Distribución lado a lado
Data Scientist
$195,000
mediana · por año, USD anualizado
- Divulgan
- 42.1%
- Puestos activos
- 1,684
MLOps
$189,000
mediana · por año, USD anualizado
- Divulgan
- 19.6%
- Puestos activos
- 107
Empleos mejor pagados
Data Scientist (Growth Team)
Data Scientist, SMB Ads Growth
Data Scientist, Identity
Data Scientist, Cybersecurity
Data Scientist, Ads Demand
Founding Data Scientist, Pricing & Monetization
Data Scientist
Data Scientist, Developer Productivity
Data Scientist, Business
Data Scientist
Empleos mejor pagados
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Staff Engineer - ML Infra / MLOps
Staff ML Ops Engineer
Lead Software Platform Engineer, MLOps
Senior ML Ops Engineer (Machine Learning Infrastructure)
MLOps Engineer
MLOps Engineer (JAX, PyTorch, Pallas/Triton)
ML Ops Infrastructure Engineer
Senior Machine Learning Engineer, Operations Research
Launch Potato
Lyft
Pinterest
Reddit
Compass
Principales empresas que contratan
| Empresa | Mediana | Puestos |
|---|---|---|
Torc Robotics
|
$142,650 | 2 |
|
Garner Health
|
$324,500 | 1 |
|
Roku
|
$254,875 | 1 |
|
Quince
|
$251,500 | 1 |
|
LVT
|
$242,650 | 1 |
|
TetraScience
|
$235,000 | 1 |
| AM Atomic Machines | $225,000 | 1 |
|
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Salario de Data Scientist por ubicación
| Ubicación | Mediana | Puestos |
|---|---|---|
| San Francisco | $225,000 | 179 |
| New York | $208,750 | 162 |
| Boston | $204,750 | 24 |
| Seattle | $203,175 | 47 |
| Austin | $187,500 | 14 |
| Chicago | $187,500 | 17 |
| Denver | $187,500 | 7 |
| Atlanta | $187,500 | 7 |
| Los Angeles | $183,750 | 18 |
| Berlin | $155,722 | 4 |
Data Scientist vs MLOps: ¿cuál paga más?
La mediana de Data Scientist es de $195,000 por año (normalmente $152,161–$235,000), frente a $189,000 de MLOps ($152,900–$225,000). Eso pone a Data Scientist alrededor de un 3% por delante en la mediana.
Ambas cifras se calculan en vivo a partir de ofertas activas en JobsRadar y se normalizan a USD anualizado, de modo que Data Scientist y MLOps se comparan en igualdad de condiciones independientemente de la moneda en la que se publicó originalmente cada puesto. Solo los puestos que publican un rango salarial alimentan las medianas; las cifras se actualizan cada pocas horas a medida que se publican nuevos puestos y se cierran los antiguos, así que esta comparación refleja el mercado actual y no una encuesta fija. Úsala como referencia orientativa al sopesar un camino frente a otro.