$103,600
Median · pro Jahr, annualisierter USD
$164,400
Median · pro Jahr, annualisierter USD
PGIM Credit | Senior Analyst, Sustainable Investment Reporting & Strategy
Staff Analyst, Product Analytics
Senior Data Scientist / Analyst, Institutional
Senior Data Scientist / Analyst, Fraud & Risk
Senior Data Scientist / Analyst, Growth
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Senior Data Scientist / Analyst, Finance
Senior Data Scientist / Analyst, Markets
Senior Quantitative Analyst, Market Analytics
Quantitative AI and Data Analyst - Executive Director
Staff Machine Learning Operations Engineer
Machine Learning Engineer/Senior Machine Learning Engineer - Devops, AI for Drug Discovery
Principal Machine Learning Operations Engineer
Lead ML Engineer - Advance AI (applied ML, LLM's, ML Ops)
Senior / Staff ML Ops Engineer
Staff MLOps Engineer
Lead Software Platform Engineer, MLOps
Software Engineer - ML Ops (R37)
Senior Staff ML Ops Engineer
Matterport - Senior ML Ops Engineer
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Booz Allen Hamilton
|
$126,750 | 22 |
PNC
|
$129,125 | 20 |
CACI
|
$121,950 | 11 |
Bank of America
|
$116,800 | 11 |
Northrop Grumman
|
$114,700 | 11 |
Accenture Federal Services
|
$112,900 | 10 |
KeyBank
|
$98,000 | 10 |
Air Apps
|
$63,314 | 10 |
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Weekday AI
|
$202,800 | 2 |
Target
|
$197,000 | 2 |
Workday
|
$150,400 | 2 |
RELX
|
$140,450 | 2 |
Booz Allen Hamilton
|
$126,300 | 2 |
Shirley Ryan AbilityLab
|
$88,225 | 2 |
Garner Health
|
$324,500 | 1 |
AiDASH, Inc.
|
$250,000 | 1 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| Austin | $144,550 | 10 |
| San Francisco | $140,000 | 32 |
| Denver | $130,591 | 16 |
| Los Angeles | $128,400 | 12 |
| New York | $118,058 | 133 |
| Seattle | $115,500 | 12 |
| Boston | $115,500 | 26 |
| Chicago | $110,000 | 63 |
| Atlanta | $102,500 | 19 |
| Singapore | $94,640 | 7 |
Der Median für Data Analyst beträgt $103,600 pro Jahr (typischerweise $80,200–$130,500), gegenüber $164,400 für MLOps ($137,250–$195,375). Das setzt MLOps beim Median etwa 59% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass Data Analyst und MLOps zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.