Distribution côte à côte
Prompt Engineer
$198,750
médiane · par an, USD annualisé
- Divulgation
- 28.4%
- Postes en ligne
- 88
Software Engineer
$191,125
médiane · par an, USD annualisé
- Divulgation
- 44.1%
- Postes en ligne
- 15,329
Les emplois les mieux payés
Machine Learning Engineer, Speech LLM Training - San Francisco
Principal Machine Learning Engineer- LLM Fine-tuning and Optimization
Machine Learning Engineer, Model Evaluations (Speech LLM) - San Francisco
Machine Learning Engineer, Inference & Serving (Speech LLM) - San Francisco
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Machine Learning Engineer, LLM Evals & Observability
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Les emplois les mieux payés
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Software Engineer - EVM
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Senior Staff+ Software Engineer, Node Infra
Zscaler
Five9
Principales entreprises qui recrutent
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Anduril Industries
|
$222,000 | 298 |
OpenAI
|
$309,000 | 113 |
Speechify
|
$170,000 | 103 |
Databricks
|
$214,700 | 98 |
Roblox
|
$269,270 | 83 |
Applied Intuition
|
$180,000 | 83 |
Palantir
|
$167,500 | 74 |
SpaceX
|
$137,500 | 66 |
Salaire Prompt Engineer par lieu
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| San Francisco | $250,000 | 7 |
| New York | $197,500 | 3 |
Salaire Software Engineer par lieu
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| San Francisco | $225,000 | 1,400 |
| Sydney | $224,060 | 8 |
| New York | $213,600 | 1,163 |
| Seattle | $212,500 | 417 |
| Austin | $194,500 | 139 |
| Boston | $186,050 | 226 |
| Los Angeles | $182,500 | 165 |
| Bangalore | $181,219 | 4 |
| Chicago | $178,500 | 137 |
| Atlanta | $173,875 | 58 |
Prompt Engineer vs Software Engineer : lequel paie le plus ?
La médiane pour Prompt Engineer est de $198,750 par an (généralement $180,000–$243,238), contre $191,125 pour Software Engineer ($152,900–$225,000). Cela place Prompt Engineer environ 4% devant à la médiane.
Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que Prompt Engineer et Software Engineer sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.