MaintainX is the world's leading AI-powered maintenance and asset management platform, serving 13,000+ customers including Duracell, Shell, Cintas, and Brenntag. We raised $150M in Series D funding led by Bessemer Venture Partners and Bain Capital Ventures, bringing our total funding to $254M. We were named to the Forbes 2025 Cloud 100, the definitive ranking of the top 100 private cloud companies in the world.

We're growing fast and hiring the talent to match.

As such, we’re hiring an Acquisition Lead to own and optimize our inbound growth engine across paid and organic channels, reporting to the VP of Growth Marketing & Strategy. You will lead a group of seasoned performance marketers and be accountable for pipeline, operational efficiency, and forecast accuracy.

Your mandate is simple:

• Build a scalable, AI-native acquisition engine that drives predictable, revenue-efficient pipeline growth.
• Allocate capital with precision, continuously optimizing for pipeline, CAC, and long-term return.

What you’ll do:

• Revenue & Performance Ownership

• Own inbound pipeline and multi-quarter growth forecasting, grounded in conversion, velocity, and revenue assumptions.
• Deliver performance predictability — proactively managing variance, efficiency, and capital allocation.

• Leadership & Standards
  • Lead and elevate senior performance marketers by setting uncompromising standards for rigor, accountability, and strategic clarity.
  • Design structured planning, experimentation, and review cadences that eliminate siloed optimization and drive portfolio-level thinking.
• Operational Discipline
  • Implement documented channel strategies, revenue-linked scorecards, and defined experimentation frameworks before scaling spend.
  • Ensure clean attribution alignment, executive-ready reporting, and decisions grounded in measurable business impact, not channel optics.
• Channel & Portfolio Mastery
  • Maintain deep fluency across Paid Search, Paid Social, SEO/GEO, and cross-channel budget modeling, with the ability to audit, diagnose, and reset strategy when needed.
  • Optimize at the portfolio level, balancing efficiency curves and incremental return across channels.
• AI as Competitive Advantage
  • Build AI-enabled workflows that materially improve velocity, insight generation, forecasting accuracy, and operator leverage.
  • Use AI to increase experimentation speed and performance efficiency, not as embedded infrastructure.

About you:

• 7+ years in B2B acquisition/performance marketing (SaaS preferred).
• 2+ years managing performance marketing teams.
• Demonstrated success scaling inbound pipeline with multi-million dollar budgets.
• Deep expertise across Google Ads, LinkedIn, paid social, and SEO.
• Demonstrated experience scaling pipeline efficiently (not just traffic).
• Strong analytical capabilities (Excel/Sheets proficiency required).
• Experience with BI/reporting tools (Tableau, Looker, etc.).
• Strong understanding of attribution models and funnel metrics.
• Clear track record of experimentation and iterative optimization.
• You’ve thrived in demanding environments with outsized impact and have experienced what great execution looks like at speed.
• AI Fluency (Required)

• Daily user of AI tools (ChatGPT, Claude, Perplexity, etc.).
• Experience applying AI to creative generation, data analysis, or workflow automation.
• Strong prompting skills and ability to QA AI outputs.
• Bias toward automation and operational leverage.

What’s in it for you:

• Competitive salary and meaningful equity opportunities.
• Healthcare, dental, and vision coverage.
• 401(k) / RRSP enrolment program.
• Take what you need PTO
• A Work Culture where:
• You’ll work alongside folks across the globe that reflect the MaintainX values, Smart Humble Optimist.
• We believe in meritocracy, where ideas and effort are publicly celebrated.

About us:

Our mission is to deliver one platform for maintenance, repair & operations teams to keep the physical world running. We believe the greatest asset in any organization is the people. That’s why we built an intuitive, mobile-first solution to help boost productivity and collaboration across teams and locations. 

MaintainX is committed to creating a diverse environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, colour, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

L’opportunité
Développer la plateforme Unity consiste à concevoir, bâtir, tester et maintenir les systèmes qui permettent aux développeur(se)s de livrer et d’exploiter des jeux en direct à grande échelle. L’équipe Diagnostics fait partie de l’organisation LiveOps de Unity et est responsable des données qui indiquent aux créateur(rice)s comment leurs jeux se comportent réellement sur le terrain : rapports de plantage du runtime Unity, télémétrie et observabilité à travers les projets clients, analyses de la santé des produits, ainsi que les surfaces du Tableau de bord Unity qui redonnent ces données aux développeur(se)s.

Nous recherchons un(e) Développeur(se) logiciel Sénior pour se joindre à l’équipe Diagnostics en tant que généraliste à dominante backend. Il/elle va diriger la conception de bout en bout à travers notre pile — ingestion depuis des millions de clients de jeux, Pipelines bâtis sur OpenTelemetry, un lac de données basé sur ClickHouse, et les surfaces de tableau de bord dont dépendent les client(e)s — et collaborer étroitement avec les équipes Data, IAP, Profiler et DevX sur les intégrations qui rendent Diagnostics réellement utile. Notre pile est composée de Go (principalement), Kotlin, TypeScript et C#. Il s’agit d’une petite équipe autonome où le jugement sénior a un impact exponentiel : il/elle va définir la manière dont l’équipe conçoit, révise et livre ses solutions, y compris la façon dont nous utilisons les outils d’IA agentique comme partie intégrante de notre pratique de développement.

Ce que vous allez faire

• Diriger la conception de bout en bout pour l’ingestion, les Pipelines, le stockage et les requêtes ClickHouse, ainsi que les tableaux de bord sur lesquels les développeur(se)s s’appuient.
• Rédiger et maintenir des services Go de haute qualité capables de gérer à grande échelle des entrées contrôlées par des acteurs malveillants, avec une attention particulière à la fiabilité, à la performance et à la clarté des contrats de données.
• Rehausser les standards de revue de code et de revue de résultats assistés par l’IA — définir les normes utilisées par l’équipe lorsqu’elle livre des travaux en collaboration avec des agents de codage.
• Collaborer avec les différentes équipes (Data, IAP, Unity Profiler, DevX, Analytics) afin de concevoir des intégrations robustes en conditions de production et adaptées aux besoins réels des client(e)s.
• Encadrer les développeur(se)s de l’équipe, partager largement les bons modèles, et décomposer des problèmes ambigus en parcours concrets maximisant la valeur.

Ce que nous recherchons

• Avoir une expérience en production avec Go dans des services à haut débit, ainsi qu’une aisance sur un large éventail de tâches backend (ingestion, Pipelines, stockage et requêtes OLAP/colonnaires, tableaux de bord au besoin).
• Démontrer un jugement de niveau sénior : avoir mené des conceptions transversales, rehaussé le niveau de développement, et mentoré les pairs et collaborateur(rice)s individuel(le)s autour de soi.
• Posséder une réelle expérience pratique des flux de travail avec IA agentique : avoir utilisé des agents de codage (Claude Code, Codex, mode agent de Cursor, Gemini CLI ou équivalent) sur du travail concret, développé une opinion éclairée sur leurs compromis, et conçu des harnais, prompts ou sous-agents robustes face à la variance. Revoir les sorties de modèles avec la même rigueur que des revues de PR, et être capable de défendre chaque ligne de code en ses propres mots.
• Avoir de l’expérience en conception et en interrogation de magasins de données NoSQL ou OLAP/colonnaires (ClickHouse est un atout), ainsi qu’une compréhension pratique de bout en bout des Pipelines de données.
• Posséder d’excellentes aptitudes de collaboration et de communication, avec la capacité de travailler efficacement entre plusieurs équipes et fuseaux horaires.

Vous avez peut-être également

• Manifester un intérêt sincère ou une expérience en observabilité et télémétrie (OpenTelemetry en particulier) — c’est notre cœur de métier.
• Avoir une expérience front-end avec TypeScript et des contributions à des surfaces de type tableau de bord. Le backend est la priorité pour ce rôle; les compétences front-end sont un atout bienvenu, sans être une attente quotidienne.
• Avoir une expérience en production avec Kotlin, ou une exposition à C# du côté du moteur.
• Posséder un parcours dans le domaine du jeu vidéo — comprendre comment les développeur(se)s consomment les diagnostics, et ce que la performance et le profilage d’un jeu signifient concrètement pour eux/elles.
• Adopter des habitudes responsables dans la gestion des données des utilisateur(rice)s : tenir compte des frontières de confiance, de la rétention, de la journalisation hygiénique (aucune donnée personnelle identifiable, aucun jeton, aucun contenu complet de charge utile) et de la modélisation des menaces avant d’implémenter une fonctionnalité.

Information supplémentaire

• Le support à la relocalisation n’est pas disponible pour ce poste
• Un visa de travail ou un parrainage de l’immigration n’est pas disponible pour ce poste

Avantages
Chez Unity, nous voulons que nos membres d’équipe s’épanouissent. Nous offrons un large éventail d’avantages conçus pour soutenir le bien-être et l’équilibre travail-vie personnelle.

Veuillez noter: L’admissibilité aux avantages, les offres spécifiques et la couverture varient selon le pays et le statut d’emploi.

