$187,500
Median · pro Jahr, annualisierter USD
$185,000
Median · pro Jahr, annualisierter USD
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Senior Business Development Lead - Retail Tech & Software Services
Lead Software Engineer (Backend)
Customer Engineering Lead
Technical Lead, Safety Research
Data Engineering Lead
Lead Security Engineer
Staff Engineer, Emulation Technical Lead
RISC-V AI / HPC & Agentic Software Engineering Lead
Technical Lead Manager, Data Engineering, Trust & Safety
Lead Machine Learning Inference Engineer, Advertising
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
Quanata
|
$256,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Anduril Industries
|
$170,000 | 33 |
STR
|
$198,250 | 26 |
Motional
|
$237,500 | 21 |
Accenture Federal Services
|
$197,750 | 21 |
Fluidstack
|
$275,000 | 19 |
Scout Motors
|
$176,250 | 17 |
OpenAI
|
$338,750 | 14 |
Relativity Space
|
$167,500 | 14 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| Austin | $266,500 | 24 |
| San Francisco | $237,500 | 141 |
| Seattle | $234,225 | 34 |
| New York | $222,000 | 100 |
| Boston | $212,500 | 51 |
| Atlanta | $190,000 | 13 |
| Denver | $183,500 | 15 |
| Los Angeles | $175,000 | 19 |
| Toronto | $167,673 | 26 |
| Chicago | $166,000 | 28 |
Der Median für MLOps beträgt $187,500 pro Jahr (typischerweise $147,500–$236,325), gegenüber $185,000 für Tech Lead ($152,625–$222,675). Das setzt MLOps beim Median etwa 1% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass MLOps und Tech Lead zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.