$110,250
Median · pro Jahr, annualisierter USD
$189,000
Median · pro Jahr, annualisierter USD
Senior Data Analyst, Credit Risk
Senior Data Scientist / Analyst, Finance
Senior Data Scientist / Analyst, Growth
Senior Data Scientist / Analyst, Product
Senior Data Scientist / Analyst, Markets
Software Engineer, Macro Quant Analytics Technology
Senior Data Scientist / Analyst, Fraud & Risk
Senior Data Scientist / Analyst, Institutional
Staff Analytics Analyst, Full Stack (Revenue)
Trust & Safety Ads Operations Analyst, Data
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Staff Engineer - ML Infra / MLOps
Staff ML Ops Engineer
Lead Software Platform Engineer, MLOps
Senior ML Ops Engineer (Machine Learning Infrastructure)
MLOps Engineer
MLOps Engineer (JAX, PyTorch, Pallas/Triton)
ML Ops Infrastructure Engineer
Senior Machine Learning Engineer, Operations Research
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Air Apps
|
$65,173 | 10 |
Accenture Federal Services
|
$105,000 | 8 |
Polymarket
|
$250,000 | 6 |
Lyft
|
$90,804 | 6 |
Klaviyo
|
$155,000 | 5 |
Affirm
|
$189,000 | 4 |
|
|
$181,800 | 4 |
Fivetran
|
$175,592 | 4 |
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Torc Robotics
|
$142,650 | 2 |
Garner Health
|
$324,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
Quince
|
$251,500 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
TetraScience
|
$235,000 | 1 |
| AM Atomic Machines | $225,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| Seattle | $159,500 | 11 |
| Boston | $150,000 | 15 |
| New York | $140,000 | 77 |
| San Francisco | $140,000 | 30 |
| Los Angeles | $134,000 | 6 |
| Austin | $121,800 | 7 |
| Denver | $115,000 | 11 |
| Singapore | $114,400 | 3 |
| Atlanta | $102,500 | 3 |
| Chicago | $96,511 | 14 |
Der Median für Data Analyst beträgt $110,250 pro Jahr (typischerweise $85,074–$154,500), gegenüber $189,000 für MLOps ($152,900–$225,000). Das setzt MLOps beim Median etwa 71% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass Data Analyst und MLOps zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.