$187,500
médiane · par an, USD annualisé
$190,000
médiane · par an, USD annualisé
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Technical Program Manager
Technical Program Manager
Technical Program Manager, Product Software
Technical Program Manager, Architecture
Staff Technical Program Manager, Physical Design
Director, RISC-V Software TPM & Ops
Technical Program Manager, Applied API & Product
Technical Program Manager, Strategic Initiatives
Technical Program Manager, Hardware Chips Development
Technical Program Manager, Databases
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
Quanata
|
$256,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Anduril Industries
|
$193,000 | 62 |
Anthropic
|
$345,000 | 14 |
Aurora Innovation
|
$221,500 | 14 |
OpenAI
|
$271,000 | 12 |
Fluidstack
|
$213,000 | 12 |
CoreWeave
|
$207,000 | 9 |
Scout Motors
|
$155,000 | 9 |
| SA Scale AI | $209,150 | 8 |
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| San Francisco | $214,450 | 127 |
| London | $209,051 | 5 |
| Austin | $208,000 | 16 |
| New York | $203,000 | 86 |
| Seattle | $203,000 | 51 |
| Denver | $173,568 | 10 |
| Boston | $172,500 | 27 |
| Los Angeles | $164,500 | 10 |
| Chicago | $147,500 | 3 |
| Toronto | $130,000 | 13 |
La médiane pour MLOps est de $187,500 par an (généralement $147,500–$236,325), contre $190,000 pour Technical Product Manager ($155,000–$220,000). Cela place Technical Product Manager environ 1% devant à la médiane.
Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que MLOps et Technical Product Manager sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.