$163,831
Median · pro Jahr, annualisierter USD
$168,750
Median · pro Jahr, annualisierter USD
Staff+ Research Engineer, RL Data Platform
Pre-training Data Infrastructure Engineer
Staff / Principal Data Engineer
Software Engineer - Data Aquisition (systems)
Software Engineer, Data Acquisition
Software Engineer, Frontier Data Products
Machine Learning Engineer, Frontier Data Products
Data Engineer
Research Engineer - Environments, Data and Post-Training
Software Engineer, Search Systems - Code Data
Staff Machine Learning Operations Engineer
Machine Learning Engineer/Senior Machine Learning Engineer - Devops, AI for Drug Discovery
Principal Machine Learning Operations Engineer
Lead ML Engineer - Advance AI (applied ML, LLM's, ML Ops)
Senior / Staff ML Ops Engineer
Staff MLOps Engineer
Lead Software Platform Engineer, MLOps
Software Engineer - ML Ops (R37)
Senior Staff ML Ops Engineer
Matterport - Senior ML Ops Engineer
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Speechify
|
$170,000 | 144 |
Booz Allen Hamilton
|
$126,800 | 88 |
Accenture Federal Services
|
$149,800 | 29 |
CACI
|
$134,200 | 25 |
Olsson
|
$120,000 | 21 |
Blue Origin
|
$197,582 | 17 |
Leidos
|
$151,475 | 17 |
Anduril Industries
|
$193,500 | 16 |
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Target
|
$197,000 | 2 |
Workday
|
$150,400 | 2 |
RELX
|
$140,450 | 2 |
Booz Allen Hamilton
|
$126,300 | 2 |
Garner Health
|
$324,500 | 1 |
AiDASH, Inc.
|
$250,000 | 1 |
TetraScience
|
$235,000 | 1 |
Roche
|
$228,700 | 1 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| San Francisco | $210,000 | 193 |
| Seattle | $196,700 | 67 |
| New York | $192,500 | 212 |
| Los Angeles | $180,350 | 34 |
| Boston | $173,750 | 53 |
| Singapore | $165,000 | 5 |
| Austin | $161,750 | 50 |
| Chicago | $153,300 | 94 |
| Denver | $153,300 | 57 |
| Atlanta | $152,975 | 32 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| San Francisco | $188,225 | 6 |
| New York | $186,350 | 6 |
| Seattle | $172,500 | 3 |
| Boston | $162,500 | 3 |
| Toronto | $139,307 | 3 |
Der Median für Data Engineer beträgt $163,831 pro Jahr (typischerweise $129,795–$193,500), gegenüber $168,750 für MLOps ($139,452–$198,250). Das setzt MLOps beim Median etwa 3% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass Data Engineer und MLOps zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.