Bien que les avantages précis puissent varier, voici certaines des façons dont nous nous efforçons de prendre soin de nos membres d’équipe admissibles à l’échelle mondiale : assurance santé, vie et invalidité complète | Subvention pour les déplacements | Participation des employés à l’actionnariat | Régimes de retraite/pension compétitifs | Vacances et congés personnels généreux | Soutien aux nouveaux parents grâce à des congés et des programmes de soutien aux familles | Collations offertes au bureau | Programmes et soutien en matière de santé mentale et de bien-être | Groupes-ressources pour employés | Programme mondial d’aide aux employés | Programmes de formation et de perfectionnement | Programme de bénévolat et de jumelage de dons

La vie chez Unity
Unity [NYSE : U] est le premier moteur de jeu au monde, propulsant les expériences de plus de 3 milliards d’utilisateurs(rices) chaque mois. Les plus grands jeux mobiles, les titres indépendants PC les plus populaires, des jeux console parmi les plus innovants, ainsi que la quasi-totalité des principales expériences XR et jeux Web sont développés, déployés et optimisés avec Unity.

Unity accompagne également des équipes dans des secteurs tels que l’automobile, l’industrie manufacturière et la santé pour concevoir, simuler et collaborer en 3D - comblant ainsi l’écart entre les idées et la réalité. Pour plus d’informations, veuillez visiter www.unity.com.

Unity est un employeur fier de garantir l’égalité des chances. Nous nous engageons à favoriser un environnement inclusif et innovateur et à célébrer nos employés à travers l’âge, l’éthinicité, la couleur, l’ascendance, l’origine nationale, la religion, le handicap, le sexe, l’identité ou l’expression de genre, l’orientation sexuelle ou tout autre statut protégé conformément à la loi applicable. Si vous êtes en situation de handicap ou avez des besoins spécifiques nécessitant des aménagements pour que votre entretien se déroule dans les meilleures conditions, nous vous invitons à remplir ce formulaire afin de nous en informer et que nous puissions faire le nécessaire.

Ce poste exige que son ou sa titulaire possède une connaissance de l’anglais qui soit suffisante pour lui permettre d’avoir des échanges professionnels verbaux et écrits dans cette langue, puisque l’accomplissement des tâches liées à ce poste nécessite des communications fréquentes et régulières avec des collègues et partenaire situés à l’échelle mondiale et dont la langue commune est l’anglais.

Les chasseurs de têtes et les agences de recrutement ne peuvent pas soumettre résumes/CV par ce site Web ou directement aux superviseurs. Unity n’accepte pas des chasseurs de têtes non sollicités et des résumés (CV) d’agence. Unity ne payera pas d’honoraires à aucune agence tierce ou entreprise qui n’a pas signé d’ententes avec Unity.

La protection de votre vie privée est importante pour nous. Veuillez prendre un moment pour consulter nos politiques de confidentialité pour les prospects et les candidats. Si vous avez des questions concernant la protection de votre vie privée, veuillez nous contacter à DPO@unity.com.

The opportunity
Developing the Unity platform means designing, building, testing, and maintaining the systems that empower developers to ship and operate live games at scale. The Diagnostics team sits inside Unity's LiveOps umbrella and is responsible for the data that tells creators how their games are actually behaving in the wild — crash reports from the Unity runtime, telemetry and observability across customer projects, product health analysis, and the Unity Dashboard surfaces that put that data back in developers' hands.

We are seeking a Senior Software Developer to join the Diagnostics team as a backend-leaning generalist. You will lead end-to-end design across our stack — ingest from millions of game clients, pipelines built on OpenTelemetry, a ClickHouse-based data lake, and the dashboard surfaces customers depend on — and you will partner closely with the Data, IAP, Profiler, and DevX teams on the integrations that make Diagnostics useful. Our stack is Go (primary), Kotlin, TypeScript, and C#. This is a small, autonomous team where senior judgment compounds: you will shape how the team designs, reviews, and ships, including how we work with agentic AI tools as a core part of the craft.

What you'll be doing

• Lead end-to-end design across ingest, pipelines, ClickHouse storage and query, and the dashboards developers rely on.
• Write and maintain high-quality Go services that handle attacker-controlled inputs at scale, with strong attention to reliability, performance, and clean data contracts.
• Raise the bar on code review and AI-assisted output review — set the norms the team uses when shipping work alongside coding agents.
• Partner across teams (Data, IAP, Unity Profiler, DevX, Analytics) to design integrations that hold up under real production load and real customer needs.
• Mentor engineers across the team, share patterns broadly, and decompose ambiguous problems into the highest-value path forward.

What we're looking for

• Production experience with Go in high-throughput services, plus comfort moving across a backend-leaning generalist surface (ingest, pipelines, OLAP/columnar storage and query, dashboards when needed).
• Demonstrated senior-level judgment: a track record of leading cross-cutting design, raising the engineering bar, and mentoring peers and ICs around you.
• Real, hands-on fluency with agentic AI workflows — you have used coding agents (Claude Code, Codex, Cursor agent mode, Gemini CLI, or similar) on real work, formed informed opinions about their trade-offs, and built harnesses, prompts, or sub-agents that hold up under variance. You review model output as rigorously as PR code, and can defend any line of it in your own words.
• Experience designing for and querying NoSQL or OLAP/columnar data stores (ClickHouse a plus), and a working understanding of data pipelines end to end.
• Excellent collaboration and communication, with the ability to work effectively across teams and time zones.

You might also have

• Genuine interest or experience in observability and telemetry (OpenTelemetry especially) — this is our bread and butter.
• Front-end experience with TypeScript and contributions to dashboard-style surfaces. Backend is the primary lens for this role; front-end capability is a welcome bonus, not a daily expectation.
• Production experience with Kotlin, or C# exposure on the engine side.
• Gaming background — context for how developers consume diagnostics, what game performance and profiling actually mean to them.
• Habits around handling user data responsibly: thinking about trust boundaries, retention, hygienic logging (no PII, no tokens, no full payloads), and threat-modeling features before writing them.

Additional information

• Relocation support is not available for this position
• Work visa/immigration sponsorship is not available for this position

Benefits
At Unity, we want our team members to thrive. We offer a wide range of benefits designed to support well-being and work-life balance.

Please note: Benefits eligibility, specific offerings, and coverage vary based on the country and employment status.

While specific benefits vary, here are some of the ways we strive to take care of our eligible team members globally: Comprehensive health, life, and disability insurance | Commute subsidy | Employee stock ownership | Competitive retirement/pension plans | Generous vacation and personal days | Support for new parents through leave and family-care programs | Office food snacks | Mental Health and Wellbeing programs and support | Employee Resource Groups | Global Employee Assistance Program | Training and development programs | Volunteering and donation matching program

Life at Unity
Unity [NYSE: U] is the world’s leading game engine, powering play for more than 3 billion consumers each month. The top mobile games in the world, the most played PC indie titles, the most innovative console games, and virtually all of the top XR and Web Games are developed, deployed, and grown in Unity. Unity also enables teams across industries like automotive, manufacturing, and healthcare to design, simulate, and collaborate in 3D — closing the gap between ideas and reality. For more information, please visit www.unity.com.

Unity is a proud equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive, innovative environment and celebrate our employees across age, race, color, ancestry, national origin, religion, disability, sex, gender identity or expression, sexual orientation, or any other protected status in accordance with applicable law. Our differences are strengths that enable us to support the growing and evolving needs of our customers, partners, and collaborators. If you have a disability that means there are preparations or accommodations we can make to help ensure you have a comfortable and positive interview experience, please fill out this form to let us know.

This position requires the incumbent to have a sufficient knowledge of English to have professional verbal and written exchanges in this language since the performance of the duties related to this position requires frequent and regular communication with colleagues and partners located worldwide and whose common language is English.

Headhunters and recruitment agencies may not submit resumes/CVs through this website or directly to managers. Unity does not accept unsolicited headhunter and agency resumes. Unity will not pay fees to any third-party agency or company that does not have a signed agreement with Unity.

Your privacy is important to us. Please take a moment to review our Prospect Privacy Policy and Applicant Privacy Policy. Should you have any concerns about your privacy, please contact us at DPO@unity.com.

#SEN

Opportunité 

À Valtech, vous trouverez un environnement propice à l’apprentissage continu, à l’impact concret et à la croissance professionnelle. Que vous développiez de nouvelles solutions digitales, remettiez en question les idées reçues ou construisiez la prochaine génération d’expériences client, votre travail contribuera à transformer les secteurs d'activité. 

Nous sommes fiers de: 

• Notre travail et l'innovation que nous encourageons 
• Nos valeurs : « share, dare, care » 
• Une culture d'entreprise qui favorise la créativité, la diversité et l'autonomie 
• Notre structure mondiale sans frontières, qui permet une collaboration fluide 

La maîtrise de l'anglais est requise, car le rôle implique des communications régulières avec des clients et des collègues situés à l'extérieur du Québec.

Rôle 

Veuillez noter que nous acceptons uniquement les candidatures provenant des provinces de l’Ontario, de la Colombie-Britannique (Vancouver) et du Québec pour ce poste. Pour les candidats basés au Québec, une maîtrise de l’anglais est nécessaire, car le poste implique une collaboration avec des équipes situées dans le reste des Amériques et occasionnellement en Europe.

