About AlayaCare 

At AlayaCare, we’re more than just a fast-growing SaaS company, we’re a team of people passionate about transforming home healthcare. Our cloud-based platform empowers care providers around the world to deliver better outcomes for their clients.   

With 550+ employees across Canada, the US, Australia, and Brazil, we’re united by a shared mission and a strong culture of transparency, growth, and human connection. Whether you're early in your career or a seasoned expert, AlayaCare offers the opportunity to grow your impact, your skills, and your career.

About the Role

We are seeking a Staff Data Developer to join our Data & Intelligence division. Reporting to the Director of Data Engineering, you will design and implement scalable, complex data pipelines and infrastructure to power our data products.

As a senior member of the team, you’ll collaborate closely with data scientists, software engineers, and product managers to enhance the reliability and performance of our data systems, while influencing the enterprise-wide data architecture. You will also mentor junior engineers and drive best practices in data engineering.

What You’ll Do

• Design, develop, and maintain scalable, cost-effective, and reliable data pipelines for structured and unstructured data.
• Translate business needs into technical requirements and ensure alignment with product and customer success teams.
• Architect and implement data storage solutions (data lakes, warehouses, real-time processing systems) and supporting cloud infrastructure.
• Optimize pipelines for performance, scalability, cost-efficiency, and automation.
• Ensure data quality, integrity, and security across all systems.
• Evaluate and adopt new tools, technologies, and processes.
• Partner with DevOps and engineering teams for seamless deployment, monitoring, and troubleshooting.
• Document workflows and processes for knowledge sharing and maintainability.
• Stay current on industry trends in data engineering, ML, and cloud computing.
• Provide mentorship and technical leadership to junior engineers.

What You Bring to the Team

• 5+ years of hands-on experience with data software development.
• Experience with AlayaCare’s stack (Python, PHP, Vue.JS, AWS).
• Bachelor’s or advanced degree in computer science, mathematics, or related fields.
• Strong skills in DBT, SQL, Python, Snowflake, Iceberg, Spark, and AWS (ECS, S3, Aurora, RDS).
• Experience with streaming technologies such as Kafka, Kinesis, and Flink.
• Familiarity with Docker and Kubernetes.
• Expertise in dimensional data modeling and semantic layer design.
• Strong collaboration, communication, and problem-solving skills.
• Experience in Agile development methodologies.
• Mindset encouraging transparency, accountability, and trust.
• Experience in healthcare, home health, or medical devices is an asset.
• Familiarity with data governance concepts & tools is an asset.
• Bilingual in French and English is an asset.

Why Join AlayaCare?  

Work With Purpose  

At AlayaCare, you’ll help build technology that empowers care providers and improves outcomes for patients and families. Every line of code and every customer interaction contributes to making care more connected, accessible, and human.  

Grow in a High-Trust Culture  

We believe in transparency, feedback, and assuming positive intent. Here, you’ll feel safe to share your ideas and career goals, and be supported to achieve them through mentorship, career mobility, and a promote-from-within philosophy.  

Balance That Works for You  

We value flexibility and well-being. From “Wellness Fridays” to volunteer time off, to flexible vacation, we make sure you have the space to recharge, contribute to your community, and live your best life.  

Benefits That Matter  

• Equity in a well-funded, scaling company.  
• Comprehensive health benefits, telemedicine, and lifestyle spending accounts.  
• Parental leave top-up and family support programs.  

Inclusive by Design  

We celebrate diverse perspectives and foster belonging through our DEIB initiatives. Employee-led events, summits, and social activities, both in-person and virtual, create meaningful connections across our global teams.  

Location and Work Model

This role is based in Montreal. At AlayaCare, our hybrid model includes 2 set in-office collaboration days/week, and it is expected that team members are present in the office on those days to foster connection, innovation, and teamwork.  

Ready to Join Us?  

Apply today and be part of a company that makes a real difference in the future of home and community care. Not the right role for you? Share this posting with someone who might be a great fit.  

AlayaCare uses AI tools during our hiring process to support fair, consistent, and objective decision-making. Some initial screening steps may be automated to help identify qualified candidates. If your application is declined automatically, you may request a human review.  

We’re committed to creating a workplace where everyone belongs. If you require accommodation during the application process, please reach out to talentacquisitionteam@alayacare.com. 

The opportunity
At Unity, we’re committed to building a culture that fosters collaboration and innovation. Within our fast-paced environment, we’re tackling complex challenges that drive meaningful impact for creators and users across our ecosystem.

Our Vector AI team plays a crucial role in shaping the future of Unity’s monetization products. We are seeking a Senior Backend Engineer (Distributed Systems) to scale the next generation of high-scale inference systems for Unity Ads.

In this role, you will be responsible for designing, developing, and maintaining the backend infrastructure that powers our large-scale advertising models, with a focus on the performance, reliability, and scalability of inference systems. You will collaborate closely with machine learning research, product, and engineering teams to build and operate the critical services that support our advertising capabilities.

What you'll be doing

• Design, develop, and deploy scalable, high-performance, and production-grade backend services and distributed systems to support large-scale model inference.
• Contribute significantly to the technical roadmap and design of our inference platform, focusing on low-latency, high-throughput services.
• Ensure the reliability, scalability, and efficiency of our systems in production using monitoring and observability tools like Prometheus and Grafana.
• Partner cross-functionally with data science, product, and engineering teams to align platform capabilities with strategic business goals.
• Manage and optimize our cloud infrastructure (GCP) and orchestrate workloads with Kubernetes.
• Promote and implement best practices for backend service development, testing, deployment, and monitoring (DevOps, SRE).

What we're looking for

• Background in Software Engineering or a related technical field.
• Extensive hands-on experience designing, deploying, and maintaining distributed systems at scale, including managing cloud infrastructure on GCP and orchestrating workloads with Kubernetes.
• Expertise in Golang for building high-performance, low-latency systems and infrastructure.
• Deep experience with monitoring and observability tools (e.g., Prometheus, Grafana).
• Familiarity with microservice architectures, containerization (Docker), and CI/CD best practices.
• Excellent communication and collaboration skills, with an ability to articulate technical concepts to both technical and non-technical audiences.

Additional information

• Relocation support is not available for this position
• Work visa/immigration sponsorship is not available for this position

Benefits
At Unity, we want our team members to thrive. We offer a wide range of benefits designed to support well-being and work-life balance.

Please note: Benefits eligibility, specific offerings, and coverage vary based on the country and employment status.

While specific benefits vary, here are some of the ways we strive to take care of our eligible team members globally: Comprehensive health, life, and disability insurance | Commute subsidy | Employee stock ownership | Competitive retirement/pension plans | Generous vacation and personal days | Support for new parents through leave and family-care programs | Office food snacks | Mental Health and Wellbeing programs and support | Employee Resource Groups | Global Employee Assistance Program | Training and development programs | Volunteering and donation matching program

Life at Unity
Unity [NYSE: U] is the world’s leading game engine, powering play for more than 3 billion consumers each month. The top mobile games in the world, the most played PC indie titles, the most innovative console games, and virtually all of the top XR and Web Games are developed, deployed, and grown in Unity. Unity also enables teams across industries like automotive, manufacturing, and healthcare to design, simulate, and collaborate in 3D — closing the gap between ideas and reality. For more information, please visit www.unity.com.

Unity is a proud equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive, innovative environment and celebrate our employees across age, race, color, ancestry, national origin, religion, disability, sex, gender identity or expression, sexual orientation, or any other protected status in accordance with applicable law. Our differences are strengths that enable us to support the growing and evolving needs of our customers, partners, and collaborators. If you have a disability that means there are preparations or accommodations we can make to help ensure you have a comfortable and positive interview experience, please fill out this form to let us know.

This position requires the incumbent to have a sufficient knowledge of English to have professional verbal and written exchanges in this language since the performance of the duties related to this position requires frequent and regular communication with colleagues and partners located worldwide and whose common language is English.

Headhunters and recruitment agencies may not submit resumes/CVs through this website or directly to managers. Unity does not accept unsolicited headhunter and agency resumes. Unity will not pay fees to any third-party agency or company that does not have a signed agreement with Unity.

Your privacy is important to us. Please take a moment to review our Prospect Privacy Policy and Applicant Privacy Policy. Should you have any concerns about your privacy, please contact us at DPO@unity.com.

#SEN

The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning.

Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news articles, websites – into audio, so they can read faster, read more, and remember more. Speechify’s text-to-speech reading products include its iOS app, Android App, Mac App, Chrome Extension, and Web App. Google recently named Speechify the Chrome Extension of the Year and Apple named Speechify its 2025 Design Award winner for Inclusivity.  

Today, nearly 200 people around the globe work on Speechify in a 100% distributed setting – Speechify has no office. These include frontend and backend engineers, AI research scientists, and others from Amazon, Microsoft, and Google, leading PhD programs like Stanford, high growth startups like Stripe, Vercel, Bolt, and many founders of their own companies.

Overview

We're looking to hire for our Data side of our AI team at Speechify. This role is responsible for all aspects of data collection to support our model training operations. We are able to build high-quality datasets at petabyte-scale and low cost through a tight integration of infrastructure, engineering, and research work. We are looking for a skilled Software Engineer to join us.

What You’ll Do

• Be scrappy to find new sources of audio data and bring it into our ingestion pipeline
• Operate and extend the cloud infrastructure for our ingestion pipeline, currently running on GCP and managed with Terraform.
• Collaborate closely with our Scientists to shift the cost/throughput/quality frontier, delivering richer data at bigger scale and lower cost to power our next-generation models.
• Collaborate with others on the AI Team and Speechify Leadership to craft the AI Team’s dataset roadmap to power Speechify’s next-generation consumer and enterprise products.

An Ideal Candidate Should Have

• BS/MS/PhD in Computer Science or a related field.
• 5+ years of industry experience in software development.
• Proficiency with bash/Python scripting in Linux environments
• Proficiency in Docker and Infrastructure-as-Code concepts and professional experience with at least one major Cloud Provider (we use GCP)
• Experience with web crawlers, large-scale data processing workflows is a plus
• Ability to handle multiple tasks and adapt to changing priorities.
• Strong communication skills, both written and verbal.

What we offer

• A fast-growing environment where you can help shape the company and product.
• An entrepreneurial-minded team that supports risk, intuition, and hustle.
• A hands-off management approach so you can focus and do your best work.
• An opportunity to make a big impact in a transformative industry.
• Competitive salaries, a friendly and laid-back atmosphere, and a commitment to building a great asynchronous culture.
• Opportunity to work on a life-changing product that millions of people use.
• Build products that directly impact and support people with learning differences like dyslexia, ADD, low vision, concussions, autism, and more.
• Work in one of the fastest-growing sectors of tech, the intersection of artificial intelligence and audio.

Think you’re a good fit for this job? 

Tell us more about yourself and why you're interested in the role when you apply.
And don’t forget to include links to your portfolio and LinkedIn.

Not looking but know someone who would make a great fit? 

Refer them! 

Speechify is committed to a diverse and inclusive workplace. 

Speechify does not discriminate on the basis of race, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, protected veteran status, disability, age, or other legally protected status.

The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning.

Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news articles, websites – into audio, so they can read faster, read more, and remember more. Speechify’s text-to-speech reading products include its iOS app, Android App, Mac App, Chrome Extension, and Web App. Google recently named Speechify the Chrome Extension of the Year and Apple named Speechify its 2025 Design Award winner for Inclusivity.  

Today, nearly 200 people around the globe work on Speechify in a 100% distributed setting – Speechify has no office. These include frontend and backend engineers, AI research scientists, and others from Amazon, Microsoft, and Google, leading PhD programs like Stanford, high growth startups like Stripe, Vercel, Bolt, and many founders of their own companies.

Overview

The responsibilities of our Platform team include building and maintaining all backend services, including, but not limited to, payments, analytics, subscriptions, new products, text to speech, and external APIs.

This is a key role and ideal for someone who thinks strategically, enjoys fast-paced environments, is passionate about making product decisions, and has experience building great user experiences that delight users.

We are a flat organization that allows anyone to become a leader by showing excellent technical skills and delivering results consistently and fast. Work ethic, solid communication skills, and obsession with winning are paramount. 

Our interview process involves several technical interviews and we aim to complete them within 1 week. 

What You’ll Do

• Design, develop, and maintain robust APIs including public TTS API, internal APIs like Payment, Subscription, Auth and Consumption Tracking, ensuring they meet business and scalability requirements
• Oversee the full backend API landscape, enhancing and optimizing for performance and maintainability
• Collaborate on B2B solutions, focusing on customization and integration needs for enterprise clients
• Work closely with cross-functional teams to align backend architecture with overall product strategy and user experience

An Ideal Candidate Should Have

• Proven experience in backend development: TS/Node (required)
• Direct experience with GCP and knowledge of AWS, Azure, or other cloud providers
• Efficiency in ideation and implementation, prioritizing tasks based on urgency and impact
• Preferred: Experience with Docker and containerized deployments
• Preferred: Proficiency in deploying high availability applications on Kubernetes

What We Offer

• A dynamic environment where your contributions shape the company and its products
• A team that values innovation, intuition, and drive
• Autonomy, fostering focus and creativity
• The opportunity to have a significant impact in a revolutionary industry
• Competitive compensation, a welcoming atmosphere, and a commitment to an exceptional asynchronous work culture
• The privilege of working on a product that changes lives, particularly for those with learning differences like dyslexia, ADD, and more
• An active role at the intersection of artificial intelligence and audio – a rapidly evolving tech domain

Think you’re a good fit for this job? 

Tell us more about yourself and why you're interested in the role when you apply.
And don’t forget to include links to your portfolio and LinkedIn.

Not looking but know someone who would make a great fit? 

Refer them! 

Speechify is committed to a diverse and inclusive workplace. 

Speechify does not discriminate on the basis of race, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, protected veteran status, disability, age, or other legally protected status.

DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk.

Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets.

We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus.

We are looking for a Data Developer to join our AI and Multi Asset Systematic Strategies team. This team builds AI and ML-powered tools and solutions that enable teams across the firm and support AI researchers. You'll build data pipelines for RAG systems, optimize embedding workflows, and architect scalable solutions for managing analytical, relational, structured, and unstructured data.

Responsibilities:

• Design and build data pipelines for RAG systems, including document ingestion, chunking, embedding generation, and vector storage.
• Build ingestion pipelines for structured and unstructured data sources into a centralized data lake, ensuring data is clean, normalized, and accessible for analytics, research, and AI workloads. 
• Develop data processing workflows to prepare and optimize datasets for fine-tuning and inference workloads. 
• Build monitoring and evaluation frameworks to measure retrieval quality, latency, and system performance. 
• Collaborate with ML engineers to optimize data formats and storage patterns for GPU-accelerated inference. 
• Implement caching strategies and data versioning systems to support efficient model serving. 
• Deploy and manage vector databases, embedding services, and data processing pipelines. 
• Drive initiatives to improve data quality, reduce latency, and enhance the accuracy of retrieval systems. 
• Continuously learn and stay up-to-date with emerging technologies and best practices in data engineering and AI. 
• Proactively contribute ideas for new tools, process improvements, and technology adoption that move the team forward. 

Requirements:

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Engineering, or related field. 
• 2-5 years building data systems and pipelines in production environments. 
• Strong experience with RAG architectures, including vector databases (Milvus, ChromaDB, Pinecone, Weaviate, or Qdrant). 
• Proficiency in Python with experience using DAG-based orchestration platforms (Airflow, Dagster, Prefect, or similar). 
• Hands-on experience with embedding models and semantic search systems. 
• Experience with distributed data processing frameworks (Apache Spark, Ray, or Dask). 
• Understanding of LLM inference optimization techniques and prompt engineering. 
• Familiarity with Docker, containerization, and orchestration platforms. 
• Strong grasp of data engineering best practices including data modeling, ETL/ELT patterns, and data quality.

For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice.

California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice.

[#LI-KS1] 

DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk.

Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets.

We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus.

We are looking for an AI Full Stack Software Developer to join our AI and Multi Asset Systematic Strategies team. This team builds AI and ML-powered tools and solutions that enable teams across the firm to work more effectively. You'll build critical infrastructure and tooling that harnesses AI and machine learning to boost productivity across the firm. Location: Montréal (preferred). Open to remote for the right candidate.

Responsibilities:

• Build internal systems that leverage AI and Machine Learning to create tooling that assists the firm.
• Architect efficient and highly scalable RAG systems informed by cutting-edge research and state-of-the-art implementations.
• Design and implement robust and scalable LLM evaluation frameworks to measure model quality and performance.
• Provide technical expertise in relevant AI and ML technologies.
• Collaborate closely with traders, researchers, and engineers to define and implement critical features.
• Research emerging technologies and evaluate new frameworks for enhancing trading and AI systems.
• Drive projects from conception to production, including technical planning, execution, and operational handoff.
• Ensure system uptime and reliability through monitoring, alerting, and proactive maintenance.
• Write clean, maintainable, and well-documented code that adheres to company standards and best practices.
• Conduct code reviews to ensure high-quality code is maintained.
• Continuously learn and stay up-to-date with emerging technologies and best practices in AI and software development.
• Proactively contribute ideas for new tools, process improvements, and technology adoption that move the team forward.

