Verteilung im direkten Vergleich
Data Engineer
$170,000
Median · pro Jahr, annualisierter USD
- Offenlegung
- 34.6%
- Aktive Stellen
- 3,139
ML Engineer
$205,000
Median · pro Jahr, annualisierter USD
- Offenlegung
- 42.3%
- Aktive Stellen
- 1,743
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Machine Learning Engineer, Speech LLM Training - San Francisco
Senior Machine Learning Engineer, Search
Top-Unternehmen, die einstellen
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Speechify
|
$170,000 | 103 |
Mindrift
|
$76,960 | 57 |
Accenture Federal Services
|
$153,850 | 22 |
Esri
|
$134,264 | 16 |
Olsson
|
$122,500 | 14 |
Anduril Industries
|
$174,500 | 13 |
|
OpenAI
|
$312,000 | 12 |
Air Apps
|
$70,422 | 10 |
Top-Unternehmen, die einstellen
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Reddit
|
$276,000 | 18 |
|
Pinterest
|
$260,867 | 17 |
Motional
|
$185,500 | 17 |
Roblox
|
$297,743 | 14 |
Airbnb
|
$274,500 | 14 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 11 |
Nuro
|
$242,540 | 10 |
Applied Intuition
|
$173,500 | 10 |
Data Engineer Gehalt nach Standort
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| San Francisco | $216,000 | 167 |
| New York | $200,000 | 161 |
| Seattle | $191,100 | 44 |
| Boston | $174,500 | 33 |
| Austin | $173,750 | 24 |
| Chicago | $170,000 | 39 |
| Atlanta | $170,000 | 13 |
| Los Angeles | $160,000 | 22 |
| Denver | $155,685 | 26 |
| Toronto | $147,500 | 26 |
ML Engineer Gehalt nach Standort
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| San Francisco | $240,000 | 164 |
| Austin | $235,000 | 11 |
| New York | $225,000 | 100 |
| Seattle | $212,444 | 39 |
| Los Angeles | $205,000 | 11 |
| Boston | $200,000 | 41 |
| Toronto | $195,000 | 29 |
| Paris | $185,000 | 6 |
| Atlanta | $174,825 | 8 |
| Chicago | $173,875 | 12 |
Data Engineer vs ML Engineer: welche zahlt mehr?
Der Median für Data Engineer beträgt $170,000 pro Jahr (typischerweise $142,050–$207,500), gegenüber $205,000 für ML Engineer ($173,500–$250,000). Das setzt ML Engineer beim Median etwa 21% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass Data Engineer und ML Engineer zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.