Nous recherchons un(e) Architecte de données principal(e) (niveau Principal) possédant une solide expertise en architecture de données d’entreprise, en habilitation de l’IA et en paradigmes de développement cloud-native. Ce rôle va au-delà de l’ingénierie pratique : il requiert un(e) leader capable de définir la stratégie de plateforme, la posture de sécurité, d’influencer des clients de haut niveau et d’accompagner des équipes sur plusieurs programmes menés en parallèle.

En plus de solides compétences sur Microsoft Fabric et Azure, le/la candidat(e) idéal(e) possède une expérience sur AWS ou GCP, ainsi qu’avec Databricks, et une compréhension globale des architectures de données modernes. Il/elle doit être à l’aise pour soutenir les démarches commerciales, porter la vision architecturale et garantir l’intégrité technique des solutions tout au long de leur mise en œuvre.

Afin de gérer efficacement ce projet et son écosystème, le/la candidat(e) idéal(e) démontre une expertise pratique avérée en SQL, Python, systèmes distribués, gouvernance des données et architecture cloud. Il/elle doit être à l’aise pour accompagner les clients, cadrer et résoudre les écarts architecturaux afin de répondre aux exigences des solutions, et définir une stratégie à long terme en matière de données et d’intelligence artificielle.

Responsabilités du poste

Architecture et stratégie

• Concevoir et piloter des architectures de données complexes à l’échelle de l’entreprise sur MS Fabric, Azure, GCP, AWS ou dans des environnements Databricks (serverless ou hébergés).
• Définir et faire respecter les standards architecturaux, les modèles et les cadres de gouvernance couvrant l’ingestion, la modélisation, la traçabilité (lineage), la sécurité et l’orchestration.
• Structurer des approches architecturales intégrant l’IA, incluant les fondations de données pour le ML, le feature engineering et des pipelines d’opérationnalisation à faible latence.
• Agir en tant que conseiller(ère) principal(e) auprès des responsables techniques côté client afin de définir la stratégie à long terme, les feuilles de route et les initiatives de modernisation.
• Diriger l’orientation architecturale lors des phases d’avant-vente, incluant la conception de solutions, le cadrage, l’estimation et les présentations auprès des instances dirigeantes.
• Anticiper les impacts en aval des décisions architecturales ; conserver la responsabilité lorsque les équipes de delivery ou certaines contraintes nécessitent des écarts par rapport à la conception initiale.

Leadership en ingénierie des données

• Concevoir des pipelines de données hautement disponibles, distribués et tolérants aux pannes, supportant des charges de travail batch et streaming.
• Superviser la migration et l’intégration de sources de données complexes et hétérogènes vers des plateformes Fabric, Azure, GCP ou Databricks.
• Définir des modèles de type medallion/lakehouse (zones Bronze/Silver/Gold) ou leurs équivalents cloud.
• Établir des standards d’entreprise pour les couches ingestion → transformation → exposition (serving) dans des environnements multi-cloud.
• Optimiser les performances des traitements de données à grande échelle sur Spark, Databricks et les moteurs natifs de Fabric.
• Assurer le leadership sur 2 à 3 projets simultanés avec une allocation variable, en garantissant la cohérence architecturale et la qualité de livraison, tout en contribuant à des travaux techniques approfondis lorsque nécessaire.

Exécution technique et contribution pratique

• Développer des transformations avancées, des pipelines et des frameworks en utilisant SQL, Python, dbt et les outils cloud-native de Fabric/Databricks.
• Mettre en œuvre l’automatisation via des API REST, Data Factory, des services d’orchestration et des outils de workflows multi-cloud.
• Encadrer les ingénieur(e)s sur l’architecture distribuée, la conception des métadonnées, les cadres de qualité des données et les bonnes pratiques de gestion de plateforme.
• Réaliser des analyses de causes racines sur des problématiques complexes de plateforme ou de performance, et mettre en place des remédiations durables et évolutives.

Collaboration et influence

• Agir en tant que principale autorité technique lors des revues d’architecture, de la conception de solutions et de la planification transversale.
• Conduire des échanges stratégiques avec des parties prenantes de niveau direction et exécutif.
• Traduire des architectures complexes en impacts métiers clairs pour des audiences non techniques.
• Encadrer les équipes d’ingénierie, les architectes techniques, les chefs de projet et les architectes juniors afin de renforcer les capacités organisationnelles.
• Représenter l’architecture lors des échanges d’avant-vente, des présentations de capacités et des cycles de propositions.

Qualifications requises 

Afin d’être éligible à ce poste, vous devez posséder les qualifications essentielles suivantes: 

• Plus de 10 ans d’expérience en ingénierie des données, architecture de données ou ingénierie de plateformes.
• Expérience dans la conception ou la mise en place de plateformes de données d’entreprise sur au moins l’un des environnements suivants : Azure, GCP ou AWS, ainsi que Databricks.
• Expertise approfondie en SQL, Python, traitement distribué des données et conception de données cloud-native.
• Expérience significative avec les modèles d’architecture medallion/lakehouse.
• Solide connaissance des plateformes de données modernes : Databricks, Azure Synapse, Microsoft Fabric, Delta Lake, BigQuery, etc.
• Expérience avérée dans la direction architecturale de grands programmes et de plusieurs projets menés en parallèle.
• Expérience en automatisation et intégration d’entreprise via des API REST.
• Excellentes compétences en communication et capacité à interagir avec assurance auprès de la direction et des clients.
• Expérience en avant-vente, en conception de solutions techniques ou en leadership architectural orienté client.

Qualifications souhaitées

• Maîtrise des outils de reporting Tableau, Power BI et Microsoft Fabric.
• Expérience dans la conception d’architectures de données intégrant l’IA et de pipelines de données pour le machine learning.
• Expérience démontrée dans la définition et la mise en œuvre des meilleures pratiques DevOps.
• Expérience avec Spark, Hive, Impala et autres frameworks Big Data.
• Connaissance des composants d’architectures multi-cloud (Azure, GCP, AWS).
• Expérience avec des outils d’automatisation de pipelines tels qu’Airflow, Azure Data Factory et Prefect.
• Expérience dans la direction d’équipes techniques et la gestion de projets data / analytics / machine learning.
• Maîtrise des stacks applicatives front-end et back-end ainsi que de la conception d’API (REST/GraphQL).

Si vous ne possédez pas toutes les qualifications mentionnées ou si vous avez des lacunes dans votre parcours, nous vous encourageons à postuler. À Valtech, nous reconnaissons la richesse des talents et valorisons la pluralité des perspectives ainsi que la soif d’apprendre. 

Engagement pour l’inclusion 

Nous concevons des expériences qui conviennent à toutes les personnes — et cela commence par nos équipes. À Valtech, nous avons à cœur de bâtir une culture inclusive où chaque individu se sent soutenu pour grandir, s'épanouir et atteindre ses objectifs. Quel que soit votre parcours, vous avez votre place. Explorez notre site Diversité et Inclusion pour en savoir plus sur nos actions en faveur d’un Valtech plus équitable. 

Bénéfices et avantages 

Il s’agit d’un poste en temps plein basé à Québec, Canada.

Valtech offre un programme d’avantages sociaux complet, en vigueur après trois mois de service continu :

• Un régime d’assurance complet, avec la possibilité de choisir le module qui répond le mieux à vos besoins — Or, Argent ou Bronze. Selon le module sélectionné, l’employeur peut contribuer jusqu’à 80 % de votre couverture. Ce régime comprend des assurances invalidité de courte et de longue durée.
• Dialogue via Sun Life vous donne accès à des services de soins de santé virtuels, vous permettant de consulter un professionnel de la santé pour des urgences, des renouvellements d’ordonnance, et plus encore. Vous avez également accès au Programme d’aide aux employés et à leur famille, ainsi qu’à un programme complet de soutien en santé mentale.
• Un Compte de dépenses personnel de $500, pouvant être utilisé pour des remboursements de soins de santé, des abonnements au gym, des passes de transport en commun, des fournitures de bureau ou des contributions à votre REER par l’intermédiaire de Valtech.
• Un régime de retraite dans lequel Valtech égalera 100% de vos contributions à votre REER par l’entremise d’un Régime de participation différée aux bénéfices (RPDB), jusqu’à un maximum de 4 %. Vous pouvez commencer à cotiser à votre REER immédiatement, et au RPDB après 3 mois. L’acquisition des droits du RPDB est complétée après 24 mois de service.
• L’accès à un programme de vacances flexibles selon la politique de Valtech pour soutenir votre équilibre travail-vie personnelle, comprenant 5 jours disponibles pendant votre période de probation et un montant au prorata pour le reste de l’année.
• Un remboursement de technologie personnelle — $30/mois offert à chaque employé dès le premier jour.
• Nous fermons durant les vacances d’hiver et offrons des horaires flexibles tout au long de l’année, afin que vous puissiez profiter des après-midi ensoleillées du vendredi — pourvu que vos heures hebdomadaires soient complétées.

