Nous recherchons un(e) conseiller(ère) principal(e) en communications pour diriger l'élaboration et l'exécution de stratégies de communication de haut niveau. Ce rôle exige un(e) professionnel(le) capable de gérer des informations sensibles et de traduire des objectifs techniques complexes en récits percutants destinés aux philanthropes, aux membres du conseil d'administration, au grand public ainsi qu'à la communauté scientifique mondiale.

Le candidat retenu veillera à ce que chaque point de contact, des médias sociaux aux présentations de la haute direction, reflète l'engagement de LoiZéro envers une IA « sécuritaire dès la conception » (safe-by-design) et sa position en tant que bien public mondial.

Responsabilités principales 

Orientation stratégique

• Fournir des conseils de haut niveau pour le plan stratégique de marketing/communications et soutenir son déploiement.
• Supporter et travailler en tandem avec la vice-présidente marketing et communications stratégiques.
• Collaborer efficacement avec les principales parties prenantes externes, y compris les médias, les consultants et les agences.
• Élaborer et mettre en œuvre des stratégies de communication pour atteindre les livrables de l'organisation.

Communications externes et développement de contenu

• Concevoir et rédiger des documents externes à fort impact, notamment des communiqués de presse, des infolettres, des programmes d'événements et des lettres de la direction.
• Superviser toutes les communications diffusées afin d'assurer la cohérence de l'image de marque et une direction organisationnelle unifiée.
• Faire le pont entre la recherche technique et la narration axée sur la mission pour les parties prenantes aux enjeux élevés.

Communications internes et soutien aux talents

• Élaborer et exécuter des stratégies de communication interne pour s'assurer que l'équipe reste informée, engagée et alignée sur la feuille de route stratégique évolutive de LoiZéro.
• Organiser et gérer la programmation interne, y compris des panels et des tables rondes mettant en vedette des experts externes afin de favoriser le partage des connaissances et la connectivité mondiale.
• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe Talent pour améliorer la marque employeur et le marketing de recrutement, aidant ainsi à attirer et à retenir des chercheurs et des professionnels de calibre mondial.
• Soutenir l'équipe Talent pour les annonces internes, le contenu axé sur la culture et la documentation qui renforce les valeurs et la mission de LoiZéro.

Stratégie numérique et gestion des plateformes

• Assurer la gestion des plateformes de médias sociaux de LoiZéro.
• Participer à la maintenance et à la stratégie de contenu du site Web de LoiZéro pour s'assurer que l'information est à jour et percutante.
• Entreprendre des projets spéciaux et des mandats selon les besoins de l'équipe de direction.

Gestion quotidienne

• Travailler en étroite collaboration avec la VP marketing et stratégie de communication pour aligner toutes les activités sur la réalisation de la mission.
• Gérer des échéanciers serrés et la livraison de projets pour plusieurs initiatives simultanées.

Compétences et qualifications

• Formation:  Diplôme en communications, relations publiques, affaires publiques ou dans un domaine connexe.
• Expérience: Plus de 7 ans d'expérience professionnelle pertinente, ou une combinaison d'études et d'expérience contribuant directement au poste.
• Compétences linguistiques: Plume exceptionnelle et savoir établir un lien avec divers publics en adaptant votre ton, tant en anglais qu'en français.
• Discrétion et précision: Capacité à travailler avec une grande rigueur et à gérer des informations sensibles ou confidentielles avec une discrétion totale.
• Orientation résultats:  Capacité éprouvée à gérer des projets de la conception à la réalisation dans un environnement au rythme rapide.
• Engagement des parties prenantes: Expérience dans l'engagement de partenaires incluant des philanthropes, le gouvernement et le public.

