À propos de l’entreprise  

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.  

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.  

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.  

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais. 

Ce dont vous aurez besoin pour réussir : 

• Baccalauréat en informatique, génie logiciel ou autre domaine connexe avec au moins 6 ans d’expérience professionnelle
• Maîtrise en informatique, génie logiciel ou autre domaine connexe avec au moins 3 ans d’expérience professionnelle
• Expérience en entraînement distribué à grande échelle, particulièrement avec Ray.
• Vous connaissez très bien le secteur des logiciels libres et vous y apportez des contributions.
• Vous avez monté des solutions d’AA qui ont atteint le stade de production
• Vous êtes à l’aise avec la science des données et l’itération/le cycle de vie de l’AA.
• Vous pouvez conjuguer avec plusieurs parties prenantes lors de la conception de composantes du cycle de vie du développement de l’AA.
• Atouts : L’optimisation et la compression de modèles vous sont familières pour le déploiement en périphérie.
• Les plateformes de calcul et de données vous sont familières
• Vous comprenez comment monter des systèmes évolutifs d’AA.
• Vous avez de l’expérience en négociation de compromis relatifs à la vitesse du développement.
• Vous voulez concevoir, entretenir, faire croître et améliorer notre plateforme d’AA
• Vous savez qu’un déploiement de logiciels sain exige des pratiques logicielles matures
• Atouts : Vous aimez échanger avec les utilisateurs et les aider à atteindre leurs objectifs
• Expérience dans le secteur des véhicules autonomes (niveau 4) ou autre secteur connexe.

Points bonus!

• Apprentissage par renforcement pour IA physique 
• Publications pour des conférences pertinentes (NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR, etc.)
• Contribution à des logiciels libres et prise de parole lors de séminaires ou de conférences.

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais.

Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r 

Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre: 

• Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions
• Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein
• Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 4 %
• Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal)
• Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses
• Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise
• Une assurance-vie 

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. 

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler. 

Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques. Le salaire est déterminé en fonction d'un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Le programme de rémunération globale de Torc comprend également notre prime corporative et notre régime d’options d’achat d’actions.  Selon le poste proposé, des primes d’embauche, des indemnités de relocalisation ou d’autres formes de rémunération peuvent aussi être inclus dans le cadre du programme de rémunération globale, en plus d’une gamme complète d’avantages sociaux, médicaux, financiers et/ou autres. 

Plage salariale à l’embauche pour les ouvertures de poste

Échelle salariale aux É.-U.

$199,200 to $298,800 CAD 

Numéro de poste: 102397

À propos de l’entreprise  

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.  

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.  

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions. 

Rencontrez l’équipe 

L’objectif de l’équipe de pseudo-étiquetage est de créer des annotations de haute qualité sur les données de capteurs (images, nuages de points). Les annotations comprennent des boîtes englobantes 2D et 3D, des classes, des trajectoires, des lignes de voie, des segmentations, des profondeurs, etc. Les annotations sont ensuite utilisées par différents utilisateurs en aval; par exemple, les équipes de perception les utilisent pour entraîner divers modèles et les équipes de simulation les utilisent pour générer de nouvelles données. 

Ce que vous ferez 

• Conception, mise en œuvre, test et déploiement de modules de détection, suivi et fusion d’objets hors ligne pour créer automatiquement des annotations sur des Services d’infonuagique à partir de données de capteurs enregistrées (Caméras, Lidars, Radars)
• Compétences en gestion de projet démontrées, à titre de chef de projet guidant une équipe dont les membres possèdent peu d’expérience dans plusieurs volets de l’exécution du projet. 
• Restez au fait des derniers développements en matière d’IA et d’apprentissage automatique pour la conduite autonome.
• Développer indépendamment des modèles ou des algorithmes de perception hors ligne en utilisant des processus de développement logiciel disciplinés, en faisant des recommandations pour le développement de nouveau code ou la réutilisation de code existant, en mettant en œuvre le contrôle de version et en maintenant 
• Documentation des applications créées. 
• Définir et mettre en œuvre l’ingestion, la préparation, la curation et la gouvernance de grands ensembles de données multidimensionnels à l’appui des modèles et des flux de travail analytiques. 
• Évaluer de manière proactive les capacités actuelles pour identifier les domaines à améliorer, en proposant des solutions alignées sur la stratégie et les opérations fondamentales. 
• Mesurer et suivre la qualité de l’étiquetage automatique pour répondre aux exigences de la clientèle interne.
• Guider et produire des produits d’information, en soutenant la visualisation et l’accessibilité des données de manière centrée sur la clientèle. 
• Évaluer et faire des recommandations concernant les avancées techniques qui améliorent la productivité et la qualité, réduisent les délais d’exécution et renforcent la fiabilité opérationnelle. 
• Élaborer des directives et des normes pour les modèles d’analyse et d’apprentissage automatique, leur déploiement et les processus associés.  
• Fournit des conseils techniques ou une expertise en processus métier, un leadership technique, du coaching et du mentorat aux membres de l’équipe.  

