• Reporting & Clôture : Participer activement aux rituels financiers (clôture mensuelle, analyse du CA, suivi du budget).
• Analyse de la performance : Produire les indicateurs qui permettent à la direction de trancher et de piloter la croissance.
• Automatisation : Challenger nos outils actuels (Excel/Sheets) pour les rendre plus intelligents et moins manuels.

• Outils & ERP : Être en première ligne sur le déploiement du nouvel ERP comptable et d'autres outils de gestion.
• Projets "Couteau-Suisse" : De la structuration des contrats partenaires (RFA) au benchmark stratégique, tu interviens sur tous les sujets qui impactent la rentabilité et l'efficacité de Skello.
• Action & Delivery : Tu ne te contentes pas de recommander, tu exécutes. Tu testes, tu te trompes, tu corriges et tu déploies.

• Formation : Étudiant(e) en Master (Bac+4/5) en Top École de Commerce ou Université de premier rang.
• Hard Skills : Une excellente maîtrise d'Excel/Google Sheets (tu n'as pas peur des formules complexes et tu aimes structurer des fichiers propres).
• Mindset : Tu es "solution-oriented". Plus qu'un analyste, tu aimes comprendre comment les choses fonctionnent et les améliorer.
• Soft Skills : Rigoureux(se) et organisé(e), tu possèdes surtout un excellent relationnel pour échanger avec des interlocuteurs variés
• Bonus : Une première expérience en Finance / Ops, idéalement en environnement Startup/Scale-up.

🔎 Focus sur l’équipe Key Accounts

L'équipe Key Accounts est en charge du développement commercial et d’assurer la meilleure expérience client pour nos principaux clients. Il s’agit d’un segment en forte croissance pour Skello et un des piliers stratégiques de notre développement pour les prochaines années.

Ce que tu ferais chez nous 👇🏼

• Gérer l’intégralité du cycle de vente (Inbound et Outbuound) pour des nouveaux comptes stratégiques (plus de 250 employés)
• Identifier de nouveaux prospects via ta propre prospection et collaborer avec les BDR Key Accounts pour développer de nouvelles opportunités commerciales
• Assurer la qualification des leads, l’identification des besoins prioritaires et irritants principaux et réaliser des démonstrations de la solution Skello
• Gérer la réponse aux appels d’offres, en coordonnant l’ensemble des parties prenantes Skello nécessaires à la réussite de la vente (équipes Tech, Legal, Onboarding…)
• Créer des relations de confiance avec les décisionnaires de nos prospects et clients 
• Mener des négociations multipartites complexes impliquant des membres du comité de direction, jusqu’à la signature du contrat
• Organiser le suivi du pipeline afin d’atteindre de tes propres objectifs mensuels / trimestriels, tout en optimisant la durée du cycle de vente
• Représenter Skello lors d’évènements professionnels dédiés aux grands comptes
• Collaborer avec les équipes Marketing, Ops et Produit pour contribuer à faire évoluer nos processus, la stratégie commerciale et la roadmap produit.

Ce qu’on aimerait retrouver chez toi 😍

• 5+ années d'expérience en vente B2B, idéalement dans l’univers SaaS, avec une expérience prouvée sur des Grands Comptes
• Négociation commerciale : expertise dans la conduite de démonstrations et de négociations complexes et multipartites
• Capacité à bâtir des relations de confiance durables avec des interlocuteurs VP/ C-level
• Capacité de communication et d’écoute active
• Adaptabilité : capacité à évoluer dans un environnement en construction et en évolution rapide
• Excellente maîtrise du français et de l’anglais

