$187,500
mediana · por año, USD anualizado
$190,000
mediana · por año, USD anualizado
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Software Engineer - Platform Infrastructure (Rust, C++)
Staff Rust SDK Engineer
Founding Rust Engineer
Software Engineer 3 - Linux/Bash/Python/Rust/NoSQL/Docker/Kubernetes/Helm
Software Engineer (Backend Rust)
Senior Software Engineer (Backend Rust)
Software Engineer, Rust, Agent Runtime
Principal Rust Developer
Principal Rust Developer
New Grad Software Engineer (Backend Rust)
| Empresa | Mediana | Puestos |
|---|---|---|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
Quanata
|
$256,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
| Empresa | Mediana | Puestos |
|---|---|---|
Anduril Industries
|
$193,000 | 3 |
N1
|
$190,000 | 3 |
Zscaler
|
$221,000 | 2 |
Certik
|
$141,000 | 2 |
Blockhouse
|
$85,500 | 2 |
xAI
|
$310,000 | 1 |
Twin Labs
|
$261,899 | 1 |
|
|
$250,000 | 1 |
| Ubicación | Mediana | Puestos |
|---|---|---|
| New York | $190,000 | 6 |
| San Francisco | $190,000 | 5 |
| Toronto | $127,500 | 3 |
La mediana de MLOps es de $187,500 por año (normalmente $147,500–$236,325), frente a $190,000 de Rust ($155,000–$204,500). Eso pone a Rust alrededor de un 1% por delante en la mediana.
Ambas cifras se calculan en vivo a partir de ofertas activas en JobsRadar y se normalizan a USD anualizado, de modo que MLOps y Rust se comparan en igualdad de condiciones independientemente de la moneda en la que se publicó originalmente cada puesto. Solo los puestos que publican un rango salarial alimentan las medianas; las cifras se actualizan cada pocas horas a medida que se publican nuevos puestos y se cierran los antiguos, así que esta comparación refleja el mercado actual y no una encuesta fija. Úsala como referencia orientativa al sopesar un camino frente a otro.