Processus de recrutement 

Une fois votre candidature envoyée, notre équipe Talent Acquisition l’examinera sous quelques jours. Si vos compétences et votre expérience correspondent au poste, nous vous contacterons pour les prochaines étapes. 

⚠️  Attention aux fraudes : n’interagissez qu’avec des adresses e-mail officielles se terminant par @valtech.com. 

Nous nous engageons en faveur de l’inclusion et de l’accessibilité. Si vous avez besoin d’un aménagement raisonnable pendant le processus de recrutement, veuillez l’indiquer dans votre candidature ou en informer votre Talent Partner. 

À propos de Valtech 

Valtech est une entreprise d’innovation et d’expérience qui a pour vocation d’offrir une meilleure façon d'appréhender le monde. En combinant expertises, secteurs et cultures, nous aidons les marques à créer de la valeur dans un monde de plus en plus digital. 

À l’intersection des données, de l’IA, de la créativité et de la technologie, nous accompagnons la transformation de grandes entreprises telles que L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen Dolby, et bien d’autres. 

À Valtech, la transformation ne se limite pas aux discours. Nous la concrétisons. Nos collaborateurs sont au cœur de notre succès, et nous cultivons un environnement où chaque talent peut s’épanouir, évoluer et innover. 

Prêt·e à imaginer la suite ? Rejoignez-nous. 

Conformément à la loi allemande sur l'égalité de traitement et à son équivalent français, les offres d'emploi doivent être publiées de manière non sexiste. Nous utilisons la mention pour préciser que ce poste est ouvert à tous les genres dans ces pays, même si le titre du poste lui-même peut être traduit ou interprété comme « masculin » en allemand ou en français. 

MaintainX is the world's leading AI-powered maintenance and asset management platform, serving 13,000+ customers including Duracell, Shell, Cintas, and Brenntag. We raised $150M in Series D funding led by Bessemer Venture Partners and Bain Capital Ventures, bringing our total funding to $254M. We were named to the Forbes 2025 Cloud 100, the definitive ranking of the top 100 private cloud companies in the world.

We're growing fast and hiring the talent to match.

As a Data Analyst - GTM, you will use your expertise in analysis & BI to uncover valuable insights informing the marketing strategy at MaintainX. You will make use of data across multiple platforms and partner with various teams to identify opportunities and improve results. While the role is dedicated to Marketing, you will be a member of the larger Data & Analytics team - who are tasked with supporting MX as a whole.

What you’ll do:

• Partner directly with marketing: Embed yourself with the core Marketing stakeholders as their trusted analytics partner—anticipating needs & prioritizing execution
• Accountable for marketing BI infrastructure: Build, maintain & enhance the dashboards, pipelines, and reporting systems that track marketing performance from awareness through won across all data platforms, including Tableau and Salesforce.
• Deliver reliable, recurring marketing reporting: Create and manage weekly/monthly performance reports and executive dashboards that give marketing leadership consistent visibility into funnel metrics, channel performance, and pipeline health.
• Ensure data quality and governance: Partner with the broader Data Engineering team to maintain clean, accurate data flows from marketing platforms (Google Analytics, ad platforms, HubSpot/Marketo, Salesforce) into our analytics stack.
• Enable self-service analytics: Build tools, dashboards, and documentation that empower marketing teams to answer their own questions.
• Support ad hoc reporting requests: Execute various analyses and data pulls to support time-sensitive marketing decisions and campaign reporting needs.
• Budget setting: Support stakeholders with goal setting & related reporting
• Information sharing: Present dashboards, results and recommendations

About you:

• Bachelor's degree in Economics, Commerce, Analytics, Engineering, Computer Science, Statistics, Mathematics, or a similar field

• 4+ years of professional experience as a Business Intelligence Analyst or Marketing Analytics professional in B2B SaaS, with deep expertise in marketing data, funnel metrics, and attribution.
• You're a builder, not just an analyst: You don't just answer questions—you build the systems that make answers accessible to everyone. You think about scalability, governance, and documentation.
• You're a strong communicator: You can translate technical concepts for non-technical stakeholders and document your work clearly for future reference.
• You balance perfection with pragmatism: You know when to ship a working solution quickly versus when to invest in a robust, long-term build.
• Strong proficiency in Tableau and Salesforce
• Excellent SQL skills and experience with database management systems & pipelines

What’s in it for you:

• Competitive salary and meaningful equity opportunities.
• Healthcare, dental, and vision coverage.
• 401(k) / RRSP enrollment program.
• Take what you need PTO.
• A Work Culture where:
• You’ll work alongside folks across the globe that reflect the MaintainX values, Smart Humble Optimist.
• We believe in meritocracy, where ideas and effort are publicly celebrated.

About us:

Our mission is to deliver one platform for maintenance, repair & operations teams to keep the physical world running. We believe the greatest asset in any organization is the people. That’s why we built an intuitive, mobile-first solution to help boost productivity and collaboration across teams and locations. 

MaintainX is committed to creating a diverse environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, colour, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

*This is a 6-month contract position*

Established in 2004, we are a tech pioneer offering world-class adult entertainment and games on some of the internet’s safest and most popular platforms. With the support of an international team of dynamic and collaborative innovators, we are on a mission to enable safe user experiences and empower our communities by celebrating diversity, inclusion, and expression — all while maintaining robust trust-and-safety protocols.

We embrace the best of both worlds! Local talent can thrive in our collaborative office space with the flexibility of a hybrid work environment, while remote team members play an integral role in shaping our dynamic culture from afar. We have offices in Montreal (Quebec), Austin (Texas) and Nicosia (Cyprus). 

*A select number of positions require full-time in office attendance* 

The Business Intelligence Analyst acts as a subject-matter expert, leveraging data to define, develop, and communicate product strategy to clients, and senior leadership.  As a member of a growing team, this role requires comfort with ambiguity, the ability to independently identify opportunities, and a strong sense of ownership. You will be responsible for analyzing and reporting on data, as well as recommending data-driven strategies to our product teams. 

What you'll be doing: 

• Use data and build models to help solve problems using analytical and/or numerical methodologies
• Explore databases to leverage relevant information to optimize processes, identify areas of improvement and build strategy
• Understand complex payment flow, define use cases to optimize current solutions
• Look for patterns, inconsistencies, and areas of potential optimization
• Communicate and understand client requests to help understand performance, and develop data solutions
• Create custom reports for management to help aid in their day-to-day and give them the power to make informed and data-driven decisions
• Work with our partners to prioritize and deliver important milestones and deliverables
• Develop and maintain the ability to communicate complex data issues to various teams including product managers, engineers, and upper management

What you'll need to be successful:

Must haves: 

• 2+ years of experience in a similar analytical role
• Bachelors in Statistics, Finance, Computer Science, or other analytical field (or relevant work experience)
• Advanced experience with Microsoft Excel, and SQL; Comfortable reasoning with abstract data requiring recursive or layered logic across tables
• Proficiency with at least one visualization tool such as Power BI or Tableau
• Experience in data modeling, client management, analytics, and business savviness
• Familiarity with at least one analytical tool like Python or R

Nice to Haves: 

• More advanced knowledge of Python and/or development concepts
• E-commerce and/or Payment Processing experience

As an equal opportunity employer, we celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees

In this role you may be exposed to adult content  

UNCAGE YOUR AMBITION as a
Technical Business Analyst 

We are FlightHub Group, an ambitious team of people that created FlightHub and Justfly. Our brands have grown to become two of the top-ranked travel agencies in North America. We now serve over 3 million customers per year, generating more than 3 billion dollars in sales, and we continue to grow stronger year over year. We dream big, pursue passionately, and follow through with resolute self-belief and rigorous commitment. We are a group of individuals sharing a common vision and values, having come together to pursue a collective mission: overtaking the #1 spot in the world.

We are looking for a highly motivated Technical Business Analyst. This role is critical in ensuring the quality and reliability of our hotel product platform. The ideal candidate is a highly responsible, technical, and versatile person who thrives in a fast-paced environment, works well under pressure, and is eager to continuously learn and grow.

You aren’t just documenting requirements; you are a "Systems Detective" who bridges the gap between high-level product goals and the granular reality of our API integrations. You will own the "How" and the "Why," spending your time tracing complex data mismatches and drafting the technical strategy to solve them.

What You’ll Do (Responsibilities)

• System Root Cause Analysis: Take "vague" problems, like a pricing mismatch or a booking failure, and trace them through logs and database records until you find the exact point of failure.
• API & Partner Liaison: Act as our technical diplomat. You will dive deep into partner API documentation, identify logic collisions, and communicate fixes directly to their engineering teams.
• Data-Driven Insights: Write and maintain advanced SQL queries to monitor daily metrics, identify user behavior trends, and catch system errors before they impact the customer.
• Technical Verification & Testing: Act as the final gatekeeper for accuracy. You will partner with QA to define test scenarios for complex edge cases, conduct User Acceptance Testing (UAT) on new API integrations, and verify that pricing logic and GTM tags are firing exactly as intended.
• Translate Complexity: Turn complex technical problems into clear process diagrams for our business leaders and technical specifications for our developers.
• AI-Augmented Execution: Use LLMs as a force multiplier to write scripts for data analysis, automate testing, and accelerate your investigation process.
• Product Evolution: Assist in defining KPIs, conducting user testing, and managing GTM (Google Tag Manager) implementations. As you master the system, you will take on increased ownership of your own product features.