Requirements:

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science or Software Engineering.
• 4-7+ years building production software systems with demonstrated technical leadership.
• Strong full-stack development experience with modern web frameworks and backend services.
• Proficiency in Python (required) and experience with at least one systems language (Go, Rust, C++, or Java).
• Deep understanding of API design, microservices architecture, and distributed systems.
• Hands-on experience with containerization (Docker) and orchestration platforms.
• Strong grasp of software engineering principles including design patterns, testing strategies, and code maintainability.
• Strong experience with LLMs, RAG architectures, and Agentic AI systems.
• Experience with databases (PostgreSQL, Redis) and message queues (Kafka, RabbitMQ).
• Strong communication and interpersonal skills with ability to lead technical discussions

For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice.

California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice.

[#LI-KS1] 

DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world.  We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk. 

Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets. 

We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it.  DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus.  

We are looking for multiple passionate Full Stack Software Developers to join our team. You will develop critical software that our traders, researchers and engineering teams use to implement and analyze our algorithmic trading strategies. As a member of our team, you will be surrounded by cutting-edge technology and senior technologists providing you with the best possible environment to succeed.

How you will make an impact:

• Building scalable and performant software using software engineering best practices
• Analyzing requirements from traders and analysts for algorithmic trading
• Facilitating discussions on code implementation, testing, software architecture best practices
• Driving projects and leading new initiatives
• Actively engaging with others on the development team to resolve challenging design and coding issues

What DRW Montreal has to offer you:

• Mentorship with experienced software developers, database administrators, and technical project managers
• Continuous learning through paid postgraduate degrees, Dev Lightning talks, online learning support and 1 on 1 language tutoring with Berlitz
• 40 hours of paid volunteer work at the organization of your choice
• Bi-weekly social activities, monthly wellness plan, on-site weekly massages, and games room
• Enjoy daily catered meals (breakfast and lunch) with unlimited snacks and beverages
• Competitive salary, matching RRSP, paid company phone, laptop, and work from home set-up

What you bring to the team:

• A Bachelor’s or a Master’s degree in Computer Science, Software Engineering or equivalent
• 3 to 7 years of experience building software systems
• Strong understanding of software engineering principles and best practices
• Self-directed, proactive and able to drive work forward independently.
• Good knowledge and experience in at least 1 of the following: JavaScript/TypeScript, NodeJs, React, and Python. Experience in more than one is an asset.
• Strong verbal and written communication skills
• Dedicated team player and a passionate problem solver with strong interpersonal skills
• Experience with any of these technologies is an asset: Redis, RabbitMQ, GraphQL, MongoDB, Docker, WebSocket, AMQP, TCP, HTTP
• Experience with relational databases is an asset (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Oracle)

Find out more about all of our perks & benefits at https://drw.com/work-at-drw/montreal-benefits.

For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice.

California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice.

#LI-AA1

DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk.

Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets.

We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus.

We are looking for multiple passionate Software Developers to join our team. You will develop critical software that engineering teams use to implement and analyze our algorithmic trading strategies. As a member of our team, you will be surrounded by cutting-edge technology and senior technologists providing you with the best possible environment to succeed

How you will make an impact:

• Building scalable and performant software using software engineering best practices.
• Facilitating discussions on code implementation, testing, software architecture best practices
• Collaborating with operation teams to ensure production systems are in optimal condition.
• Researching the latest technologies to enhance our trading systems.
• Driving projects and leading new initiatives
• Actively engaging with others on the development team to resolve challenging design and coding issues

What you bring to the team:

• A Bachelor’s or a Master’s degree in Computer Science, Software Engineering or equivalent
• 2 to 10 years of experience building software systems
• Solid understanding of software engineering principles and best practices
• Strong knowledge and experience in at least one of these languages or frameworks: Python, C++ or Java. Experience in more than one is an asset.
• Experience with network programming and Cloud, familiar with of TCP/IP, HTTP, and a good understanding of routing protocols
• Strong verbal and written communication skills
• Dedicated team player and a passionate problem solver with strong interpersonal skills
• Experience with any of these technologies is an asset: Redis, RabbitMQ, GraphQL, Kafka, MongoDB, ELK, Docker, WebSocket, AMQP, TCP, HTTP
• Experience with relational databases is an asset (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Oracle)

What DRW Montreal has to offer you:

• Mentorship with experienced software developers, database administrators, and technical project managers
• Continuous learning through paid postgraduate degrees, Dev Lightning talks, online learning support and 1 on 1 language tutoring with Berlitz
• 40 hours of paid volunteer work at the organization of your choice
• Bi-weekly social activities, monthly wellness plan, on-site weekly massages, and games room
• Enjoy daily catered meals (breakfast and lunch) with unlimited snacks and beverages
• Competitive salary, matching RRSP, paid company phone, and laptop.

For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice.

California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice.

[#LI-AA1] 

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Nous recherchons un développeur de logiciel IA Full Stack pour rejoindre notre équipe dédiée à l’IA et aux stratégies systématiques multi-actifs. Cette équipe conçoit des outils et des solutions basés sur l’intelligence artificielle et le machine learning afin de permettre aux différentes équipes de l’entreprise de travailler plus efficacement. Vous développerez des infrastructures et des outils essentiels exploitant l’IA et le machine learning pour améliorer la productivité à l’échelle de l’organisation.  

Responsabilités :

• Concevoir des systèmes internes exploitant l’IA et le machine learning afin de créer des outils utiles à l’entreprise.
• Concevoir des architectures RAG efficaces et hautement évolutives, basées sur les dernières avancées de la recherche et les implémentations les plus modernes.
• Concevoir et mettre en œuvre des cadres d’évaluation robustes et évolutifs pour les LLM afin de mesurer la qualité et les performances des modèles.
• Apporter une expertise technique dans les technologies pertinentes en IA et machine learning.
• Collaborer étroitement avec les "traders", chercheurs et ingénieurs pour définir et implémenter des fonctionnalités clés.
• Rechercher les technologies émergentes et évaluer de nouveaux frameworks pour améliorer les systèmes de trading et d’IA.
• Piloter les projets de bout en bout, de la conception à la mise en production, incluant la planification technique, l’exécution et le transfert opérationnel.
• Assurer la disponibilité et la fiabilité des systèmes grâce à la supervision, aux alertes et à la maintenance proactive.
• Écrire du code propre, maintenable et bien documenté, conforme aux standards et aux bonnes pratiques de l’entreprise.
• Effectuer des revues de code afin de garantir un haut niveau de qualité.
• Se former en continu et rester à jour sur les nouvelles technologies et bonnes pratiques en IA et en développement logiciel.
• Contribuer de manière proactive avec des idées de nouveaux outils, d’amélioration des processus et d’adoption technologique pour faire progresser l’équipe.

Exigences :

• Diplôme de licence (baccalauréat) ou de maîtrise en informatique ou en génie logiciel.
• 4 à 7+ années d’expérience dans le développement de systèmes logiciels en production, avec démonstration de leadership technique.
• Solide expérience en développement full stack avec des frameworks web modernes et des services backend.
• Maîtrise de Python (obligatoire) et expérience avec au moins un langage système (Go, Rust, C++, ou Java).
• Compréhension approfondie de la conception d’API, des architectures microservices et des systèmes distribués.
• Expérience pratique avec la conteneurisation (Docker) et les plateformes d’orchestration.
• Bonne maîtrise des principes d’ingénierie logicielle, incluant les design patterns, les stratégies de test et la maintenabilité du code.
• Expérience approfondie avec les LLM, les architectures RAG et les systèmes d’IA agentique.
• Expérience avec les bases de données (PostgreSQL, Redis) et les systèmes de messagerie (Kafka, RabbitMQ).
• Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles, avec capacité à animer des discussions techniques.

Ce que DRW Montréal a à vous offrir:

• Reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada depuis 8 ans
• Engagement en faveur de la formation et du développement continus
• Un ensemble d'avantages et de bénéfices à la pointe de l'industrie
• Centré sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
• Initiatives communautaires, programme de volontariat et possibilités de redonner

Découvrez tous nos avantages à:  https://drw.com/fr/work-at-drw/avantages-montreal

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.

* Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

[#LI-KS1] 

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Nous recherchons un dévloppeur de données pour rejoindre notre équipe IA et stratégies systématiques multi-actifs. Cette équipe développe des outils et solutions basés sur l’IA et le machine learning qui soutiennent les équipes à travers l’entreprise ainsi que les chercheurs en IA. Vous concevrez des pipelines de données pour des systèmes RAG, optimiserez les flux d’embeddings et architecturerez des solutions évolutives pour gérer des données analytiques, relationnelles, structurées et non structurées. 

Responsabilités :

• Concevoir et développer des pipelines de données pour des systèmes RAG, incluant l’ingestion de documents, le découpage (chunking), la génération d’embeddings et le stockage vectoriel.
• Construire des pipelines d’ingestion pour des sources de données structurées et non structurées vers un "data lake" centralisé, en garantissant des données propres, normalisées et accessibles pour l’analytique, la recherche et les charges de travail en IA.
• Développer des "workflows" de traitement de données pour préparer et optimiser les ensembles de données destinés au fine-tuning et à l’inférence.
• Mettre en place des frameworks de monitoring et d’évaluation pour mesurer la qualité de la récupération, la latence et la performance des systèmes.
• Collaborer avec les ingénieurs ML afin d’optimiser les formats de données et les schémas de stockage pour l’inférence accélérée par GPU.
• Implémenter des stratégies de cache et des systèmes de versionnement des données pour améliorer l’efficacité du serving des modèles. 
• Déployer et gérer des bases de données vectorielles, des services d’embeddings et des pipelines de traitement de données.
• Mener des initiatives visant à améliorer la qualité des données, réduire la latence et accroître la précision des systèmes de recherche.
• Se tenir à jour en continu sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques en ingénierie des données et en IA.
• Contribuer de manière proactive avec des idées de nouveaux outils, d’améliorations de processus et d’adoption technologique pour faire progresser l’équipe.

Exigences :

• Licence ou maîtrise en informatique, ingénierie des données ou domaine connexe.
• 2 à 5 ans d’expérience dans la conception de systèmes et de pipelines de données en environnement de production.
• Solide expérience avec les architectures RAG, incluant les bases de données vectorielles (Milvus, ChromaDB, Pinecone, Weaviate ou Qdrant).
• Maîtrise de Python avec expérience des plateformes d’orchestration basées sur des DAG (Airflow, Dagster, Prefect ou équivalent).
• Expérience pratique avec les modèles d’embeddings et les systèmes de recherche sémantique.
• Expérience avec des frameworks de traitement de données distribués (Apache Spark, Ray ou Dask).
• Bonne compréhension des techniques d’optimisation de l’inférence LLM et du prompt engineering.
• Familiarité avec Docker, la conteneurisation et les plateformes d’orchestration.
• Solide compréhension des bonnes pratiques en ingénierie des données, incluant la modélisation des données, les patterns ETL/ELT et la qualité des données.

Ce que DRW Montréal a à vous offrir:

• Reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada depuis 8 ans
• Engagement en faveur de la formation et du développement continus
• Un ensemble d'avantages et de bénéfices à la pointe de l'industrie
• Centré sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
• Initiatives communautaires, programme de volontariat et possibilités de redonner

Découvrez tous nos avantages à: https://drw.com/fr/work-at-drw/avantages-montreal

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.

* Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

[#LI-KS1] 

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Nous recherchons plusieurs développeurs Full Stack passionnés pour rejoindre notre équipe. Vous développerez des logiciels essentiels utilisés par nos traders, chercheurs et ingénieurs pour mettre en œuvre et analyser nos stratégies de trading algorithmique. Au sein de notre équipe, vous évoluerez dans un environnement technologique de pointe, entouré de technologues expérimentés, vous offrant ainsi les meilleures conditions pour réussir.

Votre contribution: 

• Concevoir des logiciels performants et évolutifs en appliquant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle
• Analyser les besoins des traders et des analystes en matière de trading algorithmique
• Animer des discussions sur l'implémentation du code, les tests et les meilleures pratiques d'architecture logicielle
• Piloter des projets et initier de nouvelles initiatives
• Collaborer activement avec l'équipe de développement pour résoudre les problèmes complexes de conception et de codage

Ce que DRW Montréal vous offre:

• Mentorat auprès de développeurs logiciels, d’administrateurs de bases de données et de chefs de projet techniques expérimentés
• Formation continue grâce à des diplômes de troisième cycle rémunérés, des présentations éclair sur le développement, du soutien à l’apprentissage en ligne et des cours particuliers de langues avec Berlitz
• 40 heures de bénévolat rémunérées au sein de l’organisme de votre choix
• Activités sociales bimensuelles, programme de bien-être mensuel, massages hebdomadaires sur place et salle de jeux
• Repas quotidiens (petit-déjeuner et déjeuner) avec collations et boissons à volonté • Salaire concurrentiel, contribution à un REER, téléphone et ordinateur portables fournis par l’entreprise, et possibilité de télétravail

Ce que vous apportez à l'équipe:

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, génie logiciel ou équivalent
• 3 à 7 ans d'expérience en développement de systèmes logiciels
• Solide compréhension des principes et des bonnes pratiques du génie logiciel 
• Autonomie, proactivité et capacité à mener à bien un projet de manière indépendante
• Bonne connaissance et expérience d'au moins un des langages suivants : JavaScript/TypeScript, Node.js, React et Python. La maîtrise de plusieurs langages est un atout.
• Excellentes aptitudes à la communication orale et écrite
• Esprit d'équipe et forte aptitude à la résolution de problèmes, avec d'excellentes aptitudes relationnelles 
• La maîtrise de l'une des technologies suivantes est un atout : Redis, RabbitMQ, GraphQL, MongoDB, Docker, WebSocket, AMQP, TCP, HTTP
• La maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Oracle) est un atout

Découvrez tous nos avantages à: https://drw.com/fr/work-at-drw/avantages-montreal

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.

* Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

#LI-AA1 

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Nous recherchons plusieurs développeurs de logiciels passionnés pour rejoindre notre équipe. Vous développerez des logiciels essentiels que les équipes d'ingénierie utiliseront pour implémenter et analyser nos stratégies d'échanges algorithmique. En tant que membre de notre équipe, vous bénéficierez d'une technologie de pointe et de technologues expérimentés, vous offrant ainsi les meilleures conditions de réussite.

Votre impact:

• Créer des logiciels évolutifs et performants en appliquant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle.
• Animer les discussions sur l'implémentation du code, les tests et les meilleures pratiques d'architecture logicielle.
• Collaborer avec les équipes opérationnelles pour garantir le fonctionnement optimal des systèmes de production.
• Rechercher les dernières technologies pour améliorer nos systèmes d'échenge. 
• Gérer des projets et mener de nouvelles initiatives.
• Collaborer activement avec les autres membres de l'équipe de développement pour résoudre les problèmes complexes de conception et de codage.

Ce que vous apportez à l'équipe:

Ce que DRW Montréal a à vous offrir:

• Reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada depuis 8 ans
• Engagement en faveur de la formation et du développement continus
• Un ensemble d'avantages et de bénéfices à la pointe de l'industrie
• Centré sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
• Initiatives communautaires, programme de volontariat et possibilités de redonner

Découvrez tous nos avantages à: https://drw.com/fr/work-at-drw/avantages-montreal

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.

* Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

[#LI-AA1] 

MUST HAVE:

• 5+ years of experience in data engineering within fast-paced, cloud-native environments
• Deep expertise in Python, SQL, Docker, and AWS (S3, Glue, Kinesis, Athena/Presto)
• Experience building and managing scalable ETL pipelines and data lake infrastructure
• Familiarity with distributed systems, Spark, and data quality best practices
• Strong cross-functional collaboration skills to support BI, analytics, and engineering teams

EXPERIENCE: 5+ years of data engineering experience in an AWS-based environment where data powers decision-making across product, marketing, and operations.

YOUR ROLE

Lead scalable data engineering efforts that empower cross-functional teams with reliable, timely, and actionable data, ensuring Launch Potato’s analytics and business intelligence infrastructure fuels strategic growth.

OUTCOMES

• Build and optimize scalable, efficient ETL and data lake processes that proactively catch issues before they impact the business
• Own the ingestion, modeling, and transformation of structured and unstructured data to support reporting and analysis across all business units
• Partner closely with BI and Analytics to deliver clean, query-ready datasets that improve user acquisition, engagement, and revenue growth
• Maintain and enhance database monitoring, anomaly detection, and quality assurance workflows
• Serve as the internal point of contact for reporting infrastructure—delivering ad hoc data analyses and driving consistent data integrity
• Drive adoption and advancement of Looker dashboards by ensuring robust and scalable backend data support
• Contribute to the future of Launch Potato’s data team by mentoring peers and shaping a high-performance, quality-first engineering culture

COMPETENCIES

• Data Engineering Mastery: Demonstrates technical excellence in building data pipelines, troubleshooting distributed systems, and scaling infrastructure using AWS and open-source tools
• Cross-Functional Collaboration: Communicates clearly across technical and non-technical teams, translating business needs into robust data solutions
• Proactive Ownership: Operates with a strong sense of accountability; identifies and solves data issues independently and efficiently
• Quality-Driven Execution: Holds a high bar for data accuracy, auditability, and documentation throughout all systems and workflows
• Strategic Thinking: Anticipates how data infrastructure impacts wider company OKRs and proactively suggests improvements and innovations
• Growth Mindset: Seeks out opportunities to elevate team capabilities, mentor others, and stay ahead of evolving best practices in data engineering

MUST HAVE:

• 5+ years of experience in data engineering within fast-paced, cloud-native environments
• Deep expertise in Python, SQL, Docker, and AWS (S3, Glue, Kinesis, Athena/Presto)
• Experience building and managing scalable ETL pipelines and data lake infrastructure
• Familiarity with distributed systems, Spark, and data quality best practices
• Strong cross-functional collaboration skills to support BI, analytics, and engineering teams

EXPERIENCE: 5+ years of data engineering experience in an AWS-based environment where data powers decision-making across product, marketing, and operations.

