$187,500
médiane · par an, USD annualisé
$184,700
médiane · par an, USD annualisé
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Offensive Security Engineer, Agent Products
Offensive Hardware Security Engineer, Platform Security
Member of Technical Staff (Offensive Security Engineer)
Principal Offensive Security Engineer
Senior Information Security Engineer, Offensive Security
Staff Offensive Security Engineer
Senior Information Security Engineer, Offensive Security
Penetration Tester
WebApp Offensive Security Software Engineer
Offensive Security Engineer
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
Quanata
|
$256,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| GR GRVTY | $215,000 | 2 |
Robinhood
|
$191,444 | 2 |
Accenture Federal Services
|
$174,200 | 2 |
M9 Solutions
|
$120,000 | 2 |
TP-Link Systems Inc.
|
$106,000 | 2 |
OpenAI
|
$418,500 | 1 |
Anthropic
|
$362,500 | 1 |
Perplexity
|
$312,500 | 1 |
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| Seattle | $362,500 | 3 |
| San Francisco | $312,500 | 5 |
| New York | $236,000 | 7 |
La médiane pour MLOps est de $187,500 par an (généralement $147,500–$236,325), contre $184,700 pour Penetration Tester ($136,250–$218,250). Cela place MLOps environ 2% devant à la médiane.
Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que MLOps et Penetration Tester sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.