Data Scientist vs MLOps

Mettez deux postes face à face — n’importe quel poste, dans n’importe quel lieu ou en télétravail mondial.

Côté A

Côté B

MLOps paie environ 3% de plus à la médiane.

Distribution côte à côte

Data Scientist MLOps
$167.7k
$172.5k
$89.4k boîte = 25e–75e · moustaches = 10e–90e $264.4k

Data Scientist

$167,725

médiane · par an, USD annualisé

Médiane au fil du temps ▼ -12.5%
$191,625 $167,725
$131.7k 25e
$167.7k Médiane
$214.9k 75e
$101.5k
$252.4k
Boîte 25e–75e · moustaches 10e–90e Plage complète $6.4k – $515k · valeurs aberrantes hors axe
Divulgation
41.9%
Postes en ligne
2,926

MLOps

$172,500

médiane · par an, USD annualisé

Médiane au fil du temps ▼ -16.9%
$207,500 $172,500
$139.5k 25e
$172.5k Médiane
$196k 75e
$118.8k
$226.4k
Boîte 25e–75e · moustaches 10e–90e Plage complète $6k – $351k · valeurs aberrantes hors axe
Divulgation
24.5%
Postes en ligne
200

Principales entreprises qui recrutent

Entreprise Médiane Postes
Booz Allen Hamilton $126,800 115
Leidos $151,475 21
OpenAI $339,000 17
Roche $229,800 17
Accenture Federal Services $166,850 16
RELX $127,050 15
Faire $250,750 14
Lyft $159,627 14

Principales entreprises qui recrutent

Entreprise Médiane Postes
Weekday AI $202,800 2
Target $197,000 2
Workday $150,400 2
RELX $140,450 2
Booz Allen Hamilton $126,300 2
Garner Health $324,500 1
AiDASH, Inc. $250,000 1
TetraScience $235,000 1

Salaire Data Scientist par lieu

Lieu Médiane Postes
San Francisco $220,000 219
Seattle $205,025 72
New York $198,000 200
Singapore $187,200 3
Boston $174,375 42
Austin $167,500 21
Denver $166,725 14
Los Angeles $162,100 30
Chicago $153,950 48
Atlanta $145,720 15

Salaire MLOps par lieu

Lieu Médiane Postes
San Francisco $188,225 6
New York $186,350 6
Seattle $172,500 3
Boston $162,500 3
Toronto $139,307 3

Data Scientist vs MLOps : lequel paie le plus ?

La médiane pour Data Scientist est de $167,725 par an (généralement $131,738–$214,875), contre $172,500 pour MLOps ($139,500–$196,000). Cela place MLOps environ 3% devant à la médiane.

Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que Data Scientist et MLOps sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.

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