Data Scientist vs MLOps

Mettez deux postes face à face — n’importe quel poste, dans n’importe quel lieu ou en télétravail mondial.

Côté A

Côté B

Data Scientist paie environ 1% de plus à la médiane.

Distribution côte à côte

Data Scientist MLOps
$190k
$187.5k
$100.9k boîte = 25e–75e · moustaches = 10e–90e $284.5k

Data Scientist

$190,000

médiane · par an, USD annualisé

Médiane au fil du temps ▼ -0.8%
$191,625 $190,000
$150k 25e
$190k Médiane
$229.9k 75e
$113.5k
$271.8k
Boîte 25e–75e · moustaches 10e–90e Plage complète $5.7k – $999k · valeurs aberrantes hors axe
Divulgation
42.4%
Postes en ligne
1,661
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MLOps

$187,500

médiane · par an, USD annualisé

Médiane au fil du temps ▼ -9.6%
$207,500 $187,500
$147.5k 25e
$187.5k Médiane
$236.3k 75e
$139.5k
$256.2k
Boîte 25e–75e · moustaches 10e–90e Plage complète $109.7k – $361k · valeurs aberrantes hors axe
Divulgation
18.8%
Postes en ligne
128
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Les emplois les mieux payés

Rain

Data Scientist

Rain · New York, NY

$50,000 – $999,000 Moniepoint

Senior Data Scientist (Credit)

Moniepoint · Remote

$520,000 – $520,000 Moniepoint

Senior Data Scientist (Credit)

Moniepoint · Remote, Spain

$520,000 – $520,000 Moniepoint

Senior Data Scientist (Credit)

Moniepoint · Remote, Bangalore

$520,000 – $520,000 OpenAI

Data Scientist, Identity

OpenAI · San Francisco

$293,000 – $515,000 Coframe

Applied Scientist, Experimentation

Coframe · SF Bay Area

$180,000 – $500,000 Mercor

Data Scientist

Mercor · San Francisco

$130,000 – $500,000 Anthropic

Data Scientist, Supply

Anthropic · San Francisco, CA | New York City, NY | Seattle, WA

$285,000 – $460,000 Anthropic

Data Scientist, Developer Productivity

Anthropic · San Francisco, CA | New York City, NY

$380,000 – $460,000 Suno

Machine Learning Scientist

Suno · Boston

$300,000 – $450,000

Les emplois les mieux payés

Roku

Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE

Roku · San Jose, California

$148,750 – $361,000 Garner Health

Staff Machine Learning Operations Engineer

Garner Health · New York City, New York

$298,000 – $351,000 Quanata

Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]

Quanata · remote

$213,000 – $300,000 Torc Robotics

Senior, ML Engineer - ML Ops Framework

Torc Robotics · Remote - Canada, Montreal, Canada

$199,200 – $298,800 Torc Robotics

Senior, ML Engineer - ML Ops Framework

Torc Robotics · Remote - US, Ann Arbor, MI

$199,200 – $298,800 Garner Health

Senior Machine Learning Operations Engineer

Garner Health · New York City, New York

$256,000 – $285,000 LVT

Staff ML/LLM Ops Engineer

LVT · Seattle, Washington, United States

$213,300 – $272,000 Hayden AI

Sr. Machine Learning Ops Engineer

Hayden AI · San Francisco HQ Office

$200,000 – $260,000
GR

DoD MLOps Software Engineer

GRVTY · Hawaii

$140,000 – $225,000 Cimgroup

Sr. Machine Learning Ops Engineer

Cimgroup · Los Angeles, CA

$175,000 – $225,000

Principales entreprises qui recrutent

Entreprise Médiane Postes
Launch Potato $187,500 24
GR GRVTY $170,000 17
Lyft $158,400 17
Pinterest $213,757 12
Roblox $293,245 11
Reddit $260,450 10
OpenAI $309,000 9
Roku $254,875 9

Principales entreprises qui recrutent

Entreprise Médiane Postes
Garner Health $297,500 2
Torc Robotics $249,000 2
Quanata $256,500 1
Roku $254,875 1
LVT $242,650 1
Hayden AI $230,000 1
Instacart $212,750 1
Cimgroup $200,000 1

Salaire Data Scientist par lieu

Lieu Médiane Postes
San Francisco $211,819 161
Seattle $191,500 46
New York $190,000 139
Austin $187,500 9
Denver $187,500 6
Los Angeles $183,750 16
Boston $181,250 30
London $160,895 21
Chicago $153,300 21
Toronto $151,200 29

Salaire MLOps par lieu

Lieu Médiane Postes
New York $270,500 3
Toronto $139,307 3

Data Scientist vs MLOps : lequel paie le plus ?

La médiane pour Data Scientist est de $190,000 par an (généralement $150,000–$229,900), contre $187,500 pour MLOps ($147,500–$236,325). Cela place Data Scientist environ 1% devant à la médiane.

Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que Data Scientist et MLOps sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.

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Salaire Data Scientist Salaire MLOps

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