The Must-Haves

• SQL Mastery: You don't just "know" SQL; you are comfortable with complex joins, CTEs, and window functions to find the needle in the haystack.
• API Fluency: You speak REST and JSON. You understand headers, payloads, and status codes, and you can navigate 200-page API docs to find the one field we’re underutilizing.
• Systems Thinking: You can visualize how data flows through multiple services and understand how a change in Service A might create a ripple effect in Service C.
• Technical Diplomacy: You have the ability to explain a dense technical error to a partner or stakeholder in a way that is clear, accurate, and professional.
• AI Literacy: You are an expert at asking the right questions. You know how to provide an AI with the right context and schema to generate accurate scripts and solutions.
• Obsession with Accuracy: You take pride in being the source of truth. You double-check your findings because you know the team relies on your data to make big decisions.

The Nice-to-Haves

• Basic Coding/Scripting: Experience reading code or writing basic Python/JavaScript to automate manual tasks.
• Analytical Background: A degree in Engineering, Math, or a similar logic-heavy field (or equivalent experience).
• Growth Mindset: You want to be a Technical Product Manager. You see technical debugging as the best way to learn the guts of a product before you start leading its strategy.
• Tooling: Familiarity with Jira, Google Tag Manager (GTM), or data visualization tools (Tableau/Looker/Superset).

Why Join Us?

You will be working directly with a Senior PM in a startup-style environment within a billion-dollar company. There is no red tape here, just complex problems and the tools you need to solve them. This role is a launchpad; we will teach you the product strategy and user empathy needed to eventually lead your own product team.

* Please note this position is in Montreal, Quebec and on-site.  

Show us your drive and join our team!

Check us out https://flighthubgroup.com/takeoff

LIBÉREZ VOTRE AMBITION – DEVENEZ 
Analyste d’affaires technique

Nous sommes FlightHub Group, une équipe ambitieuse qui a créé FlightHub et Justfly. Nos marques sont devenues deux des agences de voyage les mieux classées en Amérique du Nord. Nous servons désormais plus de 3 millions de clients par an, générons plus de 3 milliards de dollars de chiffre d'affaires et continuons à nous renforcer d'année en année. Nous voyons grand, poursuivons nos objectifs avec passion et les réalisons avec une confiance en nous inébranlable et un engagement sans faille. Nous sommes un groupe d'individus partageant une vision et des valeurs communes, qui se sont réunis pour poursuivre une mission collective : devenir le numéro 1 mondial.

Nous recherchons un(e) analyste d’affaires technique hautement motivé(e). Ce rôle est essentiel pour garantir la qualité et la fiabilité de notre plateforme de produits hôteliers. Le ou la candidat(e) idéal(e) est une personne très responsable, technique et polyvalente, qui s’épanouit dans un environnement dynamique, travaille bien sous pression et souhaite apprendre et évoluer en continu.

Vous ne vous contentez pas de documenter des exigences ; vous êtes un(e) « détective des systèmes » qui fait le lien entre des objectifs produit de haut niveau et la réalité granulaire de nos intégrations API. Vous êtes responsable du « comment » et du « pourquoi », en consacrant votre temps à retracer des incohérences de données complexes et à définir la stratégie technique pour les résoudre.

Ce que vous ferez (Responsabilités)

Analyse des causes racines des systèmes :
Prendre des problèmes « flous », comme un écart de prix ou un échec de réservation, et les retracer à travers les logs et les bases de données jusqu’à identifier précisément le point de défaillance.

Interface API & partenaires :
Agir comme notre diplomate technique. Vous analyserez en profondeur la documentation des API partenaires, identifierez les conflits logiques et communiquerez directement les correctifs à leurs équipes d’ingénierie.

Insights basés sur les données :
Rédiger et maintenir des requêtes SQL avancées pour surveiller les métriques quotidiennes, identifier les tendances de comportement utilisateur et détecter les erreurs système avant qu’elles n’impactent les clients.

Validation technique & tests :
Agir comme le dernier garant de l’exactitude. Vous collaborerez avec l’équipe QA pour définir des scénarios de test pour des cas complexes, effectuer des tests d’acceptation utilisateur (UAT) sur de nouvelles intégrations API et vérifier que la logique de tarification ainsi que les balises GTM fonctionnent comme prévu.

Traduire la complexité :
Transformer des problèmes techniques complexes en diagrammes de processus clairs pour les équipes métiers et en spécifications techniques pour les développeurs.

Exécution augmentée par l’IA :
Utiliser les LLM comme levier pour rédiger des scripts d’analyse de données, automatiser les tests et accélérer les investigations.

Évolution produit :
Participer à la définition des KPI, aux tests utilisateurs et à la gestion des implémentations GTM (Google Tag Manager). À mesure que vous maîtriserez le système, vous prendrez davantage de responsabilités sur vos propres fonctionnalités produit.

Les indispensables

Maîtrise du SQL :
Vous ne vous contentez pas de « connaître » SQL ; vous êtes à l’aise avec les jointures complexes, les CTE et les fonctions analytiques pour trouver l’aiguille dans la botte de foin.

Maîtrise des API :
Vous parlez REST et JSON. Vous comprenez les en-têtes, les payloads et les codes de statut, et vous êtes capable de naviguer dans une documentation API de 200 pages pour trouver le champ sous-exploité.

Pensée systémique :
Vous visualisez les flux de données entre plusieurs services et comprenez comment un changement dans un service A peut avoir des répercussions sur un service C.

Diplomatie technique :
Vous savez expliquer une erreur technique complexe à un partenaire ou un intervenant de manière claire, précise et professionnelle.

Maîtrise de l’IA :
Vous savez poser les bonnes questions. Vous êtes capable de fournir le bon contexte et les bons schémas à une IA pour générer des scripts et des solutions pertinentes.

Obsession de la précision :
Vous êtes fier(ère) d’être une source fiable. Vous vérifiez vos analyses, sachant que l’équipe s’appuie sur vos données pour prendre des décisions importantes.

Atouts supplémentaires

Programmation / scripting de base :
Expérience en lecture de code ou en écriture de scripts simples en Python ou JavaScript pour automatiser des tâches.

Formation analytique :
Diplôme en ingénierie, mathématiques ou dans un domaine similaire axé sur la logique (ou expérience équivalente).

Esprit de croissance :
Vous aspirez à devenir Product Manager technique. Vous voyez le débogage technique comme un moyen d’apprendre en profondeur le fonctionnement d’un produit avant d’en diriger la stratégie.

Outils :
Familiarité avec Jira, Google Tag Manager (GTM) ou des outils de visualisation de données (Tableau, Looker, Superset).

Pourquoi nous rejoindre ?

Vous travaillerez directement avec un(e) Senior PM dans un environnement de type startup au sein d’une entreprise valant plusieurs milliards de dollars. Ici, pas de lourdeur administrative : seulement des problèmes complexes et les outils nécessaires pour les résoudre. Ce poste est un tremplin ; nous vous formerons à la stratégie produit et à l’empathie utilisateur nécessaires pour, à terme, diriger votre propre équipe produit.

*Veuillez noter que ce poste est situé à Montréal, au Québec et sur place.

#LI-CV

À propos de l’entreprise  

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.  

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.  

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.  

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais. 

Ce dont vous aurez besoin pour réussir : 

• Baccalauréat en informatique, génie logiciel ou autre domaine connexe avec au moins 6 ans d’expérience professionnelle
• Maîtrise en informatique, génie logiciel ou autre domaine connexe avec au moins 3 ans d’expérience professionnelle
• Expérience en entraînement distribué à grande échelle, particulièrement avec Ray.
• Vous connaissez très bien le secteur des logiciels libres et vous y apportez des contributions.
• Vous avez monté des solutions d’AA qui ont atteint le stade de production
• Vous êtes à l’aise avec la science des données et l’itération/le cycle de vie de l’AA.
• Vous pouvez conjuguer avec plusieurs parties prenantes lors de la conception de composantes du cycle de vie du développement de l’AA.
• Atouts : L’optimisation et la compression de modèles vous sont familières pour le déploiement en périphérie.
• Les plateformes de calcul et de données vous sont familières
• Vous comprenez comment monter des systèmes évolutifs d’AA.
• Vous avez de l’expérience en négociation de compromis relatifs à la vitesse du développement.
• Vous voulez concevoir, entretenir, faire croître et améliorer notre plateforme d’AA
• Vous savez qu’un déploiement de logiciels sain exige des pratiques logicielles matures
• Atouts : Vous aimez échanger avec les utilisateurs et les aider à atteindre leurs objectifs
• Expérience dans le secteur des véhicules autonomes (niveau 4) ou autre secteur connexe.

Points bonus!

• Apprentissage par renforcement pour IA physique 
• Publications pour des conférences pertinentes (NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR, etc.)
• Contribution à des logiciels libres et prise de parole lors de séminaires ou de conférences.

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais.

Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r 

Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre: 

• Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions
• Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein
• Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 4 %
• Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal)
• Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses
• Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise
• Une assurance-vie 

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. 

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler. 

Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques. Le salaire est déterminé en fonction d'un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Le programme de rémunération globale de Torc comprend également notre prime corporative et notre régime d’options d’achat d’actions.  Selon le poste proposé, des primes d’embauche, des indemnités de relocalisation ou d’autres formes de rémunération peuvent aussi être inclus dans le cadre du programme de rémunération globale, en plus d’une gamme complète d’avantages sociaux, médicaux, financiers et/ou autres. 

Plage salariale à l’embauche pour les ouvertures de poste

Échelle salariale aux É.-U.

$199,200 to $298,800 CAD 

Numéro de poste: 102397

À propos de l’entreprise  

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.  

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.  

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions. 

Rencontrez l’équipe 

L’objectif de l’équipe de pseudo-étiquetage est de créer des annotations de haute qualité sur les données de capteurs (images, nuages de points). Les annotations comprennent des boîtes englobantes 2D et 3D, des classes, des trajectoires, des lignes de voie, des segmentations, des profondeurs, etc. Les annotations sont ensuite utilisées par différents utilisateurs en aval; par exemple, les équipes de perception les utilisent pour entraîner divers modèles et les équipes de simulation les utilisent pour générer de nouvelles données. 

Ce que vous ferez 

• Conception, mise en œuvre, test et déploiement de modules de détection, suivi et fusion d’objets hors ligne pour créer automatiquement des annotations sur des Services d’infonuagique à partir de données de capteurs enregistrées (Caméras, Lidars, Radars)
• Compétences en gestion de projet démontrées, à titre de chef de projet guidant une équipe dont les membres possèdent peu d’expérience dans plusieurs volets de l’exécution du projet. 
• Restez au fait des derniers développements en matière d’IA et d’apprentissage automatique pour la conduite autonome.
• Développer indépendamment des modèles ou des algorithmes de perception hors ligne en utilisant des processus de développement logiciel disciplinés, en faisant des recommandations pour le développement de nouveau code ou la réutilisation de code existant, en mettant en œuvre le contrôle de version et en maintenant 
• Documentation des applications créées. 
• Définir et mettre en œuvre l’ingestion, la préparation, la curation et la gouvernance de grands ensembles de données multidimensionnels à l’appui des modèles et des flux de travail analytiques. 
• Évaluer de manière proactive les capacités actuelles pour identifier les domaines à améliorer, en proposant des solutions alignées sur la stratégie et les opérations fondamentales. 
• Mesurer et suivre la qualité de l’étiquetage automatique pour répondre aux exigences de la clientèle interne.
• Guider et produire des produits d’information, en soutenant la visualisation et l’accessibilité des données de manière centrée sur la clientèle. 
• Évaluer et faire des recommandations concernant les avancées techniques qui améliorent la productivité et la qualité, réduisent les délais d’exécution et renforcent la fiabilité opérationnelle. 
• Élaborer des directives et des normes pour les modèles d’analyse et d’apprentissage automatique, leur déploiement et les processus associés.  
• Fournit des conseils techniques ou une expertise en processus métier, un leadership technique, du coaching et du mentorat aux membres de l’équipe.  

Ce dont vous aurez besoin pour réussir 

• Considéré comme hautement qualifié(e) et compétent(e) dans sa discipline; réalise des travaux complexes et importants sous une supervision minimale et avec une grande latitude pour le jugement indépendant. 
• Portée d’influence : Est censé piloter l’harmonisation entre les interfaces de l’équipe et le reste de l’organisation. Conçoit, maintient et est propriétaire des solutions techniques de l’équipe et favorise le consensus. Effectue le mentorat et guide les ingénieurs du groupe.  
• Diplôme de licence en informatique, robotique, génie électrique ou dans un domaine technique connexe, plus des compétences et des aptitudes techniques démontrées généralement acquises par plus de 6 ans d’expérience OU;  
• Maîtrise en informatique, robotique, génie électrique ou domaine technique connexe, démontrant des compétences et des connaissances techniques généralement acquises par plus de 3 années d’expérience OU; 
• Doctorat en informatique, robotique, génie électrique ou domaine technique connexe, ainsi que des compétences et maîtrises techniques démontrées, généralement acquises après plus d’un an d’expérience. 
• Qualifications requises (une combinaison des compétences suivantes) :    
• Apprentissage actif et pseudo-étiquetage - Vision par ordinateur, apprentissage approfondi, entraînement de modèles
• Deux des éléments suivants : Détection d’objets 2D/3D, Suivi, Fusion de capteurs, Segmentation sémantique, SLAM, BEV
• Opérations et outillage d’apprentissage automatique à grande échelle (MLOps) – Cadres en apprentissage automatique, suivi d’expériences, registre de modèles, MLFLow, Poids et biais, métriques et évaluation/qualité en apprentissage automatique
• Cadre en apprentissage automatique distribué - PyTorch, Lightning, Ray
• Curation de données de modèle - Traitement de données Parquet (PyArrow, Daft, Pandas, etc.)
• Outils de développement et écosystème (à grande échelle) - Maîtrise du développement logiciel en Python. Aussi, environnements de développement VDI et infonuagique, systèmes d’intégration continue (GitHub Actions) et Docker

Points bonus 

• Opérations et gestion des données à grande échelle - Conception de schémas, infrastructure de stockage et de traitement AWS, bases de données vectorielles/ LanceDB, formats de fichiers (MCAP, parquet, etc.). 
• Visualisation de données - Intégration avec des outils tels que OpenGL, 3.js, foxglove, 51, tableau. 
• Développement infonuagique – Python (niveau de maîtrise), Terraform, Services gérés AWS (par exemple S3, ECS, Lambda, Dynamo, Step Functions, Athena).
•  Orchestration et gestion des ressources basées sur l’infonuagique – AWS Hyperpods, Anyscale, Etc. Orchestration d’inférence de modèle.

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais. 

Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r 

Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre: 

• Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions 

• Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein 

• Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 4 % 

• Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal) 

• Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses 

• Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise 

• Une assurance-vie 

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. 

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler. 

Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques. Le salaire est déterminé en fonction d'un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Le programme de rémunération globale de Torc comprend également notre prime corporative et notre régime d’options d’achat d’actions.  Selon le poste proposé, des primes d’embauche, des indemnités de relocalisation ou d’autres formes de rémunération peuvent aussi être inclus dans le cadre du programme de rémunération globale, en plus d’une gamme complète d’avantages sociaux, médicaux, financiers et/ou autres. 

Canada Pay Range 

$199,200 to $298,800 CAD

Numéro de poste: 102399

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business. A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer. 

Meet The Team: 

Our team is tasked with enabling ML developers across Torc to build the most advanced autonomous vehicle solutions at scale.  We are the team responsible for enabling the full ML experimentation process, from ideation to training and validation, to comparison between models on the same lineage to conversion of an optimal model to a viable truck format.  We are an AWS shop, using Lightning & Ray for our distributed ML work, and we hope you are a Senior ML Engineer who can help us drive the future of autonomous freight. 

What You'll Do: 

You will work to build, maintain and improve our Torc ML frameworks including the following tools:

• Cloud tooling
• Terraform, AWS Managed Services, EKS, Ray
• Data ops
• Parquet processing (PyArrow, Daft, Pandas), vector databases / LanceDB, MCAP/ROS
• ML Development pipeline
• Python, Ray, PyTorch, Lightning, Gymnasium
• Logging & aggregation, Experiment tracking, Model registry & lineage
• Visualization & dashboarding (e.g., tableau, voxel51, rerun) 
• Design organization wide systems and platforms for ML Ops.
• Be a key driver of the technical requirements and the adoption of the AV 3.0 Dev Kit with internal stakeholders.
• Drive velocity in development, review, iteration, and be one of the key contributors to help drive the team forward.
• You will be a trusted technical voice to drive collaboration of the Data Loop & Simulation organization within the AI Division at Torc.

What You'll Need to Succeed: 

• Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or related field with 6+ years of professional experience
• Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, or related field with 3+ years of professional experience
• Experience with large scale distributed training, specifically working with Ray.
• You are well versed in open-source software and make contributions.
• You have built ML solutions that have reached production
• You feel comfortable with the data science and ML iteration/lifecycle.
• You can balance multiple stakeholders when designing components of the ML development lifecycle.
• Ideal: You are familiar with model optimizations/compression for edge deployment.
• You have familiarity with compute and data platforms
• You understand how to build ML systems that scale.
• You have experience making tradeoffs for speed of development.
• You want to build, maintain, grow, and improve our ML platform
• You know that a healthy software deployment requires mature software practices
• Ideal: You love to speak with users and help them reach their goals
• Experience in the autonomous vehicle (L4) or adjacent industry.

Bonus Points!

• Reinforcement Learning for physical AI 
• Publications in relevant conferences (NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR, etc.)
• Contribute to open source software and speaking at seminars or conferences.

Perks of Being a Full-time Torc’r 
Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers:    

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options 
• 100% paid medical, dental, and vision premiums for full-time employees 
• 401K plan with a 6% employer match 
• Flexibility in schedule and generous paid vacation (available immediately after start date) 
• AD+D and Life Insurance 

At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. 