Ce que nous offrons

• La possibilité de contribuer de manière significative à une initiative d'importance mondiale.
• Des avantage sociaux complets en matière de santé (incluant un compte de gestion de la santé mentale et du bien-être).
• 20 jours de vacances par an dès l'embauche.
• Une contribution de l'employeur de 4 % à votre épargne-retraite, sans exigence de contribution équivalente de la part de l'employé.
• Une rémunération supplémentaire totalisant 8 % de votre salaire, à attribuer à une épargne-retraite supplémentaire ou à des primes (non lié à la performance).
• Une équipe d'experts passionnés et compétents.
• Un environnement de travail collaboratif et inclusif dans nos bureaux situés au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché de Mile-Ex, à proximité des transports en commun.

Nous sommes à la recherche d’un(e) conseiller(ère) juridique pour fournir un soutien à l’ensemble des fonctions juridiques, de gouvernance et de conformité de LoiZéro.

Principales responsabilités 

• Rédiger, négocier et gérer diverses ententes, y compris les ententes avec les fournisseurs et prestataires de services, les ententes de partenariat, de subvention et de dons, les ententes relatives à la propriété intellectuelle et aux données, les contrats de travail et les ententes de confidentialité. Mettre en place des processus évolutifs pour la gestion contractuelle.
• Travailler avec les équipes de recherche, de produits et d’ingénierie pour s’assurer que les considérations juridiques et d’IA responsable soient intégrées dans le cycle de vie de la recherche et du développement de produits. Identifier et adresser les risques juridiques liés au développement des technologies d’IA de pointe.
• Agir comme soutien clé pour la fonction de secrétariat corporatif, en aidant à la logistique du Conseil d’administration, des conseils consultatifs et des comités. Préparer les ordres du jour, les procès-verbaux, les documents, les résolutions et assurer les suivis post-réunion appropriés pour la mise en œuvre des décisions. Soutenir la Vice-président(e) dans les questions liées à la gouvernance de LawZero.
• Aider à l’établissement et à la gestion de la stratégie de propriété intellectuelle de l’organisation, notamment en mettant en œuvre des pratiques et politiques avec les équipes de recherche, de produits et d’ingénierie.
• Soutenir le développement, le déploiement et le suivi des pratiques et politiques relatives aux données. Travailler en étroite collaboration avec l’équipe de données pour mettre en œuvre des pratiques et processus de gouvernance des données. Assurer la conformité aux régimes de protection des renseignements personnels.
• Surveiller les développements des cadres juridiques nationaux et internationaux en matière d’IA et des normes volontaires. Soutenir la Vice-présidente et l’équipe de direction dans les initiatives internes et externes impliquant la gouvernance de l’IA et les politiques publiques.
• Assurer une veille des exigences réglementaires en évolution et mettre en œuvre des politiques internes pragmatiques.

Compétences et qualifications

• 2 à 5 ans d’expérience dans la pratique du droit
• L’expérience dans un environnement technologique ou de recherche sera considérée comme un atout
• Une approche pragmatique et axée vers les solutions
• Une attitude sans ego et une ouverture à travailler sur une variété de tâches
• Membre en règle du Barreau du Québec
• Entièrement bilingue (français et anglais)

Ce que nous offrons

• La chance de contribuer de manière significative à une initiative d’importance mondiale
• Des avantages sociaux complets (incluant un compte de gestion de la santé mentale et du mieux-être)
• 20 jours de vacances par année dès le début
• Contribution de l’employeur de 4 % à votre épargne-retraite, sans contribution obligatoire de l’employé
• Une rémunération supplémentaire totalisant 8 % de votre salaire à appliquer vers une épargne-retraite supplémentaire ou des primes (indépendante de la performance collective et individuelle)
• Une équipe d’expert(e)s de classe mondiale passionné(e)s par leur domaine
• Un environnement de travail collaboratif et inclusif dans nos vibrants locaux au cœur de la Petite-Italie, dans le quartier tendance Mile-Ex, à proximité des transports en commun

Nous recherchons un.e recruteur.euse technique pour accompagner la croissance de notre organisation en pleine expansion, avec un focus sur les équipes œuvrant dans les domaines de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et de la sécurité de l’IA (AI Safety). 

