Distribuição lado a lado
MLOps
$187,500
mediana · por ano, anualizado em USD
- Divulgando
- 18.8%
- Vagas ativas
- 128
Rust
$190,000
mediana · por ano, anualizado em USD
- Divulgando
- 25.2%
- Vagas ativas
- 123
Vagas mais bem pagas
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Vagas mais bem pagas
Software Engineer - Platform Infrastructure (Rust, C++)
Staff Rust SDK Engineer
Founding Rust Engineer
Software Engineer 3 - Linux/Bash/Python/Rust/NoSQL/Docker/Kubernetes/Helm
Software Engineer (Backend Rust)
Senior Software Engineer (Backend Rust)
Software Engineer, Rust, Agent Runtime
Principal Rust Developer
Principal Rust Developer
New Grad Software Engineer (Backend Rust)
Principais empresas contratando
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
|
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
|
Quanata
|
$256,500 | 1 |
|
Roku
|
$254,875 | 1 |
|
LVT
|
$242,650 | 1 |
|
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
|
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
Principais empresas contratando
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
Anduril Industries
|
$193,000 | 3 |
|
N1
|
$190,000 | 3 |
|
Zscaler
|
$221,000 | 2 |
Certik
|
$141,000 | 2 |
Blockhouse
|
$85,500 | 2 |
|
xAI
|
$310,000 | 1 |
|
Twin Labs
|
$261,899 | 1 |
|
LiveKit
|
$250,000 | 1 |
Salário de Rust por local
| Local | Mediana | Funções |
|---|---|---|
| New York | $190,000 | 6 |
| San Francisco | $190,000 | 5 |
| Toronto | $127,500 | 3 |
MLOps vs Rust: qual paga mais?
A mediana para MLOps é $187,500 por ano (normalmente $147,500–$236,325), contra $190,000 para Rust ($155,000–$204,500). Isso coloca Rust cerca de 1% à frente na mediana.
Ambos os números são calculados ao vivo a partir de vagas ativas na JobsRadar e normalizados para USD anualizado, então MLOps e Rust são comparados em igualdade de condições, independentemente da moeda em que cada vaga foi originalmente publicada. Apenas as vagas que publicam uma faixa salarial alimentam as medianas; os números são atualizados a cada poucas horas conforme novas vagas são publicadas e as antigas são encerradas, então esta comparação reflete o mercado agora, e não uma pesquisa fixa. Use-a como referência direcional ao pesar um caminho contra o outro.