Data Scientist vs MLOps

Enfrenta dos puestos cara a cara — cualquier puesto, en cualquier ubicación o remoto en todo el mundo.

Lado A

Lado B

MLOps paga alrededor de un 3% más en la mediana.

Distribución lado a lado

Data Scientist MLOps
$167.7k
$172.5k
$89.4k caja = percentil 25–75 · bigotes = percentil 10–90 $264.4k

Data Scientist

$167,725

mediana · por año, USD anualizado

Mediana a lo largo del tiempo ▼ -12.5%
$191,625 $167,725
$131.7k p25
$167.7k Mediana
$214.9k p75
$101.5k
$252.4k
Caja percentil 25–75 · bigotes percentil 10–90 Rango completo $6.4k – $515k · valores atípicos fuera del eje
Divulgan
41.9%
Puestos activos
2,926

MLOps

$172,500

mediana · por año, USD anualizado

Mediana a lo largo del tiempo ▼ -16.9%
$207,500 $172,500
$139.5k p25
$172.5k Mediana
$196k p75
$118.8k
$226.4k
Caja percentil 25–75 · bigotes percentil 10–90 Rango completo $6k – $351k · valores atípicos fuera del eje
Divulgan
24.5%
Puestos activos
200

Principales empresas que contratan

Empresa Mediana Puestos
Booz Allen Hamilton $126,800 115
Leidos $151,475 21
OpenAI $339,000 17
Roche $229,800 17
Accenture Federal Services $166,850 16
RELX $127,050 15
Faire $250,750 14
Lyft $159,627 14

Principales empresas que contratan

Empresa Mediana Puestos
Weekday AI $202,800 2
Target $197,000 2
Workday $150,400 2
RELX $140,450 2
Booz Allen Hamilton $126,300 2
Garner Health $324,500 1
AiDASH, Inc. $250,000 1
TetraScience $235,000 1

Salario de Data Scientist por ubicación

Ubicación Mediana Puestos
San Francisco $220,000 219
Seattle $205,025 72
New York $198,000 200
Singapore $187,200 3
Boston $174,375 42
Austin $167,500 21
Denver $166,725 14
Los Angeles $162,100 30
Chicago $153,950 48
Atlanta $145,720 15

Salario de MLOps por ubicación

Ubicación Mediana Puestos
San Francisco $188,225 6
New York $186,350 6
Seattle $172,500 3
Boston $162,500 3
Toronto $139,307 3

Data Scientist vs MLOps: ¿cuál paga más?

La mediana de Data Scientist es de $167,725 por año (normalmente $131,738–$214,875), frente a $172,500 de MLOps ($139,500–$196,000). Eso pone a MLOps alrededor de un 3% por delante en la mediana.

Ambas cifras se calculan en vivo a partir de ofertas activas en JobsRadar y se normalizan a USD anualizado, de modo que Data Scientist y MLOps se comparan en igualdad de condiciones independientemente de la moneda en la que se publicó originalmente cada puesto. Solo los puestos que publican un rango salarial alimentan las medianas; las cifras se actualizan cada pocas horas a medida que se publican nuevos puestos y se cierran los antiguos, así que esta comparación refleja el mercado actual y no una encuesta fija. Úsala como referencia orientativa al sopesar un camino frente a otro.

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