Responsabilités principales 

• Gérer plusieurs mandats de recrutement 360 simultanément, de la définition du besoin jusqu’à la signature de l’offre.
• Concevoir et exécuter des stratégies de sourcing ciblées et créatives pour identifier et engager des talents niches (développeurs de recherche, chercheurs en apprentissage automatique, experts en sécurité de l’IA, etc.).
• Approcher, activer et accompagner des candidats passifs tout au long du processus de recrutement.
• Développer des plans de recherche complets : ciblage de profils, cartographie de marché (local et international), analyses concurrentielles et création de viviers spécialisés.
• Contribuer à la veille et au positionnement talent sur les marchés IA et technologiques.
• Collaborer avec les gestionnaires d’embauche, chercheurs et directions techniques pour clarifier les besoins, prioriser les rôles et définir les profils cibles.
• Gérer le processus d’offre complet : préparation, négociation, présentation et conclusion.
• Offrir une expérience candidat cohérente, fluide et adaptée au niveau d’expertise des profils rencontrés.
  Participer à des initiatives d’amélioration continue avec les équipes internes (RH, rémunération, engagement, accessibilité) pour optimiser les pratiques et outils de recrutement.

Compétences et qualifications

• Un minimum de 7 années en recrutement de profils techniques, alliée à une bonne compréhension du langage et des enjeux propres à la recherche en IA.
• Diplôme de premier cycle dans un domaine pertinent
• Aisance à évoluer dans un environnement en transformation rapide (startup), avec des zones grises et des priorités mouvantes.
• Excellente communication écrite et orale, en français et en anglais.

Ce que nous offrons

• L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important.
• Des avantage sociaux complets en matière de santé (incluant un compte de gestion de la santé mentale et du bien-être).
• 20 jours de vacances par an dès l'embauche.
• Une contribution de l'employeur de 4 % à votre épargne-retraite, sans exigence de contribution équivalente de la part de l'employé.
• Une rémunération supplémentaire totalisant 8 % de votre salaire, à attribuer à une épargne-retraite supplémentaire ou à des primes (non lié à la performance).
• Une équipe d'experts passionnés et compétents.
• Un environnement de travail collaboratif et inclusif dans nos bureaux situés au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché de Mile-Ex, à proximité des transports en commun.

Nous recherchons un.e développeur.se en apprentissage automatique (recherche appliquée) pour rejoindre notre équipe travaillant sur un agenda de recherche novateur en sécurité de l'IA. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les chercheur.se.s en apprentissage automatique et les parties prenantes côté produit pour commencer à appliquer le “Scientist AI” à des applications concrètes. 

Responsabilités principales 

• Accélérer la recherche appliquée, l'entraînement et l'inférence des modèles, et itérer sur l'implémentation de modèles pour des applications concrètes (lesquelles constitueront la base des futures offres de solutions de LawZero).
• Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail (workflows) pour des expériences de recherche à travers des environnements simulés et des applications réelles.
• Développer des jeux de données, des outils et des bibliothèques pour implémenter et évaluer des modèles destinés à des applications concrètes.
• Établir, documenter et maintenir les meilleures pratiques pour les flux de travail de développement de modèles d’apprentissage automatique.
• Redéfinir et adapter les idées et prototypes de recherche en outils et solutions robustes de niveau production.
• Comprendre en profondeur les cas d'utilisation des clients pour éclairer les stratégies de formation et mettre en évidence les cas limites.

