Salaire médian
$226,000
par an · USD annualisé
Fourchette typique
$185k – $252.4k
25e–75e percentile
Divulguent la rémunération
86.2%
56 sur 65 postes
Postes en ligne
65
ouverts en ce moment
Senior Research Data Scientist
Applied Scientist / Machine Learning Engineer
Senior Machine Learning Scientist, Conversion Modeling
Senior Machine Learning Scientist, Creative Generation & Personalization
Senior/Staff Machine Learning Research Scientist: Generative Modeling for Planning
Machine Learning Scientist, Reinforcement Learning
Scientist /Senior Scientist, Multimodal & Relational Machine Learning Foundation Models
Machine Learning Scientist, BioML
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Roku
|
$225,488 | 6 |
Revolution Medicines
|
$273,000 | 5 |
Nuro
|
$229,900 | 5 |
Wayve
|
$273,850 | 4 |
Databricks
|
$226,000 | 4 |
Profluent
|
$265,000 | 3 |
GoFundMe
|
$224,500 | 2 |
Relativity Space
|
$168,000 | 2 |
Voir tous les postes Data Scientist
Parcourez les annonces en ligne, ou enregistrez cette recherche et soyez alerté dès qu’une nouvelle est publiée.
Le salaire médian pour les postes Data Scientist à California est de $226,000 par an. La plupart des rémunérations se situent entre $184,963 (25e percentile) et $252,438 (75e percentile), avec la fourchette plus large du 10e au 90e percentile allant de $165,450 à $273,077.
Ces chiffres sont calculés en direct à partir de 65 postes Data Scientist à California actifs sur JobsRadar, dont 56 (86.2%) publient une fourchette de salaire. Les rémunérations sont normalisées en USD annualisé pour comparer les postes à conditions égales ; les postes les mieux payés listés ci-dessus affichent leur devise d’origine. Les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes sont publiés et que les anciens se ferment.
Parmi les employeurs qui recrutent actuellement des postes Data Scientist à California bien payés figurent Roku, Wayve, Nuro and Profluent.
La transparence salariale varie selon l’employeur et la région, la part de divulgation ci-dessus ne reflète donc que les postes qui publient leur rémunération — pas tous les postes ouverts. Utilisez-la comme un repère indicatif plutôt que comme une offre exacte.