$110,250
mediana · por ano, anualizado em USD
$189,000
mediana · por ano, anualizado em USD
Senior Data Analyst, Credit Risk
Senior Data Scientist / Analyst, Finance
Senior Data Scientist / Analyst, Growth
Senior Data Scientist / Analyst, Product
Senior Data Scientist / Analyst, Markets
Software Engineer, Macro Quant Analytics Technology
Senior Data Scientist / Analyst, Fraud & Risk
Senior Data Scientist / Analyst, Institutional
Staff Analytics Analyst, Full Stack (Revenue)
Trust & Safety Ads Operations Analyst, Data
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Staff Engineer - ML Infra / MLOps
Staff ML Ops Engineer
Lead Software Platform Engineer, MLOps
Senior ML Ops Engineer (Machine Learning Infrastructure)
MLOps Engineer
MLOps Engineer (JAX, PyTorch, Pallas/Triton)
ML Ops Infrastructure Engineer
Senior Machine Learning Engineer, Operations Research
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
Air Apps
|
$65,173 | 10 |
Accenture Federal Services
|
$105,000 | 8 |
Polymarket
|
$250,000 | 6 |
Lyft
|
$90,804 | 6 |
Klaviyo
|
$155,000 | 5 |
Affirm
|
$189,000 | 4 |
|
|
$181,800 | 4 |
Fivetran
|
$175,592 | 4 |
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
Torc Robotics
|
$142,650 | 2 |
Garner Health
|
$324,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
Quince
|
$251,500 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
TetraScience
|
$235,000 | 1 |
| AM Atomic Machines | $225,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
| Local | Mediana | Funções |
|---|---|---|
| Seattle | $159,500 | 11 |
| Boston | $150,000 | 15 |
| New York | $140,000 | 77 |
| San Francisco | $140,000 | 30 |
| Los Angeles | $134,000 | 6 |
| Austin | $121,800 | 7 |
| Denver | $115,000 | 11 |
| Singapore | $114,400 | 3 |
| Atlanta | $102,500 | 3 |
| Chicago | $96,511 | 14 |
A mediana para Data Analyst é $110,250 por ano (normalmente $85,074–$154,500), contra $189,000 para MLOps ($152,900–$225,000). Isso coloca MLOps cerca de 71% à frente na mediana.
Ambos os números são calculados ao vivo a partir de vagas ativas na JobsRadar e normalizados para USD anualizado, então Data Analyst e MLOps são comparados em igualdade de condições, independentemente da moeda em que cada vaga foi originalmente publicada. Apenas as vagas que publicam uma faixa salarial alimentam as medianas; os números são atualizados a cada poucas horas conforme novas vagas são publicadas e as antigas são encerradas, então esta comparação reflete o mercado agora, e não uma pesquisa fixa. Use-a como referência direcional ao pesar um caminho contra o outro.