Compétences et qualifications

• Un diplôme dans un domaine informatique pertinent (par exemple, informatique, ingénierie informatique, ingénierie logicielle) est requis, ainsi qu'un diplôme supérieur (Maîtrise ou plus) en apprentissage automatique ou une expérience professionnelle équivalente.
• Un minimum de 3 ans d'expérience industrielle dans la conception et l'implémentation de pipelines complexes d’apprentissage automatique sur des dispositifs de calcul à haute performance utilisant PyTorch, TensorFlow ou JAX.
• Capacité à collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles, à documenter les meilleures pratiques et à rester à l'affût des dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et de développement logiciel.
• Expérience avec les plateformes cloud (ex: AWS, GCP, Azure) et les ordonnanceurs de tâches (ex: Ray, SLURM).
• Maîtrise des outils de conteneurisation (ex: gRPC, Docker, Kubernetes).
• Connaissance des infrastructures et plateformes de données (ex: bases de données vectorielles).
• Expérience dans le développement de nouveaux produits d’apprentissage automatique à partir de zéro, ou basés sur des prototypes de recherche.
• Atout : Expérience de travail en collaboration avec des chercheurs.

Ce que nous offrons

• L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important.
• Des avantages santé complets.
• Un minimum de 20 jours de vacances dès l’embauche.
• Un contribution d'épargne retraite de l’employeur d'un minimum de 4%.
• Des avantages généreux et flexibles conçus pour contribuer à votre bien-être.
• Une équipe d’experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants.
• Un milieu de travail collaboratif et inclusif avec des bureaux au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex à proximité des transports en commun.

Nous recherchons un.e ingénieur.e sénior en apprentissage automatique distribué (distributed ML) pour rejoindre notre équipe travaillant sur un agenda de recherche novateur en sécurité de l'IA. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheur.se.s en apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes d'entraînement et d'inférence utilisant des modèles de très grande taille.

Responsabilités Clés

• Collaborer avec les chercheurs.se.s pour accélérer la recherche, l'entraînement et l'inférence des modèles, et faciliter l'utilisation de modèles à grande échelle dans des environnements de calcul distribué.
• Investiguer les goulots d'étranglement de performance, profiler le code des expériences de recherche, déboguer les problèmes signalés et optimiser l'utilisation des ressources de calcul.
• Développer des outils et des bibliothèques logicielles pour simplifier et orchestrer l'utilisation des ressources de calcul distribué pour les expériences de recherche.
• Établir, documenter et maintenir les meilleures pratiques pour les flux de travail de développement de modèles ML distribués à grande échelle.

Compétences et Qualifications

• Un diplôme dans un domaine pertinent de l'informatique (par exemple, informatique, génie informatique, génie logiciel) est requis. Un diplôme d'études supérieures (maîtrise ou doctorat) lié à l'apprentissage automatique ou aux systèmes ML distribués est préférable, mais n'est pas obligatoire si le candidat démontre des capacités et une expérience exceptionnelles.
• Plus de 3 ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre de “frameworks” d'entraînement ML distribué, avec une expérience récente dans l'utilisation, par exemple, de Megatron, DeepSpeed, HuggingFace Accelerate, FSDP, vLLM et/ou verl.
• Capacité à collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles, à documenter les meilleures pratiques et à se tenir au courant des dernières avancées en ML et en développement de logiciels.
• Expérience avec les plateformes “cloud” (par exemple, AWS, GCP, Azure) et les gestionnaires de charge de travail (par exemple, Ray, SLURM).
• Expérience avec les outils de profilage GPU (par exemple, PyTorch profiler, PyProf, NVIDIA Nsight).
• Familiarité avec les outils de conteneurisation (par exemple, gRPC, Docker, Kubernetes).
• Familiarité avec les infrastructures et plateformes de données (par exemple, bases de données vectorielles).
• Expérience avérée de contribution à des projets de recherche de haute qualité en apprentissage profond.

Le titre d'Ingénieur est utilisé à des fins de référence et peut ou non être le titre officiel du candidat en fonction de la juridiction.

Ce que nous offrons

• L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important.
• Des avantage sociaux complets en matière de santé (incluant un compte de gestion de la santé mentale et du bien-être).
• 20 jours de vacances par an dès l'embauche.
• Une contribution de l'employeur de 4 % à votre épargne-retraite, sans exigence de contribution équivalente de la part de l'employé.
• Une rémunération supplémentaire totalisant 8 % de votre salaire, à attribuer à une épargne-retraite supplémentaire ou à des primes (non lié à la performance).
• Une équipe d'experts passionnés et compétents.
• Un environnement de travail collaboratif et inclusif dans nos bureaux situés au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché de Mile-Ex, à proximité des transports en commun. 

