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Salários de ML Engineer em San Francisco.

Quanto pagam as vagas de ML Engineer em San Francisco, a partir de vagas ativas na JobsRadar.

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Salário mediano

$240,000

por ano · anualizado em USD

Faixa típica

$200k – $282.1k

percentil 25–75

Divulgando salário

73.5%

169 de 230 funções

Vagas ativas

230

abertas agora

Tendência salarial

mediana · anualizado em USD
Mediana ao longo do tempo ▲ +2.1%
$235,000 $240,000

Distribuição salarial

anualizado em USD · funções que divulgam
$200k 25º
$240k Mediana
$282.1k 75º
$169.4k
$324.1k
Caixa percentil 25–75 · hastes percentil 10–90 Faixa completa $5.3k – $850k · outliers fora do eixo

Principais empresas contratando

Empresa Mediana Funções
Pinterest $275,199 16
SA Scale AI $297,900 9
DoorDash USA $169,350 9
OpenAI $352,250 6
Faire $294,500 5
Anthropic $550,000 4
Sigma Computing $255,000 4
Waabi $195,250 4

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Explore as vagas ativas, ou salve esta busca e seja alertado no momento em que uma nova for publicada.

Quanto pagam vagas de ML Engineer em San Francisco?

O salário mediano para vagas de ML Engineer em San Francisco é $240,000 por ano. A maior parte dos salários fica entre $200,000 (percentil 25) e $282,125 (percentil 75), com a faixa mais ampla do percentil 10–90 indo de $169,350 a $324,130.

Estes números são calculados ao vivo a partir de 230 vagas de ML Engineer em San Francisco ativas na JobsRadar, das quais 169 (73.5%) divulgam uma faixa salarial. O salário é normalizado para USD anualizado para que as vagas possam ser comparadas em igualdade de condições; as vagas mais bem pagas listadas acima mostram a moeda original do anúncio. Os números são atualizados a cada poucas horas conforme novas vagas são publicadas e as antigas são encerradas.

Empresas que atualmente contratam vagas de ML Engineer em San Francisco bem pagas incluem Anthropic, OpenAI, Pinterest and Plaud.

A transparência salarial varia por empregador e região, então a parcela que divulga acima reflete apenas as vagas que publicam salário — não todas as vagas abertas. Use-a como referência direcional, e não como uma oferta exata.

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