173,750 53
Singapore $165,000 5
Austin $161,750 50
Chicago $153,300 94
Denver $153,300 57
Atlanta $152,975 32

MLOps Gehalt nach Standort

Standort Median Stellen
San Francisco $188,225 6
New York $186,350 6
Seattle $172,500 3
Boston $162,500 3
Toronto $139,307 3

Data Engineer vs MLOps: welche zahlt mehr?

Der Median für Data Engineer beträgt $163,831 pro Jahr (typischerweise $129,795–$193,500), gegenüber $168,750 für MLOps ($139,452–$198,250). Das setzt MLOps beim Median etwa 3% vorne.

Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass Data Engineer und MLOps zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.

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