$195,000
Median · pro Jahr, annualisierter USD
$212,091
Median · pro Jahr, annualisierter USD
Data Scientist (Growth Team)
Data Scientist, SMB Ads Growth
Data Scientist, Ads Demand
Data Scientist, Cybersecurity
Data Scientist, Identity
Founding Data Scientist, Pricing & Monetization
Data Scientist
Data Scientist, Developer Productivity
Data Scientist, Business
Data Scientist
Senior Software Engineer, Machine Learning (Audio)
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Software Engineer, ML Networking
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Machine Learning Engineer, Integrity
Principal Machine Learning Engineer, Ads Delivery
Staff Machine Learning Engineer, Ad Serving
Senior Machine Learning Engineer, Search
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Nuro
|
$242,540 | 16 |
Torc Robotics
|
$195,050 | 16 |
Reddit
|
$276,000 | 14 |
Pinterest
|
$260,867 | 13 |
Airbnb
|
$238,500 | 13 |
Roku
|
$294,750 | 12 |
DoorDash USA
|
$169,350 | 12 |
Roblox
|
$311,785 | 11 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| San Francisco | $224,500 | 181 |
| New York | $208,750 | 163 |
| Boston | $204,750 | 24 |
| Seattle | $203,175 | 47 |
| Austin | $187,500 | 14 |
| Chicago | $187,500 | 17 |
| Denver | $187,500 | 7 |
| Atlanta | $187,500 | 7 |
| Los Angeles | $183,750 | 18 |
| Berlin | $155,722 | 4 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| Chicago | $275,000 | 5 |
| Singapore | $260,000 | 3 |
| San Francisco | $248,820 | 161 |
| Austin | $235,000 | 9 |
| Boston | $233,750 | 20 |
| Los Angeles | $230,000 | 14 |
| New York | $228,000 | 94 |
| Seattle | $220,300 | 47 |
| London | $195,018 | 15 |
| Denver | $188,750 | 6 |
Der Median für Data Scientist beträgt $195,000 pro Jahr (typischerweise $152,500–$235,000), gegenüber $212,091 für ML Engineer ($175,150–$260,000). Das setzt ML Engineer beim Median etwa 9% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass Data Scientist und ML Engineer zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.