ML Engineer vs MLOps

Coloque duas funções frente a frente — qualquer função, em qualquer local ou remoto global.

Lado A

Lado B

ML Engineer paga cerca de 12% a mais na mediana.

Distribuição lado a lado

ML Engineer MLOps
$211.9k
$189k
$126.5k caixa = percentil 25–75 · hastes = percentil 10–90 $312.9k

ML Engineer

$211,910

mediana · por ano, anualizado em USD

Mediana ao longo do tempo ▲ +5.5%
$200,800 $211,910
$175k 25º
$211.9k Mediana
$255.7k 75º
$144.3k
$300k
Caixa percentil 25–75 · hastes percentil 10–90 Faixa completa $11.6k – $1,000k · outliers fora do eixo
Divulgando
43.3%
Vagas ativas
1,689

MLOps

$189,000

mediana · por ano, anualizado em USD

Mediana ao longo do tempo ▼ -8.9%
$207,500 $189,000
$152.9k 25º
$189k Mediana
$225k 75º
$139.3k
$251.5k
Caixa percentil 25–75 · hastes percentil 10–90 Faixa completa $132.4k – $361k · outliers fora do eixo
Divulgando
19.6%
Vagas ativas
107

Principais empresas contratando

Empresa Mediana Funções
Nuro $242,540 16
Torc Robotics $195,050 16
Reddit $276,000 14
Pinterest $260,867 13
Airbnb $238,500 13
Roku $294,750 12
DoorDash USA $169,350 12
Roblox $311,785 11

Principais empresas contratando

Empresa Mediana Funções
Torc Robotics $142,650 2
Garner Health $324,500 1
Roku $254,875 1
Quince $251,500 1
LVT $242,650 1
TetraScience $235,000 1
AM Atomic Machines $225,000 1
Instacart $212,750 1

Salário de ML Engineer por local

Local Mediana Funções
Chicago $275,000 5
Singapore $260,000 3
San Francisco $249,410 160
Austin $235,000 9
Boston $233,750 20
Los Angeles $230,000 14
New York $228,000 94
Seattle $220,300 47
London $195,018 15
Denver $188,750 6

ML Engineer vs MLOps: qual paga mais?

A mediana para ML Engineer é $211,910 por ano (normalmente $175,000–$255,700), contra $189,000 para MLOps ($152,900–$225,000). Isso coloca ML Engineer cerca de 12% à frente na mediana.

Ambos os números são calculados ao vivo a partir de vagas ativas na JobsRadar e normalizados para USD anualizado, então ML Engineer e MLOps são comparados em igualdade de condições, independentemente da moeda em que cada vaga foi originalmente publicada. Apenas as vagas que publicam uma faixa salarial alimentam as medianas; os números são atualizados a cada poucas horas conforme novas vagas são publicadas e as antigas são encerradas, então esta comparação reflete o mercado agora, e não uma pesquisa fixa. Use-a como referência direcional ao pesar um caminho contra o outro.

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