Distribution côte à côte
Data Scientist
$195,000
médiane · par an, USD annualisé
- Divulgation
- 42.1%
- Postes en ligne
- 1,684
MLOps
$189,000
médiane · par an, USD annualisé
- Divulgation
- 19.6%
- Postes en ligne
- 107
Les emplois les mieux payés
Data Scientist (Growth Team)
Data Scientist, SMB Ads Growth
Data Scientist, Ads Demand
Data Scientist, Cybersecurity
Data Scientist, Identity
Founding Data Scientist, Pricing & Monetization
Data Scientist
Data Scientist, Developer Productivity
Data Scientist, Business
Data Scientist
Les emplois les mieux payés
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Staff Engineer - ML Infra / MLOps
Staff ML Ops Engineer
Lead Software Platform Engineer, MLOps
Senior ML Ops Engineer (Machine Learning Infrastructure)
MLOps Engineer
MLOps Engineer (JAX, PyTorch, Pallas/Triton)
ML Ops Infrastructure Engineer
Senior Machine Learning Engineer, Operations Research
Launch Potato
Lyft
Pinterest
Reddit
Compass
Principales entreprises qui recrutent
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Torc Robotics
|
$142,650 | 2 |
|
Garner Health
|
$324,500 | 1 |
|
Roku
|
$254,875 | 1 |
|
Quince
|
$251,500 | 1 |
|
LVT
|
$242,650 | 1 |
|
TetraScience
|
$235,000 | 1 |
| AM Atomic Machines | $225,000 | 1 |
|
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Salaire Data Scientist par lieu
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| San Francisco | $225,000 | 179 |
| New York | $208,750 | 162 |
| Boston | $204,750 | 24 |
| Seattle | $203,175 | 47 |
| Austin | $187,500 | 14 |
| Chicago | $187,500 | 17 |
| Denver | $187,500 | 7 |
| Atlanta | $187,500 | 7 |
| Los Angeles | $183,750 | 18 |
| Berlin | $155,722 | 4 |
Data Scientist vs MLOps : lequel paie le plus ?
La médiane pour Data Scientist est de $195,000 par an (généralement $152,161–$235,000), contre $189,000 pour MLOps ($152,900–$225,000). Cela place Data Scientist environ 3% devant à la médiane.
Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que Data Scientist et MLOps sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.