$110,250
mediana · por ano, anualizado em USD
$195,000
mediana · por ano, anualizado em USD
Senior Data Analyst, Credit Risk
Senior Data Scientist / Analyst, Finance
Senior Data Scientist / Analyst, Growth
Senior Data Scientist / Analyst, Product
Senior Data Scientist / Analyst, Markets
Software Engineer, Macro Quant Analytics Technology
Senior Data Scientist / Analyst, Fraud & Risk
Senior Data Scientist / Analyst, Institutional
Staff Analytics Analyst, Full Stack (Revenue)
Trust & Safety Ads Operations Analyst, Data
Data Scientist (Growth Team)
Data Scientist, SMB Ads Growth
Data Scientist, Ads Demand
Data Scientist, Cybersecurity
Data Scientist, Identity
Founding Data Scientist, Pricing & Monetization
Data Scientist
Data Scientist, Developer Productivity
Data Scientist, Business
Data Scientist
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
Air Apps
|
$65,173 | 10 |
Accenture Federal Services
|
$105,000 | 8 |
Polymarket
|
$250,000 | 6 |
Lyft
|
$90,804 | 6 |
Klaviyo
|
$155,000 | 5 |
Affirm
|
$189,000 | 4 |
|
|
$181,800 | 4 |
Fivetran
|
$175,592 | 4 |
| Local | Mediana | Funções |
|---|---|---|
| Seattle | $159,500 | 11 |
| Boston | $150,000 | 15 |
| New York | $140,000 | 77 |
| San Francisco | $140,000 | 30 |
| Los Angeles | $134,000 | 6 |
| Austin | $121,800 | 7 |
| Denver | $115,000 | 11 |
| Singapore | $114,400 | 3 |
| Atlanta | $102,500 | 3 |
| Chicago | $96,511 | 14 |
| Local | Mediana | Funções |
|---|---|---|
| San Francisco | $224,500 | 182 |
| New York | $208,750 | 163 |
| Boston | $204,750 | 24 |
| Seattle | $203,175 | 47 |
| Austin | $187,500 | 14 |
| Chicago | $187,500 | 17 |
| Denver | $187,500 | 7 |
| Atlanta | $187,500 | 7 |
| Los Angeles | $183,750 | 18 |
| Berlin | $155,722 | 4 |
A mediana para Data Analyst é $110,250 por ano (normalmente $85,074–$154,500), contra $195,000 para Data Scientist ($152,500–$235,000). Isso coloca Data Scientist cerca de 77% à frente na mediana.
Ambos os números são calculados ao vivo a partir de vagas ativas na JobsRadar e normalizados para USD anualizado, então Data Analyst e Data Scientist são comparados em igualdade de condições, independentemente da moeda em que cada vaga foi originalmente publicada. Apenas as vagas que publicam uma faixa salarial alimentam as medianas; os números são atualizados a cada poucas horas conforme novas vagas são publicadas e as antigas são encerradas, então esta comparação reflete o mercado agora, e não uma pesquisa fixa. Use-a como referência direcional ao pesar um caminho contra o outro.