$187,500
Median · pro Jahr, annualisierter USD
$184,700
Median · pro Jahr, annualisierter USD
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Offensive Security Engineer, Agent Products
Offensive Hardware Security Engineer, Platform Security
Member of Technical Staff (Offensive Security Engineer)
Principal Offensive Security Engineer
Senior Information Security Engineer, Offensive Security
Staff Offensive Security Engineer
Senior Information Security Engineer, Offensive Security
Penetration Tester
WebApp Offensive Security Software Engineer
Offensive Security Engineer
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
Quanata
|
$256,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
| GR GRVTY | $215,000 | 2 |
Robinhood
|
$191,444 | 2 |
Accenture Federal Services
|
$174,200 | 2 |
M9 Solutions
|
$120,000 | 2 |
TP-Link Systems Inc.
|
$106,000 | 2 |
OpenAI
|
$418,500 | 1 |
Anthropic
|
$362,500 | 1 |
Perplexity
|
$312,500 | 1 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| Seattle | $362,500 | 3 |
| San Francisco | $312,500 | 5 |
| New York | $236,000 | 7 |
Der Median für MLOps beträgt $187,500 pro Jahr (typischerweise $147,500–$236,325), gegenüber $184,700 für Penetration Tester ($136,250–$218,250). Das setzt MLOps beim Median etwa 2% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass MLOps und Penetration Tester zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.