Ce qui t’attend si ta candidature est retenue 🤗

Entretien RH - 30min - téléphone

Entretien Métier avec Paul, VP Strategy  - 45min - dans nos bureaux

Entretien Commercial avec Philippe, VP Sales - 45min - dans nos bureaux

What you'll do 👇🏼

• Préparer des analyses (Salesforce, Looker) sur des enjeux stratégiques contribuant à la prise de décisions (analyse du portefeuille clients Skello, analyse de la santé des clients et l’utilisation de Skello, analyse du potentiel d’upsell, analyse des conversions de rendez-vous clients)
• Établir les reportings quotidiens, hebdomadaires et mensuels sur l’activité des équipes et les résultats atteints sur les différentes verticales
• Travailler avec les Team Leader de l’équipe et les accompagner dans des analyses critiques sur les chiffres
• Préparer en collaboration avec la Head of Account Strategist la présentation hebdomadaire et mensuelle à destination des équipes CX permettant de délivrer les bons messages et de garantir l'adhésion des équipes au projet commun
• Faciliter les échanges entre les équipes clients et le reste de l'organisation : Marketing (IA), Data et Operations
• Identifier, synthétiser et transmettre de manière contextuelle les données partagées avec le reste de l'entreprise
• Monter en compétences sur les outils les plus modernes (Salesforce, Looker, Aircall, Modjo, etc) et en Intelligence Artificielle (optimisation et automatisation de process).

• Étudiant(e) d'une école de commerce ou d'ingénieur
• Plusieurs expériences (stages) dans des environnements exigeants et dynamiques
• Une positivité sans faille
• Une envie d'aider et un sens du service
• Bonnes capacités analytiques et une appétence pour l'analyse et l'utilisation d'outils
• Excellentes capacités interpersonnelles et bon relationnel
• Self-starter, vous prenez des initiatives et défendez vos idées

• Define and execute the targeting strategy: Identify who to target based on specific industries and key business signals.
• Build the lead engine: Source raw data, enrich it, score it, and dynamically allocate the best opportunities to the Sales team. You will use a mix of off-the-shelf databases and custom scraping (leveraging AI like Claude Code to rapidly write Python scripts and bypass technical roadblocks).
• Deliver impeccable quality: Ensure the data provided is highly accurate and actionable to maximize the lead conversion rate and total outbound generated.

• Scale the workflows: Transition our current lead generation process from a manual approach into a highly intelligent, industrial-scale machine by building complex, robust API workflows and automated sequences on platforms like n8n.
• Streamline Sales operations: Leverage the modern AI & no-code stack to automate outbound processes, structure data pipelines, and completely eliminate time-consuming, repetitive tasks for the Sales teams.

• Drive international growth: Rebalance our outbound efforts by expanding beyond France focus to elevate Spain and Italy to the exact same level of performance.
• Adapt to local markets: Understand and integrate the specific sourcing nuances and methodologies required for the Spanish and Italian markets.

• Act as the central bridge: Create a permanent “feedback loop” between the Growth, Marketing, and Sales departments to continuously improve workflows and strategies.
• Build internal trust: Become the trusted partner of our international Sales teams by consistently delivering top-tier data and proven methodologies.
• Evangelize and pitch: Confidently present your ideas internally, translate complex technical subjects for business teams, and share strategic insights directly with leadership and the exec team.

En rejoignant l'équipe Data Platform, tu auras pour mission principale de structurer et pérenniser l'architecture data de Skello pour permettre le self-service, la dataviz et l'extension de l'IA à toute l'entreprise.

Tu seras le lien entre la plateforme data et les équipes métiers : tu structures la donnée pour qu'elle soit fiable, performante, et consommable par tous — analystes, outils de dataviz, et applications IA.

• Architecturer la modélisation data dans dbt (structure, conventions, performance, documentation, fiabilité) pour permettre le self service
• Optimiser les coûts et la performance des requêtes sur Snowflake
• Définir et maintenir les standards de modélisation en collaboration avec l'équipe Data Analystes
• Rendre la donnée accessible et exploitable pour les use cases IA et automatisation à l'échelle de l'entreprise
• Mettre en place et maintenir la CI/CD sur les pipelines de transformation
• Collaborer avec l'équipe Data Analysts pour les accompagner et accélérer leurs développements
• Ponctuellement, contribuer aux analyses métiers en support de l'équipe Analytics si nécessaire

• Tu as un minimum de 3 ans d'expérience en analytics engineering ou data engineering avec une forte expertise dbt
• Tu maîtrises SQL et dbt (architecture de projet, macros, tests, documentation)
• Tu as une solide expérience sur Snowflake (optimisation de requêtes, gestion des coûts, gouvernance)
• Tu as une expérience avec un outil de dataviz (Looker ou équivalent)
• Tu as des compétences en CI/CD appliquées aux pipelines data
• Une sensibilité à l'IA et à l'automatisation est un vrai plus
• Tu penses architecture et scalabilité, pas juste livraison
• Tu es à l'aise pour collaborer avec des profils métiers et techniques

Ce que tu trouveras chez nous 🙌

🍽️ Tickets restaurant Swile : 55% de vos repas quotidiens couverts par Skello.

