ML Engineer vs MLOps

Coloque duas funções frente a frente — qualquer função, em qualquer local ou remoto global.

Lado A

Lado B

ML Engineer paga cerca de 10% a mais na mediana.

Distribuição lado a lado

ML Engineer MLOps
$205.8k
$187.5k
$126.7k caixa = percentil 25–75 · hastes = percentil 10–90 $312.8k

ML Engineer

$205,841

mediana · por ano, anualizado em USD

Mediana ao longo do tempo ▲ +2.5%
$200,800 $205,841
$175k 25º
$205.8k Mediana
$250.8k 75º
$142.8k
$300k
Caixa percentil 25–75 · hastes percentil 10–90 Faixa completa $5.3k – $1,000k · outliers fora do eixo
Divulgando
42.4%
Vagas ativas
1,747

MLOps

$187,500

mediana · por ano, anualizado em USD

Mediana ao longo do tempo ▼ -9.6%
$207,500 $187,500
$147.5k 25º
$187.5k Mediana
$236.3k 75º
$139.5k
$256.2k
Caixa percentil 25–75 · hastes percentil 10–90 Faixa completa $109.7k – $361k · outliers fora do eixo
Divulgando
18.8%
Vagas ativas
128

Principais empresas contratando

Empresa Mediana Funções
Reddit $276,000 18
Pinterest $260,867 18
Motional $185,500 17
Roblox $297,743 14
Airbnb $274,500 14
Torc Robotics $249,000 11
Nuro $242,540 10
Applied Intuition $173,500 10

Principais empresas contratando

Empresa Mediana Funções
Garner Health $297,500 2
Torc Robotics $249,000 2
Quanata $256,500 1
Roku $254,875 1
LVT $242,650 1
Hayden AI $230,000 1
Instacart $212,750 1
Cimgroup $200,000 1

Salário de ML Engineer por local

Local Mediana Funções
San Francisco $240,000 168
Austin $230,000 12
New York $225,000 102
Seattle $212,444 41
Los Angeles $205,000 11
Boston $200,000 42
Toronto $195,000 27
Paris $185,000 6
Denver $175,000 5
Atlanta $174,825 8

Salário de MLOps por local

Local Mediana Funções
New York $270,500 3
Toronto $139,307 3

ML Engineer vs MLOps: qual paga mais?

A mediana para ML Engineer é $205,841 por ano (normalmente $175,000–$250,750), contra $187,500 para MLOps ($147,500–$236,325). Isso coloca ML Engineer cerca de 10% à frente na mediana.

Ambos os números são calculados ao vivo a partir de vagas ativas na JobsRadar e normalizados para USD anualizado, então ML Engineer e MLOps são comparados em igualdade de condições, independentemente da moeda em que cada vaga foi originalmente publicada. Apenas as vagas que publicam uma faixa salarial alimentam as medianas; os números são atualizados a cada poucas horas conforme novas vagas são publicadas e as antigas são encerradas, então esta comparação reflete o mercado agora, e não uma pesquisa fixa. Use-a como referência direcional ao pesar um caminho contra o outro.

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