$183,000
médiane · par an, USD annualisé
$180,350
médiane · par an, USD annualisé
Senior/Staff Backend Engineer, Applied AI
Expert Backend Engineer
Software Engineer, Backend
Senior Staff Software Engineer, API
Staff/Principal Backend Software Engineer
Staff/Principal Backend Software Engineer
Software Engineer, API Agents
Software Engineer, API Safety
Backend Software Engineer, Applied Foundations
Software Engineer, API Multicloud
Software Engineer, Tokens and Prompt Structures
Machine Learning Engineer, Speech LLM Training - San Francisco
Machine Learning Engineer, Inference & Serving (Speech LLM) - San Francisco
Principal Machine Learning Engineer- LLM Fine-tuning and Optimization
Staff Machine Learning Engineer - LLM Quantization & Deployment
Senior/Staff System Research Engineer – LLM Inference Optimization
Senior Machine Learning Engineer - LLM Quantization & Deployment
Intermediate/ Senior Software Engineer - Cortex LLM Training Platform
Senior Staff LLM Inference Engineer
Staff Attack Engineer, AI/LLM
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Affirm
|
$158,000 | 55 |
Air Apps
|
$65,555 | 33 |
OpenAI
|
$355,500 | 18 |
Grafana Labs
|
$149,186 | 16 |
Databricks
|
$195,500 | 14 |
Verkada
|
$225,000 | 11 |
| KA Kalepa | $219,000 | 11 |
Robinhood
|
$180,500 | 9 |
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| San Francisco | $215,000 | 157 |
| New York | $205,000 | 177 |
| Seattle | $200,000 | 54 |
| Los Angeles | $187,047 | 20 |
| Boston | $169,765 | 19 |
| Denver | $167,950 | 11 |
| Austin | $160,625 | 16 |
| Chicago | $140,700 | 11 |
| Toronto | $139,016 | 41 |
| Atlanta | $138,010 | 5 |
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| San Francisco | $213,350 | 8 |
| New York | $161,425 | 4 |
La médiane pour Backend Engineer est de $183,000 par an (généralement $138,305–$220,000), contre $180,350 pour Prompt Engineer ($101,826–$235,200). Cela place Backend Engineer environ 1% devant à la médiane.
Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que Backend Engineer et Prompt Engineer sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.