YOUR ROLE

Lead scalable data engineering efforts that empower cross-functional teams with reliable, timely, and actionable data, ensuring Launch Potato’s analytics and business intelligence infrastructure fuels strategic growth.

OUTCOMES

• Build and optimize scalable, efficient ETL and data lake processes that proactively catch issues before they impact the business
• Own the ingestion, modeling, and transformation of structured and unstructured data to support reporting and analysis across all business units
• Partner closely with BI and Analytics to deliver clean, query-ready datasets that improve user acquisition, engagement, and revenue growth
• Maintain and enhance database monitoring, anomaly detection, and quality assurance workflows
• Serve as the internal point of contact for reporting infrastructure—delivering ad hoc data analyses and driving consistent data integrity
• Drive adoption and advancement of Looker dashboards by ensuring robust and scalable backend data support
• Contribute to the future of Launch Potato’s data team by mentoring peers and shaping a high-performance, quality-first engineering culture

COMPETENCIES

• Data Engineering Mastery: Demonstrates technical excellence in building data pipelines, troubleshooting distributed systems, and scaling infrastructure using AWS and open-source tools
• Cross-Functional Collaboration: Communicates clearly across technical and non-technical teams, translating business needs into robust data solutions
• Proactive Ownership: Operates with a strong sense of accountability; identifies and solves data issues independently and efficiently
• Quality-Driven Execution: Holds a high bar for data accuracy, auditability, and documentation throughout all systems and workflows
• Strategic Thinking: Anticipates how data infrastructure impacts wider company OKRs and proactively suggests improvements and innovations
• Growth Mindset: Seeks out opportunities to elevate team capabilities, mentor others, and stay ahead of evolving best practices in data engineering

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business. 

A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. 

Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer. 

Meet the Team 

The Autonomous Driving Kit Component Enablement & Calibration (ADkit CE&E) team plays a vital role in ensuring the accuracy and reliability of perception systems across our autonomous vehicle platform.  

We are currently seeking a Senior Software Engineer who is enthusiastic about thriving in a hands-on environment and ready to grow with the team and leading our way toward productization. 

We develop, research and design scalable solutions to calibrate and configure the ADKit components to their peak operational possible state. We work with multi-modal sensors systems including cameras, Lidars, radars and IMU on real vehicles and Hardware-in-the-Loop systems to develop our best-in-class sensors spatial orientation. Our contribution directly supports the safety, performance, and robustness of autonomous driving capabilities.  

We design adaptability into our software to support the wide range of ADkit sensor configuration needed to keep our truck generation operation on the path to productization. The team engages with diverse stakeholder, spanning from commercial partners to end customers, to reduce calibration related obstacle associated with adopting autonomous trucking.  

Your role will make a significant impact on the future of trucking and autonomous technology as we look to Drive the Future of Freight.  

What You’ll Do 

As a Senior Software Engineer on AdKit CE&C, you will be directly involved in bringing our software solution toward its long-term implementation. To successfully accomplish this, you would need to:  

• Own the design and architecture for a scalable sensor calibration pipeline in C++, leveraging available libraries (OpenCV, linear algebra libraries) for real-time and offline calibration. 

• Deep expertise in linear algebra to lead the design and implementation of spatial computational system for multi-modals sensor platforms. Apply advanced mathematical rigor using Lie groups, quaternions, and 3D transformations to ensure accurate spatial calibration.  

• Lead the development of specialized dedicated libraries allowing sensor-to-sensor extrinsic calibration (lidar-camera, imu-lidar, etc.) using multi-sensor targetless detections during robotics missions.  

• Experience with camera intrinsic and extrinsic calibration.  

• Drive the design and maintenance of simulation tools and data pipelines for sensor modeling, calibration validation, and large-scale regression testing. 

• Collaborate cross-functionally with perception, simulation, and platform teams to define calibration requirements, set best practices, and ensure robustness across hardware configurations and software releases. 

• Establish and maintain CI/CD-integrated calibration workflows using Docker, Bazel, and Git to enable reproducible, automated testing and deployment. 

• Lead deep-dive debugging and root-cause analysis of complex sensor alignment issues in vehicle logs and simulation using ROS tools, rviz, and custom visualization utilities. 

• Mentor junior engineers and contribute to technical reviews, fostering a culture of high-quality software design and code excellence. 

What You’ll Need to Succeed 

• Bachelor’s Degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, or a related field with 5–7+ years of experience (or a Master’s Degree with 3–5+ years of experience). 

• Proven expertise in Python and C++ for algorithm development, system design, and high-performance tooling. 

• Advanced experience with OpenCV, ROS, and numerical libraries for computer vision and robotics applications. 

• Deep understanding of multi-sensor calibration (camera, Lidar, IMU) in robotics or autonomous systems. 

• Strong mathematical foundation in 3D geometry, non-linear optimization, and matrix math, including SE(3) and SO(3) transformations. 

• Proficiency in Linux development, version control (Git), containerization (Docker), and build systems (Bazel). 

• Demonstrated experience designing scalable software architectures and leading technical initiatives. 

• Excellent problem-solving skills and ability to drive cross-team technical alignment. 

Bonus Points! 

• Familiarity with non-linear least squares solvers (e.g., Ceres, g2o) and large-scale optimization. 

• Background in sensor simulation, synthetic data generation, or validation frameworks. 

• Prior contributions to ROS-based open-source calibration or robotics tools. 

• Experience influencing technical roadmaps and defining long-term software strategies. 

• Uses vim as a primary editor (yes, still really). 

• Willingness to travel occasionally. 

Knowledge of English is required since the selected candidate will need to collaborate daily with English-speaking colleagues in the United States and work with technical documentation written exclusively in English. 

Work Location: For this position, we are open to hiring in either the Torc Montreal, Quebec (Canada) or Ann Arbor, MI (U.S.) office work locations in a hybrid capacity. We are also open to hiring Remote in the United States or Canada.

Perks of Being a Full-time Torc’r (Canada) 

Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers: 

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options
• Medical, dental, and vision for full-time employees
• RRSP plan with a 6% employer match
• Public Transit Subsidy (Montreal area only)
• Flexibility in schedule and generous paid vacation
• Company-wide holiday office closures
• Life Insurance 

 At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. 

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

Job ID: 102610

L’opportunité

Rejoignez l’équipe chargée de concevoir et de faire évoluer l’écosystème du Gestionnaire de Packages Unity. Véritable colonne vertébrale du moteur, cet outil permet à des millions de créateurs et créatrices de découvrir, partager et intégrer les extensions qui soutiennent leurs processus de travail.

Au cours des premiers mois, votre réussite se mesurera à votre capacité à apporter des améliorations aux fonctionnalités des services, à contribuer au développement des fonctionnalités clés du Gestionnaire de Packages et à son intégration dans l’éditeur Unity, ainsi qu’à améliorer la qualité du code grâce aux tests et aux revues de code. À plus long terme, vous contribuerez à définir la prochaine génération de la gestion de l’écosystème Unity.

Vous aurez un impact direct tant sur les équipes internes que sur les créateurs et créatrices externes, en rendant le développement de packages plus rapide, plus sûr et plus fiable. Ce rôle offre également l’occasion de travailler avec plusieurs langages (Node.js, C#, C++), de relever des défis liés aux systèmes distribués à grande échelle, de mentorer vos pairs et de contribuer à définir les standards ainsi que l’expérience développeur sur une plateforme largement utilisée.

Ce que vous allez faire

• Concevoir, implémenter et exploiter des services backend et des composants de registre pour le Gestionnaire de Packages Unity (API, processus de publication et de consommation des packages).
• Collaborer avec les équipes UX, l’équipe Éditeur et les équipes plateforme afin d’offrir des expériences fluides de bout en bout pour les packages et leurs intégrations.
• Améliorer la fiabilité, la sécurité et la performance grâce à des tests automatisés, à des outils d’observabilité et à la livraison continue.
• Diriger ou soutenir des initiatives techniques visant à faire évoluer l’écosystème de packages Unity.
• Effectuer des revues de code, documenter les choix de conception et partager les connaissances afin de faire progresser les pratiques de développement.

Ce que nous recherchons

• Maîtrise d’au moins un des langages suivants pour le développement backend ou de services en production : Node.js, C# ou C++, ainsi qu’une volonté de travailler avec plusieurs langages.
• Expérience dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance d’API et de services, ainsi que dans leur intégration à des systèmes de plus grande envergure.
• Capacité à collaborer et à communiquer efficacement avec différentes équipes, à participer à des discussions de conception et à produire une documentation technique claire dans un environnement distribué.
• Solides compétences en résolution de problèmes, avec une capacité à décomposer des problématiques complexes et ambiguës en solutions réalisables et en livrables incrémentaux.
• Expérience pratique de l’intégration et de la livraison continue (CI/CD) pour créer, tester et déployer des services backend et des applications (p. ex. pipelines de build et de release, étapes de tests automatisés, génération d’artéfacts).

Vous avez peut-être également

• Une bonne connaissance des pratiques de développement sécuritaire et des enjeux liés à la chaîne d’approvisionnement logicielle pour les packages (p. ex. signature, provenance, SBOM).
• Une expérience des écosystèmes de packages ou des registres (npm, NuGet, Maven, Cargo), ou des dépôts d’artéfacts (Artifactory, Nexus, GitHub Packages).
• Une expérience dans la création d’outils pour l’éditeur ou de plateformes destinées aux développeurs et développeuses, ainsi qu’une bonne connaissance des packages Unity et de leurs processus de travail.
• Une expérience des systèmes distribués et de l’optimisation des performances (caches, files de messages, profilage).
• Une expérience avec l’infonuagique, la conteneurisation et l’IaC (Docker, Kubernetes, Terraform/Pulumi), ainsi qu’avec des stratégies de test avancées (contrat, intégration, performance).

Informations supplémentaires

• Aucune aide à la relocalisation n’est prévue pour ce poste.
• Aucun visa de travail ni parrainage de l’immigration n’est offert pour ce poste.

Avantages
Chez Unity, nous voulons que nos membres d’équipe s’épanouissent. Nous offrons un large éventail d’avantages conçus pour soutenir le bien-être et l’équilibre travail-vie personnelle.

Veuillez noter: L’admissibilité aux avantages, les offres spécifiques et la couverture varient selon le pays et le statut d’emploi.

Bien que les avantages précis puissent varier, voici certaines des façons dont nous nous efforçons de prendre soin de nos membres d’équipe admissibles à l’échelle mondiale : assurance santé, vie et invalidité complète | Subvention pour les déplacements | Participation des employés à l’actionnariat | Régimes de retraite/pension compétitifs | Vacances et congés personnels généreux | Soutien aux nouveaux parents grâce à des congés et des programmes de soutien aux familles | Collations offertes au bureau | Programmes et soutien en matière de santé mentale et de bien-être | Groupes-ressources pour employés | Programme mondial d’aide aux employés | Programmes de formation et de perfectionnement | Programme de bénévolat et de jumelage de dons

La vie chez Unity
Unity [NYSE : U] est le premier moteur de jeu au monde, propulsant les expériences de plus de 3 milliards d’utilisateurs(rices) chaque mois. Les plus grands jeux mobiles, les titres indépendants PC les plus populaires, des jeux console parmi les plus innovants, ainsi que la quasi-totalité des principales expériences XR et jeux Web sont développés, déployés et optimisés avec Unity.

Unity accompagne également des équipes dans des secteurs tels que l’automobile, l’industrie manufacturière et la santé pour concevoir, simuler et collaborer en 3D - comblant ainsi l’écart entre les idées et la réalité. Pour plus d’informations, veuillez visiter www.unity.com.

Unity est un employeur fier de garantir l’égalité des chances. Nous nous engageons à favoriser un environnement inclusif et innovateur et à célébrer nos employés à travers l’âge, l’éthinicité, la couleur, l’ascendance, l’origine nationale, la religion, le handicap, le sexe, l’identité ou l’expression de genre, l’orientation sexuelle ou tout autre statut protégé conformément à la loi applicable. Si vous êtes en situation de handicap ou avez des besoins spécifiques nécessitant des aménagements pour que votre entretien se déroule dans les meilleures conditions, nous vous invitons à remplir ce formulaire afin de nous en informer et que nous puissions faire le nécessaire.

Ce poste exige que son ou sa titulaire possède une connaissance de l’anglais qui soit suffisante pour lui permettre d’avoir des échanges professionnels verbaux et écrits dans cette langue, puisque l’accomplissement des tâches liées à ce poste nécessite des communications fréquentes et régulières avec des collègues et partenaire situés à l’échelle mondiale et dont la langue commune est l’anglais.

Les chasseurs de têtes et les agences de recrutement ne peuvent pas soumettre résumes/CV par ce site Web ou directement aux superviseurs. Unity n’accepte pas des chasseurs de têtes non sollicités et des résumés (CV) d’agence. Unity ne payera pas d’honoraires à aucune agence tierce ou entreprise qui n’a pas signé d’ententes avec Unity.

La protection de votre vie privée est importante pour nous. Veuillez prendre un moment pour consulter nos politiques de confidentialité pour les prospects et les candidats. Si vous avez des questions concernant la protection de votre vie privée, veuillez nous contacter à DPO@unity.com.

The opportunity
Join the team that builds and evolves Unity’s Package Manager ecosystem: the backbone that lets millions of creators discover, share, and integrate extensions that accelerate their workflows. You’ll collaborate across Unity to design and deliver robust backend services and editor integrations that power package authoring and consumption at global scale.

In your first months, success looks like shipping improvements to service features, contributing to key features in the package manager and editor integration, and raising code quality through tests and reviews. Longer term, you’ll help define the next‐generation of Unity ecosystem management.

Your work will directly impact internal teams and external creators by making package development faster, safer, and more dependable.

You’ll gain opportunities to work across languages (Node.js/C#/C++), solve distributed systems challenges at scale, mentor peers, shape standards and developer experience within a widely used platform.

What you'll be doing

• Design, implement, and operate backend services and registry components for Unity’s Package Manager (APIs, publishing/consumption workflows).
• Partner with UX, Editor and platform teams to deliver seamless end‐to‐end package experiences and integrations.
• Improve reliability, security, and performance through automated testing, observability, and continuous delivery.
• Lead or contribute to technical initiatives that evolve the Unity package ecosystem.
• Review code, document designs, and share knowledge to elevate engineering practices.

What we're looking for

• Proficiency in at least one of Node.js, C#, or C++ for production backend/service development, with readiness to work across languages.
• Experience building and maintaining APIs/services and integrating them into larger systems.
• Effective collaboration and communication skills for cross-team work, design discussions, and clear technical documentation in a distributed environment.
• Strong problem-solving and decomposition skills: ability to break down complex, ambiguous problems into actionable designs and incremental deliveries.
• Practical experience with CI/CD to build, test, and release backend services and applications (e.g., build pipelines, automated test stages, artifact generation).

You might also have

• Familiarity with secure software practices and software supply-chain considerations for packages (e.g., signing, provenance, SBOMs).
• Experience with package ecosystems or registries (npm, NuGet, Maven, Cargo) or artifact repositories (Artifactory, Nexus, GitHub Packages).
• Background building editor tooling or developer platforms; familiarity with Unity packages and workflows.
• Distributed systems and performance optimization experience (caching, queues, profiling).
• Cloud/containerization and IaC (Docker, Kubernetes, Terraform/Pulumi) and advanced testing strategies (contract, integration, performance).

Additional information

• Relocation support is not available for this position
• Work visa/immigration sponsorship is not available for this position

Benefits
At Unity, we want our team members to thrive. We offer a wide range of benefits designed to support well-being and work-life balance.

Please note: Benefits eligibility, specific offerings, and coverage vary based on the country and employment status.

While specific benefits vary, here are some of the ways we strive to take care of our eligible team members globally: Comprehensive health, life, and disability insurance | Commute subsidy | Employee stock ownership | Competitive retirement/pension plans | Generous vacation and personal days | Support for new parents through leave and family-care programs | Office food snacks | Mental Health and Wellbeing programs and support | Employee Resource Groups | Global Employee Assistance Program | Training and development programs | Volunteering and donation matching program

Life at Unity
Unity [NYSE: U] is the world’s leading game engine, powering play for more than 3 billion consumers each month. The top mobile games in the world, the most played PC indie titles, the most innovative console games, and virtually all of the top XR and Web Games are developed, deployed, and grown in Unity. Unity also enables teams across industries like automotive, manufacturing, and healthcare to design, simulate, and collaborate in 3D — closing the gap between ideas and reality. For more information, please visit www.unity.com.

Unity is a proud equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive, innovative environment and celebrate our employees across age, race, color, ancestry, national origin, religion, disability, sex, gender identity or expression, sexual orientation, or any other protected status in accordance with applicable law. Our differences are strengths that enable us to support the growing and evolving needs of our customers, partners, and collaborators. If you have a disability that means there are preparations or accommodations we can make to help ensure you have a comfortable and positive interview experience, please fill out this form to let us know.

This position requires the incumbent to have a sufficient knowledge of English to have professional verbal and written exchanges in this language since the performance of the duties related to this position requires frequent and regular communication with colleagues and partners located worldwide and whose common language is English.