Ce dont vous aurez besoin pour réussir 

• Considéré comme hautement qualifié(e) et compétent(e) dans sa discipline; réalise des travaux complexes et importants sous une supervision minimale et avec une grande latitude pour le jugement indépendant. 
• Portée d’influence : Est censé piloter l’harmonisation entre les interfaces de l’équipe et le reste de l’organisation. Conçoit, maintient et est propriétaire des solutions techniques de l’équipe et favorise le consensus. Effectue le mentorat et guide les ingénieurs du groupe.  
• Diplôme de licence en informatique, robotique, génie électrique ou dans un domaine technique connexe, plus des compétences et des aptitudes techniques démontrées généralement acquises par plus de 6 ans d’expérience OU;  
• Maîtrise en informatique, robotique, génie électrique ou domaine technique connexe, démontrant des compétences et des connaissances techniques généralement acquises par plus de 3 années d’expérience OU; 
• Doctorat en informatique, robotique, génie électrique ou domaine technique connexe, ainsi que des compétences et maîtrises techniques démontrées, généralement acquises après plus d’un an d’expérience. 
• Qualifications requises (une combinaison des compétences suivantes) :    
• Apprentissage actif et pseudo-étiquetage - Vision par ordinateur, apprentissage approfondi, entraînement de modèles
• Deux des éléments suivants : Détection d’objets 2D/3D, Suivi, Fusion de capteurs, Segmentation sémantique, SLAM, BEV
• Opérations et outillage d’apprentissage automatique à grande échelle (MLOps) – Cadres en apprentissage automatique, suivi d’expériences, registre de modèles, MLFLow, Poids et biais, métriques et évaluation/qualité en apprentissage automatique
• Cadre en apprentissage automatique distribué - PyTorch, Lightning, Ray
• Curation de données de modèle - Traitement de données Parquet (PyArrow, Daft, Pandas, etc.)
• Outils de développement et écosystème (à grande échelle) - Maîtrise du développement logiciel en Python. Aussi, environnements de développement VDI et infonuagique, systèmes d’intégration continue (GitHub Actions) et Docker

Points bonus 

• Opérations et gestion des données à grande échelle - Conception de schémas, infrastructure de stockage et de traitement AWS, bases de données vectorielles/ LanceDB, formats de fichiers (MCAP, parquet, etc.). 
• Visualisation de données - Intégration avec des outils tels que OpenGL, 3.js, foxglove, 51, tableau. 
• Développement infonuagique – Python (niveau de maîtrise), Terraform, Services gérés AWS (par exemple S3, ECS, Lambda, Dynamo, Step Functions, Athena).
•  Orchestration et gestion des ressources basées sur l’infonuagique – AWS Hyperpods, Anyscale, Etc. Orchestration d’inférence de modèle.

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais. 

Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r 

Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre: 

• Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions 

• Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein 

• Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 4 % 

• Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal) 

• Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses 

• Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise 

• Une assurance-vie 

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. 

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler. 

Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques. Le salaire est déterminé en fonction d'un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Le programme de rémunération globale de Torc comprend également notre prime corporative et notre régime d’options d’achat d’actions.  Selon le poste proposé, des primes d’embauche, des indemnités de relocalisation ou d’autres formes de rémunération peuvent aussi être inclus dans le cadre du programme de rémunération globale, en plus d’une gamme complète d’avantages sociaux, médicaux, financiers et/ou autres. 

Canada Pay Range 

$199,200 to $298,800 CAD

Numéro de poste: 102399

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business. A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer. 

Meet The Team: 

Our team is tasked with enabling ML developers across Torc to build the most advanced autonomous vehicle solutions at scale.  We are the team responsible for enabling the full ML experimentation process, from ideation to training and validation, to comparison between models on the same lineage to conversion of an optimal model to a viable truck format.  We are an AWS shop, using Lightning & Ray for our distributed ML work, and we hope you are a Senior ML Engineer who can help us drive the future of autonomous freight. 