Nous recherchons un.e chercheur.se en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe travaillant sur un agenda de recherche novateur en sécurité de l'IA. Dans ce rôle, vous développerez et évaluerez des méthodes d'inférence probabiliste, avec un focus sur l'inférence amortie, transformant les théories en applications concrètes et communiquant les résultats.

Responsabilités principales 

• Développer des méthodes d'inférence amortie adaptées aux distributions discrètes et continues de haute dimension.
• Développer des méthodes d'apprentissage des paramètres et des structures de grands modèles graphiques probabilistes qui bénéficient de l'inférence probabiliste amortie.
• Concevoir des stratégies d'évaluation pour les méthodes qui reposent sur l'inférence probabiliste.
• Collaborer avec des mathématiciens sur la théorie liée à l'apprentissage et à l'inférence dans les modèles probabilistes.
• Traduire les propositions théoriques en implémentations de haute qualité dans un langage de programmation tel que Python.
• Analyser et interpréter les résultats expérimentaux pour orienter les recherches futures.
• Communiquer efficacement des résultats complexes à diverses parties prenantes.

Compétences et qualifications

• Diplôme supérieur dans un domaine pertinent (par exemple, informatique, mathématiques). Un doctorat est préférable mais non obligatoire si le candidat démontre des capacités exceptionnelles.
• Un minimum de 3 ans d'expérience dans la recherche sur l'apprentissage profond.
• Une expertise en inférence probabiliste est requise, en plus d'une expertise dans un ou plusieurs des domaines suivants :
  • Inférence bayésienne
  • Méthodes d'inférence approximative basées sur l'échantillonnage
  • Méthodes d'inférence amortie (y compris les méthodes d’inférence variationnelle ou les “Generative Flow Networks”)
  • Apprentissage de paramètres et/ou de structures dans les modèles graphiques probabilistes (y compris les modèles causaux)
  • Apprentissage par renforcement
  • Contrôle optimal.
• Solides connaissances en mathématiques.
• Expérience avérée dans le développement et l’implémentation de modèles d'apprentissage automatique.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, et expérience avec des outils d’apprentissage automatique tels que PyTorch ou TensorFlow.
• Excellentes compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes, avec une capacité démontrée d'esprit critique à l'égard de systèmes complexes.
• Solides compétences en communication, tant à l'écrit qu'à l'oral, avec la capacité d'expliquer des idées complexes à différentes parties prenantes.
• Avoir contribué à des recherches de haute qualité dans le domaine de l'inférence probabiliste ou dans des domaines connexes.
• Capacité à travailler de manière collaborative dans un environnement d'équipe tout en étant autonome et motivé.e.

Ce que nous offrons

• L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important.
• Des avantages santé complets.
• Un minimum de 20 jours de vacances dès l’embauche.
• Un contribution d'épargne retraite de l’employeur d'un minimum de 4%.
• Des avantages généreux et flexibles conçus pour contribuer à votre bien-être.
• Une équipe d’experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants.
• Un milieu de travail collaboratif et inclusif avec des bureaux au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex à proximité des transports en commun.

Nous recherchons un.e chercheur.se en sécurité de l'IA avec une spécialisation en apprentissage automatique (ML) pour rejoindre notre équipe travaillant sur le programme "Scientist AI". Dans ce rôle, vous contribuerez à notre plan en utilisant votre expertise en sécurité de l'IA ainsi que vos connaissances et votre expérience en apprentissage automatique.

