Distribuição lado a lado
Data Scientist
$190,000
mediana · por ano, anualizado em USD
- Divulgando
- 42.4%
- Vagas ativas
- 1,661
MLOps
$187,500
mediana · por ano, anualizado em USD
- Divulgando
- 18.8%
- Vagas ativas
- 128
Vagas mais bem pagas
Data Scientist
Senior Data Scientist (Credit)
Senior Data Scientist (Credit)
Senior Data Scientist (Credit)
Data Scientist, Identity
Applied Scientist, Experimentation
Data Scientist
Data Scientist, Supply
Data Scientist, Developer Productivity
Machine Learning Scientist
Vagas mais bem pagas
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Launch Potato
Lyft
Pinterest
Roblox
Reddit
Principais empresas contratando
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
|
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
|
Quanata
|
$256,500 | 1 |
|
Roku
|
$254,875 | 1 |
|
LVT
|
$242,650 | 1 |
|
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
|
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
Salário de Data Scientist por local
| Local | Mediana | Funções |
|---|---|---|
| San Francisco | $211,819 | 160 |
| New York | $190,000 | 138 |
| Seattle | $188,750 | 46 |
| Austin | $187,500 | 9 |
| Denver | $187,500 | 6 |
| Los Angeles | $183,750 | 16 |
| Boston | $181,250 | 30 |
| London | $160,895 | 21 |
| Chicago | $153,300 | 21 |
| Toronto | $151,200 | 29 |
Data Scientist vs MLOps: qual paga mais?
A mediana para Data Scientist é $190,000 por ano (normalmente $150,000–$229,900), contra $187,500 para MLOps ($147,500–$236,325). Isso coloca Data Scientist cerca de 1% à frente na mediana.
Ambos os números são calculados ao vivo a partir de vagas ativas na JobsRadar e normalizados para USD anualizado, então Data Scientist e MLOps são comparados em igualdade de condições, independentemente da moeda em que cada vaga foi originalmente publicada. Apenas as vagas que publicam uma faixa salarial alimentam as medianas; os números são atualizados a cada poucas horas conforme novas vagas são publicadas e as antigas são encerradas, então esta comparação reflete o mercado agora, e não uma pesquisa fixa. Use-a como referência direcional ao pesar um caminho contra o outro.