$200,455
Median · pro Jahr, annualisierter USD
$187,500
Median · pro Jahr, annualisierter USD
Senior/Staff Full Stack Engineer, Applied AI
Senior/Staff Backend Engineer, Applied AI
Senior Software Engineer, Machine Learning (Audio)
Machine Learning Engineer - Fraud Risk
Backend Engineer, AI
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Senior AI Security Engineer II
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
OpenAI
|
$239,000 | 37 |
Mindrift
|
$312,000 | 31 |
Handshake
|
$252,500 | 22 |
Databricks
|
$224,163 | 22 |
Motional
|
$200,500 | 21 |
Pinterest
|
$265,928 | 20 |
Reddit
|
$276,000 | 19 |
Applied Intuition
|
$173,500 | 18 |
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
Quanata
|
$256,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| Singapore | $250,000 | 4 |
| San Francisco | $229,756 | 466 |
| New York | $220,000 | 351 |
| Seattle | $205,500 | 98 |
| Chicago | $205,000 | 35 |
| Los Angeles | $200,000 | 33 |
| Austin | $196,000 | 44 |
| Bangalore | $194,838 | 3 |
| Sydney | $190,000 | 3 |
| Toronto | $187,429 | 58 |
Der Median für AI Engineer beträgt $200,455 pro Jahr (typischerweise $165,350–$243,750), gegenüber $187,500 für MLOps ($147,500–$236,325). Das setzt AI Engineer beim Median etwa 7% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass AI Engineer und MLOps zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.