What You'll Do: 

You will work to build, maintain and improve our Torc ML frameworks including the following tools:

• Cloud tooling
• Terraform, AWS Managed Services, EKS, Ray
• Data ops
• Parquet processing (PyArrow, Daft, Pandas), vector databases / LanceDB, MCAP/ROS
• ML Development pipeline
• Python, Ray, PyTorch, Lightning, Gymnasium
• Logging & aggregation, Experiment tracking, Model registry & lineage
• Visualization & dashboarding (e.g., tableau, voxel51, rerun) 
• Design organization wide systems and platforms for ML Ops.
• Be a key driver of the technical requirements and the adoption of the AV 3.0 Dev Kit with internal stakeholders.
• Drive velocity in development, review, iteration, and be one of the key contributors to help drive the team forward.
• You will be a trusted technical voice to drive collaboration of the Data Loop & Simulation organization within the AI Division at Torc.

What You'll Need to Succeed: 

• Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or related field with 6+ years of professional experience
• Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, or related field with 3+ years of professional experience
• Experience with large scale distributed training, specifically working with Ray.
• You are well versed in open-source software and make contributions.
• You have built ML solutions that have reached production
• You feel comfortable with the data science and ML iteration/lifecycle.
• You can balance multiple stakeholders when designing components of the ML development lifecycle.
• Ideal: You are familiar with model optimizations/compression for edge deployment.
• You have familiarity with compute and data platforms
• You understand how to build ML systems that scale.
• You have experience making tradeoffs for speed of development.
• You want to build, maintain, grow, and improve our ML platform
• You know that a healthy software deployment requires mature software practices
• Ideal: You love to speak with users and help them reach their goals
• Experience in the autonomous vehicle (L4) or adjacent industry.

Bonus Points!

• Reinforcement Learning for physical AI 
• Publications in relevant conferences (NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR, etc.)
• Contribute to open source software and speaking at seminars or conferences.

Perks of Being a Full-time Torc’r 
Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers:    

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options 
• 100% paid medical, dental, and vision premiums for full-time employees 
• 401K plan with a 6% employer match 
• Flexibility in schedule and generous paid vacation (available immediately after start date) 
• AD+D and Life Insurance 

At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. 

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

Hiring Range for Job Opening

US Pay Range

$199,200 - $298,800 

Job ID: 102397

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business. 
A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. 
Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer. 

Meet The Team: 

Our team is tasked with enabling ML developers across Torc to build the most advanced autonomous vehicle solutions at scale.  We are the team responsible for enabling the full ML experimentation process, from ideation, to training and validation, to comparison between models on the same lineage to conversion of an optimal model to a viable truck format.  We are an AWS shop, using Lightning & Ray for our distributed ML work, and we hope you are a Senior ML Engineer who can help us drive the future of autonomous freight. 

What You'll Do: 

You will work to build, maintain and improve our Torc ML frameworks including the following tools:

• Cloud tooling
  • Terraform, AWS Managed Services, EKS, Ray
• Data ops
  • Parquet processing (PyArrow, Daft, Pandas), vector databases / LanceDB, MCAP/ROS
• ML Development pipeline
  • Python, Ray, PyTorch, Lightning, Gymnasium
• Logging & aggregation, Experiment tracking, Model registry & lineage
  • Visualization & dashboarding (e.g., tableau, voxel51, rerun) 
• Design organization wide systems and platforms for ML Ops.
• Be a key driver of the technical requirements and the adoption of the AV 3.0 Dev Kit with internal stakeholders.
• Drive velocity in development, review, iteration, and be one of the key contributors to help drive the team forward.
• You will be a trusted technical voice to drive collaboration of the Data Loop & Simulation organization within the AI Division at Torc.

What You'll Need to Succeed: 

• Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or related field with 6+ years of professional experience.
• Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, or related field with 3+ years of professional experience.
• Experience with large scale distributed training, specifically working with Ray.
  • You are well versed in open-source software and make contributions.
• You have built ML solutions that have reached production.
  • You feel comfortable with the data science and ML iteration/lifecycle.
  • You can balance multiple stakeholders when designing components of the ML development lifecycle.
  • Ideal: You are familiar with model optimizations/compression for edge deployment.
• You have familiarity with compute and data platforms.
  • You feel comfortable with the data science and ML iteration/lifecycle.
  • You can balance multiple stakeholders when designing components of the ML development lifecycle.
  • Ideal: You are familiar with model optimizations/compression for edge deployment.
• You want to build, maintain, grow, and improve our ML platform.
  • You know that a healthy software deployment requires mature software practices
  • Ideal: You love to speak with users and help them reach their goals
• Experience in the autonomous vehicle (L4) or adjacent industry.

Bonus Points!

• Reinforcement Learning for physical AI 
• Publications in relevant conferences (NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR, etc.)
• Contribute to open source software and speaking at seminars or conferences.

Knowledge of English is required since the selected candidate will need to collaborate daily with English-speaking colleagues in the United States and work with technical documentation written exclusively in English.

