Mediangehalt
$194,670
pro Jahr · annualisierter USD
Übliche Spanne
$168.3k – $237.5k
25.–75. Perzentil
Legen Vergütung offen
30.2%
32 von 106 Stellen
Aktive Stellen
106
gerade offen
Machine Learning Engineer, Speech LLM Training - San Francisco
Principal Machine Learning Engineer- LLM Fine-tuning and Optimization
Machine Learning Engineer, Inference & Serving (Speech LLM) - San Francisco
Staff Machine Learning Engineer - LLM Quantization & Deployment
Senior Research Engineer, LLM Training & Post-Training
Senior Machine Learning Engineer - LLM Quantization & Deployment
Intermediate/ Senior Software Engineer - Cortex LLM Training Platform
Senior Staff LLM Inference Engineer
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Otter.ai
|
$207,500 | 3 |
Plaud
|
$280,000 | 2 |
XPENG
|
$262,500 | 2 |
Censys
|
$179,000 | 2 |
Accenture Federal Services
|
$151,800 | 2 |
Five9
|
$150,675 | 2 |
Airbnb
|
$328,500 | 1 |
Horizon3 AI
|
$249,000 | 1 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| San Francisco | $237,500 | 5 |
| New York | $226,000 | 3 |
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Das Mediangehalt für Prompt Engineer Stellen beträgt $194,670 pro Jahr. Die meisten Vergütungen liegen zwischen $168,300 (25. Perzentil) und $237,500 (75. Perzentil), wobei die breitere Spanne vom 10. bis 90. Perzentil von $130,440 bis $280,000 reicht.
Diese Zahlen werden live aus 106 aktiven Prompt Engineer Stellen auf JobsRadar berechnet, von denen 32 (30.2%) eine Gehaltsspanne veröffentlichen. Die Vergütung wird auf annualisierten USD normalisiert, damit Stellen zu gleichen Bedingungen verglichen werden können; die oben gelisteten bestbezahlten Stellen zeigen ihre ursprünglich angegebene Währung. Die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen veröffentlicht und ältere geschlossen werden.
Zu den Arbeitgebern, die derzeit gut bezahlte Prompt Engineer Stellen einstellen, gehören Plaud, Airbnb, XPENG and Lightning AI.
Die Gehaltstransparenz variiert je nach Arbeitgeber und Region, der Offenlegungsanteil oben spiegelt also nur Stellen wider, die ihre Vergütung veröffentlichen — nicht jede offene Position. Nutzen Sie ihn als Richtwert und nicht als exaktes Angebot.