Verteilung im direkten Vergleich
AI Engineer
$185,000
Median · pro Jahr, annualisierter USD
- Offenlegung
- 33%
- Aktive Stellen
- 9,509
MLOps
$163,800
Median · pro Jahr, annualisierter USD
- Offenlegung
- 26%
- Aktive Stellen
- 204
Bestbezahlte Jobs
Senior/Staff Backend Engineer, Applied AI
Senior/Staff Full Stack Engineer, Applied AI
Senior Software Engineer, Machine Learning (Audio)
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Software Engineer - AI
Machine Learning Engineer ($400k - $600k salary)
Senior Software Engineer, Machine Learning
Bestbezahlte Jobs
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Staff MLOps Engineer
Software Engineer - ML Ops (R37)
Senior Staff ML Ops Engineer
Matterport - Senior ML Ops Engineer
Top-Unternehmen, die einstellen
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Speechify
|
$170,000 | 144 |
Mindrift
|
$76,960 | 96 |
Booz Allen Hamilton
|
$162,000 | 76 |
OpenAI
|
$307,500 | 39 |
SpaceX
|
$145,000 | 35 |
General Motors
|
$203,125 | 34 |
Thomson Reuters
|
$204,200 | 30 |
CACI
|
$148,825 | 30 |
Top-Unternehmen, die einstellen
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Weekday AI
|
$202,800 | 2 |
|
Target
|
$197,000 | 2 |
Workday
|
$150,400 | 2 |
RELX
|
$140,450 | 2 |
|
Booz Allen Hamilton
|
$126,300 | 2 |
Shirley Ryan AbilityLab
|
$88,225 | 2 |
|
Garner Health
|
$324,500 | 1 |
|
AiDASH, Inc.
|
$250,000 | 1 |
AI Engineer Gehalt nach Standort
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| San Francisco | $229,800 | 519 |
| New York | $212,500 | 484 |
| Seattle | $204,000 | 187 |
| Los Angeles | $203,625 | 64 |
| Boston | $196,000 | 137 |
| Singapore | $187,200 | 9 |
| Denver | $185,500 | 64 |
| Austin | $180,350 | 99 |
| Atlanta | $174,828 | 70 |
| London | $165,686 | 55 |
AI Engineer vs MLOps: welche zahlt mehr?
Der Median für AI Engineer beträgt $185,000 pro Jahr (typischerweise $145,000–$228,900), gegenüber $163,800 für MLOps ($137,000–$193,500). Das setzt AI Engineer beim Median etwa 13% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass AI Engineer und MLOps zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.