Distribution côte à côte
MLOps
$187,500
médiane · par an, USD annualisé
- Divulgation
- 18.9%
- Postes en ligne
- 127
Privacy Officer
$233,079
médiane · par an, USD annualisé
- Divulgation
- 40.8%
- Postes en ligne
- 49
Les emplois les mieux payés
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Les emplois les mieux payés
Associate General Counsel, Product and Privacy
Director, Corporate Counsel - Privacy
Senior Privacy & AI Counsel, San Francisco, CA (Hybrid) (963-SLS)
Associate General Counsel, Privacy & Compliance
Senior Counsel, Privacy and Compliance
Associate General Counsel, Product & Privacy
Product & Privacy Counsel
Senior Product & Privacy Counsel
Senior Privacy Counsel
Privacy Counsel
Principales entreprises qui recrutent
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
|
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
|
Quanata
|
$256,500 | 1 |
|
Roku
|
$254,875 | 1 |
|
LVT
|
$242,650 | 1 |
|
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
|
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
Principales entreprises qui recrutent
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| SA Scale AI | $297,900 | 1 |
|
Okta
|
$285,000 | 1 |
|
Recursion
|
$280,830 | 1 |
|
Solutuslegal
|
$270,000 | 1 |
|
Neuralink
|
$253,000 | 1 |
|
Nova Credit
|
$252,350 | 1 |
|
Verkada
|
$245,000 | 1 |
|
Nextdoor
|
$240,000 | 1 |
Salaire Privacy Officer par lieu
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| New York | $252,350 | 5 |
| San Francisco | $233,650 | 9 |
MLOps vs Privacy Officer : lequel paie le plus ?
La médiane pour MLOps est de $187,500 par an (généralement $147,500–$236,325), contre $233,079 pour Privacy Officer ($202,565–$252,513). Cela place Privacy Officer environ 24% devant à la médiane.
Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que MLOps et Privacy Officer sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.