Data Engineer vs MLOps

Mettez deux postes face à face — n’importe quel poste, dans n’importe quel lieu ou en télétravail mondial.

Côté A

Côté B

MLOps paie environ 10% de plus à la médiane.

Distribution côte à côte

Data Engineer MLOps
$170k
$187.5k
$94k boîte = 25e–75e · moustaches = 10e–90e $269.5k

Data Engineer

$170,000

médiane · par an, USD annualisé

Médiane au fil du temps ▼ -5.6%
$180,000 $170,000
$140.9k 25e
$170k Médiane
$207.5k 75e
$106.1k
$257.4k
Boîte 25e–75e · moustaches 10e–90e Plage complète $6k – $839.9k · valeurs aberrantes hors axe
Divulgation
34.5%
Postes en ligne
3,152

MLOps

$187,500

médiane · par an, USD annualisé

Médiane au fil du temps ▼ -9.6%
$207,500 $187,500
$147.5k 25e
$187.5k Médiane
$236.3k 75e
$139.5k
$256.2k
Boîte 25e–75e · moustaches 10e–90e Plage complète $109.7k – $361k · valeurs aberrantes hors axe
Divulgation
18.8%
Postes en ligne
128

Principales entreprises qui recrutent

Entreprise Médiane Postes
Speechify $170,000 103
Mindrift $76,960 57
Accenture Federal Services $153,850 22
Esri $134,264 16
Olsson $122,500 14
Anduril Industries $174,500 13
OpenAI $312,000 12
Air Apps $70,422 10

Principales entreprises qui recrutent

Entreprise Médiane Postes
Garner Health $297,500 2
Torc Robotics $249,000 2
Quanata $256,500 1
Roku $254,875 1
LVT $242,650 1
Hayden AI $230,000 1
Instacart $212,750 1
Cimgroup $200,000 1

Salaire Data Engineer par lieu

Lieu Médiane Postes
San Francisco $216,000 166
New York $200,000 158
Seattle $191,100 44
Austin $177,500 25
Chicago $170,000 40
Boston $170,000 33
Atlanta $170,000 12
Los Angeles $160,000 21
Denver $159,370 25
Toronto $147,500 26

Salaire MLOps par lieu

Lieu Médiane Postes
New York $270,500 3
Toronto $139,307 3

Data Engineer vs MLOps : lequel paie le plus ?

La médiane pour Data Engineer est de $170,000 par an (généralement $140,938–$207,500), contre $187,500 pour MLOps ($147,500–$236,325). Cela place MLOps environ 10% devant à la médiane.

Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que Data Engineer et MLOps sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.

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