Verteilung im direkten Vergleich
ML Engineer
$202,500
Median · pro Jahr, annualisierter USD
- Offenlegung
- 32.2%
- Aktive Stellen
- 3,332
MLOps
$160,000
Median · pro Jahr, annualisierter USD
- Offenlegung
- 25.7%
- Aktive Stellen
- 191
Bestbezahlte Jobs
Senior Software Engineer, Machine Learning (Audio)
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Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
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Bestbezahlte Jobs
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Staff Engineer - ML Infra / MLOps
Staff ML Ops Engineer
Lead Software Platform Engineer, MLOps
Senior Machine Learning Engineer, Services/MLOps
Senior Staff ML Ops Engineer
Top-Unternehmen, die einstellen
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
General Motors
|
$216,500 | 37 |
Booz Allen Hamilton
|
$162,000 | 30 |
|
Adobe
|
$259,213 | 26 |
Nuro
|
$242,540 | 16 |
Torc Robotics
|
$195,050 | 16 |
|
CACI
|
$175,500 | 15 |
Reddit
|
$276,000 | 14 |
|
Pinterest
|
$260,867 | 13 |
Top-Unternehmen, die einstellen
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
|
Target
|
$154,500 | 3 |
|
Torc Robotics
|
$142,650 | 2 |
Workday
|
$137,000 | 2 |
PNC
|
$125,475 | 2 |
Shirley Ryan AbilityLab
|
$88,225 | 2 |
|
Garner Health
|
$324,500 | 1 |
|
Roku
|
$254,875 | 1 |
|
Quince
|
$251,500 | 1 |
ML Engineer Gehalt nach Standort
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| Singapore | $260,000 | 3 |
| San Francisco | $240,000 | 193 |
| Los Angeles | $232,500 | 28 |
| Seattle | $232,050 | 86 |
| New York | $225,000 | 134 |
| Boston | $215,050 | 27 |
| Austin | $209,000 | 31 |
| London | $184,004 | 17 |
| Atlanta | $179,900 | 15 |
| Denver | $166,000 | 13 |
MLOps Gehalt nach Standort
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| Seattle | $198,413 | 4 |
| New York | $190,600 | 4 |
| San Francisco | $189,000 | 5 |
| Chicago | $118,050 | 4 |
ML Engineer vs MLOps: welche zahlt mehr?
Der Median für ML Engineer beträgt $202,500 pro Jahr (typischerweise $166,075–$250,000), gegenüber $160,000 für MLOps ($138,088–$202,250). Das setzt ML Engineer beim Median etwa 27% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass ML Engineer und MLOps zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.