Salaire médian
$187,359
par an · USD annualisé
Fourchette typique
$130.2k – $243.1k
25e–75e percentile
Divulguent la rémunération
64.9%
61 sur 94 postes
Postes en ligne
94
ouverts en ce moment
Sr. Engineer, Software - AI Compiler
Sr. Software Engineer, AI Compiler
Sr. IP Product Engineer, AI Processor
Sr Engineer, AI Kernel
Machine Learning Research Engineer (LLMs & AI Systems)
Software Engineer, ML Infra & Distributed Systems (Staff & Principal)
Senior Software Engineer - AI Interaction Evaluator (Codex / Claude Code, up to $200/hr)
Senior Staff Machine Learning Platform Engineer
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Tenstorrent
|
$300,000 | 5 |
Faire
|
$293,625 | 4 |
Waabi
|
$195,250 | 4 |
Shyftlabs
|
$105,000 | 4 |
Okta
|
$237,500 | 3 |
Lyft
|
$136,000 | 3 |
HelloFresh
|
$128,287 | 3 |
| GU Guidepoint | $123,012 | 3 |
Voir tous les postes AI Engineer
Parcourez les annonces en ligne, ou enregistrez cette recherche et soyez alerté dès qu’une nouvelle est publiée.
Le salaire médian pour les postes AI Engineer à Toronto est de $187,359 par an. La plupart des rémunérations se situent entre $130,245 (25e percentile) et $243,146 (75e percentile), avec la fourchette plus large du 10e au 90e percentile allant de $120,516 à $300,000.
Ces chiffres sont calculés en direct à partir de 94 postes AI Engineer à Toronto actifs sur JobsRadar, dont 61 (64.9%) publient une fourchette de salaire. Les rémunérations sont normalisées en USD annualisé pour comparer les postes à conditions égales ; les postes les mieux payés listés ci-dessus affichent leur devise d’origine. Les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes sont publiés et que les anciens se ferment.
Parmi les employeurs qui recrutent actuellement des postes AI Engineer à Toronto bien payés figurent Tenstorrent, Tubi, G2i Inc. and Faire.
La transparence salariale varie selon l’employeur et la région, la part de divulgation ci-dessus ne reflète donc que les postes qui publient leur rémunération — pas tous les postes ouverts. Utilisez-la comme un repère indicatif plutôt que comme une offre exacte.