Headhunters and recruitment agencies may not submit resumes/CVs through this website or directly to managers. Unity does not accept unsolicited headhunter and agency resumes. Unity will not pay fees to any third-party agency or company that does not have a signed agreement with Unity.

Your privacy is important to us. Please take a moment to review our Prospect Privacy Policy and Applicant Privacy Policy. Should you have any concerns about your privacy, please contact us at DPO@unity.com.

#SEN

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business. 

A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. 

Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer. 

Meet the Team 

The Autonomous Driving Kit Component Enablement & Calibration (ADkit CE&E) team plays a vital role in ensuring the accuracy and reliability of perception systems across our autonomous vehicle platform.  

We are currently seeking a Senior Software Engineer who is enthusiastic about thriving in a hands-on environment and ready to grow with the team and leading our way toward productization. 

We develop, research and design scalable solutions to calibrate and configure the ADKit components to their peak operational possible state. We work with multi-modal sensors systems including cameras, Lidars, radars and IMU on real vehicles and Hardware-in-the-Loop systems to develop our best-in-class sensors spatial orientation. Our contribution directly supports the safety, performance, and robustness of autonomous driving capabilities.  

We design adaptability into our software to support the wide range of ADkit sensor configuration needed to keep our truck generation operation on the path to productization. The team engages with diverse stakeholder, spanning from commercial partners to end customers, to reduce calibration related obstacle associated with adopting autonomous trucking.  

Your role will make a significant impact on the future of trucking and autonomous technology as we look to Drive the Future of Freight.  

What You’ll Do 

As a Senior Software Engineer on AdKit CE&C, you will be directly involved in bringing our software solution toward its long-term implementation. To successfully accomplish this, you would need to:  

• Own the design and architecture for a scalable sensor calibration pipeline in C++, leveraging available libraries (OpenCV, linear algebra libraries) for real-time and offline calibration. 

• Deep expertise in linear algebra to lead the design and implementation of spatial computational system for multi-modals sensor platforms. Apply advanced mathematical rigor using Lie groups, quaternions, and 3D transformations to ensure accurate spatial calibration.  

• Lead the development of specialized dedicated libraries allowing sensor-to-sensor extrinsic calibration (lidar-camera, imu-lidar, etc.) using multi-sensor targetless detections during robotics missions.  

• Experience with camera intrinsic and extrinsic calibration.  

• Drive the design and maintenance of simulation tools and data pipelines for sensor modeling, calibration validation, and large-scale regression testing. 

• Collaborate cross-functionally with perception, simulation, and platform teams to define calibration requirements, set best practices, and ensure robustness across hardware configurations and software releases. 

• Establish and maintain CI/CD-integrated calibration workflows using Docker, Bazel, and Git to enable reproducible, automated testing and deployment. 

• Lead deep-dive debugging and root-cause analysis of complex sensor alignment issues in vehicle logs and simulation using ROS tools, rviz, and custom visualization utilities. 

• Mentor junior engineers and contribute to technical reviews, fostering a culture of high-quality software design and code excellence. 

What You’ll Need to Succeed 

• Bachelor’s Degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, or a related field with 5–7+ years of experience (or a Master’s Degree with 3–5+ years of experience). 

• Proven expertise in Python and C++ for algorithm development, system design, and high-performance tooling. 

• Advanced experience with OpenCV, ROS, and numerical libraries for computer vision and robotics applications. 

• Deep understanding of multi-sensor calibration (camera, Lidar, IMU) in robotics or autonomous systems. 

• Strong mathematical foundation in 3D geometry, non-linear optimization, and matrix math, including SE(3) and SO(3) transformations. 

• Proficiency in Linux development, version control (Git), containerization (Docker), and build systems (Bazel). 

• Demonstrated experience designing scalable software architectures and leading technical initiatives. 

• Excellent problem-solving skills and ability to drive cross-team technical alignment. 

Bonus Points! 

• Familiarity with non-linear least squares solvers (e.g., Ceres, g2o) and large-scale optimization. 

• Background in sensor simulation, synthetic data generation, or validation frameworks. 

• Prior contributions to ROS-based open-source calibration or robotics tools. 

• Experience influencing technical roadmaps and defining long-term software strategies. 

• Uses vim as a primary editor (yes, still really). 

• Willingness to travel occasionally. 

Work Location: For this position, we are open to hiring in Ann Arbor, MI (U.S.) office work locations in a hybrid capacity. We are also open to hiring Remote in the United States.

Perks of Being a Full-time Torc’r 

Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers:   

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options
• 100% paid medical, dental, and vision premiums for full-time employees   
• 401K plan with a 6% employer matchFlexibility in schedule and generous paid vacation (available immediately after start date)Company-wide holiday office closures
• AD+D and Life Insurance  

At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. 

Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. 

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

U.S Compensation Range: $160,000-193,000/yr

Job ID: 102610

Nous sommes TRADER, un leader canadien des solutions numériques pour l'automobile. Nos marques phares — AutoTrader.ca, AutoSync, Dealertrack Canada et CMS — aident les Canadiens à acheter, vendre et financer des véhicules en toute confiance. En tant que membre du groupe AutoScout24, le plus grand marché automobile en ligne d'Europe, nous façonnons l'avenir de la vente au détail automobile au Canada et au-delà.  
Pour en savoir plus, rendez-vous sur tradercorporation.com.  

Ce rôle fera partie de l'équipe AutoSync. AutoSync soutient plus de 3 500 concessionnaires à l'échelle nationale, en fournissant des outils logiciels de pointe pour simplifier les opérations, renforcer le marketing et stimuler les ventes.

Nous recherchons actuellement un ingénieur logiciel Full Stack pour rejoindre notre équipe, au service de la plus grande suite de produits automobiles au Canada.

Lieu : Montréal

À quoi s'attendre :

• Travaillant aux côtés de personnes très talentueuses et dévouées, vous ferez partie d'une équipe agile interfonctionnelle qui contribue à la construction de la plateforme numérique d'AutoSync
• Participer aux cérémonies agiles quotidiennes, réfléchir à des idées innovantes qui remettent en question le statu quo et aider à mettre en œuvre des solutions
• Agir en tant que défenseur de la responsabilité et de la qualité de code la plus élevée, tout en contribuant à la santé de l'infrastructure
• Élever le niveau et faire progresser l'équipe en partageant des connaissances et des bonnes pratiques, tout en recherchant constamment des améliorations et en facilitant le progrès

Ce que vous apportez :

• Expérience pratique dans le développement de sites web publics à fort trafic
• Fort adepte du principe d'ingénierie logicielle full stack, avec une attitude « vous le construisez, vous le gérez » (développement, devops, cloudops, sécurité, tests, etc.)
• Capacité prouvée à explorer de nouvelles technologies et à aider l'équipe à les utiliser
• Passion pour l'IA et son application au SDLC
• Solides compétences en programmation et bonnes pratiques de développement logiciel
• Principes de tests solides, tester votre propre code pour garantir sa préparation à la production

Expérience obligatoire :

• Plus de 4 ans de développement de systèmes logiciels fiables, hautement disponibles et évolutifs
• Solide compréhension de l'architecture logicielle et des modèles de conception
• Bonne maîtrise des principes de code propre et des normes de codage
• Excellente compétence dans l'utilisation des outils d'IA, tels que ChatGPT/Codex, pour un développement rapide.
• Expérience de l'intégration des outils d'IA dans votre environnement de développement pour une utilisation simplifiée.
• Expérience avec des frameworks d'IA tels que Vercel AI SDK, LangChain, etc.
• Excellente compétence en développement backend (Typescript, Node.js)
• Connaissance fonctionnelle de PHP pour des applications WordPress héritées
• Une expérience avec .Net/C# est appréciée
• Solide maîtrise des bases de données SQL et NoSQL (GraphQL, Redis)
• Solide maîtrise du développement frontend (HTML, CSS, Javascript)
• Solide maîtrise des frameworks basés sur des composants et du SSR (Next.js/React, Vue.js)
• Expérience pratique dans le développement et la maintenance de systèmes de gestion de contenu tiers
• Connaissance des infrastructures cloud modernes et des outils, tels que AWS, Terraform et Docker
• Expérience avec les API et le développement dans un environnement d'application basé sur les services
• Expérience dans la création d'interfaces utilisateur optimisées pour la performance
• Maîtrise des systèmes de contrôle de version tels que Git
• Expérience de travail dans un pipeline CI/CD formel
• Expérience avec les services de journalisation, de surveillance et d'alerte tels que Datadog, Newrelic.
• Approche solide des tests et de l'assurance qualité du code, tests unitaires, backend et frontend
• Expérience dans l'utilisation de l'IA, de l'IA générative (GenAI) pour améliorer la productivité en ingénierie, automatiser les tâches répétitives et optimiser les flux de travail. Vous devez démontrer la capacité à intégrer des solutions basées sur l'IA dans votre travail quotidien — comme la génération de code, le débogage, les revues, la documentation et le support à la décision — pour améliorer l'efficacité pour vous-même et vos équipes.
• Une approche proactive pour explorer et mettre en œuvre des outils d'IA qui stimulent l'innovation et rationalisent les processus de développement est très appréciée.

Le genre masculin est utilisé sans discrimination et dans le seul but d’alléger le texte.

Qu'est-ce que vous y gagnez…

Nous comprenons qu'il y a la vie au travail et la vie en dehors du travail. Voici quelques avantages dont nous bénéficions tous, qui nous soutiennent pour être à notre meilleur niveau créatif.

• Rabais pour le gym
• Programme d'aide aux employés et à leur famille
• Événements virtuels de bien-être
• Budget pour conférences et formation
• Programmes de formation interne réguliers
• Planification financière avec régime de retraite à cotisation de 3 %
• Salaire compétitif
• Structure de prime annuelle

La fourchette salariale de base pour ce poste est de 100 000 $ CA à 150 000 $ CA.

Cette fourchette reflète la rémunération prévue au moment de la publication. L'offre finale peut varier et être plus élevée en fonction des compétences pertinentes, de l'expérience, de l'emplacement et des conditions du marché. En fonction du rôle, le régime global de rémunération peut également inclure des avantages, des primes et d'autres offres aux employés.

Pour une carrière où vous pouvez stimuler notre entreprise et façonner votre avenir, postulez maintenant.

What’s in it for you…

We understand that there is life at work and life outside of work. Here are a few benefits we all benefit from that support us to be our creative best.

• Gym discounts
• Employee and Family Assistance program
• Virtual wellness events
• Conferences & training budget
• Regular internal training programs
• Financial planning with 3% matching Pension  
• Competitive salary
• Annual bonus structure 

The base salary range for this position is CAD $100k – $150k.

This range reflects the expected compensation at the time of posting. The final offer may vary and can be higher based on relevant skills, experience, location, and market conditions. Based on the role, the total rewards package may also include benefits, bonus, and other employee offerings.

For a career where you can drive our business and shape your future, apply now. 

MaintainX is the world's leading AI-powered maintenance and asset management platform, serving 13,000+ customers including Duracell, Shell, Cintas, and Brenntag. We raised $150M in Series D funding led by Bessemer Venture Partners and Bain Capital Ventures, bringing our total funding to $254M. We were named to the Forbes 2025 Cloud 100, the definitive ranking of the top 100 private cloud companies in the world. We're growing fast and hiring the engineering talent to match.

We are looking for Full-Stack Developers to join our Connected Data team in the Engineering Organization. This role has openings at Senior+ level positions.

The Connected Data team’s mission is to connect our customers’ siloed operational data to MaintainX — through integrations, sensor management, and the APIs that make it all possible. We own the systems that ingest, normalize, and surface the data that powers MaintainX’s automations and asset intelligence, including our Connectors (Ignition, Kepware, MQTT/Sparkplug B), our On-Premise Agent, and the Automation and Alerting engine. The team operates as multiple squads and works closely with our largest enterprise customers to bring their equipment data online.

What You’ll Do:

• Build and evolve our integrations platform — Design, develop, and maintain the connectors and data pipelines that bring customer data into MaintainX from industrial systems (Ignition, Kepware, MQTT brokers, OPC UA servers, SCADA, historians).
• Ship IoT and sensor experiences end-to-end — Implement backend ingestion, transformation, and storage for high-volume sensor telemetry, and the frontend surfaces customers rely on to monitor device health, manage fleets, and trust their data.
• Own services that move real data, at scale — Contribute to the reliability, performance, and observability of the team’s core services with a strong operational mindset.
• Collaborate across the product — Partner with Product Managers, Designers, and engineers across MaintainX to turn unstructured, real-world industrial data into intuitive product experiences.
• Write high-quality, maintainable code — Deliver clean, testable C#, TypeScript, and React code across backend services, the on-premise agent, and customer-facing UI.
• Raise the engineering bar — Participate in code reviews, contribute to architectural discussions, and help drive the long-term health of our platform through technical pitches, POCs, and bug bashes.

You’ll work across our stack (C#, TypeScript, React, React Native, Node.js, and GraphQL) — Web, Mobile, and On-Premise applications. Connected Data is one of the most polyglot teams at MaintainX: our connectors and the on-premise agent are written in C#, our web and mobile surfaces are TypeScript, React, and React Native, our service layer uses Node.js, and our APIs expose both REST (our public API) and GraphQL (to the rest of the product). You will work meaningfully in all of them.

• You’ll work with the team to build, maintain and optimize product features that focus on how our users get their operational data into MaintainX and act on it.
• You’ll actively own team features or systems and define their long-term health, while also improving the health of surrounding systems.
• You’ll mentor other engineers and review code.
• You’ll improve engineering standards, tooling and processes & bring best practices in planning, developing, testing and deploying industry compliant code.

About You:

• 5+ years of professional experience in full-stack software development.
• Strong programming skills in C# and TypeScript, with experience building production-grade applications in both — or strong experience in one and a genuine appetite to get to production quality in the other.
• Solid experience with React, Node.js, and consuming or building GraphQL APIs.
• Experience designing, building, or integrating against REST APIs and understanding the tradeoffs (versioning, pagination, rate limiting, idempotency, backwards compatibility).
• Comfortable with relational databases and data modeling for high-throughput, event-driven workloads.
• Proficient at writing understandable, maintainable, and testable code, with an eye towards reliability and observability.
• Strong communicator: explaining complex technical concepts to designers, support, product, and other engineers is no problem for you.
• You thrive in a fast-paced, customer-facing environment where the data you work with comes from real factories, real equipment, and real people on the frontline.

Nice to Have:

• Experience with industrial / OT protocols and platforms: MQTT, Sparkplug B, OPC UA, Modbus, Ignition, Kepware, or similar SCADA / historian / PLC ecosystems.
• Experience building IoT data pipelines — ingestion, time-series storage, anomaly detection, or device fleet management.
• Experience building or maintaining on-premise applications or hybrid cloud/edge deployments.
• Experience with cloud providers (AWS / Azure / GCP) and service deployment — particularly AWS IoT, Timestream, or SiteWise.
• Experience with Docker, Kubernetes, and modern CI/CD pipelines.
• Experience with observability tooling such as Datadog, and with running production services against meaningful SLIs/SLOs.
• Experience with LLM-powered features (extraction, mapping, summarization) in production integrations.

What’s In It for You:

• Competitive salary and meaningful equity opportunities.
• Healthcare, dental, and vision coverage.
• 401(k) / RRSP enrollment program.
• Take what you need PTO.
• A high impact Culture:
• You’ll work with Smart, Humble Optimists across the globe.
• Meritocratic environment where ideas and outcomes are publicly celebrated.

About Us:

Our mission is to deliver one platform for maintenance, repair & operations teams to keep the physical world running. We believe the greatest asset in any organization is the people. That’s why we built an intuitive, mobile-first solution to help boost productivity and collaboration across teams and locations. MaintainX is committed to creating a diverse environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

MaintainX est la plateforme la plus utilisée au monde en matière de gestion des actifs et d'intelligence du travail pour les environnements industriels et de première ligne, avec plus de 13 000 clients dont Duracell, Shell, Cintas et Brenntag. Nous avons levé 150 millions de dollars lors de notre série D, menée par Bessemer Venture Partners et Bain Capital Ventures, portant notre financement total à 254 millions de dollars, et évaluant l’entreprise à 2,5 milliards de dollars. Nous figurons également au prestigieux classement Forbes Cloud 100 2025, qui répertorie les 100 meilleures entreprises infonuagiques privées à l'échelle mondiale.

Nous recherchons un développeur logiciel pour nous aider à développer, faire évoluer et soutenir notre plateforme de développement de nouvelle génération. Il ne s'agit pas d'un poste traditionnel de développement logiciel, mais d'un poste à la croisée du développement de plateforme, de l’approche produit et de l'expérience développeur. À ce poste, vous contribuerez aux composants de la plateforme qui facilitent considérablement la livraison de logiciels de haute qualité par les équipes de MaintainX.

Vous consacrerez également une partie de votre temps sur les activités d'adoption : communication, documentation, démonstrations et assistance aux équipes de développement en tant que clients de la plateforme.

Vous contribuerez de manière fondamentale à l’approche « Platform-as-a-Product », en veillant à ce que notre plateforme interne soit fiable, extensible, bien adoptée et apporte une réelle valeur ajoutée.

Ce que vous ferez:

• Concevoir et maintenir les fondations backend ainsi que les outils qui composent notre plateforme interne pour développeurs.
• Intégrer des workflows AI dans votre travail quotidien et dans la plateforme.
• Élever les standards d’excellence en développement.
• Mener la consolidation et l’évolution des composants de la plateforme : portail développeur, développement local, générateurs de services, workflows CI/CD et « golden paths » d'infrastructure.
• Collaborer avec les autres équipes plateforme et les équipes de développement produit afin de définir et mener l’adoption la plateforme interne pour développeurs.

