Verteilung im direkten Vergleich
ML Engineer
$200,000
Median · pro Jahr, annualisierter USD
- Offenlegung
- 34.1%
- Aktive Stellen
- 3,043
MLOps
$172,500
Median · pro Jahr, annualisierter USD
- Offenlegung
- 24.5%
- Aktive Stellen
- 200
Bestbezahlte Jobs
Senior Software Engineer, Machine Learning (Audio)
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
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Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
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Machine Learning Engineer ($400k - $600k salary)
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Bestbezahlte Jobs
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Staff MLOps Engineer
Software Engineer - ML Ops (R37)
Senior Staff ML Ops Engineer
Matterport - Senior ML Ops Engineer
Top-Unternehmen, die einstellen
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
General Motors
|
$205,400 | 29 |
Booz Allen Hamilton
|
$162,000 | 27 |
CACI
|
$152,650 | 20 |
Reddit
|
$276,000 | 17 |
Pinterest
|
$246,638 | 17 |
Nuro
|
$242,540 | 16 |
DoorDash USA
|
$251,400 | 15 |
Torc Robotics
|
$195,050 | 15 |
Top-Unternehmen, die einstellen
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Weekday AI
|
$202,800 | 2 |
|
Target
|
$197,000 | 2 |
Workday
|
$150,400 | 2 |
RELX
|
$140,450 | 2 |
|
Booz Allen Hamilton
|
$126,300 | 2 |
|
Garner Health
|
$324,500 | 1 |
|
AiDASH, Inc.
|
$250,000 | 1 |
|
TetraScience
|
$235,000 | 1 |
ML Engineer Gehalt nach Standort
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| Los Angeles | $251,400 | 25 |
| Singapore | $244,400 | 4 |
| San Francisco | $238,250 | 198 |
| New York | $220,000 | 145 |
| Seattle | $219,000 | 70 |
| Boston | $215,050 | 35 |
| London | $207,031 | 16 |
| Austin | $203,000 | 33 |
| Denver | $194,100 | 19 |
| Atlanta | $189,038 | 12 |
MLOps Gehalt nach Standort
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| San Francisco | $188,225 | 6 |
| New York | $186,350 | 6 |
| Seattle | $172,500 | 3 |
| Boston | $162,500 | 3 |
| Toronto | $139,307 | 3 |
ML Engineer vs MLOps: welche zahlt mehr?
Der Median für ML Engineer beträgt $200,000 pro Jahr (typischerweise $158,625–$244,563), gegenüber $172,500 für MLOps ($139,500–$196,000). Das setzt ML Engineer beim Median etwa 16% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass ML Engineer und MLOps zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.