$195,000
mediana · por año, USD anualizado
$212,091
mediana · por año, USD anualizado
Data Scientist (Growth Team)
Data Scientist, SMB Ads Growth
Data Scientist, Ads Demand
Data Scientist, Cybersecurity
Data Scientist, Identity
Founding Data Scientist, Pricing & Monetization
Data Scientist
Data Scientist, Developer Productivity
Data Scientist, Business
Data Scientist
Senior Software Engineer, Machine Learning (Audio)
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Software Engineer, ML Networking
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Machine Learning Engineer, Integrity
Principal Machine Learning Engineer, Ads Delivery
Staff Machine Learning Engineer, Ad Serving
Senior Machine Learning Engineer, Search
| Empresa | Mediana | Puestos |
|---|---|---|
Nuro
|
$242,540 | 16 |
Torc Robotics
|
$195,050 | 16 |
Reddit
|
$276,000 | 14 |
Pinterest
|
$260,867 | 13 |
Airbnb
|
$238,500 | 13 |
Roku
|
$294,750 | 12 |
DoorDash USA
|
$169,350 | 12 |
Roblox
|
$311,785 | 11 |
| Ubicación | Mediana | Puestos |
|---|---|---|
| San Francisco | $224,750 | 180 |
| New York | $208,750 | 163 |
| Boston | $204,750 | 24 |
| Seattle | $203,175 | 47 |
| Austin | $187,500 | 14 |
| Chicago | $187,500 | 17 |
| Denver | $187,500 | 7 |
| Atlanta | $187,500 | 7 |
| Los Angeles | $183,750 | 18 |
| Berlin | $155,722 | 4 |
| Ubicación | Mediana | Puestos |
|---|---|---|
| Chicago | $275,000 | 5 |
| Singapore | $260,000 | 3 |
| San Francisco | $249,410 | 160 |
| Austin | $235,000 | 9 |
| Boston | $233,750 | 20 |
| Los Angeles | $230,000 | 14 |
| New York | $228,000 | 94 |
| Seattle | $220,300 | 47 |
| London | $195,018 | 15 |
| Denver | $188,750 | 6 |
La mediana de Data Scientist es de $195,000 por año (normalmente $152,500–$235,000), frente a $212,091 de ML Engineer ($175,150–$260,000). Eso pone a ML Engineer alrededor de un 9% por delante en la mediana.
Ambas cifras se calculan en vivo a partir de ofertas activas en JobsRadar y se normalizan a USD anualizado, de modo que Data Scientist y ML Engineer se comparan en igualdad de condiciones independientemente de la moneda en la que se publicó originalmente cada puesto. Solo los puestos que publican un rango salarial alimentan las medianas; las cifras se actualizan cada pocas horas a medida que se publican nuevos puestos y se cierran los antiguos, así que esta comparación refleja el mercado actual y no una encuesta fija. Úsala como referencia orientativa al sopesar un camino frente a otro.