$187,500
Median · pro Jahr, annualisierter USD
$190,000
Median · pro Jahr, annualisierter USD
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Technical Program Manager
Technical Program Manager
Director, RISC-V Software TPM & Ops
Staff Technical Program Manager, Physical Design
Technical Program Manager, Architecture
Technical Program Manager, Product Software
Technical Program Manager, Strategic Initiatives
Technical Program Manager, Hardware Chips Development
Technical Program Manager, Applied API & Product
Technical Program Manager, API Platform
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
Quanata
|
$256,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Anduril Industries
|
$193,000 | 62 |
Anthropic
|
$345,000 | 14 |
Aurora Innovation
|
$221,500 | 14 |
OpenAI
|
$271,000 | 12 |
Fluidstack
|
$213,000 | 12 |
CoreWeave
|
$207,000 | 9 |
Scout Motors
|
$155,000 | 9 |
| SA Scale AI | $209,150 | 8 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| San Francisco | $214,450 | 127 |
| London | $209,051 | 5 |
| Austin | $208,000 | 16 |
| New York | $203,000 | 86 |
| Seattle | $203,000 | 51 |
| Denver | $173,568 | 10 |
| Boston | $172,500 | 27 |
| Los Angeles | $164,500 | 10 |
| Chicago | $147,500 | 3 |
| Toronto | $130,000 | 13 |
Der Median für MLOps beträgt $187,500 pro Jahr (typischerweise $147,500–$236,325), gegenüber $190,000 für Technical Product Manager ($155,000–$220,000). Das setzt Technical Product Manager beim Median etwa 1% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass MLOps und Technical Product Manager zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.