$185,375
médiane · par an, USD annualisé
$198,750
médiane · par an, USD annualisé
Intermediate Backend Software Engineer
Senior Staff Backend Engineer ($500k - $1.5m salary)
Staff Software Engineer (Backend)
Lead Software Engineer (Backend)
Senior/Staff Backend Engineer, Applied AI
Backend Engineer, AI
Backend Engineer
Senior Backend Engineer
Senior Backend Engineer (Java)
Senior Backend Engineer (Java)
Machine Learning Engineer, Speech LLM Training - San Francisco
Principal Machine Learning Engineer- LLM Fine-tuning and Optimization
Machine Learning Engineer, Model Evaluations (Speech LLM) - San Francisco
Machine Learning Engineer, Inference & Serving (Speech LLM) - San Francisco
Machine Learning Engineer, LLM Evals & Observability
Machine Learning Engineer, LLM Evals & Observability
Principal LLM Inference Engineer
Staff Attack Engineer, AI/LLM
Staff ML/LLM Ops Engineer
Software Engineer, Artificial Intelligence/LLM (Multiple Seniority Levels)
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Air Apps
|
$68,094 | 33 |
Affirm
|
$183,000 | 20 |
Databricks
|
$205,100 | 16 |
Grafana Labs
|
$192,485 | 15 |
OpenAI
|
$309,000 | 9 |
Teleport
|
$261,440 | 9 |
Verkada
|
$215,000 | 9 |
Whoop
|
$150,000 | 9 |
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| San Francisco | $220,000 | 166 |
| New York | $207,500 | 164 |
| Seattle | $205,500 | 38 |
| Denver | $195,875 | 4 |
| Austin | $194,500 | 7 |
| Los Angeles | $184,075 | 12 |
| Boston | $178,750 | 20 |
| Chicago | $175,000 | 5 |
| Singapore | $151,034 | 3 |
| Toronto | $149,375 | 38 |
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| San Francisco | $250,000 | 7 |
| New York | $197,500 | 3 |
La médiane pour Backend Engineer est de $185,375 par an (généralement $145,499–$225,000), contre $198,750 pour Prompt Engineer ($180,000–$243,238). Cela place Prompt Engineer environ 7% devant à la médiane.
Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que Backend Engineer et Prompt Engineer sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.