$187,500
mediana · por ano, anualizado em USD
$185,000
mediana · por ano, anualizado em USD
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Senior Business Development Lead - Retail Tech & Software Services
Lead Software Engineer (Backend)
Customer Engineering Lead
Technical Lead, Safety Research
Lead Security Engineer
Data Engineering Lead
RISC-V AI / HPC & Agentic Software Engineering Lead
Staff Engineer, Emulation Technical Lead
Technical Lead Manager, Data Engineering, Trust & Safety
Lead Machine Learning Inference Engineer, Advertising
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
Quanata
|
$256,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
Anduril Industries
|
$170,000 | 33 |
STR
|
$198,250 | 26 |
Motional
|
$237,500 | 21 |
Accenture Federal Services
|
$197,750 | 21 |
Fluidstack
|
$275,000 | 19 |
Scout Motors
|
$176,250 | 16 |
Relativity Space
|
$170,000 | 15 |
OpenAI
|
$338,750 | 14 |
| Local | Mediana | Funções |
|---|---|---|
| Austin | $266,500 | 24 |
| San Francisco | $238,500 | 141 |
| Seattle | $234,225 | 34 |
| New York | $222,000 | 100 |
| Boston | $212,500 | 51 |
| Atlanta | $190,000 | 13 |
| Denver | $183,500 | 15 |
| Los Angeles | $175,000 | 19 |
| Toronto | $167,673 | 24 |
| Chicago | $166,000 | 26 |
A mediana para MLOps é $187,500 por ano (normalmente $147,500–$236,325), contra $185,000 para Tech Lead ($152,500–$223,683). Isso coloca MLOps cerca de 1% à frente na mediana.
Ambos os números são calculados ao vivo a partir de vagas ativas na JobsRadar e normalizados para USD anualizado, então MLOps e Tech Lead são comparados em igualdade de condições, independentemente da moeda em que cada vaga foi originalmente publicada. Apenas as vagas que publicam uma faixa salarial alimentam as medianas; os números são atualizados a cada poucas horas conforme novas vagas são publicadas e as antigas são encerradas, então esta comparação reflete o mercado agora, e não uma pesquisa fixa. Use-a como referência direcional ao pesar um caminho contra o outro.