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

Hiring Range for Job Opening

US Pay Range

$199,200 - $298,800 

Job ID: 102397

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business. 
A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. 
Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer. 

Meet The Team: 

Our team is tasked with enabling ML developers across Torc to build the most advanced autonomous vehicle solutions at scale.  We are the team responsible for enabling the full ML experimentation process, from ideation, to training and validation, to comparison between models on the same lineage to conversion of an optimal model to a viable truck format.  We are an AWS shop, using Lightning & Ray for our distributed ML work, and we hope you are a Senior ML Engineer who can help us drive the future of autonomous freight. 

What You'll Do: 

You will work to build, maintain and improve our Torc ML frameworks including the following tools:

• Cloud tooling
  • Terraform, AWS Managed Services, EKS, Ray
• Data ops
  • Parquet processing (PyArrow, Daft, Pandas), vector databases / LanceDB, MCAP/ROS
• ML Development pipeline
  • Python, Ray, PyTorch, Lightning, Gymnasium
• Logging & aggregation, Experiment tracking, Model registry & lineage
  • Visualization & dashboarding (e.g., tableau, voxel51, rerun) 
• Design organization wide systems and platforms for ML Ops.
• Be a key driver of the technical requirements and the adoption of the AV 3.0 Dev Kit with internal stakeholders.
• Drive velocity in development, review, iteration, and be one of the key contributors to help drive the team forward.
• You will be a trusted technical voice to drive collaboration of the Data Loop & Simulation organization within the AI Division at Torc.

What You'll Need to Succeed: 

• Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or related field with 6+ years of professional experience.
• Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, or related field with 3+ years of professional experience.
• Experience with large scale distributed training, specifically working with Ray.
  • You are well versed in open-source software and make contributions.
• You have built ML solutions that have reached production.
  • You feel comfortable with the data science and ML iteration/lifecycle.
  • You can balance multiple stakeholders when designing components of the ML development lifecycle.
  • Ideal: You are familiar with model optimizations/compression for edge deployment.
• You have familiarity with compute and data platforms.
  • You feel comfortable with the data science and ML iteration/lifecycle.
  • You can balance multiple stakeholders when designing components of the ML development lifecycle.
  • Ideal: You are familiar with model optimizations/compression for edge deployment.
• You want to build, maintain, grow, and improve our ML platform.
  • You know that a healthy software deployment requires mature software practices
  • Ideal: You love to speak with users and help them reach their goals
• Experience in the autonomous vehicle (L4) or adjacent industry.

Bonus Points!

• Reinforcement Learning for physical AI 
• Publications in relevant conferences (NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR, etc.)
• Contribute to open source software and speaking at seminars or conferences.

Knowledge of English is required since the selected candidate will need to collaborate daily with English-speaking colleagues in the United States and work with technical documentation written exclusively in English.

Perks of Being a Full-time Torc’r (Canada) 

Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers: 

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options
• Medical, dental, and vision for full-time employees
• RRSP plan with a 4% employer match
• Public Transit Subsidy (Montreal area only)
• Flexibility in schedule and generous paid vacation
• Company-wide holiday office closures
• Life Insurance 

At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. 
Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply.

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

Hiring Range for Job Opening 

Canada Pay Range 

$199,200 to $298,800 CAD

Job ID: 102397

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business. 
A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. 
Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer.

Meet The Team:  

Pseudo-Labeling team's goal is to create high quality annotations on sensor data (images, point clouds). The annotations include 2D, 3D bounding boxes, classes, trajectories, lane lines, segmentations, depths etc. The annotations are then used by different downstream users, for example, perception teams use it to train various models and simulation teams use it for generating new data. 

What You’ll Do:  

• Design, implement, test and deploy offline object detection, tracking and fusion modules to automatically create annotations on Cloud Services from logged sensor data (Cameras, Lidars, Radars)
• Demonstrated project management skills, serving as project lead guiding less experienced team members in multiple facets of project execution. 
• Stay up to date with the latest developments in AI and ML for autonomous driving.
• Independently develop offline perception models or algorithms using disciplined software development processes, making recommendations for developing new code or re-using existing code, implementing version control, and maintaining 
• Documentation of created applications. 
• Define and implement ingestion, data preparation, curation, and governance of large, multi-faceted data sets supporting analytics models and workflows. 
• Proactively assess current capabilities to identify areas for improvement proposing solutions that align with core strategy and operation. 
• Measure and track auto labeling quality to meet internal customer requirements.
• Guide and produce information products, supporting visualization and data accessibility in a customer-centric manner. 
• Evaluate and make recommendations regarding technical advances that improve productivity and quality, reduce flow times, and enhance operational surety. 
• Develop guidelines and standards for analytics and machine learning models, their deployment, and associated processes.  
• Provides technical guidance or business process expertise, technical leadership, coaching and mentoring to team members.  

What You’ll Need to Succeed:  

• Considered highly skilled and proficient in discipline; conducts complex, important work under minimal supervision and with wide latitude for independent judgment. 
• Scope of Influence: Expected to drive alignment across team interfaces to the rest of the organization. Designs, maintains and owns team technical solutions and drives consensus.  Mentors and guides engineers within the group.  
• Bachelor’s Degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering or related technical field plus demonstrates competences and technical proficiencies typically acquired through 6+ years of experience OR;  
• Master’s Degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering or related technical field plus demonstrates competences and technical proficiencies typically acquired through 3+ years of experience OR; 
• Doctorate Degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering or related technical field plus demonstrates competences and technical proficiencies typically acquired through 1+ years of experience. 
• Required Qualifications (some combination of the following skills):    
  • Active Learning & Pseudo-labeling - Computer Vision, Deep Learning, Model training.
  • Two of the following: 2D/3D Object Detection, Tracking, Sensor Fusion, Semantic Segmentation, SLAM, BEV.
  • Scaled ML Operations (MLOps) and Tooling – ML Frameworks, experiment tracking, model registry, MLFLow, Weights and Biases, ML Metrics and Evaluation / Quality. 
  • Distributed machine learning frameworks - PyTorch, Lightning, Ray. 
  • Model Data Curation - Parquet data processing (PyArrow, Daft, Pandas, etc). 
  • Development Tools & Eco-System (at scale) - Proficiency in Python software development. Also, VDI and cloud-based development environments, CI Systems (GitHub Actions), and Docker.  

Bonus Points! 

• Data operations and management at scale - Schema design, AWS storage and processing infra, vector databases / LanceDB, file formats (MCAP, parquet, etc). 
• Data Visualization - Integration with tooling such as OpenGL, 3.js, foxglove, 51, tableau. 
• Cloud Development – Python (proficient level), Terraform, AWS Managed Services (eg S3, ECS, Lambda, Dynamo, Step Functions, Athena).   
• Cloud-based orchestration and resource management - AWS Hyperpods, Anyscale, Etc. Model Inference Orchestration.  

Knowledge of English is required since the selected candidate will need to collaborate daily with English-speaking colleagues in the United States and work with technical documentation written exclusively in English. 

Perks of Being a Full-time Torc’r (Canada) 

Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers: 

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options
• Medical, dental, and vision for full-time employees
• RRSP plan with a 4% employer match
• Public Transit Subsidy (Montreal area only)
• Flexibility in schedule and generous paid vacation
• Company-wide holiday office closures
• Life Insurance 

At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. 
Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. 

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

Hiring Range for Job Opening 

Canada Pay Range 

$199,200 to $298,800 CAD 

Job ID: 102399

UNCAGE YOUR AMBITION as a
Data Analyst   

We are FlightHub Group, an ambitious team of people that created FlightHub and Justfly. Our brands have grown to become two of the top-ranked travel agencies in North America. We now serve over 3 million customers per year, generating more than 3 billion dollars in sales, and we continue to grow stronger year over year. We dream big, pursue passionately, and follow through with resolute self-belief and rigorous commitment. We are a group of individuals sharing a common vision and values, having come together to pursue a collective mission: overtaking the #1 spot in the world.

We are looking for a detail-oriented and analytical Data Analyst to join our Search team, which develops and manages the decision engine behind FlightHub's search strategy. This role will focus on organizing data and building dashboards to make the search engine's inner workings transparent and measurable, while supporting internal stakeholders who are working with Search across different market segments.

Key Responsibilities

• Organize and structure the search engine data for standardized analysis processes
• Develop dashboards that visualize the search engine's behavior: search patterns, decision patterns, and configuration performance over time
• Track the impact of new configurations on search performance (response quality, coverage, impact on key metrics)
• Analyze search behavior across segments and routes to identify what drives performance differences
• Identify anomalies or regressions in the search engine's performance and escalate with supporting data
• Maintain data documentation and tracking systems to ensure consistent reporting and insight generation

Qualifications

• 1–3 years of experience in data analysis, reporting, or business intelligence (travel industry experience is a strong plus)
• Proficiency in SQL for extracting, transforming, and validating data across multiple sources
• Strong skills in Google Sheets / Excel (pivot tables, advanced formulas, visualizations)
• Familiarity with BI tools (Looker, Tableau, or Power BI) is a plus
• Familiarity with Python for data aggregation, analysis, and extraction is a plus
• Familiarity with AI assistants (e.g., ChatGPT, Claude, Gemini) for accelerating analysis and coding tasks is a plus
• Experience organizing data for repeatable analysis workflows (ETL/ELT concepts) is a plus

Soft Skills

• Curiosity and willingness to deeply understand complex systems
• Attention to detail and a commitment to accuracy
• Ability to translate technical data findings into clear explanations for non-technical stakeholders
• Strong problem-solving skills and critical thinking ability
• Ability to work independently and collaboratively
• Excellent time management skills and the ability to prioritize tasks

* Please note this position is in Montreal, Quebec and on-site.  

