$110,000
mediana · por año, USD anualizado
$189,000
mediana · por año, USD anualizado
Senior Data Analyst, Credit Risk
Senior Data Scientist / Analyst, Institutional
Senior Data Scientist / Analyst, Growth
Senior Data Scientist / Analyst, Markets
Senior Data Scientist / Analyst, Finance
Senior Data Scientist / Analyst, Product
Software Engineer, Macro Quant Analytics Technology
Senior Data Scientist / Analyst, Fraud & Risk
Trust & Safety Ads Operations Analyst, Data
Staff Analytics Analyst, Full Stack (Revenue)
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Staff Engineer - ML Infra / MLOps
Staff ML Ops Engineer
Lead Software Platform Engineer, MLOps
Senior ML Ops Engineer (Machine Learning Infrastructure)
MLOps Engineer
MLOps Engineer (JAX, PyTorch, Pallas/Triton)
ML Ops Infrastructure Engineer
Senior Machine Learning Engineer, Operations Research
| Empresa | Mediana | Puestos |
|---|---|---|
Air Apps
|
$65,173 | 10 |
Accenture Federal Services
|
$105,000 | 8 |
| SE Sezzle | $57,600 | 7 |
Polymarket
|
$250,000 | 6 |
Lyft
|
$90,804 | 6 |
Klaviyo
|
$155,000 | 5 |
Affirm
|
$189,000 | 4 |
|
|
$181,800 | 4 |
| Empresa | Mediana | Puestos |
|---|---|---|
Torc Robotics
|
$142,650 | 2 |
Garner Health
|
$324,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
Quince
|
$251,500 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
TetraScience
|
$235,000 | 1 |
| AM Atomic Machines | $225,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
| Ubicación | Mediana | Puestos |
|---|---|---|
| Seattle | $159,500 | 11 |
| Boston | $150,000 | 15 |
| New York | $140,000 | 77 |
| San Francisco | $140,000 | 30 |
| Los Angeles | $134,000 | 6 |
| Austin | $121,800 | 7 |
| Denver | $115,000 | 11 |
| Singapore | $114,400 | 3 |
| Atlanta | $102,500 | 3 |
| Chicago | $96,511 | 14 |
La mediana de Data Analyst es de $110,000 por año (normalmente $82,500–$154,500), frente a $189,000 de MLOps ($152,900–$225,000). Eso pone a MLOps alrededor de un 72% por delante en la mediana.
Ambas cifras se calculan en vivo a partir de ofertas activas en JobsRadar y se normalizan a USD anualizado, de modo que Data Analyst y MLOps se comparan en igualdad de condiciones independientemente de la moneda en la que se publicó originalmente cada puesto. Solo los puestos que publican un rango salarial alimentan las medianas; las cifras se actualizan cada pocas horas a medida que se publican nuevos puestos y se cierran los antiguos, así que esta comparación refleja el mercado actual y no una encuesta fija. Úsala como referencia orientativa al sopesar un camino frente a otro.