$187,500
mediana · por ano, anualizado em USD
$184,700
mediana · por ano, anualizado em USD
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Offensive Security Engineer, Agent Products
Offensive Hardware Security Engineer, Platform Security
Member of Technical Staff (Offensive Security Engineer)
Principal Offensive Security Engineer
Senior Information Security Engineer, Offensive Security
Staff Offensive Security Engineer
Senior Information Security Engineer, Offensive Security
Penetration Tester
WebApp Offensive Security Software Engineer
Offensive Security Engineer
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
Quanata
|
$256,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
| GR GRVTY | $215,000 | 2 |
Robinhood
|
$191,444 | 2 |
Accenture Federal Services
|
$174,200 | 2 |
M9 Solutions
|
$120,000 | 2 |
TP-Link Systems Inc.
|
$106,000 | 2 |
OpenAI
|
$418,500 | 1 |
Anthropic
|
$362,500 | 1 |
Perplexity
|
$312,500 | 1 |
| Local | Mediana | Funções |
|---|---|---|
| Seattle | $362,500 | 3 |
| San Francisco | $312,500 | 5 |
| New York | $236,000 | 7 |
A mediana para MLOps é $187,500 por ano (normalmente $147,500–$236,325), contra $184,700 para Penetration Tester ($136,250–$218,250). Isso coloca MLOps cerca de 2% à frente na mediana.
Ambos os números são calculados ao vivo a partir de vagas ativas na JobsRadar e normalizados para USD anualizado, então MLOps e Penetration Tester são comparados em igualdade de condições, independentemente da moeda em que cada vaga foi originalmente publicada. Apenas as vagas que publicam uma faixa salarial alimentam as medianas; os números são atualizados a cada poucas horas conforme novas vagas são publicadas e as antigas são encerradas, então esta comparação reflete o mercado agora, e não uma pesquisa fixa. Use-a como referência direcional ao pesar um caminho contra o outro.