Mediangehalt
$193,550
pro Jahr · annualisierter USD
Übliche Spanne
$163.1k – $238.5k
25.–75. Perzentil
Legen Vergütung offen
60.3%
191 von 317 Stellen
Aktive Stellen
317
gerade offen
Gehaltstrend
Median · annualisierter USDGehaltsverteilung
annualisierter USD · offengelegte StellenBestbezahlte Jobs
Data Scientist
AI Applied Scientist
Principal Data Scientist - Safety
Senior / Principal Data Scientist - Discovery
Principal Data Scientist, Ads
Data Scientist, Finance
Data Scientist, Marketing
Data Scientist
Top-Unternehmen, die einstellen
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Launch Potato
|
$187,500 | 24 |
| GR GRVTY | $170,000 | 15 |
|
Roblox
|
$293,245 | 11 |
|
Reddit
|
$260,450 | 10 |
Instacart
|
$205,625 | 6 |
Revolution Medicines
|
$273,000 | 5 |
| SE SentiLink | $200,000 | 5 |
|
Figma
|
$244,000 | 4 |
Alle Data Scientist Stellen ansehen
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Wie viel zahlen Data Scientist Stellen in United States?
Das Mediangehalt für Data Scientist Stellen in United States beträgt $193,550 pro Jahr. Die meisten Vergütungen liegen zwischen $163,125 (25. Perzentil) und $238,463 (75. Perzentil), wobei die breitere Spanne vom 10. bis 90. Perzentil von $132,983 bis $265,000 reicht.
Diese Zahlen werden live aus 317 aktiven Data Scientist Stellen in United States auf JobsRadar berechnet, von denen 191 (60.3%) eine Gehaltsspanne veröffentlichen. Die Vergütung wird auf annualisierten USD normalisiert, damit Stellen zu gleichen Bedingungen verglichen werden können; die oben gelisteten bestbezahlten Stellen zeigen ihre ursprünglich angegebene Währung. Die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen veröffentlicht und ältere geschlossen werden.
Zu den Arbeitgebern, die derzeit gut bezahlte Data Scientist Stellen in United States einstellen, gehören Next League, LLC, Figma, Roblox and Reddit.
Die Gehaltstransparenz variiert je nach Arbeitgeber und Region, der Offenlegungsanteil oben spiegelt also nur Stellen wider, die ihre Vergütung veröffentlichen — nicht jede offene Position. Nutzen Sie ihn als Richtwert und nicht als exaktes Angebot.