Show us your drive and join our team!

Check us out https://flighthubgroup.com/takeoff

LIBÉREZ VOTRE AMBITION – DEVENEZ 
Analyste de données

Nous sommes FlightHub Group, une équipe ambitieuse qui a créé FlightHub et Justfly. Nos marques sont devenues deux des agences de voyage les mieux classées en Amérique du Nord. Nous servons désormais plus de 3 millions de clients par an, générons plus de 3 milliards de dollars de chiffre d'affaires et continuons à nous renforcer d'année en année. Nous voyons grand, poursuivons nos objectifs avec passion et les réalisons avec une confiance en nous inébranlable et un engagement sans faille. Nous sommes un groupe d'individus partageant une vision et des valeurs communes, qui se sont réunis pour poursuivre une mission collective : devenir le numéro 1 mondial.

Nous recherchons un(e) analyste de données rigoureux(se) et analytique pour rejoindre notre équipe Search, qui développe et gère le moteur de décision derrière la stratégie de recherche de FlightHub. Ce poste se concentrera sur l’organisation des données et la création de tableaux de bord afin de rendre le fonctionnement interne du moteur de recherche transparent et mesurable, tout en soutenant les parties prenantes internes travaillant avec Search à travers différents segments de marché.

Responsabilités principales

• Organiser et structurer les données du moteur de recherche pour des processus d’analyse standardisés
• Développer des tableaux de bord permettant de visualiser le comportement du moteur de recherche : modèles de recherche, modèles de décision et performance des configurations dans le temps
• Suivre l’impact des nouvelles configurations sur la performance de la recherche (qualité des réponses, couverture, impact sur les indicateurs clés)
• Analyser le comportement de recherche par segment et par itinéraire afin d’identifier les facteurs expliquant les différences de performance
• Identifier les anomalies ou régressions dans la performance du moteur de recherche et les signaler avec des données à l’appui
• Maintenir la documentation des données et les systèmes de suivi afin d’assurer une production cohérente de rapports et d’analyses

Qualifications

• 1 à 3 ans d’expérience en analyse de données, reporting ou intelligence d’affaires (une expérience dans l’industrie du voyage est un atout majeur)
• Maîtrise de SQL pour extraire, transformer et valider des données provenant de multiples sources
• Solides compétences sur Google Sheets / Excel (tableaux croisés dynamiques, formules avancées, visualisations)
• Connaissance des outils de BI (Looker, Tableau ou Power BI) est un atout
• Connaissance de Python pour l’agrégation, l’analyse et l’extraction de données est un atout
• Familiarité avec les assistants IA (ex. : ChatGPT, Claude, Gemini) pour accélérer les analyses et les tâches de programmation est un atout
• Expérience dans l’organisation des données pour des flux d’analyse reproductibles (concepts ETL/ELT) est un atout

Compétences interpersonnelles

• Curiosité et volonté de comprendre en profondeur des systèmes complexes
• Souci du détail et engagement envers la précision
• Capacité à traduire des résultats techniques en explications claires pour des parties prenantes non techniques
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et esprit critique
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe
• Excellentes compétences en gestion du temps et capacité à prioriser les tâches

*Veuillez noter que ce poste est situé à Montréal, au Québec et sur place.

#LI-CV

Location: Remote (US or Canada)
Type: US Applicants - Full-Time; Canadian Applicants - Independent Contractor

About Us

We’re scaling rapidly and have a growing pipeline of opportunities that demand exceptional talent across disciplines. Our mission is to bring on individuals, from creative producers to technical experts to entrepreneurial leaders, who can help us realize this next chapter of growth.

We are a company of doers. Leaders roll up their sleeves, teams work flat, and everyone contributes to what ships. Titles don’t insulate us from feedback or basics. We invite critique, learn quickly, and keep raising the bar. The best ideas win here, no matter where they come from, because clients trust us to deliver the strongest outcomes every time.

Our clients’ missions, products, and bottom lines are sacred. We immerse ourselves in their world, becoming stewards of their goals and partners in solving big problems. Every product, strategy, or asset we create must be both beautiful and functional; practical, usable, and designed for real-world impact.

Humans are our most valuable resource, and we only grow by hiring people who push us forward. Across strategy, engineering, design, data, and operations, we seek out teammates who raise the bar and make us better. Always hire up, never down.

We partner with organizations of all sizes to explore, design, and implement AI strategies that are secure, scalable, and human-centered. We believe AI should amplify human potential, not replace it and we build with that conviction in every engagement. From advisory and tooling to implementation and education, we meet clients where they are at and help them integrate AI in ways that align with their mission and values. Our goal is to empower teams to work smarter, move faster, and unlock new possibilities through thoughtful, responsible innovation.

And through it all, we lead with purpose, love, and adventure. We do meaningful work with people we care about, and we make the ride an adventure worth taking. Because at Human Agency, who we are and how we work are one and the same.

About the role

We’re hiring a Product Lead to join our team and embed directly inside one of our client organizations — a leader in design-build. This role is for a hands-on product builder who thrives on embedding with teams, understanding their workflows, and delivering AI-powered software that drives real value. 

This is not a “strategy-only” role. You’ll spend your time with users, engineers, and executives alike — uncovering needs, setting priorities, and getting solutions shipped. You’ll bring modern product practices into a complex, real-world industry, while raising the bar for excellence in how software gets built.

What you’ll do

Discovery & Prioritization

• Embed with client teams to observe workflows, run discovery, and translate insights into actionable software requirements.
  
  
• Develop and apply structured prioritization methods (balancing user value, business outcomes, and technical feasibility) to guide trade-offs.
  
  
• Keep teams focused on the highest-leverage opportunities, not just the loudest requests.
  
  

Delivery & Execution

• Scope projects with realistic estimates and clear milestones that deliver value early and often.
  
  
• Know how to ship a prototype, gain feedback, iterate to value, and release production-grade solutions.
  
  
• Lead small pods of engineers and operators to ship high-quality, on-time solutions.
  
  
• Facilitate leadership updates and reporting, ensuring execs are aligned and confident in progress.
  
  
• Above all, be able to roll up your sleeves to solve the problem in a way that advances us and the organization.
  
  

AI & Technical Fluency

• Work directly with APIs, data pipelines, and AI models to shape and validate solutions.
  
  
• Partner with engineers to design and ship AI-driven tools that fit seamlessly into existing workflows.
  
  
• Establish best practices for evaluating tools — weighing accuracy, usability, and long-term fit.
  
  
• Stay current on AI capabilities and help translate them into practical applications inside the client’s environment.
  
  

Culture & Excellence

• Raise the bar for product craft, from clear scopes to clean communication and transparent evaluations that anyone can quickly understand.
  
  
• Codify lessons into playbooks so the client builds lasting product capability.
  
  
• Build a culture of excellence: sharing wins, measuring outcomes, celebrating progress, and owning areas of improvement.
  
  

Minimum qualifications

• 8+ years of product management experience, ideally building tools for complex workflows or mission-critical environments.
  
  
• Proven ability to balance discovery and delivery — finding the right problems and shipping solutions that stick.
  
  
• Experience leading small engineering teams or pods with high accountability.
  
  
• Consulting mindset: able to embed inside client organizations, guide practices, and earn trust quickly.
  
  
• Excellent communicator who can flex for end users, engineers, and executives.
  
  
• Comfortable working with APIs and data pipelines — able to shape requirements, validate inputs, and build against structured data.
  
  

• Experience with modern data platforms, ideally Snowflake (or equivalent warehouses like BigQuery, Redshift).
  
  
• Able to make smart build choices with AI — knowing when to call APIs, when to use custom GPTs, and how to combine them into solutions that actually work for teams.
  
  
• Operates confidently in cloud environments, especially Microsoft Azure and AWS ecosystems.
  
  
• Bonus: familiarity with enterprise integrations (e.g. Tableau) to connect insights into user workflows.
  
  
• Above all, be someone that people admire, because you’re having fun doing great work.
  
  

Why this role is different

Most product roles optimize features in a SaaS app. This one is about embedding with real teams across architecture, engineering, and construction, understanding how they work, and building AI-powered tools that change how projects get designed and delivered in the real world. You’ll see your work land quickly, and you’ll set the playbook for how we approach product for years to come. 

Equal Opportunity Commitment

Human Agency is an Equal Opportunity Employer. We value diverse backgrounds and strive to build an inclusive culture where everyone feels welcomed and empowered.