$103,600
médiane · par an, USD annualisé
$164,400
médiane · par an, USD annualisé
PGIM Credit | Senior Analyst, Sustainable Investment Reporting & Strategy
Staff Analyst, Product Analytics
Senior Data Scientist / Analyst, Product
Senior Data Scientist / Analyst, Markets
Senior Data Scientist / Analyst, Growth
Senior Data Scientist / Analyst, Institutional
Senior Data Scientist / Analyst, Fraud & Risk
Senior Data Scientist / Analyst, Finance
Senior Quantitative Analyst, Market Analytics
Quantitative AI and Data Analyst - Executive Director
Staff Machine Learning Operations Engineer
Machine Learning Engineer/Senior Machine Learning Engineer - Devops, AI for Drug Discovery
Principal Machine Learning Operations Engineer
Lead ML Engineer - Advance AI (applied ML, LLM's, ML Ops)
Senior / Staff ML Ops Engineer
Staff MLOps Engineer
Lead Software Platform Engineer, MLOps
Software Engineer - ML Ops (R37)
Senior Staff ML Ops Engineer
Matterport - Senior ML Ops Engineer
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Booz Allen Hamilton
|
$126,750 | 22 |
PNC
|
$129,125 | 20 |
CACI
|
$121,950 | 11 |
Bank of America
|
$116,800 | 11 |
Northrop Grumman
|
$114,700 | 11 |
Accenture Federal Services
|
$112,900 | 10 |
KeyBank
|
$98,000 | 10 |
Air Apps
|
$63,314 | 10 |
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Weekday AI
|
$202,800 | 2 |
Target
|
$197,000 | 2 |
Workday
|
$150,400 | 2 |
RELX
|
$140,450 | 2 |
Booz Allen Hamilton
|
$126,300 | 2 |
Shirley Ryan AbilityLab
|
$88,225 | 2 |
Garner Health
|
$324,500 | 1 |
AiDASH, Inc.
|
$250,000 | 1 |
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| Austin | $144,550 | 10 |
| San Francisco | $140,000 | 32 |
| Denver | $130,591 | 16 |
| Los Angeles | $128,400 | 12 |
| New York | $118,058 | 133 |
| Seattle | $115,500 | 12 |
| Boston | $115,500 | 26 |
| Chicago | $110,000 | 63 |
| Atlanta | $102,500 | 19 |
| Singapore | $94,640 | 7 |
La médiane pour Data Analyst est de $103,600 par an (généralement $80,200–$130,500), contre $164,400 pour MLOps ($137,250–$195,375). Cela place MLOps environ 59% devant à la médiane.
Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que Data Analyst et MLOps sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.