À propos de vous:

• 3-4 ans d'expérience avec des systèmes distribués.
• Expertise Node.js, TypeScript ou d'autres langages similaires.
• Expérience dans la conception, la maintenance et l'évolution d'API GraphQL à grande échelle.
• Esprit fortement orienté vers l'IA.
• Expérience en Platform Engineering
• Bonne connaissance de l'infrastructure cloud, des pipelines CI/CD, de Docker et de Kubernetes.
• Approche orientée produit : capacité de bâtir une plateforme avec et pour les clients internes. 

Quels sont les avantages pour vous?:

• Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives.
• Couverture des soins de santé, des soins dentaires et de la vue.
• Programme d'inscription 401(k) / RRSP.
• Prenez les congés dont vous avez besoin.
• Une culture du travail où :
• Vous travaillerez aux côtés de personnes du monde entier qui reflètent les valeurs de MaintainX : Intelligents, Humbles, Optimistes.
• Nous croyons en la méritocratie, où les idées et les efforts sont publiquement célébrés.

Qui sommes-nous:

Notre mission est d’offrir une plateforme unique aux équipes de maintenance, de réparation et d’exploitation afin de maintenir le monde physique en fonctionnement. Nous croyons que le plus grand atout d’une organisation, ce sont les personnes qui en font partie. C’est pourquoi nous avons conçu une solution intuitive, axée sur le mobile, pour favoriser la productivité et la collaboration entre les équipes et les différents sites.

MaintainX s'engage à créer un environnement diversifié. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans considération de race, de couleur, de religion, de sexe, d'identité ou d'expression de genre, d'orientation sexuelle, d'origine nationale, de génétique, d'invalidité, d'âge ou de statut d'ancien combattant.

MaintainX est la plateforme de référence mondiale en matière de gestion des actifs et d'intelligence du travail pour les environnements industriels et de première ligne. Notre solution moderne basée sur l’Internet des objets (IdO) et le cloud améliore  la fiabilité, la sécurité et les opérations de l'équipement et des installations physiques. MaintainX soutient l'excellence opérationnelle de plus de 13 000 entreprises, notamment Duracell, Univar Solutions Inc, Titan America, McDonald's, Brenntag, Cintas, Xylem et Shell.

Nous avons récemment conclu un financement de série D de 150 millions de dollars, portant notre financement total à 254 millions de dollars et évaluant l’entreprise à 2,5 milliards de dollars.

Aujourd'hui, le développement logiciel évolue plus rapidement que la plupart des entreprises ne peuvent s’y adapter. Chez MaintainX, nous ne nous contentons pas de suivre le mouvement — nous construisons l'infrastructure qui permettra à nos développeurs d'être à l'avant-garde de cette transformation.

Nous formons une équipe dédiée à accélérer le développement et la mise en production de logiciels grâce à l'IA. Cette équipe développera des outils couvrant l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel — en commençant par des agents autonomes capables de prendre en charge une tâche, de l'implémenter et d'ouvrir une pull request, avec un minimum d'intervention manuelle.

Dans ce rôle, vous poserez les fondations de l'infrastructure qui rendra cela possible : environnements de développement reproductibles, isolation et orchestration d'agents, serveur MCP, ainsi qu’une couche d'observabilité robuste garantissant la fiabilité des agents IA a grande échelle. Vous contribuerez à bâtir une plateforme stratégique  sur laquelle l’ensemble des développeurs de MaintainX s'appuieront.

Ce que vous ferez:

• Construire et opérer l'infrastructure des agents : environnements de développement isolés, orchestration des agents et serveur MCP permettant l'accès sécurisé aux systèmes internes.
• Concevoir et maintenir des environnements de développement reproductibles, en garantissant l’uniformité des environnements de développement, d'intégration continue et ceux utilisés par les agents.
• Connecter les agents aux outils internes et externes afin qu'ils puissent être déclenchés depuis n'importe quel point d'entrée, avec le contexte nécessaire pour agir efficacement.
• Instrumenter les exécutions des agents avec OpenTelemetry afin de mesurer l’utilisation d'outils, les résultats et les erreurs  — et transformer les pipelines IA en systèmes pleinement observables.
• Définir les standards de développement de serveur MCP et de partage de configurations d'agents, afin de permettre aux équipes de mutualiser leurs connaissances et leurs pratiques.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit et Plateforme, en animant des sessions d'accompagnement et des démonstrations pour favoriser l'adoption de la plateforme.

Votre profil:

• 4 ans d'expérience ou plus en développement de plateforme, en expérience développeur ou en infrastructure — vous avez vécu les frictions liées aux environnements instables et aux pipeline CI fragiles, et vous savez comment les résoudre.
• Expérience pratique avec des outils de développement assisté par l’IA (Claude Code, OpenCode, Cursor ou similaires) et un réel intérêt pour faire de la programmation agentique un axe central de votre travail.
• Maîtrise de la conteneurisation (Docker, Dev Containers) et des pipelines CI/CD (GitHub Actions ou équivalent).
• À l'aise avec Node.js, TypeScript, Python ou des technologies similaires.
• La connaissance des frameworks d'agents LLM, de MCP ou des patterns d'utilisation d'outils constitue un atout différenciateur important.
• Une vision produit : vous concevez des plateformes avec et pour des clients internes, et non uniquement pour vous-même.
• Atout supplémentaire : vous avez déjà déployé en production un agent.

Quels sont les avantages pour vous?:

• Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives.
• Couverture des soins de santé, des soins dentaires et des soins de la vue.
• Programme d'inscription 401(k) / RRSP.
• Prenez les congés dont vous avez besoin.
• Une culture du travail où :
• Vous travaillerez aux côtés de personnes du monde entier qui reflètent les principes de MaintainX : Intelligents, Humbles, Optimistes.
• Nous croyons en la méritocratie, où les idées et les efforts sont publiquement célébrés.

Qui sommes-nous:

MaintainX s'engage à créer un environnement diversifié. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans tenir compte de la race, de la couleur, de la religion, du sexe, de l'identité ou de l'expression sexuelle, de l'orientation sexuelle, de l'origine nationale, de la génétique, du handicap, de l'âge ou du statut d'ancien combattant.

MaintainX est la plateforme la plus utilisée au monde en matière de gestion des actifs et d'intelligence du travail pour les environnements industriels et de première ligne, avec plus de 13 000 clients dont Duracell, Shell, Cintas et Brenntag. Nous avons levé 150 millions de dollars lors de notre série D, menée par Bessemer Venture Partners et Bain Capital Ventures, portant notre financement total à 254 millions de dollars, et évaluant l’entreprise à 2,5 milliards de dollars. Nous figurons également au prestigieux classement Forbes Cloud 100 2025, qui répertorie les 100 meilleures entreprises infonuagiques privées à l'échelle mondiale.

Nous recherchons un développeur mobile logiciel pour nous aider à développer, faire évoluer et soutenir notre plateforme de développement de nouvelle génération. Il ne s'agit pas d'un poste traditionnel de développement logiciel, mais d'un poste à la croisée de l'ingénierie de plateforme, de l’approche produit et de l'expérience développeur.

À ce poste, vous contribuerez aux composants de la plateforme qui facilitent considérablement la livraison de logiciels de haute qualité par les équipes de MaintainX.

Vous consacrerez également une partie de votre temps sur les activités d'adoption : communication, documentation, démonstrations et assistance aux équipes de développement en tant que clients de la plateforme.

Vous contribuerez de manière fondamentale à l’approche plateforme en tant que produit, en veillant à ce que notre plateforme interne soit fiable, extensible, bien adoptée et apporte une réelle valeur ajoutée.

Ce que vous ferez:

• Concevoir et maintenir les fondations React Native ainsi que les outils qui composent notre plateforme interne pour développeurs.
• Intégrer un flux de travail AI dans votre travail quotidien et dans la plateforme.
• Élever les standards d’excellence en ingénierie.
• Mener la consolidation et l’évolution des composants de la plateforme : portail développeur, développement local, générateurs, workflows CI/CD et « golden paths » d'infrastructure.
• Collaborer avec les autres équipes plateforme et les équipes de développement produit afin de définir et mener l’adoption la plateforme interne pour développeurs.

À propos de vous:

• 3-4 années d'expérience en développement mobile
• Expert React Native
• Expérience dans la création de modules partagés, de SDK et de composants réutilisables
• Compréhension approfondie du DevOps dans un contexte Mobile
• Esprit fortement orienté vers l'IA.
• Expérience en développement de plateforme.
• Bonne connaissance de l'infrastructure cloud, des pipelines CI/CD, de Docker et de Kubernetes.
• Approche orientée produit : capacité de bâtir une plateforme avec et pour les clients internes. 

Quels sont les avantages pour vous?:

• Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives.
• Couverture des soins de santé, des soins dentaires et de la vue.
• Programme d'inscription 401(k) / RRSP.
• Prenez les congés dont vous avez besoin.
• Une culture du travail où :
• Vous travaillerez aux côtés de personnes du monde entier qui reflètent les valeurs de MaintainX : Intelligents, Humbles, Optimistes.
• Nous croyons en la méritocratie, où les idées et les efforts sont publiquement célébrés.

Qui sommes-nous:

Notre mission est d’offrir une plateforme unique aux équipes de maintenance, de réparation et d’exploitation afin de maintenir le monde physique en fonctionnement. Nous croyons que le plus grand atout d’une organisation, ce sont les personnes qui en font partie. C’est pourquoi nous avons conçu une solution intuitive, axée sur le mobile, pour favoriser la productivité et la collaboration entre les équipes et les différents sites.

MaintainX s'engage à créer un environnement diversifié. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans considération de race, de couleur, de religion, de sexe, d'identité ou d'expression de genre, d'orientation sexuelle, d'origine nationale, de génétique, d'invalidité, d'âge ou de statut d'ancien combattant.

MaintainX est la première plateforme mobile au monde dédiée à la gestion des actifs et des tâches dans les environnements industriels et de première ligne. Nous proposons une solution moderne, basée sur l'IoT et le cloud, qui facilite la maintenance, la sécurité et l'exploitation des équipements et installations physiques.

Nous aidons plus de 12 000 organisations, dont Duracell, Univar Solutions, Titan America, McDonald's, Brenntag, Cintas, Xylem et Shell, à atteindre l'excellence opérationnelle et la fiabilité à grande échelle.

À la suite de notre série D de 150 millions de dollars menée par Bain Capital Ventures, Bessemer Ventures, August Capital, Amity Ventures et Ridge Ventures, MaintainX a levé un total de 254 millions de dollars, valorisant la société à 2,5 milliards de dollars.

Alors que nous entrons dans notre prochaine phase de croissance, nous investissons massivement dans l'IA/ML, les LLM et l'IoT industriel afin de transformer le mode de fonctionnement des équipes de première ligne, en prédisant les pannes avant qu'elles ne se produisent, en automatisant les flux de travail et en intégrant l'intelligence dans chaque actif et chaque procédure.

Le poste

Nous recherchons un développeur(se) senior en apprentissage automatique appliqué hautement qualifié et motivé pour orienter la direction technique et l'architecture de nos initiatives en matière de maintenance prédictive et d'intelligence des actifs.

Vous combinerez une expertise approfondie en apprentissage automatique avec de solides compétences en génie logiciel et en sens du leadership. Vous encadrerez des ingénieurs, développerez des systèmes et piloterez la feuille de route pour l'intelligence de maintenance basée sur l'IA sur des milliers de sites industriels.

Ce poste se situe à la croisée de l'architecture d'apprentissage automatique, des systèmes de données IoT et de l'impact des produits, et constitue le fondement de la stratégie d'IA prédictive et générative de MaintainX.

Ce que vous ferez:

• Diriger la direction technique pour la maintenance prédictive, la détection des anomalies et l'intelligence alimentée par LLM dans tous les produits MaintainX.
• Concevoir des systèmes ML de bout en bout, de l'ingestion des données et le développement des fonctionnalités à la formation, au déploiement et à la surveillance des modèles.
• Encadrer une équipe croissante de développeurs(ses) ML et de données, en inculquant les meilleures pratiques en matière d'expérimentation, d'évaluation et de gestion du cycle de vie des modèles.
• Collaborer avec les responsables des produits et de développement afin d'aligner la feuille de route de l'IA sur les besoins des clients et les objectifs commerciaux.
• Concevoir des boucles de données et de rétroaction fiables qui relient la télémétrie des clients et les commentaires des opérateurs au réentraînement des modèles.
• Optimiser les performances grâce à des techniques telles que la quantification, la distillation et le service d'inférence évolutif.
• Travailler avec des cadriciels LLM (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) pour créer des systèmes de raisonnement et des flux de travail agentifs pour l'intelligence des actifs et du travail.
• S'assurer que l'infrastructure ML répond aux normes de production en matière de latence, de fiabilité, d'explicabilité et de sécurité.

À propos de vous:

• Plus de 7 ans d'expérience dans le domaine de l'apprentissage automatique, de la science des données ou de l'IA appliquée.
• Expertise en Python et excellente maîtrise de PyTorch, TensorFlow et des piles ML cloud (AWS, Databricks ou similaires).
• Expérience avérée dans le déploiement à grande échelle de systèmes ML de production, et pas seulement de prototypes.
• Solide expérience en LLM, modélisation de séries chronologiques et détection d'anomalies pour les données du monde réel.
• Capacité avérée à diriger les décisions architecturales, à encadrer les développeurs(ses) et à collaborer avec les équipes chargées des produits, des données et des plateformes.
• Connaissance des outils MLOps (Docker, Kubernetes, Weights & Biases, MLflow, SageMaker).
• Diplôme de deuxième cycle (master/doctorat) en informatique, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe préféré.

Une attention particulière est accordée aux candidats présentant les caractéristiques suivantes:

• Expérience avec l'OCR pour l'extraction de données structurées à partir de documents.
• Expérience dans la modélisation de séries chronologiques pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
• Connaissance des systèmes IoT industriels (capteurs, télémétrie, edge computing).
• Expérience dans l'application de l'apprentissage par renforcement ou des architectures agentuelles pour les systèmes de prise de décision et de contrôle.
• Contributions à des frameworks ML open source ou à la recherche dans les domaines de la fiabilité, de l'explicabilité ou des jumeaux numériques.

Quels sont les avantages pour vous?:

• Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives.
• Couverture des soins de santé, des soins dentaires et de la vue.
• Programme d'inscription 401(k) / RRSP.
• Prenez les congés dont vous avez besoin.
• Une culture du travail :
• Vous travaillerez avec des personnes intelligentes, humbles et optimistes à travers le monde.
• Un environnement méritocratique où les idées et les résultats sont publiquement célébrés.

Qui sommes-nous:

MaintainX s'engage à créer un environnement diversifié. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans considération de race, de couleur, de religion, de sexe, d'identité ou d'expression de genre, d'orientation sexuelle, d'origine nationale, de génétique, d'invalidité, d'âge ou de statut d'ancien combattant.

MaintainX is the world's leading AI-powered maintenance and asset management platform, serving 13,000+ customers including Duracell, Shell, Cintas, and Brenntag. We raised $150M in Series D funding led by Bessemer Venture Partners and Bain Capital Ventures, bringing our total funding to $254M. We were named to the Forbes 2025 Cloud 100, the definitive ranking of the top 100 private cloud companies in the world. We're growing fast and hiring the engineering talent to match.

About the Role:

We are looking for a DevOps Engineer to join our DevOps team. This role sits at the intersection of infrastructure, deployment, reliability, and developer enablement. This is a hands-on technical role working closely with development teams (your internal customers) to build and improve the systems that power MaintainX.

You will play a key role in two major initiatives:

Developer Experience (DevEx)
We are evolving how developers interact with infrastructure. Our goal is to empower product engineers to independently own and deploy their services while ensuring security, scalability, and reliability. You will help build the tooling and infrastructure that makes this possible.

Platform Optimization & Efficiency
As we operate Kubernetes clusters across multiple regions worldwide, optimizing performance, reliability, and infrastructure costs is critical. You will contribute to improving efficiency and reducing platform costs at scale.

What You'll Do: 

• Build, maintain, and evolve our cloud infrastructure (primarily AWS) using Infrastructure as Code (Terraform)
• Design, implement, and improve CI/CD pipelines (GitHub Actions) for reliable deployments and releases
• Manage and optimize multi-region Kubernetes clusters
• Maintain and improve Helm charts and deployment workflows
• Strengthen observability (monitoring, logging, alerting) and define clear alert ownership
• Improve infrastructure security (image scanning, policies, networking, firewall configuration, etc.)
• Collaborate closely with product engineering teams to support their infrastructure needs
• Enable developers to independently deploy and manage services
• Participate in on-call rotation during business hours only

What You Bring:

• 3+ years of experience in DevOps, Cloud Infrastructure, or Software Engineering
• Strong experience with cloud platforms (AWS preferred; Azure/GCP experience transferable)
• Experience building and maintaining CI/CD pipelines and managing deployments
• Hands-on experience with Kubernetes in production environments
• Experience with Docker and containerized applications
• Experience with observability tools (monitoring, logging, alerting systems)
• Strong collaboration skills and ability to support engineering teams
• Continuous improvement mindset

Nice to Have:

• Networking knowledge
• Experience with C# and/or TypeScript
• Experience operating infrastructure in multi-region environments
• Agile/Scrum experience
• Product mindset — ability to understand who your internal customers are and how to best support them

What’s in it for you:

• Competitive salary and meaningful equity opportunities.
• Healthcare, dental, and vision coverage.
• 401(k) / RRSP enrollment program.
• Take what you need PTO.
• A Work Culture where:
• You’ll work alongside folks across the globe that reflect the MaintainX values: Smart Humble Optimists.
• We believe in meritocracy, where ideas and effort are publicly celebrated.
  