Responsabilités principales 

• Aider à clarifier les questions de recherche en sécurité de l'IA qui sont centrales pour le programme "Scientist AI".
• Analyser les solutions proposées à ces questions de recherche et développer de nouvelles idées de solutions.
• Proposer, concevoir et implémenter de nouveaux algorithmes et expériences ML visant à résoudre ou à tester des problèmes complexes de sécurité de l'IA.
• Évaluer le programme  "Scientist AI" et son intégration dans une vision stratégique plus large pour l'atténuation des risques liés à l'IA, afin de guider et de prioriser efficacement les expériences visant à répondre aux questions de sécurité critiques.
• Communiquer des résultats complexes à d'autres chercheurs et développeurs.

Compétences et qualifications requises

• Un doctorat dans un domaine pertinent est préféré mais non requis si le candidat démontre des capacités exceptionnelles ou une expérience équivalente.
• Expérience de recherche en sécurité technique de l'IA, idéalement avec un accent sur la sécurité de l'AGI (Intelligence Artificielle Générale).
• Expérience dans la proposition, la conception et l'exécution d'expériences ML.
• Maîtrise des frameworks ML tels que PyTorch ou TensorFlow.
• Enthousiasme à contribuer et à façonner le programme "Scientist AI".
• Capacité à travailler dans un environnement collaboratif et à contribuer aux objectifs de recherche collectifs.
• Capacité à échanger sur des résultats complexes avec des collaborateurs de différentes spécialisations.

Compétences et qualifications souhaitées 

• Expérience dans certains des domaines de recherche suivants en sécurité de l'IA : fondations d'agents, contrôle de l'IA, sécurité de l'IA de pointe, extraction de connaissances latentes, raisonnement externalisé, schémas d'alignement ambitieux.
• Publications de recherche en apprentissage automatique dans des revues de premier plan (par exemple, NeurIPS, ICML, ICLR, etc.).
• Expérience dans le raffinement et le post-entraînement de modèles de langage.

Ce que nous offrons

• L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important.
• Des avantages santé complets.
• Un minimum de 20 jours de vacances dès l’embauche.
• Un contribution d'épargne retraite de l’employeur d'un minimum de 4%.
• Des avantages généreux et flexibles conçus pour contribuer à votre bien-être.
• Une équipe d’experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants.
• Un milieu de travail collaboratif et inclusif avec des bureaux au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex à proximité des transports en commun.

Nous recherchons un.e développeur.se de recherche en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe travaillant sur un agenda de recherche novateur en sécurité de l'IA. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les chercheur.se.s en apprentissage automatique pour résoudre des problèmes d'apprentissage et d'inférence difficiles à l'aide de très grands modèles.

Responsabilités principales 

• Collaborer avec les chercheurs.se.s pour accélérer la recherche, l’entraînement et l'inférence des modèles, et faciliter l’implémentation efficace de nouveaux modèles et d'environnements simulés.
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d’expérimentation pour des scénarios de tests simplifiés et des projets à grande échelle.
• Développer des outils et des librairies pour optimiser l'utilisation des ressources de calcul.
• Élaborer, documenter et maintenir les meilleures pratiques pour les pipelines de développement de modèles d’apprentissage automatique.

Compétences et qualifications

• Un diplôme dans un domaine informatique pertinent (par exemple, informatique, ingénierie informatique, ingénierie logicielle) est requis, ainsi qu'un diplôme supérieur (Maîtrise ou plus) en apprentissage automatique ou une expérience professionnelle équivalente.
• Un minimum de 3 ans d'expérience industrielle dans la conception et l’implémentation de pipelines complexes d'apprentissage automatique sur des dispositifs de calcul à haute performance utilisant PyTorch, TensorFlow ou JAX.
• Capacité à collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles, à documenter les meilleures pratiques et à se tenir au courant des dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et de développement de logiciels.
• Expérience avec les plateformes infonuagiques (par exemple, AWS, GCP, Azure).
• Familiarité avec les outils de conteneurisation (par exemple, Docker, Kubernetes).
• Familiarité avec les infrastructures et les plateformes de données (par exemple, les bases de données vectorielles).
• Expérience de contribution à des projets de recherche de haute qualité dans le domaine de l'apprentissage profond.

