Distribuição lado a lado
Data Scientist
$195,000
mediana · por ano, anualizado em USD
- Divulgando
- 42.1%
- Vagas ativas
- 1,684
MLOps
$189,000
mediana · por ano, anualizado em USD
- Divulgando
- 19.6%
- Vagas ativas
- 107
Vagas mais bem pagas
Data Scientist (Growth Team)
Data Scientist, SMB Ads Growth
Data Scientist, Identity
Data Scientist, Cybersecurity
Data Scientist, Ads Demand
Founding Data Scientist, Pricing & Monetization
Data Scientist
Data Scientist, Developer Productivity
Data Scientist, Business
Data Scientist
Vagas mais bem pagas
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Staff Engineer - ML Infra / MLOps
Staff ML Ops Engineer
Lead Software Platform Engineer, MLOps
Senior ML Ops Engineer (Machine Learning Infrastructure)
MLOps Engineer
MLOps Engineer (JAX, PyTorch, Pallas/Triton)
ML Ops Infrastructure Engineer
Senior Machine Learning Engineer, Operations Research
Launch Potato
Lyft
Pinterest
Reddit
Compass
Principais empresas contratando
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
Torc Robotics
|
$142,650 | 2 |
|
Garner Health
|
$324,500 | 1 |
|
Roku
|
$254,875 | 1 |
|
Quince
|
$251,500 | 1 |
|
LVT
|
$242,650 | 1 |
|
TetraScience
|
$235,000 | 1 |
| AM Atomic Machines | $225,000 | 1 |
|
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Salário de Data Scientist por local
| Local | Mediana | Funções |
|---|---|---|
| San Francisco | $225,000 | 179 |
| New York | $208,750 | 162 |
| Boston | $204,750 | 24 |
| Seattle | $203,175 | 47 |
| Austin | $187,500 | 14 |
| Chicago | $187,500 | 17 |
| Denver | $187,500 | 7 |
| Atlanta | $187,500 | 7 |
| Los Angeles | $183,750 | 18 |
| Berlin | $155,722 | 4 |
Data Scientist vs MLOps: qual paga mais?
A mediana para Data Scientist é $195,000 por ano (normalmente $152,161–$235,000), contra $189,000 para MLOps ($152,900–$225,000). Isso coloca Data Scientist cerca de 3% à frente na mediana.
Ambos os números são calculados ao vivo a partir de vagas ativas na JobsRadar e normalizados para USD anualizado, então Data Scientist e MLOps são comparados em igualdade de condições, independentemente da moeda em que cada vaga foi originalmente publicada. Apenas as vagas que publicam uma faixa salarial alimentam as medianas; os números são atualizados a cada poucas horas conforme novas vagas são publicadas e as antigas são encerradas, então esta comparação reflete o mercado agora, e não uma pesquisa fixa. Use-a como referência direcional ao pesar um caminho contra o outro.