  

About MaintainX

Our mission is to deliver one platform for maintenance, repair & operations teams to keep the physical world running. We believe the greatest asset in any organization is the people. That’s why we built an intuitive, mobile-first solution to help boost productivity and collaboration across teams and locations.

MaintainX is committed to creating a diverse environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

MaintainX is the world's leading AI-powered maintenance and asset management platform, serving 13,000+ customers including Duracell, Shell, Cintas, and Brenntag. We raised $150M in Series D funding led by Bessemer Venture Partners and Bain Capital Ventures, bringing our total funding to $254M. We were named to the Forbes 2025 Cloud 100, the definitive ranking of the top 100 private cloud companies in the world. We're growing fast and hiring the engineering talent to match.

We are looking for Full Stack Developers to join our IAM (Identity and Access Management) team in the Engineering Organization. This role has openings at Intermediate and Senior level positions.

The Identity team builds the systems that power secure and seamless access across the MaintainX platform. We design and operate authentication, authorization, and governance services that scale with our enterprise customers and keep user experience frictionless and trusted.

What you’ll do:

• Develop and enhance IAM features — Implement and maintain authentication, authorization, and user management services across MaintainX, supporting both frontend and backend systems.
• Contribute to scalable IAM systems — Build and optimize core IAM services that support user authentication, authorization, and access control across MaintainX’s platform.
• Collaborate across teams — Partner with Product Managers, Designers, and Engineers to design intuitive identity experiences that make enterprise access seamless.
• Deliver high-quality, maintainable code — Write clean, testable, and secure code in C# and TypeScript for both backend and frontend components.
• Document your work — Contribute to and maintain clear, self-serve technical documentation to help other teams understand and leverage IAM services.
• Support ongoing improvements — Participate in code reviews, contribute to architectural discussions, and help drive the long-term reliability and performance of our IAM services

You’ll work across our stack (TypeScript, React, React Native, Node.js, C#, and GraphQL) - Web & Mobile

• You’ll work with the team to build, maintain and optimize product features that focus on how our users best collaborate with one another.
• You’ll actively own team features or systems and define their long-term health, while also improving the health of surrounding systems.
• You'll mentor other engineers and deeply review code.
• You’ll improve engineering standards, tooling and processes & bring best practices in planning, developing, testing and deploying industry compliant code.
• On-call duties

About you:

• You have a minimum of 3 years of professional experience in full-stack software development.
• Strong programming skills in C# and/or TypeScript, with experience building production-grade applications.
• Familiarity with React and Node.js, and an understanding of modern web authentication patterns.
• Interest in Identity and Access Management (IAM) — including authentication, authorization, user provisioning, and permissions systems.
• Experience designing and consuming REST or GraphQL APIs.
• Proficient at writing understandable, maintainable, and testable code.
• Strong communication and collaboration skills; comfortable working in a cross-functional environment.

Nice to have:

• Experience integrating with SSO protocols such as OAuth 2.0, OIDC, or SAML.
• Hands-on experience with Okta, Azure AD, or similar identity providers.
• Exposure to SCIM or other user provisioning standards.
• Understanding of token-based authentication (JWT, PKCE, token exchange).
• Knowledge of encryption standards, SSL/TLS, or public/private key infrastructure.
• Experience with React Native applications.
• Experience with Docker and Kubernetes.
• Experience with observability practices, as well as knowledge of observability tools such as Datadog.
• Familiarity with cloud providers (AWS, Azure, GCP) and service deployment practices.
• Experience with CI/CD pipelines and modern DevOps workflows to streamline testing and deployment.

What’s in it for you:

• Competitive salary and meaningful equity opportunities.
• Healthcare, dental, and vision coverage.
• 401(k) / RRSP enrolment program.
• Take what you need PTO.
• A Work Culture where:
• You’ll work alongside folks across the globe that reflect the MaintainX values: Smart Humble Optimists.
• We believe in meritocracy, where ideas and effort are publicly celebrated.

About us:

Our mission is to deliver one platform for maintenance, repair & operations teams to keep the physical world running. We believe the greatest asset in any organization is the people. That’s why we built an intuitive, mobile-first solution to help boost productivity and collaboration across teams and locations.

MaintainX is committed to creating a diverse environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

MaintainX is the world’s leading mobile-first Asset and Work Intelligence platform for industrial and frontline environments. We’re a modern, IoT-enabled, cloud-based solution that powers maintenance, safety, and operations on physical equipment and facilities.

We help 12,000+ organizations—including Duracell, Univar Solutions, Titan America, McDonald’s, Brenntag, Cintas, Xylem, and Shell—achieve operational excellence and reliability at scale.

Following our $150 million Series D led by Bain Capital Ventures, Bessemer Ventures, August Capital, Amity Ventures, and Ridge Ventures, MaintainX has raised a total of $254 million, valuing the company at $2.5 billion.

As we enter our next phase of growth, we’re investing deeply in AI/ML, LLMs, and Industrial IoT to transform how frontline teams operate—predicting failures before they happen, automating workflows, and embedding intelligence into every asset and procedure.

The Role

We are seeking a highly skilled and motivated Senior Applied Machine Learning Developer to guide the technical direction and architecture of our Predictive Maintenance and Asset Intelligence initiatives.

You’ll combine deep ML expertise with strong software development and leadership skills—mentoring developers, scaling systems, and driving the roadmap for AI-enabled maintenance intelligence across thousands of industrial sites.

This role sits at the intersection of ML architecture, IoT data systems, and product impact, shaping the foundation for MaintainX’s predictive and generative AI strategy.

What you’ll do:

• Lead technical direction for predictive maintenance, anomaly detection, and LLM-powered intelligence across MaintainX products.
• Architect end-to-end ML systems—from data ingestion and feature development to model training, deployment, and monitoring.
• Mentor a growing team of ML and data developers, instilling best practices for experimentation, evaluation, and model lifecycle management.
• Partner with product and software development leaders to align AI roadmap with customer needs and business goals.
• Design reliable data and feedback loops that connect customer telemetry and operator feedback to model retraining.
• Drive performance optimization through techniques like quantization, distillation, and scalable inference serving.
• Work with LLM frameworks (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) to build reasoning systems and agentic workflows for asset and work intelligence.
• Ensure ML infrastructure meets production standards for latency, reliability, explainability, and security.

About you:

• 7+ years of experience in Machine Learning, Data Science, or Applied AI.
• Expertise in Python, and strong familiarity with PyTorch, TensorFlow, and cloud ML stacks (AWS, Databricks, or similar).
• Proven experience deploying production ML systems—not just prototypes—at scale.
• Strong background in LLMs, time-series modeling, and anomaly detection for real-world data.
• Demonstrated ability to lead architectural decisions, mentor developers, and collaborate across product, data, and platform teams.
• Knowledge of MLOps tooling (Docker, Kubernetes, Weights & Biases, MLflow, SageMaker).
• Advanced degree (MS/PhD) in Computer Science, Machine Learning, or related field preferred.

Bonus skills: 

• Experience with OCR for extracting structured data from documents.
• Background in time-series modeling for predictive maintenance and anomaly detection.
• Familiarity with Industrial IoT systems (sensors, telemetry, edge computing).
• Experience applying reinforcement learning or agentic architectures for decision-making and control systems.
• Contributions to open-source ML frameworks or research in reliability, explainability, or digital twins.

What’s in it for you:

• Competitive salary and meaningful equity opportunities.
• Healthcare, dental, and vision coverage.
• 401(k) / RRSP enrollment program.
• Take what you need PTO.
• A high impact Culture:
• You’ll work with Smart, Humble Optimists across the globe.
• Meritocratic environment where ideas and outcomes are publicly celebrated.

About us:

We exist to make the lives of frontline and maintenance teams easier by building software that meets their real-world needs. Our product transforms how 80% of the global workforce—those who don’t sit behind a desk—manage their operations, assets, and teams.

MaintainX is committed to creating a diverse environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

We are seeking a senior distributed machine learning (ML) research developer to join our team working on a novel AI safety agenda. In this role, you will work closely with ML research scientists to solve difficult training and inference problems using very large models.

Key Responsibilities

• Collaborate with researchers to accelerate research, model training and inference, and facilitate the use of large-scale models in distributed computing environments.
• Investigate performance bottlenecks, profile research experiment code, debug reported issues, and optimize the utilization of computing resources.
• Develop tools and libraries to simplify and orchestrate the use of distributed computing resources for research experiments.
• Establish, document, and maintain best practices for large-scale, distributed ML model development workflows.

Skills and Qualifications

• A degree in a relevant computer science field (e.g., computer science, computer engineering, software engineering) is required. An advanced degree (master’s or PhD) related to machine learning or distributed ML systems is preferred but not required if the candidate demonstrates exceptional abilities and experience.
• 3+ years of experience in designing and implementing distributed ML training frameworks, with recent experience using e.g. Megatron, DeepSpeed, HuggingFace Accelerate, FSDP, vLLM,  and/or verl.
• Ability to collaborate effectively with cross-functional teams, document best practices, and stay updated with the latest advancements in ML and software development.
• Experience with cloud platforms (e.g., AWS, GCP, Azure) and workload managers (e.g., Ray, SLURM).
• Experience with GPU profiling tools (e.g. PyTorch profiler, PyProf, NVIDIA Nsight).
• Familiarity with containerization tools (e.g., gRPC, Docker, Kubernetes).
• Familiarity with data infrastructures and platforms (e.g., vector databases).
• A track record of contributing to high-quality research projects in deep learning.

The title of Engineer is used for reference purposes and may or may not be the official title of the applicant based on jurisdiction.

What we offer

• The opportunity to contribute to a unique mission with a major impact.
• Comprehensive health benefits (including mental health and wellness management account)
• 20 days of vacation per year upon start
• Employer contribution of 4% to your retirement savings, with no required employee matching
• Additional compensation totaling 8% of your salary to apply towards additional retirement savings or bonuses (independent of group and individual performance)
• A team of passionate world-class experts in their field
• A collaborative and inclusive work environment in our vibrant office space in the heart of Little Italy, in the trendy Mile-Ex district, close to public transportation

We are seeking a machine learning (ML) developer (applied research) to join our team working on the Scientist AI. In this role, you will work closely with ML research scientists and product stakeholders to start applying the Scientist AI to real-world problems.

Key responsibilities

• Accelerate applied research, model training and inference, and iterate on implementing models for real-world applications (that will form the basis of LawZero’s future solutions offerings).
• Design and implement workflows for research experiments across simulated environments and real-world applications.
• Develop datasets, tooling, dashboards, and libraries to adapt, monitor, interpret, and evaluate models in the context of real-world applications.
• Establish, document, and maintain best practices for ML model development workflows.
• Redesign and adapt research ideas and prototypes into robust production-grade tools and solutions.
• Deeply understand customer use-cases to inform training strategies and surface edge cases.
  
  

Skills and qualifications

• A degree in a relevant computer science field (e.g., computer science, computer engineering, software engineering) is required, along with an advanced degree (MSc or higher) in machine learning or equivalent work experience.
• 3+ years of industry experience in designing and implementing complex machine learning workflows on high performance computing devices using PyTorch, TensorFlow, or JAX.
• Ability to collaborate effectively with cross-functional teams, document best practices, and stay updated with the latest advancements in ML and software development.
• Experience with cloud platforms (e.g., AWS, GCP, Azure) and workload managers (e.g., Ray, SLURM)
• Familiarity with containerization tools (e.g., gRPC, Docker, Kubernetes).
• Familiarity with data infrastructures and platforms (e.g., vector databases).
• Experience building new ML products from scratch, or based on research prototypes.
• Experience working alongside researchers is a bonus.

What we offer

• The opportunity to contribute to a unique mission with a major impact.
• Comprehensive health benefits.
• A minimum of 20 days vacation per year upon start.
• A minimum retirement savings employer contribution of 4%.
• Generous flexible benefits designed to contribute to your well-being.
• A team of passionate experts in their field.
• A collaborative and inclusive work environment with offices in the heart of Little Italy, in the trendy Mile-Ex district, close to public transportation.

Nous recherchons un.e ingénieur.e sénior en apprentissage automatique distribué (distributed ML) pour rejoindre notre équipe travaillant sur un agenda de recherche novateur en sécurité de l'IA. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheur.se.s en apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes d'entraînement et d'inférence utilisant des modèles de très grande taille.

Responsabilités Clés

• Collaborer avec les chercheurs.se.s pour accélérer la recherche, l'entraînement et l'inférence des modèles, et faciliter l'utilisation de modèles à grande échelle dans des environnements de calcul distribué.
• Investiguer les goulots d'étranglement de performance, profiler le code des expériences de recherche, déboguer les problèmes signalés et optimiser l'utilisation des ressources de calcul.
• Développer des outils et des bibliothèques logicielles pour simplifier et orchestrer l'utilisation des ressources de calcul distribué pour les expériences de recherche.
• Établir, documenter et maintenir les meilleures pratiques pour les flux de travail de développement de modèles ML distribués à grande échelle.

Compétences et Qualifications

• Un diplôme dans un domaine pertinent de l'informatique (par exemple, informatique, génie informatique, génie logiciel) est requis. Un diplôme d'études supérieures (maîtrise ou doctorat) lié à l'apprentissage automatique ou aux systèmes ML distribués est préférable, mais n'est pas obligatoire si le candidat démontre des capacités et une expérience exceptionnelles.
• Plus de 3 ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre de “frameworks” d'entraînement ML distribué, avec une expérience récente dans l'utilisation, par exemple, de Megatron, DeepSpeed, HuggingFace Accelerate, FSDP, vLLM et/ou verl.
• Capacité à collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles, à documenter les meilleures pratiques et à se tenir au courant des dernières avancées en ML et en développement de logiciels.
• Expérience avec les plateformes “cloud” (par exemple, AWS, GCP, Azure) et les gestionnaires de charge de travail (par exemple, Ray, SLURM).
• Expérience avec les outils de profilage GPU (par exemple, PyTorch profiler, PyProf, NVIDIA Nsight).
• Familiarité avec les outils de conteneurisation (par exemple, gRPC, Docker, Kubernetes).
• Familiarité avec les infrastructures et plateformes de données (par exemple, bases de données vectorielles).
• Expérience avérée de contribution à des projets de recherche de haute qualité en apprentissage profond.

Le titre d'Ingénieur est utilisé à des fins de référence et peut ou non être le titre officiel du candidat en fonction de la juridiction.

Ce que nous offrons

• L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important.
• Des avantage sociaux complets en matière de santé (incluant un compte de gestion de la santé mentale et du bien-être).
• 20 jours de vacances par an dès l'embauche.
• Une contribution de l'employeur de 4 % à votre épargne-retraite, sans exigence de contribution équivalente de la part de l'employé.
• Une rémunération supplémentaire totalisant 8 % de votre salaire, à attribuer à une épargne-retraite supplémentaire ou à des primes (non lié à la performance).
• Une équipe d'experts passionnés et compétents.
• Un environnement de travail collaboratif et inclusif dans nos bureaux situés au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché de Mile-Ex, à proximité des transports en commun. 

Nous recherchons un.e développeur.se en apprentissage automatique (recherche appliquée) pour rejoindre notre équipe travaillant sur un agenda de recherche novateur en sécurité de l'IA. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les chercheur.se.s en apprentissage automatique et les parties prenantes côté produit pour commencer à appliquer le “Scientist AI” à des applications concrètes. 

Responsabilités principales 

• Accélérer la recherche appliquée, l'entraînement et l'inférence des modèles, et itérer sur l'implémentation de modèles pour des applications concrètes (lesquelles constitueront la base des futures offres de solutions de LawZero).
• Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail (workflows) pour des expériences de recherche à travers des environnements simulés et des applications réelles.
• Développer des jeux de données, des outils et des bibliothèques pour implémenter et évaluer des modèles destinés à des applications concrètes.
• Établir, documenter et maintenir les meilleures pratiques pour les flux de travail de développement de modèles d’apprentissage automatique.
• Redéfinir et adapter les idées et prototypes de recherche en outils et solutions robustes de niveau production.
• Comprendre en profondeur les cas d'utilisation des clients pour éclairer les stratégies de formation et mettre en évidence les cas limites.

Compétences et qualifications

• Un diplôme dans un domaine informatique pertinent (par exemple, informatique, ingénierie informatique, ingénierie logicielle) est requis, ainsi qu'un diplôme supérieur (Maîtrise ou plus) en apprentissage automatique ou une expérience professionnelle équivalente.
• Un minimum de 3 ans d'expérience industrielle dans la conception et l'implémentation de pipelines complexes d’apprentissage automatique sur des dispositifs de calcul à haute performance utilisant PyTorch, TensorFlow ou JAX.
• Capacité à collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles, à documenter les meilleures pratiques et à rester à l'affût des dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et de développement logiciel.
• Expérience avec les plateformes cloud (ex: AWS, GCP, Azure) et les ordonnanceurs de tâches (ex: Ray, SLURM).
• Maîtrise des outils de conteneurisation (ex: gRPC, Docker, Kubernetes).
• Connaissance des infrastructures et plateformes de données (ex: bases de données vectorielles).
• Expérience dans le développement de nouveaux produits d’apprentissage automatique à partir de zéro, ou basés sur des prototypes de recherche.
• Atout : Expérience de travail en collaboration avec des chercheurs.