🏋️‍♂️ Cours de sport collectif : Pour bien commencer la semaine, on se retrouve le lundi soir.

🏖️ Jours de RTT : 8 jours (10 pour nos commerciaux/BDR au forfait heures) en plus de vos congés payés pour compenser les heures sup'.

🚀 Onboarding aux petits oignons : un programme complet dès votre première semaine.

🎉 CSE Happy Pal : Une plateforme avec 20€/mois de subvention pour vos activités sportives et culturelles.

👶 Parentalité inclusive : 5 jours de congés supplémentaires si besoin, un bonus naissance de 175€ via Sidecare, et une mutuelle gratuite pour vos enfants.

🏡 Télétravail possible : Une politique adaptée au rythme de chaque équipe.

🚇 Bureaux centraux : Paris et Lille, au cœur de villes dynamiques, facilement accessibles en transports. 

• En lien avec l’équipe comptabilité et les différents VPs, piloter les clôtures mensuelles avec rigueur et exigence, dans une logique d’amélioration continue de notre efficacité et fiabilité.
• Produire et fiabiliser nos reportings consolidés (P&L, cashflow, bilan) dans le contexte de la mise en place d’un ERP.
• Analyser les écarts (réel vs budget/forecast), identifier les leviers de performance et proposer des plans d’action concrets aux équipes opérationnelles.
• Construire et maintenir des dashboards, permettant à nos équipes et au CODIR de piloter la performance en temps réel et de prendre les meilleures décisions

• Leader notre processus budgétaire : construire, challenger et animer le budget annuel ainsi que les reforecasts semestriels.
• Être le business partner des différentes équipes pour les aider à piloter leurs ressources et leur performance.
• Anticiper les besoins financiers à travers des prévisions de trésorerie fiables et actualisées

• Construire et maintenir des modèles financiers et des simulations de scénari pour orienter les décisions stratégiques
• Mener des analyses ad hoc pour soutenir nos décisions business : pricing, rentabilité clients/projets, structure RH, allocation de ressources.
• Formuler des recommandations concrètes issues de ces différentes analyses

• Encadrer, coacher et faire grandir une FP&A Analyst et un stagiaire, en favorisant leur autonomie et leur montée en compétence
• Porter une culture d’excellence, de curiosité et de collaboration, et être moteur de la transformation de la fonction finance.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes comptabilité et FinOps afin d’améliorer constamment la fiabilité des process & du reporting financier.

• Tu as 7 ans d'expérience minimum, idéalement avec un mix TS/conseil et une expérience en entreprise en tant que FP&A.
• Tu maîtrises Google Sheets et la modélisation financière sur le bout des doigts (datasets complexes, scénarios, analyses de sensibilité)
• Tu es très à l’aise en comptabilité, et peut échanger sans difficulté avec notre lead comptable afin de réaliser des arbitrages.

Au-delà des compétences techniques, ce qu'on cherche vraiment c'est :

• une rigueur et une exigence à toute épreuve, doublées d'un vrai sens des priorités
• la capacité à transformer la complexité en messages simples et impactants
• une excellente communication, capable de s'adapter à tous les interlocuteurs (fondateurs, Comex, équipes terrain)
• de la proactivité, de la curiosité et un vrai sens du business
• un leadership naturel et l'envie sincère de faire grandir les autres
• un anglais professionnel solide pour échanger avec nos investisseurs et stakeholders internationaux

👉Tes missions :

Tu auras une vision à 360° sur le cycle de vie produit, de la discovery jusqu’au lancement, en travaillant de manière transverse avec plusieurs équipes (Design, Data, Sales, Customer Support, Brand, Marketing).

Comprendre les besoins

• Mener des interviews utilisateurs, benchmarks et analyses de marché.

• Identifier les pain points et transformer les insights en opportunités produit.

Construction de la solution

• Participer au craft de la solution

Go-to-Market — Assurer le succès

• Contribuer au messaging, positionnement produit et aux supports de lancement.

• Elaborer et implémenter la stratégie de déploiement (cible, pack, phasing)

• Analyser les résultats post-lancement pour booster l’adoption et la valeur délivrée.

