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Salaires Data Scientist à London.

Ce que paient les postes Data Scientist à London, d’après les annonces en ligne sur JobsRadar.

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Salaire médian

$160,895

par an · USD annualisé

Fourchette typique

$92.8k – $238.3k

25e–75e percentile

Divulguent la rémunération

16.8%

21 sur 125 postes

Postes en ligne

125

ouverts en ce moment

Tendance des salaires

médiane · USD annualisé
Médiane au fil du temps ▼ -8.1%
$175,072 $160,895

Distribution des salaires

USD annualisé · postes divulgués
$92.8k 25e
$160.9k Médiane
$238.3k 75e
$80.4k
$270.4k
Boîte 25e–75e · moustaches 10e–90e Plage complète $51k – $311.4k · valeurs aberrantes hors axe

Principales entreprises qui recrutent

Entreprise Médiane Postes
GoCardless $166,258 6
Wayve $266,000 2
Wheely $107,263 2
PE Permutive $254,379 1
Almedia $241,582 1
Referrals Only $234,638 1
CoMind $219,399 1
Warden AI $160,895 1

Voir tous les postes Data Scientist

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Combien paient les postes Data Scientist à London ?

Le salaire médian pour les postes Data Scientist à London est de $160,895 par an. La plupart des rémunérations se situent entre $92,751 (25e percentile) et $238,250 (75e percentile), avec la fourchette plus large du 10e au 90e percentile allant de $80,447 à $270,400.

Ces chiffres sont calculés en direct à partir de 125 postes Data Scientist à London actifs sur JobsRadar, dont 21 (16.8%) publient une fourchette de salaire. Les rémunérations sont normalisées en USD annualisé pour comparer les postes à conditions égales ; les postes les mieux payés listés ci-dessus affichent leur devise d’origine. Les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes sont publiés et que les anciens se ferment.

Parmi les employeurs qui recrutent actuellement des postes Data Scientist à London bien payés figurent Wayve, Almedia, GoCardless and Permutive.

La transparence salariale varie selon l’employeur et la région, la part de divulgation ci-dessus ne reflète donc que les postes qui publient leur rémunération — pas tous les postes ouverts. Utilisez-la comme un repère indicatif plutôt que comme une offre exacte.

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