Ce que nous offrons

• L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important.
• Des avantages santé complets.
• Un minimum de 20 jours de vacances dès l’embauche.
• Un contribution d'épargne retraite de l’employeur d'un minimum de 4%.
• Des avantages généreux et flexibles conçus pour contribuer à votre bien-être.
• Une équipe d’experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants.
• Un milieu de travail collaboratif et inclusif avec des bureaux au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex à proximité des transports en commun.

Nous recherchons un.e développeur.se de recherche en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe travaillant sur un agenda de recherche novateur en sécurité de l'IA. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les chercheur.se.s en apprentissage automatique pour résoudre des problèmes d'apprentissage et d'inférence difficiles à l'aide de très grands modèles.

Responsabilités principales 

• Collaborer avec les chercheurs.se.s pour accélérer la recherche, l’entraînement et l'inférence des modèles, et faciliter l’implémentation efficace de nouveaux modèles et d'environnements simulés.
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d’expérimentation pour des scénarios de tests simplifiés et des projets à grande échelle.
• Développer des outils et des librairies pour optimiser l'utilisation des ressources de calcul.
• Élaborer, documenter et maintenir les meilleures pratiques pour les pipelines de développement de modèles d’apprentissage automatique.

Compétences et qualifications

• Un diplôme dans un domaine informatique pertinent (par exemple, informatique, ingénierie informatique, ingénierie logicielle) est requis, ainsi qu'un diplôme supérieur (Maîtrise ou plus) en apprentissage automatique ou une expérience professionnelle équivalente.
• Un minimum de 3 ans d'expérience industrielle dans la conception et l’implémentation de pipelines complexes d'apprentissage automatique sur des dispositifs de calcul à haute performance utilisant PyTorch, TensorFlow ou JAX.
• Capacité à collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles, à documenter les meilleures pratiques et à se tenir au courant des dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et de développement de logiciels.
• Expérience avec les plateformes infonuagiques (par exemple, AWS, GCP, Azure).
• Familiarité avec les outils de conteneurisation (par exemple, Docker, Kubernetes).
• Familiarité avec les infrastructures et les plateformes de données (par exemple, les bases de données vectorielles).
• Expérience de contribution à des projets de recherche de haute qualité dans le domaine de l'apprentissage profond.

Ce que nous offrons

• L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important.
• Des avantages santé complets.
• Un minimum de 20 jours de vacances dès l’embauche.
• Un contribution d'épargne retraite de l’employeur d'un minimum de 4%.
• Des avantages généreux et flexibles conçus pour contribuer à votre bien-être.
• Une équipe d’experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants.
• Un milieu de travail collaboratif et inclusif avec des bureaux au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex à proximité des transports en commun.

We are seeking a machine learning (ML) research developer to join our team working on a novel AI safety agenda. In this role, you will work closely with ML research scientists to solve difficult training and inference problems using very large models.

Key responsibilities

• Collaborate with researchers to accelerate research, model training and inference, and facilitate the efficient implementation of novel models and simulated environments.
• Design and implement workflows for research experiments across toy scenarios and large scale projects.
• Develop tools and libraries to optimize the use of computing resources.
• Establish, document, and maintain best practices for ML model development workflows.

Skills and qualifications

• A degree in a relevant computer science field (e.g., computer science, computer engineering, software engineering) is required, along with an advanced degree (MSc or higher) in machine learning or equivalent work experience.
• 3+ years of industry experience in designing and implementing complex machine learning workflows on high performance computing devices using PyTorch, TensorFlow, or JAX.
• Ability to collaborate effectively with cross-functional teams, document best practices, and stay updated with the latest advancements in ML and software development.
• Experience with cloud platforms (e.g., AWS, GCP, Azure).
• Familiarity with containerization tools (e.g., Docker, Kubernetes).
• Familiarity with data infrastructures and platforms (e.g., vector databases).
• A track record of contributing to high-quality research projects in deep learning.

What we offer

• The opportunity to contribute to a unique mission with a major impact.
• Comprehensive health benefits.
• A minimum of 20 days vacation per year upon start.
• A minimum retirement savings employer contribution of 4%.
• Generous flexible benefits designed to contribute to your well-being.
• A team of passionate experts in their field.
• A collaborative and inclusive work environment with offices in the heart of Little Italy, in the trendy Mile-Ex district, close to public transportation.

Back-End Developer

What You’ll Do

As a Back-End Developer at Poka, you’ll play a key role in building, improving, and maintaining the services and infrastructure that power our applications and support thousands of frontline workers. You’ll work closely with Product, Frontend, QA, and Engineering teams to deliver scalable, reliable solutions — while continuously improving how we build.

You will:

• Design, build, and maintain backend services with Python and PostgreSQL
• Work in a distributed, microservices-oriented environment
• Participate in technical design and architecture documentation
• Deliver high-quality code backed by automated testing
• Contribute to the evolution of our cloud infrastructure (AWS, Docker) and CI/CD pipelines
• Take part in code reviews, technical discussions, and mentorship
• Embrace and experiment with AI tools to optimize workflows and explore new approaches to problem-solving

What You Bring

• 3+ years of experience in backend application development
• Strong skills in Python (or strong interest in learning it)
• Solid understanding of microservices architectures and relational databases (ideally PostgreSQL)
• Experience with cloud environments and containerization tools (e.g., AWS, Docker)
• Familiarity with DevOps practices and CI/CD pipelines
• Comfortable using AI tools to assist with coding, documentation, content generation, or task automation

Technologies We Use

• Python
• PostgreSQL
• AWS
• Docker
• GitHub, CI/CD
• A growing set of AI productivity tools

What Makes You Stand Out

• You’re curious, resourceful, and take ownership
• You bring a positive mindset and a collaborative spirit
• You’re interested in how AI is changing the landscape of work—and excited to evolve with it
• You aspire to write clean, maintainable, and high-quality code
• You care about system reliability, your teammates, and your craft

Ready to Apply?

We’d love to meet you. Apply now and let’s explore how you can grow with us at Poka. 🚀

We are seeking a Senior DevOps & Site Reliability Engineer to own the reliability, scalability, performance, and operational excellence of Medeloop’s platform. This role blends deep DevOps engineering—CI/CD pipelines, infrastructure as code, and cloud architecture—with SRE discipline: SLOs, incident management, capacity planning, observability and a relentless focus on system uptime. You will be the bridge between development and operations, ensuring our clinical research products are always available, performant, and secure for the healthcare organizations that depend on them.

What You'll Own

Cloud Infrastructure & Architecture

• Design, implement, and manage scalable, secure, and highly available cloud infrastructure on AWS - infrastructure as code (IaC) using AWS CDK, CloudFormation, or Terraform, ensuring all environments are version-controlled and reproducible.
• Architect multi-region and disaster recovery strategies that meet healthcare uptime requirements.
• Manage containerized workloads using Docker and Kubernetes, optimizing for cost, performance, and resilience.

Site Reliability Engineering

• Define, implement, and monitor Service Level Objectives (SLOs) and Service Level Indicators (SLIs) across all production services.
• Build and maintain observability stacks (DataDog, AWS CloudWatch, Sentry) covering metrics, logs, traces, and alerting.
• Lead incident response: triage, mitigate, and drive blameless post-incident reviews with actionable follow-ups.
• Conduct capacity planning and performance engineering to ensure the platform scales ahead of demand.
• Champion error budgets and use them to balance feature velocity with system stability.
• Identify, assess, and mitigate operational risks by collaborating with engineering and product teams to evaluate impact and likelihood before they become incidents.
• Participate in and help structure an on-call rotation, ensuring clear escalation paths and fair distribution of after-hours coverage.

CI/CD & Automation

• Build self-service tooling and runbooks that reduce toil and empower development teams to ship independently.
• Design and maintain CI/CD pipelines (GitHub Actions) that enable fast, safe, and repeatable deployments.
• Automate security scanning (SAST, DAST) within pipelines and collaborate with engineering to remediate findings.
• Implement progressive delivery strategies such as canary deployments, blue-green releases, and feature flags.
• Proficiency in scripting languages (Python, Bash) for automation, troubleshooting, and building reliability tooling.
• Track and drive down operational toil, targeting less than 50% of team time spent on repetitive manual work.
• Evaluate and manage change risk for production deployments, maintaining change review processes that balance speed with stability.

Security & Compliance

• Ensure infrastructure meets healthcare compliance standards (HIPAA, SOC 2) through policy-as-code, encryption, and access controls.
• Manage networking security (VPCs, subnets, security groups, WAFs) and identity/authentication systems (AWS Cognito, Auth0, OAuth2, SSO).
• Conduct regular security reviews, vulnerability assessments, and patching across the infrastructure estate.

Collaboration & Culture

• Partner closely with product and engineering teams to embed reliability thinking into the software development lifecycle.
• Develop and maintain comprehensive documentation for infrastructure, runbooks, and operational playbooks.
• Mentor junior engineers on DevOps and SRE best practices, fostering a culture of ownership and continuous improvement.
• Stay current with advancements in cloud technologies, DevOps tooling, and SRE methodologies.
• Own and evolve internal developer platform tooling — including deployment workflows (GitOps/Flux), bug tracking integrations, and developer self-service portals.

What We're Looking For

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Technology, or a related field.
• 7+ years of combined experience in DevOps and/or Site Reliability Engineering roles, with at least 2 years in a senior capacity.
• Deep proficiency with AWS services
• Deep experience with observability and monitoring platforms such as DataDog, AWS CloudWatch, and Sentry.
• Strong experience building and maintaining CI/CD pipelines with GitHub Actions or equivalent tools.
• Expertise in infrastructure as code using AWS CDK, CloudFormation, or Terraform.
• Hands-on experience with containerization (Docker) and orchestration (Kubernetes).
• Proven track record of defining and operating against SLOs/SLIs and managing incident response processes.
• Solid understanding of networking (VPCs, subnets, load balancing, DNS), security, and compliance best practices.
• Experience with authentication and authorization systems including AWS Cognito, Auth0, OAuth2, and SSO.
• Proactive, self-directed mindset with a bias toward action and taking initiative.
• Excellent problem-solving skills and the ability to work independently as well as collaboratively across teams.
• Strong communication skills—able to explain complex infrastructure decisions clearly to technical and non-technical stakeholders.
• Passion for unsolved challenges in healthcare AI, with the ability to thrive in a fast-paced, multidisciplinary environment and wear multiple hats.

Bonus Points

• Multi-cloud experience (AWS, Azure, GCP)
• Familiarity with healthcare data standards, compliance, and protocols such as HIPAA, HL7 FHIR, OMOP, and i2b2.
• Experience with chaos engineering practices and tools (e.g., AWS Fault Injection Simulator, Gremlin).
• Prior experience in a healthcare or life sciences company operating under strict regulatory requirements.
• Contributions to open-source infrastructure or SRE tooling.
• Relevant certifications such as AWS Solutions Architect, Certified Kubernetes Administrator (CKA), or Google SRE certification.

Why Medeloop

• Ownership from day one: small team, high-trust, no layers between your work and its impact
• Technically ambitious: you'll build AI-powered workflows, not just support them
• Real-world stakes: your work accelerates drug development, addresses health equity, and improves clinical research for institutions that matter
• Strong foundation: Series A, top-tier investors, and a data asset (200M+ patient records) that most companies spend years trying to build

About the Role

As a Context Engineer at CapIntel, you'll sit at the intersection of AI infrastructure and engineering. You will be responsible for how large language models are integrated into our core platform and how our engineering team adopts agentic workflows. This is a hands-on, production-focused role, not a research one. You'll build the systems that make our AI features reliable, accurate, and scalable for the wealth management enterprises that depend on us.

You'll be embedded in development teams working closely with engineers, product managers, and domain experts across the organization to design and deliver LLM-powered capabilities that directly enhance the advisor and client experience. As one of the first practitioners in this discipline at CapIntel, you'll also help define what context engineering looks like here: setting patterns and practices the broader team can build on.

This role is ideal for someone who thinks in systems, cares about production reliability over demo-day performance, and is energized by working in a discipline that is evolving quickly.

What You'll Do

• Design and implement LLM-powered features into our core application via model APIs (e.g. Anthropic, OpenAI, Cohere), with a focus on reliability and production-readiness
• Architect and maintain retrieval-augmented generation (RAG) pipelines, connecting language models to internal knowledge bases, databases, and live data sources
• Manage context window strategy, determining what information enters the model, when, in what format, and at what level of compression to optimise for accuracy, cost, and latency
• Design and implement agentic workflows enabling the platform to handle multi-step, autonomous tasks
• Build guardrail and output validation layers that constrain model behaviour and ensure AI features act within well-defined, compliant boundaries
• Develop reusable agent primitives, prompt templates, and workflow components that other engineers can build on independently
• Build evaluation frameworks to measure context effectiveness, output quality, and agent reliability in production
• Monitor deployed AI systems for failure patterns and implement mitigation strategies, feeding learnings back into continuous improvement cycles
• Collaborate with Product, Product Engineering, Implementation, and Data teams to translate business requirements, and proof of concepts into production AI system specifications
• Act as an internal practitioner and resource helping upskill the broader engineering team on context engineering principles and agentic best practices

What We're Looking For

• 5+ years of professional software engineering experience, with at least 1–2 years working with LLMs in a production context
• Strong experience with Python or Node and building API-integrated backend services
• Hands-on experience with an orchestration or execution framework
• Working knowledge of RAG architecture, vector databases (e.g. Pinecone, pgVector, AWS OpenSearch), and semantic search
• Familiarity with context management techniques: summarisation, chunking, session splitting, and memory strategies
• Experience building or consuming REST APIs and integrating with third-party services
• Comfortable collaborating with cross-functional teams in a fast-paced, high-growth environment
• Strong problem-solving instincts and a willingness to learn and adapt as the field evolves

Nice to Have

• Experience with the Model Context Protocol (MCP) or similar tool-integration standards
• Familiarity with LLMOps practices: tracing, observability (e.g. LangSmith, Datadog), and model versioning
• Exposure to multi-agent architectures and orchestration patterns
• Knowledge of AI output validation, context safety, and governance considerations particularly relevant in regulated industries like financial services
• Familiarity with AWS or cloud-based infrastructure and containerised deployments (Docker, Kubernetes)
• Ability to communicate technical concepts clearly to both technical and non-technical partners

Job Title: Senior Java Software Engineer – Financial Services

Location: Montreal, Quebec (Onsite)

About the Role:

We’re seeking a highly skilled Senior Java Software Engineer to join our dynamic team working on complex financial service systems that serve millions of customers worldwide. You will play a critical role across enterprise architecture, risk technology, and investment banking (IB)-facing applications. This role demands strong expertise in core Java technologies, scalable distributed systems, and modern cloud platforms.

Key Responsibilities:

• Design, develop, and maintain high-performance, scalable financial applications using Core Java, Spring Boot, and Hibernate.
• Build and integrate RESTful APIs and microservices within distributed systems architecture.
• Collaborate with cross-functional teams practicing Agile methodologies to deliver high-quality software continuously using CI/CD pipelines and DevOps tools.
• Implement messaging solutions using Kafka or other enterprise messaging frameworks to handle real-time data streams.
• Optimize application performance, ensure system scalability and high availability in a demanding production environment.
• Drive best practices around automated testing (TDD/BDD), including JUnit and Cucumber test frameworks.
• Contribute to architectural decisions focusing on robustness and risk mitigation in enterprise financial systems.
• Leverage cloud services (AWS, Azure, or GCP) to deploy and manage resilient cloud-native applications.

Required Skills & Experience:

• Strong expertise in Core Java (Java 8+) with solid understanding of JVM internals.
• Extensive experience with Spring Boot, Hibernate ORM.
• Proven background designing and developing REST APIs and microservices architectures.
• Hands-on experience with Kafka or similar event streaming platforms.
• Familiarity with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP, including deployment and monitoring.
• Adept in Agile software delivery and CI/CD automation.
• Strong knowledge of TDD/BDD with JUnit and Cucumber frameworks.
• Experience with performance tuning and ensuring high availability in large scale systems.
• Background in financial services technology, risk systems, or investment banking applications is highly advantageous.
• Full-working proficiency in English (written and verbal)

Preferred Qualifications:

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or related field.
• Experience with containerization (Docker, Kubernetes) and cloud-native architectures.

Kunai conçoit des solutions technologiques complètes pour les banques, les réseaux de crédit et de paiement, les fournisseurs d’infrastructures, ainsi que leurs clients. Ensemble, nous transformons les relations avec les services financiers, à l’échelle mondiale. Chez Kunai, nous aidons nos clients à se moderniser, à tirer parti des tendances émergentes et à faire évoluer leur entreprise pour les décennies à venir, en demeurant indépendants sur le plan technologique et centrés sur l’humain.

Titre du poste : Ingénieur(e) principal(e) en logiciels Java, Services au secteur financier 

Lieu : Montréal (Québec) (sur place) 

Au sujet du poste 
Nous recherchons une personne hautement qualifiée pour le poste d’ingénieur(e) principal(e) en logiciels Java, au sein de notre équipe dynamique, qui travaille sur des systèmes complexes offrant des services financiers à des millions de clients à l’échelle mondiale. Vous jouerez un rôle clé dans divers domaines : architecture d’entreprise, technologies de gestion des risques et applications de services bancaires d’investissement. Ce poste nécessite une solide expertise des technologies Java de base, des systèmes distribués évolutifs et des plateformes infonuagiques modernes. 