Ce que nous offrons

• L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important.
• Des avantages santé complets.
• Un minimum de 20 jours de vacances dès l’embauche.
• Un contribution d'épargne retraite de l’employeur d'un minimum de 4%.
• Des avantages généreux et flexibles conçus pour contribuer à votre bien-être.
• Une équipe d’experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants.
• Un milieu de travail collaboratif et inclusif avec des bureaux au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex à proximité des transports en commun.

Nous recherchons un.e chercheur.se en apprentissage automatique (ML) pour rejoindre notre équipe travaillant sur un agenda de recherche novateur en sécurité de l'IA. Dans ce rôle, vous concevrez et implémenterez des modèles de ML innovants visant à résoudre des problèmes avancés en sécurité de l'IA.

Responsabilités principales 

• Proposer, concevoir et implémenter des modèles de ML novateurs adaptés à la résolution de problèmes complexes en sécurité de l'IA.
• Collaborer avec des mathématicien.ne.s et d'autres chercheur.se.s spécialisé.e.s pour intégrer les avancées théoriques dans des algorithmes et modèles ML appliqués.
• Adapter et affiner les modèles de pointe existants pour améliorer leur applicabilité à des contextes spécifiques.
• Concevoir et implémenter des protocoles expérimentaux et des cadres d'évaluation pour valider les hypothèses et garantir des résultats robustes et reproductibles, y compris à l'échelle et à la complexité des modèles de pointe.
• Analyser et interpréter les données expérimentales afin d'orienter les futures questions et objectifs de recherche.
• Évaluer et optimiser les performances et l'efficacité des modèles avec les ingénieur.e.s ML pour assurer l'utilisation optimale des ressources de calcul au cours de longues expérimentations.
• Communiquer les résultats et synchroniser le travail avec d'autres chercheur.se.s et ingénieur.e.s.

Compétences et qualifications requises

• Diplôme supérieur dans un domaine pertinent (ex. : Informatique, Mathématiques). Un doctorat est préférable mais non requis si le.la candidat.e démontre des capacités exceptionnelles.
• 3 à 5 ans d'expérience dans des projets de recherche en apprentissage profond (deep learning), en particulier avec des modèles de pointe.
• Expérience avérée dans l'entraînement, l'adaptation et/ou l'ajustement fin ("fine tuning") de modèles de pointe dans une variété de scénarios complexes impliquant, par exemple, l'apprentissage par transfert, l'adaptation de domaine ou le méta-apprentissage.
• Expertise dans l'intégration et l'utilisation de bibliothèques ML telles que PyTorch, TensorFlow ou JAX pour le développement, l'entraînement et l'évaluation de modèles ML, idéalement dans des environnements de calcul distribué.
• Solide expérience en développement logiciel Python, dans l'utilisation d'outils de gestion de version, d'outils de collaboration et d'outils de gestion et de suivi d'expériences.
• Solides compétences en communication, écrites et verbales, avec la capacité d'échanger des idées avec des chercheur.se.s de différentes disciplines.
• Capacité à travailler en collaboration au sein d'une équipe tout en étant autonome et indépendant.e.

Compétences et qualifications souhaitées

• Expérience dans l'analyse du comportement des modèles de pointe dans des contextes critiques pour la sécurité.
• Expérience dans la conception et le développement de stratégies ou de benchmarks d'alignement de modèles.
• Expérience avec le traitement du langage naturel ou les modèles graphiques probabilistes.
• Historique de contributions à des projets de recherche de haute qualité en apprentissage profond.

Ce que nous offrons

• L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important.
• Des avantages santé complets.
• Un minimum de 20 jours de vacances dès l’embauche.
• Un contribution d'épargne retraite de l’employeur d'un minimum de 4%.
• Des avantages généreux et flexibles conçus pour contribuer à votre bien-être.
• Une équipe d’experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants.
• Un milieu de travail collaboratif et inclusif avec des bureaux au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex à proximité des transports en commun.