$170,000
médiane · par an, USD annualisé
$187,500
médiane · par an, USD annualisé
Senior Data Engineer
Senior Data Engineer
Senior Data Engineer
Data Engineer
Staff / Principal Data Engineer
Senior Data Engineer
Senior Data Engineer
Data Center Design Engineer, Electrical - Industrial Compute
Software Engineer, Frontier Data Products
Data Engineer
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Speechify
|
$170,000 | 103 |
Mindrift
|
$76,960 | 57 |
Accenture Federal Services
|
$153,850 | 22 |
Esri
|
$134,264 | 16 |
Olsson
|
$122,500 | 14 |
Anduril Industries
|
$174,500 | 13 |
OpenAI
|
$312,000 | 12 |
Air Apps
|
$70,422 | 10 |
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
Quanata
|
$256,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| San Francisco | $216,000 | 166 |
| New York | $200,000 | 158 |
| Seattle | $191,100 | 44 |
| Austin | $177,500 | 25 |
| Chicago | $170,000 | 40 |
| Boston | $170,000 | 33 |
| Atlanta | $170,000 | 12 |
| Los Angeles | $160,000 | 21 |
| Denver | $159,370 | 25 |
| Toronto | $147,500 | 26 |
La médiane pour Data Engineer est de $170,000 par an (généralement $140,938–$207,500), contre $187,500 pour MLOps ($147,500–$236,325). Cela place MLOps environ 10% devant à la médiane.
Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que Data Engineer et MLOps sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.