Principales responsabilités 

• Concevoir, développer et tenir à jour des applications financières hautement performantes et évolutives à l’aide de Java (Core Java), Spring Boot et Hibernate 

• Concevoir et intégrer des API REST et des microservices au sein d’une architecture de systèmes distribués 

• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires utilisant des méthodologies Agile, afin de livrer en continu des logiciels de haute qualité, au moyen de pipelines d’intégration et de déploiement continus (CI/CD) et d’outils DevOps 

• Mettre en œuvre des solutions de messagerie au moyen de Kafka ou d’autres cadres de messagerie d’entreprise pour le traitement de flux de données en temps réel 

• Optimiser la performance des applications et assurer une adaptabilité et une grande disponibilité des systèmes dans un environnement de production exigeant 

• Favoriser les pratiques exemplaires en matière de tests automatisés (TDD/BDD), notamment à l’aide des cadres de test JUnit et Cucumber 

• Contribuer aux décisions concernant l’architecture d’entreprise, en mettant l’accent sur la robustesse et la réduction des risques dans des systèmes financiers d’entreprise 
• Exploiter les services infonuagiques (AWS, Azure ou GCP) pour déployer et gérer des applications natives en nuage résilientes 

Compétences et expérience requises 

• Solide expertise en Java (Core Java, Java 8+) et excellente compréhension des mécanismes internes de la JVM 

• Connaissance pratique approfondie de Spring Boot et d’Hibernate (ORM) 

• Expérience démontrée dans la conception et le développement des API REST et d’architectures de microservices 

• Expérience pratique de Kafka ou de plateformes de diffusion d’événements similaires 

• Connaissance des plateformes infonuagiques telles qu’AWS, Azure ou GCP, y compris le déploiement et la surveillance 

• Maîtrise de la prestation de logiciels Agile et de l’automatisation CI/CD 

• Excellente connaissance des pratiques TDD/BDD, notamment avec les cadres JUnit et Cucumber 

• Expérience en optimisation de la performance et en maximisation de la disponibilité des systèmes à grande échelle 

• Connaissance pratique des technologies de services financiers, des systèmes de gestion des risques ou des applications de services bancaires d’investissement, atout majeur 
• Parfaite maîtrise de l’anglais en contexte professionnel, tant à l’oral qu’à l’écrit 

Aptitudes souhaitées 

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie ou dans un domaine connexe 

• Expérience en conteneurisation (Docker, Kubernetes) et en architectures natives en nuage (cloud-native). 

Notre succès des 20 dernières années repose sur notre équipe exceptionnelle, qui tire profit d’une culture de collaboration, de créativité et de formation continue. 

Nous sommes fiers d’offrir à nos employés un large éventail d’avantages : rémunération concurrentielle, opportunités de perfectionnement professionnel et formules de travail flexibles, le tout conçu pour leur permettre de se réaliser pleinement. Alors que nous poursuivons notre expansion, nous demeurons résolument engagés à cultiver un environnement où chacun se sent valorisé, écouté et outillé pour évoluer, tant sur le plan personnel que professionnel, tout en repoussant les limites de l’innovation dans l’industrie des fintechs. 

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business. 
A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. 
Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer.

Meet The Team:  

Pseudo-Labeling team's goal is to create high quality annotations on sensor data (images, point clouds). The annotations include 2D, 3D bounding boxes, classes, trajectories, lane lines, segmentations, depths etc. The annotations are then used by different downstream users, for example, perception teams use it to train various models and simulation teams use it for generating new data. 

What You’ll Do:  

• Design, implement, test and deploy offline object detection, tracking and fusion modules to automatically create annotations on Cloud Services from logged sensor data (Cameras, Lidars, Radars)
• Demonstrated project management skills, serving as project lead guiding less experienced team members in multiple facets of project execution. 
• Stay up to date with the latest developments in AI and ML for autonomous driving.
• Independently develop offline perception models or algorithms using disciplined software development processes, making recommendations for developing new code or re-using existing code, implementing version control, and maintaining 
• Documentation of created applications. 
• Define and implement ingestion, data preparation, curation, and governance of large, multi-faceted data sets supporting analytics models and workflows. 
• Proactively assess current capabilities to identify areas for improvement proposing solutions that align with core strategy and operation. 
• Measure and track auto labeling quality to meet internal customer requirements.
• Guide and produce information products, supporting visualization and data accessibility in a customer-centric manner. 
• Evaluate and make recommendations regarding technical advances that improve productivity and quality, reduce flow times, and enhance operational surety. 
• Develop guidelines and standards for analytics and machine learning models, their deployment, and associated processes.  
• Provides technical guidance or business process expertise, technical leadership, coaching and mentoring to team members.  

What You’ll Need to Succeed:  

• Considered highly skilled and proficient in discipline; conducts complex, important work under minimal supervision and with wide latitude for independent judgment. 
• Scope of Influence: Expected to drive alignment across team interfaces to the rest of the organization. Designs, maintains and owns team technical solutions and drives consensus.  Mentors and guides engineers within the group.  
• Bachelor’s Degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering or related technical field plus demonstrates competences and technical proficiencies typically acquired through 6+ years of experience OR;  
• Master’s Degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering or related technical field plus demonstrates competences and technical proficiencies typically acquired through 3+ years of experience OR; 
• Doctorate Degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering or related technical field plus demonstrates competences and technical proficiencies typically acquired through 1+ years of experience. 
• Required Qualifications (some combination of the following skills):    
  • Active Learning & Pseudo-labeling - Computer Vision, Deep Learning, Model training.
  • Two of the following: 2D/3D Object Detection, Tracking, Sensor Fusion, Semantic Segmentation, SLAM, BEV.
  • Scaled ML Operations (MLOps) and Tooling – ML Frameworks, experiment tracking, model registry, MLFLow, Weights and Biases, ML Metrics and Evaluation / Quality. 
  • Distributed machine learning frameworks - PyTorch, Lightning, Ray. 
  • Model Data Curation - Parquet data processing (PyArrow, Daft, Pandas, etc). 
  • Development Tools & Eco-System (at scale) - Proficiency in Python software development. Also, VDI and cloud-based development environments, CI Systems (GitHub Actions), and Docker.  

Bonus Points! 

• Data operations and management at scale - Schema design, AWS storage and processing infra, vector databases / LanceDB, file formats (MCAP, parquet, etc). 
• Data Visualization - Integration with tooling such as OpenGL, 3.js, foxglove, 51, tableau. 
• Cloud Development – Python (proficient level), Terraform, AWS Managed Services (eg S3, ECS, Lambda, Dynamo, Step Functions, Athena).   
• Cloud-based orchestration and resource management - AWS Hyperpods, Anyscale, Etc. Model Inference Orchestration.  

Knowledge of English is required since the selected candidate will need to collaborate daily with English-speaking colleagues in the United States and work with technical documentation written exclusively in English. 

Perks of Being a Full-time Torc’r (Canada) 

Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers: 

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options
• Medical, dental, and vision for full-time employees
• RRSP plan with a 4% employer match
• Public Transit Subsidy (Montreal area only)
• Flexibility in schedule and generous paid vacation
• Company-wide holiday office closures
• Life Insurance 

At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. 
Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. 

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

Hiring Range for Job Opening 

Canada Pay Range 

$199,200 to $298,800 CAD 

Job ID: 102399

À propos de l’entreprise  

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.  

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.  

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions. 

Rencontrez l’équipe 

L’objectif de l’équipe de pseudo-étiquetage est de créer des annotations de haute qualité sur les données de capteurs (images, nuages de points). Les annotations comprennent des boîtes englobantes 2D et 3D, des classes, des trajectoires, des lignes de voie, des segmentations, des profondeurs, etc. Les annotations sont ensuite utilisées par différents utilisateurs en aval; par exemple, les équipes de perception les utilisent pour entraîner divers modèles et les équipes de simulation les utilisent pour générer de nouvelles données. 

Ce que vous ferez 

• Conception, mise en œuvre, test et déploiement de modules de détection, suivi et fusion d’objets hors ligne pour créer automatiquement des annotations sur des Services d’infonuagique à partir de données de capteurs enregistrées (Caméras, Lidars, Radars)
• Compétences en gestion de projet démontrées, à titre de chef de projet guidant une équipe dont les membres possèdent peu d’expérience dans plusieurs volets de l’exécution du projet. 
• Restez au fait des derniers développements en matière d’IA et d’apprentissage automatique pour la conduite autonome.
• Développer indépendamment des modèles ou des algorithmes de perception hors ligne en utilisant des processus de développement logiciel disciplinés, en faisant des recommandations pour le développement de nouveau code ou la réutilisation de code existant, en mettant en œuvre le contrôle de version et en maintenant 
• Documentation des applications créées. 
• Définir et mettre en œuvre l’ingestion, la préparation, la curation et la gouvernance de grands ensembles de données multidimensionnels à l’appui des modèles et des flux de travail analytiques. 
• Évaluer de manière proactive les capacités actuelles pour identifier les domaines à améliorer, en proposant des solutions alignées sur la stratégie et les opérations fondamentales. 
• Mesurer et suivre la qualité de l’étiquetage automatique pour répondre aux exigences de la clientèle interne.
• Guider et produire des produits d’information, en soutenant la visualisation et l’accessibilité des données de manière centrée sur la clientèle. 
• Évaluer et faire des recommandations concernant les avancées techniques qui améliorent la productivité et la qualité, réduisent les délais d’exécution et renforcent la fiabilité opérationnelle. 
• Élaborer des directives et des normes pour les modèles d’analyse et d’apprentissage automatique, leur déploiement et les processus associés.  
• Fournit des conseils techniques ou une expertise en processus métier, un leadership technique, du coaching et du mentorat aux membres de l’équipe.  

Ce dont vous aurez besoin pour réussir 

• Considéré comme hautement qualifié(e) et compétent(e) dans sa discipline; réalise des travaux complexes et importants sous une supervision minimale et avec une grande latitude pour le jugement indépendant. 
• Portée d’influence : Est censé piloter l’harmonisation entre les interfaces de l’équipe et le reste de l’organisation. Conçoit, maintient et est propriétaire des solutions techniques de l’équipe et favorise le consensus. Effectue le mentorat et guide les ingénieurs du groupe.  
• Diplôme de licence en informatique, robotique, génie électrique ou dans un domaine technique connexe, plus des compétences et des aptitudes techniques démontrées généralement acquises par plus de 6 ans d’expérience OU;  
• Maîtrise en informatique, robotique, génie électrique ou domaine technique connexe, démontrant des compétences et des connaissances techniques généralement acquises par plus de 3 années d’expérience OU; 
• Doctorat en informatique, robotique, génie électrique ou domaine technique connexe, ainsi que des compétences et maîtrises techniques démontrées, généralement acquises après plus d’un an d’expérience. 
• Qualifications requises (une combinaison des compétences suivantes) :    
• Apprentissage actif et pseudo-étiquetage - Vision par ordinateur, apprentissage approfondi, entraînement de modèles
• Deux des éléments suivants : Détection d’objets 2D/3D, Suivi, Fusion de capteurs, Segmentation sémantique, SLAM, BEV
• Opérations et outillage d’apprentissage automatique à grande échelle (MLOps) – Cadres en apprentissage automatique, suivi d’expériences, registre de modèles, MLFLow, Poids et biais, métriques et évaluation/qualité en apprentissage automatique
• Cadre en apprentissage automatique distribué - PyTorch, Lightning, Ray
• Curation de données de modèle - Traitement de données Parquet (PyArrow, Daft, Pandas, etc.)
• Outils de développement et écosystème (à grande échelle) - Maîtrise du développement logiciel en Python. Aussi, environnements de développement VDI et infonuagique, systèmes d’intégration continue (GitHub Actions) et Docker

Points bonus 

• Opérations et gestion des données à grande échelle - Conception de schémas, infrastructure de stockage et de traitement AWS, bases de données vectorielles/ LanceDB, formats de fichiers (MCAP, parquet, etc.). 
• Visualisation de données - Intégration avec des outils tels que OpenGL, 3.js, foxglove, 51, tableau. 
• Développement infonuagique – Python (niveau de maîtrise), Terraform, Services gérés AWS (par exemple S3, ECS, Lambda, Dynamo, Step Functions, Athena).
•  Orchestration et gestion des ressources basées sur l’infonuagique – AWS Hyperpods, Anyscale, Etc. Orchestration d’inférence de modèle.

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais. 

Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r 

Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre: 

• Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions 

• Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein 

• Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 4 % 

• Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal) 

• Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses 

• Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise 

• Une assurance-vie 

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. 

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler. 

Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques. Le salaire est déterminé en fonction d'un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Le programme de rémunération globale de Torc comprend également notre prime corporative et notre régime d’options d’achat d’actions.  Selon le poste proposé, des primes d’embauche, des indemnités de relocalisation ou d’autres formes de rémunération peuvent aussi être inclus dans le cadre du programme de rémunération globale, en plus d’une gamme complète d’avantages sociaux, médicaux, financiers et/ou autres. 

Canada Pay Range 

$199,200 to $298,800 CAD

Numéro de poste: 102399

About AlayaCare

At AlayaCare, we’re more than just a fast-growing SaaS company — we’re a team of people passionate about transforming home healthcare. Our cloud-based platform empowers care providers around the world to deliver better outcomes for their clients.

With 650+ employees across Canada, the US, Australia, and Brazil, we’re united by a shared mission and a strong culture of transparency, growth, and human connection. Whether you're early in your career or a seasoned expert, AlayaCare offers the opportunity to grow your impact, your skills, and your career.

About the Role

We are looking for a Senior Front-End Developer to help design, build, and improve the AlayaCare platform from idea to production. In this role, you will work closely with Product and Design to create polished, accessible user experiences and scalable front-end patterns that support consistency across teams.

You’ll be part of a cross-functional development team focused on delivering secure, reliable, and fast software. You’ll also contribute to our technical roadmap, support continuous delivery, and help drive high-quality engineering practices across the team.

What You'll Do

• Co-design polished front-end experiences with Product Design, creating intuitive UIs and thoughtful micro-interactions with strong visual quality and attention to detail.
• Contribute to our design system by creating scalable, reusable front-end patterns that improve consistency and speed across teams.
• Design, code, test, and debug complex software as a full-time member of a cross-functional development team.
• Participate in code reviews, sharing and receiving feedback while helping improve reuse, extensibility, maintainability, and scalability across the codebase.
• Monitor applications in production, proactively identifying, diagnosing, and fixing issues with a strong focus on reliability and customer impact.
• Contribute to the product-wide technical roadmap and support cross-team technical initiatives, including responsible adoption of new technologies aligned with industry trends.
• Collaborate with Product Managers to clarify requirements and maintain a shared understanding of scope and outcomes.
• Plan and execute end-to-end automated tests to validate quality, prevent regressions, and support continuous delivery.

What You Bring to the Team

• 4+ years of professional software engineering experience
• Degree or diploma in Computer Science, or equivalent demonstrated learning experience
• Professional experience with at least one of PHP, Python, or modern JavaScript, including ES6+ and associated frameworks.
• Experience with unit testing frameworks, Git-based workflows, CI/CD pipelines, and Docker or similar containerization tools.
• Experience working with design systems (e.g shared component libraries, or design tokens) is a strong asset.
• Familiarity with AI-assisted development tools such as GitHub Copilot or Cursor to improve efficiency and code quality.
• Awareness of contemporary trends in front-end performance, software development tooling, and engineering practices.
• Strong communication skills, with the ability to explain technical concepts clearly to both technical and non-technical audiences.
• A collaborative mindset and comfort working with cross-functional teams across Product, Engineering, and other stakeholders.
• Bilingualism in French and English is considered an asset.

Why Join AlayaCare?

Work With Purpose

At AlayaCare, you’ll help build technology that empowers care providers and improves outcomes for patients and families. Every line of code and every product decision contributes to making care more connected, accessible, and human.

Grow in a High-Trust Culture

We believe in transparency, feedback, and assuming positive intent. You’ll be supported through mentorship, career mobility, and a strong promote-from-within philosophy.

Balance That Works for You

From flexible vacation to Wellness Fridays and paid volunteer time off, we prioritize well-being and sustainable performance.

Benefits That Matter

• Competitive compensation, including equity in a well-funded, scaling company
• Comprehensive group benefits program, including telemedicine, effective on your first day
• Employee expense program for health, wellness, lifestyle, and productivity expenses
• Parental leave top-up plan
• Flexible vacation policy
• Paid Volunteer Time Off program
• Career growth and development opportunities

Inclusive by Design

We celebrate diverse perspectives and foster belonging through our DEIB initiatives. Employee-led events, summits, and social activities — both in-person and virtual — create meaningful connections across our global teams.

Location and Work Model

This role is based in the Greater Montreal Area. At AlayaCare, our hybrid model includes set in-office collaboration days, and team members are expected to be present in the office on those days to foster connection, innovation, and teamwork.

Ready to Join Us?

Apply today and be part of a company that’s shaping the future of home and community care. Not the right role for you? Share this posting with someone who might be a great fit.

AlayaCare uses AI tools during our hiring process to support fair, consistent, and objective decision-making. Some initial screening steps may be automated to help identify qualified candidates. If your application is declined automatically, you may request a human review.

We’re committed to creating a workplace where everyone belongs. If you require accommodation during the application process, please reach out to careers@alayacare.com