DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Nous recherchons un spécialiste CHP pour rejoindre notre équipe IA et stratégies systématiques multi-actifs. Cette équipe conçoit et exploite une infrastructure GPU qui alimente des charges de travail en IA et en apprentissage automatique. Vous travaillerez sur l’ensemble de la pile d’infrastructure, du matériel bare metal jusqu’au déploiement de modèles, en combinant ingénierie des systèmes, optimisation des performances et automatisation de l’infrastructure afin de résoudre des problèmes complexes à l’intersection du matériel, des réseaux et des systèmes distribués. 

Responsabilités :

• Déployer, maintenir et optimiser l’infrastructure GPU pour des charges de travail d’inférence LLM à grande échelle, incluant le provisionnement, la configuration et le déploiement de flottes de serveurs GPU.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions de serving distribuées pour des déploiements de modèles multi-nœuds et multi-GPU.
• Gérer des clusters Kubernetes avec support GPU pour des charges de travail LLM et ML.
• Configurer l’infrastructure réseau, incluant les load balancers, pare-feu et la communication inter-nœuds pour les clusters GPU.
• Mettre en œuvre et optimiser des solutions de stockage pour les poids des modèles et les caches d’inférence.
• Diagnostiquer les goulets d’étranglement en matière de performance à tous les niveaux : matériel, pilotes, réseau et couche applicative. Rechercher et évaluer les nouvelles technologies GPU, les frameworks de serving de modèles et les optimisations d’infrastructure.
• Collaborer avec les ingénieurs ML pour profiler les performances des modèles et mettre en œuvre des techniques d’accélération de l’inférence. Améliorer la fiabilité via la supervision, les alertes, la planification de capacité et la gestion des incidents.

Exigences :

• Licence ou maîtrise en informatique, ingénierie des systèmes ou domaine connexe.
• Plus de 5 ans d’expérience en DevOps, SRE ou ingénierie d’infrastructure.
• Solide expérience avec l’infrastructure GPU, les frameworks de serving de modèles (vLLM, SGLang) et la gestion des pilotes GPU. 
• Expérience pratique dans l’optimisation de charges de travail en "deep learning" (inférence ou entraînement) sur des clusters GPU.
• Connaissance approfondie des systèmes Linux, incluant la configuration réseau, l’optimisation du stockage et l’orchestration Kubernetes.
• Expérience avec des outils d’infrastructure as code (Ansible, Terraform ou équivalent). Bonne compréhension des systèmes distribués, des protocoles réseau (TCP/IP, HTTP/2) et du load balancing.
• Maîtrise de Python et des scripts Bash pour l’automatisation.
• Expérience avec des outils de monitoring et d’observabilité (Prometheus, Grafana ou équivalent).
• Si tu veux, je peux aussi adapter la traduction pour qu’elle soit plus simple ou plus naturelle pour une offre au Québec (ex : termes locaux, ton plus marketing, etc.).

Ce que DRW Montréal a à vous offrir:

• Reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada depuis 8 ans
• Engagement en faveur de la formation et du développement continus
• Un ensemble d'avantages et de bénéfices à la pointe de l'industrie
• Centré sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
• Initiatives communautaires, programme de volontariat et possibilités de redonner

Découvrez tous nos avantages à: https://drw.com/fr/work-at-drw/avantages-montreal

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.

* Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

[#LI-KS1] 

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Nous recherchons un dévloppeur de données pour rejoindre notre équipe IA et stratégies systématiques multi-actifs. Cette équipe développe des outils et solutions basés sur l’IA et le machine learning qui soutiennent les équipes à travers l’entreprise ainsi que les chercheurs en IA. Vous concevrez des pipelines de données pour des systèmes RAG, optimiserez les flux d’embeddings et architecturerez des solutions évolutives pour gérer des données analytiques, relationnelles, structurées et non structurées. 

Responsabilités :

• Concevoir et développer des pipelines de données pour des systèmes RAG, incluant l’ingestion de documents, le découpage (chunking), la génération d’embeddings et le stockage vectoriel.
• Construire des pipelines d’ingestion pour des sources de données structurées et non structurées vers un "data lake" centralisé, en garantissant des données propres, normalisées et accessibles pour l’analytique, la recherche et les charges de travail en IA.
• Développer des "workflows" de traitement de données pour préparer et optimiser les ensembles de données destinés au fine-tuning et à l’inférence.
• Mettre en place des frameworks de monitoring et d’évaluation pour mesurer la qualité de la récupération, la latence et la performance des systèmes.
• Collaborer avec les ingénieurs ML afin d’optimiser les formats de données et les schémas de stockage pour l’inférence accélérée par GPU.
• Implémenter des stratégies de cache et des systèmes de versionnement des données pour améliorer l’efficacité du serving des modèles. 
• Déployer et gérer des bases de données vectorielles, des services d’embeddings et des pipelines de traitement de données.
• Mener des initiatives visant à améliorer la qualité des données, réduire la latence et accroître la précision des systèmes de recherche.
• Se tenir à jour en continu sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques en ingénierie des données et en IA.
• Contribuer de manière proactive avec des idées de nouveaux outils, d’améliorations de processus et d’adoption technologique pour faire progresser l’équipe.

