$201,325
mediana · por ano, anualizado em USD
$189,000
mediana · por ano, anualizado em USD
Senior Software Engineer, Machine Learning (Audio)
Senior/Staff Full Stack Engineer, Applied AI
Senior/Staff Backend Engineer, Applied AI
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Software Engineer, ML Networking
AI Product Engineer
Senior AI Fullstack Engineer
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Staff Engineer - ML Infra / MLOps
Staff ML Ops Engineer
Lead Software Platform Engineer, MLOps
Senior ML Ops Engineer (Machine Learning Infrastructure)
MLOps Engineer
MLOps Engineer (JAX, PyTorch, Pallas/Triton)
ML Ops Infrastructure Engineer
Senior Machine Learning Engineer, Operations Research
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
OpenAI
|
$307,500 | 33 |
Databricks
|
$222,325 | 23 |
Anduril Industries
|
$222,000 | 20 |
Nuro
|
$242,540 | 19 |
Anthropic
|
$425,000 | 17 |
Torc Robotics
|
$195,050 | 17 |
XPENG
|
$257,688 | 16 |
| SA Scale AI | $232,360 | 16 |
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
Torc Robotics
|
$142,650 | 2 |
Garner Health
|
$324,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
Quince
|
$251,500 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
TetraScience
|
$235,000 | 1 |
| AM Atomic Machines | $225,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
| Local | Mediana | Funções |
|---|---|---|
| Singapore | $250,000 | 7 |
| San Francisco | $227,500 | 441 |
| New York | $222,325 | 338 |
| Boston | $215,000 | 71 |
| Seattle | $210,000 | 102 |
| Austin | $208,750 | 30 |
| Los Angeles | $206,300 | 33 |
| Chicago | $200,000 | 29 |
| Atlanta | $183,975 | 13 |
| Denver | $181,908 | 20 |
A mediana para AI Engineer é $201,325 por ano (normalmente $163,188–$246,000), contra $189,000 para MLOps ($152,900–$225,000). Isso coloca AI Engineer cerca de 7% à frente na mediana.
Ambos os números são calculados ao vivo a partir de vagas ativas na JobsRadar e normalizados para USD anualizado, então AI Engineer e MLOps são comparados em igualdade de condições, independentemente da moeda em que cada vaga foi originalmente publicada. Apenas as vagas que publicam uma faixa salarial alimentam as medianas; os números são atualizados a cada poucas horas conforme novas vagas são publicadas e as antigas são encerradas, então esta comparação reflete o mercado agora, e não uma pesquisa fixa. Use-a como referência direcional ao pesar um caminho contra o outro.