$187,500
mediana · por ano, anualizado em USD
$233,650
mediana · por ano, anualizado em USD
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Associate General Counsel, Product and Privacy
Director, Corporate Counsel - Privacy
Senior Privacy & AI Counsel, San Francisco, CA (Hybrid) (963-SLS)
Associate General Counsel, Privacy & Compliance
Senior Counsel, Privacy and Compliance
Associate General Counsel, Product & Privacy
Product & Privacy Counsel
Senior Product & Privacy Counsel
Senior Privacy Counsel
Privacy Counsel
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
Quanata
|
$256,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
| SA Scale AI | $297,900 | 1 |
Okta
|
$285,000 | 1 |
Recursion
|
$280,830 | 1 |
Solutuslegal
|
$270,000 | 1 |
Neuralink
|
$253,000 | 1 |
Nova Credit
|
$252,350 | 1 |
Verkada
|
$245,000 | 1 |
Nextdoor
|
$240,000 | 1 |
| Local | Mediana | Funções |
|---|---|---|
| New York | $252,350 | 5 |
| San Francisco | $233,650 | 9 |
A mediana para MLOps é $187,500 por ano (normalmente $147,500–$236,325), contra $233,650 para Privacy Officer ($206,254–$252,350). Isso coloca Privacy Officer cerca de 25% à frente na mediana.
Ambos os números são calculados ao vivo a partir de vagas ativas na JobsRadar e normalizados para USD anualizado, então MLOps e Privacy Officer são comparados em igualdade de condições, independentemente da moeda em que cada vaga foi originalmente publicada. Apenas as vagas que publicam uma faixa salarial alimentam as medianas; os números são atualizados a cada poucas horas conforme novas vagas são publicadas e as antigas são encerradas, então esta comparação reflete o mercado agora, e não uma pesquisa fixa. Use-a como referência direcional ao pesar um caminho contra o outro.