Distribution côte à côte
Prompt Engineer
$180,350
médiane · par an, USD annualisé
- Divulgation
- 13.6%
- Postes en ligne
- 287
Software Engineer
$172,500
médiane · par an, USD annualisé
- Divulgation
- 33.8%
- Postes en ligne
- 33,114
Les emplois les mieux payés
Software Engineer, Tokens and Prompt Structures
Machine Learning Engineer, Speech LLM Training - San Francisco
Machine Learning Engineer, Inference & Serving (Speech LLM) - San Francisco
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Staff Machine Learning Engineer - LLM Quantization & Deployment
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Senior Machine Learning Engineer - LLM Quantization & Deployment
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Les emplois les mieux payés
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Staff Software Engineer, Claude Code
Staff Software Engineer, Environments Infrastructure
CACI
Otter.ai
Censys
Accenture
Principales entreprises qui recrutent
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Anduril Industries
|
$222,000 | 333 |
Northrop Grumman
|
$134,700 | 262 |
Leidos
|
$151,475 | 182 |
SpaceX
|
$145,000 | 173 |
Booz Allen Hamilton
|
$142,400 | 170 |
OpenAI
|
$355,500 | 153 |
Speechify
|
$170,000 | 144 |
Blue Origin
|
$197,582 | 142 |
Salaire Prompt Engineer par lieu
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| San Francisco | $213,350 | 8 |
| New York | $161,425 | 4 |
Salaire Software Engineer par lieu
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| San Francisco | $227,300 | 1,643 |
| New York | $212,500 | 1,427 |
| Sydney | $212,347 | 4 |
| Seattle | $203,250 | 707 |
| Los Angeles | $196,000 | 259 |
| Austin | $187,000 | 222 |
| Boston | $185,000 | 294 |
| London | $181,500 | 135 |
| Denver | $179,375 | 223 |
| Atlanta | $170,825 | 136 |
Prompt Engineer vs Software Engineer : lequel paie le plus ?
La médiane pour Prompt Engineer est de $180,350 par an (généralement $101,826–$235,200), contre $172,500 pour Software Engineer ($133,404–$215,000). Cela place Prompt Engineer environ 5% devant à la médiane.
Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que Prompt Engineer et Software Engineer sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.