Exigences :

• Licence ou maîtrise en informatique, ingénierie des données ou domaine connexe.
• 2 à 5 ans d’expérience dans la conception de systèmes et de pipelines de données en environnement de production.
• Solide expérience avec les architectures RAG, incluant les bases de données vectorielles (Milvus, ChromaDB, Pinecone, Weaviate ou Qdrant).
• Maîtrise de Python avec expérience des plateformes d’orchestration basées sur des DAG (Airflow, Dagster, Prefect ou équivalent).
• Expérience pratique avec les modèles d’embeddings et les systèmes de recherche sémantique.
• Expérience avec des frameworks de traitement de données distribués (Apache Spark, Ray ou Dask).
• Bonne compréhension des techniques d’optimisation de l’inférence LLM et du prompt engineering.
• Familiarité avec Docker, la conteneurisation et les plateformes d’orchestration.
• Solide compréhension des bonnes pratiques en ingénierie des données, incluant la modélisation des données, les patterns ETL/ELT et la qualité des données.

Ce que DRW Montréal a à vous offrir:

• Reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada depuis 8 ans
• Engagement en faveur de la formation et du développement continus
• Un ensemble d'avantages et de bénéfices à la pointe de l'industrie
• Centré sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
• Initiatives communautaires, programme de volontariat et possibilités de redonner

Découvrez tous nos avantages à: https://drw.com/fr/work-at-drw/avantages-montreal

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.

* Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

[#LI-KS1] 

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Nous recherchons un développeur de logiciel IA Full Stack pour rejoindre notre équipe dédiée à l’IA et aux stratégies systématiques multi-actifs. Cette équipe conçoit des outils et des solutions basés sur l’intelligence artificielle et le machine learning afin de permettre aux différentes équipes de l’entreprise de travailler plus efficacement. Vous développerez des infrastructures et des outils essentiels exploitant l’IA et le machine learning pour améliorer la productivité à l’échelle de l’organisation.  

Responsabilités :

• Concevoir des systèmes internes exploitant l’IA et le machine learning afin de créer des outils utiles à l’entreprise.
• Concevoir des architectures RAG efficaces et hautement évolutives, basées sur les dernières avancées de la recherche et les implémentations les plus modernes.
• Concevoir et mettre en œuvre des cadres d’évaluation robustes et évolutifs pour les LLM afin de mesurer la qualité et les performances des modèles.
• Apporter une expertise technique dans les technologies pertinentes en IA et machine learning.
• Collaborer étroitement avec les "traders", chercheurs et ingénieurs pour définir et implémenter des fonctionnalités clés.
• Rechercher les technologies émergentes et évaluer de nouveaux frameworks pour améliorer les systèmes de trading et d’IA.
• Piloter les projets de bout en bout, de la conception à la mise en production, incluant la planification technique, l’exécution et le transfert opérationnel.
• Assurer la disponibilité et la fiabilité des systèmes grâce à la supervision, aux alertes et à la maintenance proactive.
• Écrire du code propre, maintenable et bien documenté, conforme aux standards et aux bonnes pratiques de l’entreprise.
• Effectuer des revues de code afin de garantir un haut niveau de qualité.
• Se former en continu et rester à jour sur les nouvelles technologies et bonnes pratiques en IA et en développement logiciel.
• Contribuer de manière proactive avec des idées de nouveaux outils, d’amélioration des processus et d’adoption technologique pour faire progresser l’équipe.

Exigences :

• Diplôme de licence (baccalauréat) ou de maîtrise en informatique ou en génie logiciel.
• 4 à 7+ années d’expérience dans le développement de systèmes logiciels en production, avec démonstration de leadership technique.
• Solide expérience en développement full stack avec des frameworks web modernes et des services backend.
• Maîtrise de Python (obligatoire) et expérience avec au moins un langage système (Go, Rust, C++, ou Java).
• Compréhension approfondie de la conception d’API, des architectures microservices et des systèmes distribués.
• Expérience pratique avec la conteneurisation (Docker) et les plateformes d’orchestration.
• Bonne maîtrise des principes d’ingénierie logicielle, incluant les design patterns, les stratégies de test et la maintenabilité du code.
• Expérience approfondie avec les LLM, les architectures RAG et les systèmes d’IA agentique.
• Expérience avec les bases de données (PostgreSQL, Redis) et les systèmes de messagerie (Kafka, RabbitMQ).
• Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles, avec capacité à animer des discussions techniques.

Ce que DRW Montréal a à vous offrir:

• Reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada depuis 8 ans
• Engagement en faveur de la formation et du développement continus
• Un ensemble d'avantages et de bénéfices à la pointe de l'industrie
• Centré sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
• Initiatives communautaires, programme de volontariat et possibilités de redonner

Découvrez tous nos avantages à:  https://drw.com/fr/work-at-drw/avantages-montreal

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.

* Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

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