🎯 Profil recherché

• Étudiant·e en césure ou dernière année d’école de commerce, d’ingénieur ou équivalent.

• Excellente communication écrite et orale, en français et en anglais (espagnol ou italien est un plus).

• Autonomie, curiosité, et envie d’apprendre vite dans un environnement startup.

• Une première expérience en stage produit/marketing/stratégie dans la tech est un plus, mais pas obligatoire.

💡 Pourquoi nous rejoindre ?

• Découvrir toutes les facettes du métier Produit (de la discovery au go-to-market) dans une scale-up en forte croissance.

• Avoir un impact réel sur le développement et l’adoption de fonctionnalités utilisées par des milliers d’équipes en Europe.

• Apprendre aux côtés d’une équipe passionnée, exigeante et bienveillante.

Organisées en Impact Teams mêlant profils Juniors, Intermédiaires et Seniors, nos équipes de développement cultivent une forte diversité de compétences.

Pour orchestrer cette structure, nous recherchons notre Engineering Director. Au-delà du management humain, vous serez garant de la cohérence de notre stack et de l'alignement technologique global, en pilotant les initiatives transverses nécessaires à l’évolution de notre plateforme.

Ce que tu ferais chez nous 👇🏼

• Backend : Node.js / TypeScript (Cœur du réacteur - maîtrise impérative) & Legacy sur Ruby on Rails.

• Frontend : En pleine transition passionnante de Vue.js vers React.

• Infrastructure : Serverless (AWS Lambdas), architecture microservices.

• IA & Data : MCP, RAG, intégration de LLMs, NoSQL (MongoDB, DynamoDB).

Ce qui t’attend si ta candidature est retenue 🤗

Chez Skello, on a la conviction que la donnée est un levier très puissant de croissance et de structuration.

Pour en tirer parti, on mise sur 4 piliers :

1. Garantir la qualité de la donnée (ETL, tests)
2. L’expertise Analytique (analyses poussées, dashboards de suivi)
3. L’efficience (automatisation, qualité de code)
4. L’innovation (Machine Learning, genAI …)

On a toujours à coeur l’impact des projets délivrés que ce soit pour les clients de Skello ou pour les différents consommateurs de la donnée en interne.

Les rôles au sein de l’équipe data n’ont pas vocation à être cloisonnés et l’on va attendre de chacun des membres de l’équipe une volonté de monter en compétence sur tous les aspects de la data : ingestion, transformation (ETL), data quality, analyse, reporting, pédagogie et évidemment un sens business aiguisé.

Pour nous épauler dans cette mission, nous sommes à la recherche d'un(e) stagiaire Data Analyst qui pourra :

• Avoir accès à une stack technologique moderne (dbt, Snowflake, Looker, Airbyte, Stitch, Airflow...)
• Progresser techniquement sur la maintenance d’une pipeline d’ETL via dbt (connexion Snowflake)
• Comprendre et échanger avec le métier (Sales, Finance, Produit …)
• Acquérir une vision globale des enjeux de l'entreprise via la donnée

Au quotidien, ton rôle sera de participer pleinement à la vie de l’équipe data analytics en accomplissant deux missions principales :

• Etre en contact avec les différents métiers de Skello (Sales, Finance, Marketing, Produit …) : comprendre leurs problématiques et leur apporter des solutions techniques et notamment
  • Proposer des nouveaux KPI
  • Réaliser des dashboards de suivi de performance (Looker)
  • Réaliser des analyses ad-hoc pour répondre à des questions précises
• Maintenir et améliorer la pipeline d’ETL de Skello via dbt (connexion Snowflake)
  • Collaborer avec les équipes techniques (Data Engineer, Devs) pour ajouter de nouvelles sources de données
  • Créer de nouveaux modèles ou améliorer l’existant pour répondre à des problématiques concrètes
• Collaborer avec les membres de l’équipe data analytics sur différents sujets

• La maîtrise du langage SQL est essentielle
• Une bonne capacité d’analyse est nécessaire
• La connaissance de github et dbt est un vrai plus

On cherche quelqu’un de curieux, qui aime apprendre et évoluer dans un environnement dynamique. Si c’est ton cas, n’hésite pas à postuler !

💬 Déroulé des entretiens

• Call Talent
• Cas technique à réaliser
• Entretien avec Delphine, Lead Data Analyst pour restituer ton cas technique et échanger sur ton profil