$187,500
mediana · por año, USD anualizado
$233,079
mediana · por año, USD anualizado
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Associate General Counsel, Product and Privacy
Director, Corporate Counsel - Privacy
Senior Privacy & AI Counsel, San Francisco, CA (Hybrid) (963-SLS)
Associate General Counsel, Privacy & Compliance
Senior Counsel, Privacy and Compliance
Associate General Counsel, Product & Privacy
Product & Privacy Counsel
Senior Product & Privacy Counsel
Senior Privacy Counsel
Privacy Counsel
| Empresa | Mediana | Puestos |
|---|---|---|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
Quanata
|
$256,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
| Empresa | Mediana | Puestos |
|---|---|---|
| SA Scale AI | $297,900 | 1 |
Okta
|
$285,000 | 1 |
Recursion
|
$280,830 | 1 |
Solutuslegal
|
$270,000 | 1 |
Neuralink
|
$253,000 | 1 |
Nova Credit
|
$252,350 | 1 |
Verkada
|
$245,000 | 1 |
Nextdoor
|
$240,000 | 1 |
| Ubicación | Mediana | Puestos |
|---|---|---|
| New York | $252,350 | 5 |
| San Francisco | $233,650 | 9 |
La mediana de MLOps es de $187,500 por año (normalmente $147,500–$236,325), frente a $233,079 de Privacy Officer ($202,565–$252,513). Eso pone a Privacy Officer alrededor de un 24% por delante en la mediana.
Ambas cifras se calculan en vivo a partir de ofertas activas en JobsRadar y se normalizan a USD anualizado, de modo que MLOps y Privacy Officer se comparan en igualdad de condiciones independientemente de la moneda en la que se publicó originalmente cada puesto. Solo los puestos que publican un rango salarial alimentan las medianas; las cifras se actualizan cada pocas horas a medida que se publican nuevos puestos y se cierran los antiguos, así que esta comparación refleja el mercado actual y no una encuesta fija. Úsala como referencia orientativa al sopesar un camino frente a otro.