Perks of Being a Full-time Torc’r (Canada) 

Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers: 

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options
• Medical, dental, and vision for full-time employees
• RRSP plan with a 4% employer match
• Public Transit Subsidy (Montreal area only)
• Flexibility in schedule and generous paid vacation
• Company-wide holiday office closures
• Life Insurance 

At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. 
Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply.

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

Hiring Range for Job Opening 

Canada Pay Range 

$199,200 to $298,800 CAD

Job ID: 102397

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business. 
A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. 
Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer.

Meet The Team:  

Pseudo-Labeling team's goal is to create high quality annotations on sensor data (images, point clouds). The annotations include 2D, 3D bounding boxes, classes, trajectories, lane lines, segmentations, depths etc. The annotations are then used by different downstream users, for example, perception teams use it to train various models and simulation teams use it for generating new data. 

What You’ll Do:  

• Design, implement, test and deploy offline object detection, tracking and fusion modules to automatically create annotations on Cloud Services from logged sensor data (Cameras, Lidars, Radars)
• Demonstrated project management skills, serving as project lead guiding less experienced team members in multiple facets of project execution. 
• Stay up to date with the latest developments in AI and ML for autonomous driving.
• Independently develop offline perception models or algorithms using disciplined software development processes, making recommendations for developing new code or re-using existing code, implementing version control, and maintaining 
• Documentation of created applications. 
• Define and implement ingestion, data preparation, curation, and governance of large, multi-faceted data sets supporting analytics models and workflows. 
• Proactively assess current capabilities to identify areas for improvement proposing solutions that align with core strategy and operation. 
• Measure and track auto labeling quality to meet internal customer requirements.
• Guide and produce information products, supporting visualization and data accessibility in a customer-centric manner. 
• Evaluate and make recommendations regarding technical advances that improve productivity and quality, reduce flow times, and enhance operational surety. 
• Develop guidelines and standards for analytics and machine learning models, their deployment, and associated processes.  
• Provides technical guidance or business process expertise, technical leadership, coaching and mentoring to team members.  

What You’ll Need to Succeed:  

• Considered highly skilled and proficient in discipline; conducts complex, important work under minimal supervision and with wide latitude for independent judgment. 
• Scope of Influence: Expected to drive alignment across team interfaces to the rest of the organization. Designs, maintains and owns team technical solutions and drives consensus.  Mentors and guides engineers within the group.  
• Bachelor’s Degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering or related technical field plus demonstrates competences and technical proficiencies typically acquired through 6+ years of experience OR;  
• Master’s Degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering or related technical field plus demonstrates competences and technical proficiencies typically acquired through 3+ years of experience OR; 
• Doctorate Degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering or related technical field plus demonstrates competences and technical proficiencies typically acquired through 1+ years of experience. 
• Required Qualifications (some combination of the following skills):    
  • Active Learning & Pseudo-labeling - Computer Vision, Deep Learning, Model training.
  • Two of the following: 2D/3D Object Detection, Tracking, Sensor Fusion, Semantic Segmentation, SLAM, BEV.
  • Scaled ML Operations (MLOps) and Tooling – ML Frameworks, experiment tracking, model registry, MLFLow, Weights and Biases, ML Metrics and Evaluation / Quality. 
  • Distributed machine learning frameworks - PyTorch, Lightning, Ray. 
  • Model Data Curation - Parquet data processing (PyArrow, Daft, Pandas, etc). 
  • Development Tools & Eco-System (at scale) - Proficiency in Python software development. Also, VDI and cloud-based development environments, CI Systems (GitHub Actions), and Docker.  

Bonus Points! 

• Data operations and management at scale - Schema design, AWS storage and processing infra, vector databases / LanceDB, file formats (MCAP, parquet, etc). 
• Data Visualization - Integration with tooling such as OpenGL, 3.js, foxglove, 51, tableau. 
• Cloud Development – Python (proficient level), Terraform, AWS Managed Services (eg S3, ECS, Lambda, Dynamo, Step Functions, Athena).   
• Cloud-based orchestration and resource management - AWS Hyperpods, Anyscale, Etc. Model Inference Orchestration.  

Knowledge of English is required since the selected candidate will need to collaborate daily with English-speaking colleagues in the United States and work with technical documentation written exclusively in English. 

Perks of Being a Full-time Torc’r (Canada) 

Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers: 

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options
• Medical, dental, and vision for full-time employees
• RRSP plan with a 4% employer match
• Public Transit Subsidy (Montreal area only)
• Flexibility in schedule and generous paid vacation
• Company-wide holiday office closures
• Life Insurance 

At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. 
Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. 

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

Hiring Range for Job Opening 

Canada Pay Range 

$199,200 to $298,800 CAD 

Job ID: 102399