$175,000
médiane · par an, USD annualisé
$198,750
médiane · par an, USD annualisé
Senior Staff Full Stack Engineer ($500k - $1.5m salary)
Senior/Staff Full Stack Engineer, Applied AI
Forward Deployed Engineer, Full-Stack
Fullstack Engineer, RL Environments
Staff Software Engineer, Fullstack
Fullstack Engineer, Assesment
Staff Full Stack Engineer ($300k - $500k salary)
Staff+ Software Engineer, Full-stack
Software Engineer, Full Stack, Tinker
Software Engineer, Full Stack
Machine Learning Engineer, Speech LLM Training - San Francisco
Principal Machine Learning Engineer- LLM Fine-tuning and Optimization
Machine Learning Engineer, Model Evaluations (Speech LLM) - San Francisco
Machine Learning Engineer, Inference & Serving (Speech LLM) - San Francisco
Machine Learning Engineer, LLM Evals & Observability
Machine Learning Engineer, LLM Evals & Observability
Principal LLM Inference Engineer
Staff Attack Engineer, AI/LLM
Staff ML/LLM Ops Engineer
Software Engineer, Artificial Intelligence/LLM (Multiple Seniority Levels)
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
OpenAI
|
$307,500 | 17 |
Accenture Federal Services
|
$157,275 | 14 |
| TP Third-Party Job Posts | $155,000 | 14 |
Databricks
|
$208,913 | 10 |
Anduril Industries
|
$222,000 | 9 |
Silver.dev
|
$96,000 | 7 |
| GR GRVTY | $200,000 | 6 |
Benchling
|
$189,028 | 6 |
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| San Francisco | $210,000 | 174 |
| Seattle | $210,000 | 36 |
| New York | $203,500 | 181 |
| Austin | $180,900 | 12 |
| Denver | $176,900 | 3 |
| Boston | $173,475 | 32 |
| Los Angeles | $168,450 | 20 |
| Chicago | $165,000 | 19 |
| Atlanta | $152,500 | 7 |
| London | $137,697 | 19 |
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| San Francisco | $250,000 | 7 |
| New York | $197,500 | 3 |
La médiane pour Full-Stack est de $175,000 par an (généralement $140,000–$210,000), contre $198,750 pour Prompt Engineer ($180,000–$243,238). Cela place Prompt Engineer environ 14% devant à la médiane.
Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que Full-Stack et Prompt Engineer sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.